卫星遥感监测技术在北京市森林防火中的应用

随着森林火灾造成的危害越来越大,防控的科学性和有效性已引起世界各国关注,遥感技术在监测和预警方面的应用已成为林火防控的发展方向之一。随着全国林草感知能力的全面推进,如何结合北京市森林防火实际,应用遥感卫星监测技术高效开展工作是北京市森林防火工作信息化的重点。本文通过利用H8、FY系列、NOAA、EOS、NPP等10颗静止、极轨遥感卫星数据,结合不同卫星传感器的优势,分析在森林火灾监测中综合应用多源遥感数据,及时开展火情监测预警、火场定位、发展趋势监测及灾后评估的应用成效,进而指导全市森林防火监测体系的科学发展,为精细化开展京津冀地区森林防火工作提供科技保障和建设经验。     

中国林火卫星遥感监测的应用及评价

指出了卫星遥感监测是森林火灾防控的重要手段之一。为对我国林火监测的应用提供借鉴参考,对林火卫星遥感监测的原理、发展进程和行业应用情况等进行了介绍,对近10年应用卫星遥感监测预报森林火灾的准确性进行了定量评价。针对其监测准确性较低等问题,提出了完善"天—空—地"一体化监测体系、建立卫星监测子系统、提升着火点识别技术、探索与先进项目对接等建议。     

我国森林火灾预警监测技术体系发展思考

对我国森林火灾的预警监测手段和卫星遥感预警监测技术研究的发展现状、存在问题和发展趋势进行了分析,并对构建服务于我国生态文明建设的天、空、地一体化的林火预警监测体系建设进行了展望。     

广东省森林防火综合应用系统研究与实现

广东省森林防火综合应用系统是一套数字化的、集成日常办公、林火监测、火险预警、火灾扑救指挥为一体的综合性业务应用系统。该系统使用最新的计算机技术、遥感监测、GPS和GIS技术,将森林火灾的卫星监测、火险预警、监测反馈、火情报告、火灾定位、信息查询、指挥调度和统计分析等整个业务流程纳入信息化管理,提高了工作效率,增加了森林火灾扑救指挥与辅助决策的科学性。     

澳大利亚桉树林火灾研究进展

森林火灾是全球范围内最严重的自然灾害和突发性公共事件之一。林火研究的主要驱动力包括植被特点（尤其是大面积人工林,如桉树林等）、火灾风险评估和火前预防、火后恢复以及林火监测的现实需求等。文中从澳大利亚桉树林的火灾发生机制、林火对生态环境的影响、林火时空格局、火管理和火监测—预警—风险评估技术与方法等方面,综述了21世纪以来澳大利亚桉树林火灾研究进展并展望了桉树林火灾未来研究的方向,以期为我国桉树人工林的可燃物管理、林火监测与预警技术等提供借鉴。     

基于亚像元分解与增强的MODIS卫星林火监测图像制作

为提高低空间分辨率遥感影像在卫星林火监测部门的应用质量,获取更准确的火灾信息,制作可视效果更好、便于基层部门使用的卫星林火监测图像。本研究以2013年2月6日云南省大理市黄家村森林火灾为背景,研究了一种基于亚像元分解与增强技术的卫星林火监测图像制作技术。结果表明,通过亚像元分解与增强技术,对空间分辨率低的气象卫星遥感图像进行处理,可得到空间分辨率为30 m的图像产品,能够将低分辨率遥感影像处理成超分辨率的遥感影像图像。该技术可应用于林火监测部门发布相关的监测图像。     

无人机监测在森林火灾中的应用

森林火灾是世界各地森林生态系统面临的严重威胁之一,对环境、经济和人类居民造成极大的损害。传统的林火监测方法主要依赖于人工巡逻和卫星遥感,这些方法存在着一些限制和挑战,难以满足实时、高精度的监测需求,而无人机可以为火灾预警、定位、扑救、实时监测、数据传输、资源调度、降低人员风险、灾后处理和管理等环节提供有效的支持,使得森林火灾的监测效率得以极大地提高,最大限度地减少火灾带来的损失,从而提供了森林火灾监测和扑救的新思路和方法,具有巨大的潜力和发展空间。因此,通过探索无人机监测在森林火灾中的作用来研究无人机监测的有效性和可行性,能够为林业部门提供更好的火灾监测和扑救方案,从而提高火灾防控的能力和效果,保护森林生态系统的健康和可持续发展。     

