菜籽与菜籽仁的非线性粘弹塑性本构模型

在菜籽与菜籽仁流变试验的基础上,采用模型理论与经验模型相结合的方法建立菜籽与菜籽仁非线性粘弹塑性本构模型,并运用改进模拟退火计算方法对模型参数反演.结果表明,非线性粘弹塑本构模型能较好地模拟菜籽与菜籽仁流变特性.     

6Y180－A型100吨液压榨油机

６Ｙ１８０－Ａ型１００吨液压榨油机该机由山西省霍州市农机厂生产，适于棉籽、菜籽、大豆、芝麻、花生、玉米、蓖麻等作物的油料加工。其主要技术数据如下。形式油压立式活塞直径１８０毫米安装尺寸（长×宽×高）１２８０毫米×１３００毫米×２１０５毫米每榨重量１０...     

木本食用油开发潜力大

目前,我国食用的油大部分是菜籽、花生、芝麻、黄豆等草本油,木本油所占比重很小。随着人们生活水平的提高,人们对食用油的需求量也将迅速增加。     

螺旋榨油机工作不良巧调整

冬春季节,正是榨油高峰期。螺旋榨油机多用于压榨大豆、棉籽、花生仁、芝麻、菜籽等多种颗粒状油料、小宗野生植物油料,是个体油坊的理想的榨油机械。但由于各种原因,有时会导致出油少甚至不出油,因此应及时进行故障排除。 出油不畅 ①榨条的油缝被油渣、碎末堵塞或榨条装得太紧。此时应清     

小红榨在农村红火

小红榨在农村红火农副产品加工服务中，油料加工机械─小型红榨机（又称热榨机），在农村很受群众欢迎，显示出它越来越多的优越性。１．适应性强，品种、数量不限。小红榨加工原料不受限制，可以是大粒的花生、黄豆，也可榨小粒的菜籽、芝麻等。在数量上７．５公斤～１０...     

湛江地区生态农业种植中最优配比问题探讨

农作物种植需要提高土地利用率,从而达到经济效益最大化。文章从时间配比角度出发,根据湛江地区适宜种植的作物类型,以花生、黄豆、红薯、芝麻、玉米、小麦为例,建立数学模型,找出种植的最优化配比方案。结果表明:红薯的种植量很高,芝麻、小麦和花生的种植量偏低。该模型可为湛江地区实现轮作提供参考。     

JY—100型榨油机的使用与维护保养

JY－100型榨油机采用卧式螺旋压力拉榨，主要用来加工大豆、花生、菜籽、芝麻、棉籽等多种油料的压榨。动力入力两用，深受广大用户欢迎。如何正确使用与维护保养是广大机工最关心的问题。一、正确安装合理使用1正确安装。（1）榨油机固定安装在水泥基座上，机身应倾斜Ic～15度，以便流油。（2）电机皮带轮与蜗轮箱皮带轮应在同一中心线上，转速及功率应与榨油机的要求相匹配。（）讲困中心应低于螺栓中心l～4毫米。（4）前后拉担应平行。（5）各部螺栓、螺母必须紧固，不得有松动现象。（6）蜗轮箱齿轮与螺栓大齿轮啥合必须符合规定要求…     

我国油脂油料的生产与供需简况

1油脂油料生产与供需简况2012年我国国产油料生产总量与上年大体持平,进口油脂油料的总折油量较上年增长幅度较大,自给率继续下降,人均年食用油销量继续上升。1.1我国的油料产量及榨油量根据国家粮油信息中心预测,2012年我国油菜籽、大豆、花生、棉籽、葵花籽、芝麻、油茶籽和     

怎样使用L95A型螺旋榨油机

怎样使用Ｌ９５Ａ型螺旋榨油机Ｌ９５Ａ型螺旋榨油机是植物油料加工机械，可以加工菜籽、棉籽、花生、大豆等多种植物油料。现就该机使用要点介绍如下：一、开机前的准备工作１．新机使用前应抽出主轴、拆下元排，用砂布打磨榨螺及元排内膛棱角。拆开条排骨，用砂布打磨条...     

