吉林省航空象片数量化林分蓄积量表

我们应用1980年全省一类森林资源连续清查固定样地资料,编制了我省航空像片数量化林分蓄积量表。通过判读样片的对照比较,根据像片判读的小班测树因子,查航空像片数量化林分蓄积量表,可以直接获得小班蓄积量。采用这种方法,可以使森林资源调查与伐区调查,进一步使用航测技术,充分发挥我省现有航空照片的作用,并为建立森林经营档案工作创造条件。     

利用遥感图象进行宜林地分类及其生产潜力估价的初步试验

这次试验的目的是探讨利用遥感图象进行宜林地分类,和预报生产潜力的可能性。本次试验于1978年12月中旬至1979年2月在云南省腾冲县试验区进行。其方法是在试验区的各宜林地类型及部分森林类型中设置了31块样地,进行了植被、土壤等专业的综合调查,并利用新近拍摄的比例尺大约为1:34,000的黑白全色片,假彩色红外片,1:13,000的黑白红外片等航空照片,在现场作目视判读训练。同时,在试验区不同位置上,总面积为18,500公顷的三个样区内,进行了小班调查。每个小班均设置了5米宽的带状实测样地。样地实测的内容包括各项测树因子,并测定了样地内最高的三株树的树高(精确到0.5米),作为编制立地指数图表的材料,还记载了各小班的生态因子:坡度、坡向、海拔、土壤等等。室内     

基于高清航片森林资源二类调查技术研究

对调查区域范围内小班调查因子通过建立判读解译标志、目视判读、判读复核、实地验证等环节,完成小班调查。参照航片及地形图等相关资料在室内预区划小班界线,小班测树因子调查采取测树因子航片估测法。利用航片判读技术进行森林资源二类调查较传统方法,可以提高地类面积精度,减少调查工作量,减轻劳动强度,提高工作效率,降低调查费用。     

角规与样元相结合的调查方法

数量化蓄积量表是各森林类型确定单位面积蓄积的基本用表。编表的基本资料必须搞准搞细,外业调查时我们共测定164个类型小班。考虑到照片判读和经营利用等原因规定类型小班面积为16公顷左右,并且要求小班内立木和地形因子都比较均匀一致。由于测定类型小班是西藏森林清查外业工作的主要项目,应力求类型小班代表性强,调查方法简便正确。为此进行了试验研究,结果确定采用角规与样元相结合的方法进行测树。现简介如下供同志们参考。一、变动系数和角规样点数量的确定:以     

角规在抚育改造作业设计中的应用

在开展中、幼龄林抚育和次生林改造工作中,做好抚育改造工作设计是一个重要环节。为了简化和改进作业设计办法,谨根据林业部调查规划院主编的《角规测树原理》及现行的《国有林场抚育改造作业设计施行办法》,提出利用角规进行次生林抚育改造作业设计的方法。现将具体方法分述如下:一、角规外业调查按照次生林抚育改造设计要求,在落实作业地点、划分作业小班、测求作业面积的基础上,利用角规进行林地小班因子调查。调查的程序是:(一)确定角规缺口宽度:按照林木平均胸高直径的大小,选用适宜的角规缺口宽度(见表1),角规杆长为50厘米。在坡地上,根据坡度,从表2确定杆长。     

基于高清航片的小班测树因子估测技术研究

利用高清航片影像特征与小班测树因子的相关关系,通过判读优势树种(组)、冠幅、郁闭度、株数,结合3S和回归模型等技术方法,估测小班平均胸径、平均树高、郁闭度、株数和蓄积量。重点介绍林分优势树种(组)、树种组成、平均胸径、郁闭度的估测方法。利用基于高清航片的小班测树因子估测技术与传统调查方法相比,可以减轻调查工作量,提高工作效率,降低调查成本。     

利用航片判读和数量化理论Ⅰ获得小班平均树高的研究

<正> 在林业上,利用航片判读和数量化理论编制林分蓄积量数量化表已作尝试,并达到较高的精度。因为,在二类小班调查中,除小班蓄积调查(按小班提供蓄积量)外,还包括其他测树因子的调查,如小班的平均年     

利用PC——1500计算机进行小班及测树因子计算

在森林资源调查材料的计算统计工作中,小班及测树因子的计算工作量占整个工作量的50％以上,以前对小班及测树因子的计算是通过查表;利用普通计算器计算,后来过渡到利用带简单可编程序功能的计算器计算。无论是采用普通计算器还是采用带简单可编程序功能计算器计算,都存在计算繁琐、时间长、精度低、范围窄的弊端,外业成本难以降低,而且带     

林木平均高、冠幅与胸高直径之间的关系

航空象片是遥测森林资源的主要资料,森林调查航空象片的利用可使用各种方法和不同的工艺,所有这些方法具有各种优缺点,且获得林分必要的结构资料的精度是不同。在森林调查工作中象片森林测树判读是主要方法。现在存在的问题是拍摄的1∶15000比例尺航空象片与象片量测判读是相当矛盾。在实践中在象片上量测平均冠幅、树冠郁闭度存在某些困难,因为同样的树冠在航空象片上各个部位有不同的形状、大小和方向,根据试验可以说在上述比例尺航空象片上确定平均冠幅是很成问题,尽管放大照片形象,在小比例尺航片上量测精度仍不能保证。现实量测冠幅直径仅在放大比例尺的航空象片上,为了可靠的确定树冠郁闭度,用不少于400个量测点的方法,而在小比例尺象片上不是所有树冠之间都获有影象,这样降低了确定郁闭度的可靠性。实践中在判读经验的基础上,是借助于立体模型的分析确定林冠郁闭度,虽然这种方法不能认为是科学的,但它具有不坏的结果。当量测误差在立体量测仪精度范围内,量测立体模型中林木平均高的纵向视差较能在未纠正的象片上量测平均树     