基于文献计量分析的林火遥感研究现状及发展趋势

为全面了解遥感在森林火灾应用中的研究现状和发展趋势,以1999—2018年WOS、CNKI和万方收录的期刊论文为来源,运用文献计量分析法,对论文的发表时间、核心作者、主要研究机构、被引频次和关键词等进行统计分析。结果表明:国际林火遥感的研究比较成熟,发展速度快,核心研究机构和人员较多,成果突出;国内林火遥感研究整体呈上升趋势,但速度较国际发展滞后,核心作者是覃先林、李增元,核心研究机构是中国林业科学研究院,研究热点集中于森林火灾监测与森林防火。国内林火遥感研究还需更多投入,建立更稳固的团队,进行更深入地研究,并向火灾强度监测、火灾排放、灾后评估与监测、动态覆盖度监测等研究方向倾斜。     

基于SuperMap的森林火灾监测系统的实现

从建立林火监测系统的必要性、系统设计的应用需求、数据需求和系统的功能和特点等方面,介绍一种以黑龙江省基础矢量地理数据为基础,结合森林火灾与气象资料,借助遥感图像处理软件与GIS软件,以SuperMap IS.NET为开发平台进行二次开发,基于SuperMap的森林火灾监测系统的实现。该系统可实现＂3S＂技术与林火监测的集成,建立黑龙江省林火监测地理信息系统,具有对火点的查询、定位和分析功能,可实现对火灾的实时监测,制定合理扑火方案及评估火灾损失。     

基于Hadoop和Spark的森林火灾混合大数据分析系统研究

针对当前森林火灾动态监测与预警中海量、异构、多源、动态的数据在存储、计算、管理方面所面临的挑战,以及国内外在森林火灾动态监测与预警上的研究往往只考虑单一领域或技术的问题,结合新兴的大数据分析与处理技术,融合林火动态监测与预警不同技术领域的研究成果,对林火多源异构数据采用混合处理方法,基于Hadoop和Spark大数据集成平台构建了一个森林火灾混合大数据分析系统。并设计一个林火火点检测实验,通过实验验证了该系统的可行性和有效性,可为后续研究和建立森林火灾动态监测与预警可视化大数据平台提供参考。     

谷歌地球（Google Earth）在森林火灾扑救应急指挥中的应用

谷歌地球（Google Earth）是美国谷歌公司推出的免费全球地理信息系统服务软件,其以卫星照片和航空照片为底图,结合DTM数字模型,通过网络提供全球的遥感图像。以谷歌地球提供的共享空间数据和森林火灾预防、监测、扑救等数据为基础,可以对谷歌地球进行二次开发。通过森林防火的空间数据与属性数据相结合可以实现森林火场定位、火场信息查询、GPS辅助决策指挥、火灾损失评估、火灾数据统计分析等功能;能够在短时间内实现森林火灾的准确定位并提供森林火灾发生地和火场周围的地理信息,以便快速准确地引导扑火队员到达火场进行火灾扑救。     

Decision support system for forest fire protection in the Euro-Mediterranean region

This paper describes the development of a decision support system (DSS) for prevention planning and emergency management of forest fire events that incorporates weather data management, a geographical data viewer, a priori danger forecasting and fire propagation modeling, automatic fire detection, and optimal resource dispatching. Collection, input, storage, management, and analysis of the information rely on advanced and automated methodologies using remote sensing, GPS, digital mapping, and geographic information systems. The results included short-term dynamic fire danger indices developed for improved and realistic prevention and pre-suppression planning. An automatic fire detection technology based on infrared video was developed and successfully tested on site. Several models for understanding fire propagation on forest fires have been proposed for practical application. Additionally, a DSS was developed with the innovation of covering wildland fire hazard management entirely, providing a complete coverage of technical and administrative activities that support decision makers in real time. The DSS was tested for high fire seasons in two different sites in South Europe.     