多头螺旋网络孔精密排种器介绍

1结构原理多头螺旋网络孔精密排种器适用于在BGJ系列悬挂式谷物精密播种机上,配套使用进行小麦、高粱、谷子、大豆、玉米、花生和菜籽等单粒播种作业。(1)刮种器。刮种器(图1)安装在排种盒中前上方,可上下移动调节。排种轮直径56mm,与排种盒顶部距离约20mm,既防止种子在排种盒中架空,又有利于种子     

基于拉曼光谱的食用调和油原料组分快速定量检测方法

应用激光拉曼光谱技术结合偏最小二乘法实现了食用调和油中5种原料油（花生油、芝麻油、菜籽油、大豆油和玉米油）的定量检测。首先选取食用油脂肪酸信息丰富的169.58～1813.61cm-1谱区,再通过一阶导数+Norris 3点预处理对该谱区进行滤波去噪,净化拉曼光谱信息,采用偏最小二乘法建立食用调和油中各原料组分的拉曼定量检测模型,其中花生油、芝麻油、菜籽油、大豆油和玉米油的检测模型的校正集相关系数分别为0.9998、0.9418、0.9988、0.9998、0.9961,验证集相关系数分别为0.9435、0.8593、0.9542、0.9676、0.9429,均方根误差分别为0.117、0.218、0.128、0.125、0.179。研究结果表明,激光拉曼光谱法结合化学计量学方法快速、准确地测定食用调和油中各原料组分的含量具有可行性,且预测能力良好。     

芝麻油掺伪的近红外透射光谱检测技术

采用近红外光谱技术结合间隔偏最小二乘法分别建立芝麻油中掺入大豆油、玉米油和花生油的定量检测模型。实验配制不同比例的掺假芝麻油混合样品,采集样品在4 000～12 000 cm-1范围内的近红外透射光谱,把数据分为校正集与预测集。将4 420～12 000 cm-1波段的光谱进行各种预处理,最佳方法为平滑预处理,并利用间隔偏最小二乘波长筛选法(iPLS)选取光谱特征波段,最后采用偏最小二乘法建立掺假芝麻油的定标模型。结果显示:3种掺假芝麻油的PLS模型预测相关系数分别达到0.998、0.999、0.999,预测均方根误差分别为0.24%、0.24%和0.19%,具有较高的预测精度。实验证明近红外光谱技术对芝麻油掺假的快速检测具有可行性。     

黄糊精/秸秆纤维增强复合材料的吸湿性能分

试验分析了黄糊精/秸秆纤维复合材料在不同相对湿度下的吸湿率,并对复合材料的吸湿率数据进行一元非线性回归拟合得ω=α+bt~c,吸湿速率v=dw/dt=bct~(c-1),建立了吸湿率和吸湿速率的数学模型,分析了每种秸秆纤维复合材料在相同的相对湿度下的吸湿率曲线.在100 g秸秆纤维、40 g水、20 g黄糊精、热压温度为170℃、热压压力为4.2MPa、热压时间为30min和100 g秸秆纤维、40 g水、10 g黄糊精、热压温度为170℃、热压压力为9.8 MPa、热压时间为20 min两种条件下制备了的两种黄糊精/秸秆纤维复合材料,试验得出上述两种复合材料吸湿率较小,表明两种秸秆纤维复合材料耐水性好.在黄糊精/秸秆纤维复合材料制备中,应重点注意热压温度因素,它对复合材料的耐水性影响较大.     

塑性混凝土三轴受压本构关系试验研究

试验研究了掺黏土和膨润土龄期(540 d)的塑性混凝土三轴受压本构关系。根据定侧压三轴试验拟合不同围压下的塑性混凝土应力-应变曲线,对比发现(σ1=0.4 MPa,σ2=0.6 MPa)、(σ1=0.4 MPa,σ2=0.8 MPa)中高侧向围压下的应力-应变曲线基本一致,中高侧向围压下的应力-应变曲线上升段斜率及峰值压力比(σ1=0.2 MPa,σ2=0.4 MPa)低侧向围压的应力-应变曲线上升段斜率和峰值压力大,此外还提出了塑性混凝土定侧压情况下的峰值割线模量计算公式及三轴受压本构关系模型,为塑性混凝土三轴受压条件下数值仿真分析提供了依据,进一步推动塑性混凝土的工程应用。     

变径变螺距榨螺体积的计算方法研究

在分析变径变螺距榨螺参数化线形的基础上,列出了螺齿线形的简化方程。同时,探讨了物料在榨膛内的填充和压榨情况,建立了榨螺体积计算的简便模型,提出了计算压缩比的一种新方法,为变径变螺距榨螺的后续设计提供了理论依据。     

