油松大树移栽成活率与不同因素相关分析

为探讨油松（Pinus tabuliformis）在高速公路上移栽效果，对油松大树移栽与不同因素进行了相关分析，结果表明，油松移栽的成活率和保存率能达到90％以上；油松针叶的颜色随时间的变化而改变，移栽越早，颜色改变越快；油松形体的变化与选树、栽植效果有关，选树严格，栽植精细，树木形体的发育加快，形体优异、优良形占94％，达到了景观效果；公路两侧油松针叶枯黄因风力所致，今后移栽时就远离公路15～20 m ，并加强防护。     

古油松衰弱衰老诊断的生理指标

选取颐和园不同树龄油松及其衰弱株的一年生针叶为试材,测量不同季节的针叶单位质量的长度、叶绿素含量、丙二醛(MDA)含量、超氧化物歧化酶(SOD)活性等指标。结果表明:与健康油松比较,衰弱油松树冠不完整,一年生针叶柔弱细长,针叶单位质量的长度值大;衰弱油松叶绿素含量低、光合能力弱,叶绿素a/b值低,光能利用效率低。在一年的生长季节中,油松MDA含量随针叶的发育逐渐升高;与健康油松比较,衰弱油松针叶MDA含量远高于健康油松,而针叶SOD总活性和SOD比活力均低于健康油松,其抗氧化能力弱。这些结果说明:针叶单位质量的长度、叶绿素含量、MDA含量、SOD活性等可以作为古油松衰弱衰老的诊断指标。     

油松毛虫产卵、取食偏嗜行为及油松针叶内含物测定

[目的]为明确油松毛虫在油松上的产卵和取食部位以及可能机理,为未来害虫发生预测模拟提供基础信息数据。[方法]通过室内模拟试验,统计油松毛虫在盆栽油松幼苗不同部位上的产卵量和取食不同油松针叶的偏嗜情况及死亡率;测定油松针叶内含物含量并与油松毛虫偏嗜行为进行了相关性分析。[结果]在一年生油松针叶上平均产卵块数最多(3.10±0.28),显著高于二年生针叶和三年生针叶;取食一年生油松针叶的油松毛虫数量最多(13.40±0.91)、死亡率最低(13.60%±4.87%),显著优于取食二年生油松针叶和三年生油松针叶的幼虫。油松毛虫幼虫取食选择、成虫产卵选择和幼虫体长与油松针叶内含水量成显著正相关(P0.01);与寄主总酚含量(P0.01)和碳氮比(P0.05)成显著负相关。[结论]油松毛虫对一年生油松针叶具有明显的产卵和取食偏嗜行为。一年生油松针叶内含水量最高、总酚含量最低、有机碳含量最低可能是造成寄主偏嗜行为的原因。     

古松摘果法复壮初探

古油松复壮一直是古油松保护研究中的一项重要课题。古油松大量结实消耗了养分影响了生长。摘除古油松球果，能有效的增加树势，对古松复壮有一定作用。     

施肥对油松人工林针叶养分变化的影响

以油松人工林针叶为研究对象,针对氮肥不同施用量对油松针叶内养分变化的影响进行研究。结果表明:油松针叶的有机碳含量和全钾含量随着氮肥施用量的增加而逐渐降低,而油松针叶中的全氮含量和全磷含量随着氮肥施用量的增加而逐渐升高,各处理间差异显著。     

天安门地区行道油松衰死原因分析及更换、复壮、后期养护技术措施研究

本文总结了自2002年至2009年天安门地区行道油松的主要研究成果,在对天安门地区行道油松多年来不断衰死,尤其是1999年以后衰死量大为上升的原因进行研究分析的基础上,介绍了2006年油松更换、复壮的具体措施与方法,以及更换、复壮后所开展的各种养护技术措施,并对更换、复壮措施后油松生长情况及生长环境进行了综合评定,通过3年多的养护及观测证明:本文对天安门地区行道油松衰死原因分析是正确的,2006年的更换、复壮过程中所采取扩大营养面积、改良土壤、增加排水设施、增加通气渗灌设施、人工接种菌根,增加树池围牙等各项措施及后期进行特养等措施是合理、有效的。     

油松针叶叶量的研究

对油松针叶的年龄结构、针叶量在树冠各轮枝中的分布、针叶叶量与树高、材积生长量的关系,以及修枝对针叶叶量和油松生长量的影响进行了研究,同时应用逐步回归分析方法,在树高、胸径、地径、树龄、冠幅、冠长、冠高比、轮枝数、松枝数、松枝总长度、树高生长量等11个因子中,筛选出与油松针叶叶量关系较密切的树高、胸径、冠幅、冠长、冠高比、松枝数、松枝总长度等7个因子,求出了估测油松针叶叶量的最优回归估测模型,并在林间对此模型进行了估测检验。     

油松移栽大苗造林技术初探

<正>油松是我国北方广大地区的主要造林树种之一,是营造水土保持林和用材林的重要常绿针叶树种。其材质坚实、耐腐朽、纹理直、抗压力大,可用于建筑、家具、矿柱、电杆、枕木等。油松分布广,适应性强,根系发达,枝条繁茂,树姿雄伟,枝叶翠绿,具有良好的保护环境的效能。近两年来,河北省隆化县根据实际情况,在特定地区进行了移栽大规格甚至超规格油松苗木造林试验,获得了成功。一、材料与方法     

油松针叶面积估计模型及比叶面积的研究

叶面积和比叶面积是植物生长过程中的重要参数.本研究基于河北木兰围场实测油松数据,通过winSEEDLE种子和针叶图像分析系统获得油松522个单个针叶的表面积LA、针叶长度L、针叶宽W、针叶周长P,分别建立了以针叶长、针叶宽、针叶周长等形状属性为自变量的叶面积估计模型和以针叶干质量为自变量的叶面积估计模型.用总相对误差、平均相对误差、平均相对误差绝对值、均方根误差、预估精度5个统计量来检验模型的误差和拟合优度,经检验模型LA=-2.761 +0.464 L +6.608W和LA =1.345 +0.501X分别为这两种模型中最好,X为针叶干质量.通过对算术平均法、比估计法、最小二乘法3种方法的比较,得到油松的比叶面积为7.08 m2 ·kg-1.本研究为油松叶面积的估计提供了一个简单可靠的方法.     

油松受松毛虫危害后恢复能力的研究

油松经人工模拟失去一定的量的１年生针叶后对第２年高生长,针叶长度有明显的影响：失杏越多,影响越大,经２ａ后其后高生长虽仍有差异,但均可恢复到正常生长状态,而失去少量２－３年生针叶后的油松具有有补偿和超补偿效应,失去１年生针叶后油松不具有补偿和超补偿效应。