基于VB与Googleearth插件的广西百色市森林防火地理信息系统的设计与构建

基于百色市市、县、国有林场森林防火工作的需求,从森林防火指挥需要出发,以森林资源多源数据（国家防火网热点监测数据、红外遥感影像、Google地图、地面调查数据和防火资源数据等）为基础,对森林防火地理信息系统的技术构架进行了设计,对系统设计中的若干关键技术进行分析,并提出了解决方案。     

The progress of operational forest fire monitoring with infrared remote sensing

Forest wildfires pose significant and growing threats to human safety, wildlife habitat, regional economies and global climate change. It is crucial that forest fires be subject to timely and accurate monitoring by forest fire managers and other stake-holders. Measurement by spaceborne equipment has become a practical and appealing method to monitor the occurrence and development of forest wildfires. Here we present an overview of the principles and case studies of forest fire monitoring (FFM) with satellite- and drone-mounted infrared remote sensing (IRRS). This review includes four types of FFM-relevant IRRS algorithms: bi-spectral methods, fixed threshold methods, spatial contextual methods, and multi-temporal methods. The spatial contextual methods are presented in detail since they can be applied easily with commonly available satellite IRRS data, including MODIS, VIIRS, and Landsat 8 OLI. This review also evaluates typical cases of FFM using NOAA-AVHRR, EOS-MODIS, S-NPP VIIRS, Landsat 8 OLI, MSG-SEVIRI, and drone infrared data. To better implement IRRS applications in FFM, it is important to develop accurate forest masks, carry out systematic comparative studies of various forest fire detection systems (known as forest fire products), and improve methods for assessing the accuracy of forest fire detection. Medium-resolution IRRS data are effective for landscape-scale FFM, and the VIIRS 375 m contextual algorithm and RST-FIRES algorithm are helpful for closely tracking forest fires (including small and short-lived fires) and forest-fire early warning.     

利用卫星热点测报森林火灾的报准率统计分析

卫星热点测报森林火灾的本质是测报地面高温热源,粗分辨率的遥感数据不能有效区别森林火灾与其非森林火灾,实地核查是卫星热点测报中的一个工作环节,利用GIS系统制定计算机辅助决策,提升热点处置的技术水平,是森林防火行业提出的一个应用研究课题,评估卫星热点测报森林火灾的报准率是解决问题的基础.通过收集云南省1998～2002年和2004年的卫星热点监测反馈数据11251条,按8种热源进行分类统计,进行大样本统计分析,利用总体比例估计模型进行比估计.结果表明,在90％可靠性条件下,云南的卫星热点中,森林火灾所占的比估计为29.3％,置信区间为{0.286,0.3001}.     

输电线路沿线林火监测技术综述

文章阐述了输电线路沿线林火监测的必要性,梳理了林火导致输电线路跳闸的机理,分析了 输电线路沿线林火监测可见光监测技术、红外监测技术、卫星遥感监测技术、激光雷达监测技术、气体 监测技术、燃烧音监测技术的原理、优缺点及其应用,分析认为采用现有单一林火监测技术容易造成沿 线火点的迟测误测漏测;通过两种或多种技术耦合、优化现有监测设备及监测算法等方式能达到及时、 准确地监测林火,展望了输电线路沿线林火监测技术的发展趋势。     

新时期森林防火监测与预警系统建设研究

为了更好地预防和处置森林火灾,有效控制各类新型风险源,保障林业资源的安全,引进高新技术是森林防火工作新的发展趋势.通过对森林防火背景与现状的分析,论证了新时期森林防火监测与预警系统建设的必要性,阐述了其建设目标、主要技术方案及系统设计等方面的内容,以期达到防火工作早部署、火情信息早发现、森林火灾早处置的目的,为新时期的...     

Kohonen模糊神经网络聚类与数据融合技术在"3S"森林防火中的应用

在简介“3S”系统的基本原理的基础上,进一步介绍了MODIS卫星红外遥感技术对森林防火技术的提升,并对其不足之处提出了Kohonen模糊神经网格聚类技术与“数据融合”技术的改进方法。