菜籽与脱皮菜籽冷榨的应力应变关系研究

研究了不同加载速率对应力和应变关系的影响；采用川北方程建立菜籽及其脱皮的侧限双面排油压榨的应力和应变关系，运用改进模拟退火算法反求应力和应变关系参数。试验表明：在相同压榨应力下，加载速率对其应力、应变关系的影响均较大．应变随加载速率的减小而增加；脱皮菜籽的应变大于未脱皮菜籽的应变；川北方程能较好模拟菜籽及其脱皮菜籽的侧限排油压榨的应力和应变关系。     

拖拉机电液悬挂系统动压反馈校正方法研究

针对拖拉机在运输重型悬挂设备时,压力冲击剧烈、拖拉机会产生较大的俯仰运动等问题,提出了在位置控制系统中加入动压反馈校正环节,增加系统阻尼比,来抑制系统压力波动。该动压反馈校正环节利用压力传感器输出信号,经过控制器微分校正后给系统输入,能够在不影响系统动态刚度的前提下,增加系统阻尼比。首先,通过建立拖拉机电液悬挂的运动学模型,分析研究了各杆件间的转角传动比,并建立了拖拉机悬挂系统的动力学模型,利用Matlab编写程序求解液压缸的负载力,建立了液压系统模型,分析了加入动压反馈校正环节后的液压系统阻尼比变化情况,给出了动压反馈参数的确认方法。其次,应用Matlab/Simulink对所建立的模型进行仿真分析,仿真结果表明：在液压系统提升过程中压力变化较大,最大压力达到5.8MPa,校正后的电液悬挂系统压力波动较小,最大压力仅4.0MPa,在液压系统受到干扰力冲击时,原液压系统压力波动范围为2.7MPa,而采用动压反馈校正后的位置控制压力波动范围为1.1MPa,验证了该校正方法能够有效地提高系统阻尼比,抑制压力波动。最后,搭建试验平台进行试验验证,试验结果表明：拖拉机电液悬挂提升过程中未校正系统的提升最大压力为4.6MPa,且压力振荡下降,而校正后的系统最大压力仅3.8MPa,压力较为平缓。冲击干扰试验中原系统的最大压力达到6.5MPa,压力波动范围为6.0MPa,而校正后的系统最大压力仅为4.6MPa,压力波动范围为4.2MPa,相对于原系统锁止工况,压力波动范围降低了30%。本文提出的拖拉机电液悬挂动压反馈校正方法,可以很好地抑制拖拉机电液悬挂液压缸压力波动,从而达到保护农机具,降低俯仰运动,提高驾驶员舒适性的目的。     

计算机视觉和人工神经网络技术在花生仁外观检测中的应用

本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。通过MATLAB对花生仁图象进行数字处理,获取相关数据和参数,建立了破损花生仁与其颜色参数之间的数学关系,并通过此关系自动识别完好与破损花生仁,探索了农产品现代检测方法和手段。     

Optimizing multiple cropping systems: Simulation studies

Tsai et al. (1987) developed a combined network optimization—simulation model for optimal sequencing of multiple cropping systems. Essentially, simulations were used to generate a deterministic activity network. Then an optimization technique (K Longest Path algorithm) was applied to solve optimal sequences of multiple cropping. Using north Florida as a study region, the model was utilized to investigate optimal multiple cropping sequences in an irrigated or non-irrigated field. The results indicated that, for a non-irrigated farm, winter wheat followed by either soybean, maize or peanut was the most profitable cropping rotation in a multiple cropping sequence. Especially favorable was the double cropping of wheat—peanut. For an irrigated farm, a peanut crop was found to be prominent. In the case where peanut was not considered in the rotation, inclusion of irrigated wheat—maize cropping could not be recommended as a profitable multiple cropping system. Instead, double cropping of maize—soybean was the main scheme under irrigation with the possible substitution of a wheat—soybean crop sequence. To obtain higher, stable net returns, a north Florida farmer with no irrigation capability should plan his production system according to multiple cropping sequences SQ2 or SQ4 in the study. Use of these results for real-time decision making requires that the optimization be evaluated to select each new crop using current farm status and future expected weather and market conditions.