广西高峰林场杉木人工林林分生长过程表编制

利用二类森林资源小班调查测树因子,选择优良林分,建立林分生长模型,编制杉木人工林优良林分生长过程表,是简单易行的一种方法,在生产实际中有使用价值。     

森林资源调查中如何确保小班勾绘和角规测树的质量

森林资源调查的主要任务是查清森林面积和蓄积.目前我省是利用1:1万地形图实地勾绘各种林分类型的小班,求得各类土地面积;采用角规测树的方法查清森林蓄积.但从已开展调查规划工作的林场来看,在小班勾绘和角规测树方面,尚存在一些问题.因此,本文拟就如何提高小班勾绘和角规测树的工作质量问题,谈一些粗浅的体会,提供参考.确保小班区划勾绘准确可靠应掌握的要点1.要严格按照区划小班的条件划分小班按照《江苏省国营林场调查规划技术规程》规定,凡林权、地类、林种、树种、起源、龄组、疏密度、经营目的、立地条件、有无林下造林等条件的不同,应区划为不同类型的小班.而在实际工作中,存在不少错划、漏化的问题,我们分析主要原因就是没有按照区划小班的条件进行造成的.如有的把每亩蓄积7.5和5.5或5.4和3.5立方米的林分划为一个小班;有的把疏密度0.8与0.5的划为一个小班;有的把杉木纯林与松杉混交的划为一个小班,这样调查出来的数据是很难反映资源的现状的.因此,要使区划勾绘     

林分郁闭度观测镜的制作和使用方法

林分郁闭度是确定中幼龄林抚育间伐对象和判断间伐后质量的主导林分因子。在验证航空(卫星)照片判读的郁闭度、编制航空照片材积表和科学营林时,必须有从调查得出的可靠的林分郁闭度。而目前的目测调查,受人为因素影响,林分郁闭度的差误无法确定。笔者自己动手,制作一个简易的林分郁闭度删测镜,介绍如下:     

小班经营法

一、认识在森林资源清查中,区划小班通常是根据林区土地现状,先划分土地种类,在不同地类中(包括各类林地和无林地),再确定立地类型,在有林地或疏林地中再根据立木测树因子间的差异划分小班,由于这种小班过去常只用     

瑞典用直升飞机进行森林调查

瑞典在南部一片7,600公顷林地上进行了用直升飞机调查森林的试验。事先用1:20,000一30,000的航空像片进行了判读,共划了90个调查小班。用《Hughes一300》直升飞机飞行,时速30一60公里,高度10一30米。共有四个人参加调查工作。以在小班上的全林检尺或抽样材料比较了直升飞机调查的结果。一个调查员确定的龄级     

应用PC—1500计算机进行小班数据处理

借助福建省不同树种的《林分断面积蓄积量标准表》中的数据,拟合形数与树高数学模型,进而编制 PC—1500计算机应用的小班蓄积量及测树因子综合计算程序,以提高小班调查的数据处理效率。     

基于航空影像的亚热带地区小班区划和基本属性识别

在室内完成小班区划和基本属性识别是森林资源调查工作者长期以来追求的目标。深入研究了亚热带集体林区主要树种(组)在航空数字正射影像的表征,提出了航空影像树种(组)目视解译决策树。在此基础上,以航空影像为基础数据,在GIS软件平台支持下通过屏幕矢量化区划小班,通过目视解译方法确定其土地类型、优势树种(组)等基本属性。结果表明:小班面积平均误差为0.5%,空间位置重叠率为99.7%,显著高于传统方法;优势树种(组)总的正判率为97.5%,Kappa系数为0.959 8,只需少量地面补充调查,即可解决小班基本属性调查问题。航空影像具有小班精细区划和基本属性准确识别的潜力,基本可以代替实地小班勾绘和调查。实践证明,采用航空影像进行小班区划和基本属性识别,可为实现森林资源的精准、快速、高效调查提供技术支持。     

福安市马尾松林分密度效应的研究

采用随机抽样法抽取马尾松成熟林分50个小班为调查样本,调查胸径、树高、单位蓄积量及密度等测树因子,并运用回归分析法进行测树因子相关性分析。结果表明,林分蓄积量与密度、胸径、树高之间存在显著线性关系,其相关性数学模型可用三元线性回归方程表示。在各项因子中,密度是影响林分蓄积量的主导因素。相关性变化趋势分析表明,在兼顾林分产量和林木径级的情况下,合理保留密度为105株。     

用逐步回归分析方法编制林分蓄积量表的试验报告

一九七六年我们中队在完成大兴安岭地区毕拉河林区(167万公顷)的森林资源清查任务中,采用了带状大比例尺航空照片(比例尺约1/7,000左右)量测判读,结合地面小班实     

用逐步回归分析方法编制林分蓄积量表的试验报告

一九七六年我们中队在完成大兴安岭地区毕拉河林区(167万公顷)的森林资源清查任务中,采用了带状大比例尺航空照片(比例尺约1/7,000左右)量测判读,结合地面小班实     

基于固定样地的林分生长模型研建

基于杭州市开展的森林资源与生态状况固定样地监测,以建德市为例,建立了无人为干扰小班主要测树因子更新模型,更新了县级森林资源小班数据库,实现了县市森林资源联动监测。