塔里木河中下游退耕还林还草综合生态效益评价研究

以恢复生态学为理论指导,区域可持续发展为目的,根据塔里木河中下游退耕还林还草的现状,建立退耕还林还草综合生态效益的评价指标体系和评价模型,应用层次分析法(AHP)原理推测塔里木河中下游生态林、经济林、牧草等3种退耕还林还草类型的综合生态效益指数,并与农田生态系统进行了对比研究。研究结果表明生态林、经济林、牧草等退耕还林还草类型的生态效益均大于农田生态系统。其生态效益指数排序为:经济林>生态林>牧草>农田。这一研究结果将为塔里木河中下游退耕还林还草工程规划、布局等经营方式提供理论依据。     

黄土高原地区退耕还林还草效果评价

黄土高原地区历来以土壤侵蚀,水土流失严重而著称,这直接影响了该地区的农业生产和人民生命财产的安全,也影响了整个国民经济的发展。通过分析黄土高原地区退耕还林还草的成因,以国家退耕还林还草的政策方针为立足点,对黄土高原地区退耕还林还草工程的经济效果、生态效果和社会效果进行评价。重点从投入产出角度,以常规树种为例比较分析了黄土高原地区退耕还林还草的经济效果,从而提出一些政策建议。     

关于退耕还林还草监测评价体系的构想

实施退耕还林还草意义重大,对退耕还林还草项目进行全面、系统的监测评价,是确保退耕还林还草目标得以实现的重要措施。分析了退耕还林还草项目监测评价的目的和内容,构建了退耕还林还草监测评价过程的行为—反应滚动模型,对退耕监测评价执行系统、指标体系及技术体系的构建等提出了建议。     

中国退耕还林还草现状及问题分析

中国退耕还林还草已取得了初步成效,退耕地区生态面貌得到初步改善,农民从退耕还林还草中得到了较多的实惠,农村产业结构逐步趋向合理.但是由于退耕区域布局缺少严密的科学论证,监督检查方面也没有建立科学的监测评价体系,这使退耕还林还草政策效果大打折扣;退耕补偿政策的不合理、不公平性以及退耕地未来收益的不确定性,又使退耕还林还草成果巩固面临潜在威胁.通过深入研究上述问题,提出了完善退耕还林还草政策的若干建议.     

盐池县退耕还林生态效益评价

退耕还林工程是一项重要的生态环境工程措施,但到目前为止针对退耕还林工程的生态效益还没有统一规范的评价指标和方法。为此,以盐池县为例,建立了完善的适用于风沙区退耕还林工程效益评价的指标体系,对其生态效益进行评价。经分析,盐池县8年来取得的退耕还林生态效益达297 904.78万元,基本达到退耕还林工程的预期目标,其中:退耕还林保护水资源价值50 115.36万元,保护土地资源退化价值64 803.72万元,净化环境价值60 590.00万元,改善小气候价值31 942.05万元,保护农牧业价值17 472.84万元,保护生物多样性价值72 980.81万元。研究结果表明,实施退耕还林工程有效地改善了盐池县的生态环境,对风沙区后续退耕还林生态效益评价有一定的指导意义。     

退耕还林还草是实现山川秀美的关键：以陕西退耕还林还草为例

陕北黄土高原地区,生态环境脆弱,人民生活贫困,症结是水土流失严重,关键是广种薄收,陡坡种植,要实现稳定的退耕还林还草,在退耕的步骤,要因地制宜,分类指导,坚持先试点,后普及;先修地,后退耕;先深山,后浅山;先陡坡,后缓坡;先间作,后全退的原则。在还林还草的方法上,要处理好“被子”与“票子”的关系,实行以草、灌为主,适度发展经济林,长、中、短相结合,在保障措施上,要建立稳定的投入机制,确立科学可行的     

山西省退耕还林还草的问题与对策

退耕还林还草是改善生态环境和促进农业结构调整的重要举措。针对山西省退耕还林还草中存在的问题，依据生态学原理，提出了科学实施退耕还林还草，提高生态植被建设成效的对策。     

宝鸡市退耕还林生态效益评价

[目的]对陕西省宝鸡市退耕还林工程产生的生态效益进行评价和分析,为相关生态研究提供参考依据。[方法]以1999—2015年宝鸡市退耕还林面积等数据为依据,参照《退耕还林工程生态效益监测评估技术与管理规范》附录中《退耕还林工程生态效益实物量评估公式及参照设置》对宝鸡市退耕还林工程在保护水源、保育土壤、固碳制氧、净化环境、改善小气候和保护生物多样性方面产生的生态效益进行计算,并采用影子工程法、影子价格法等方法计算宝鸡市退耕还林工程的生态价值。[结果]1999—2015年宝鸡市退耕还林生态效益总价值为1.06×106万元,其中保护水资源和固碳制氧贡献最大,分别所占比例为36.8%和27%,保护生物多样性次之,贡献率为22.8%,改善小气候、保育土壤和净化环境价值贡献率分别为12.2%,0.8%和0.4%。[结论]退耕还林工程在宝鸡市水源涵养和改善环境作用明显,对于该区的水资源保护和空气质量的改善具有重要的促进作用。     

宁南山区退耕还林还草管理系统的建设

本着推动GIS在宁南山区水土保持中的应用，以及宁南山区退耕还林还草管理的要求，研究以MapInfo为开发平台，MapBasic为二次开发语言，对宁夏退耕还林还草管理进行采集存储、管理、分析和图形处理显示，构建宁南山区退耕还林还草管理系统。宁南山区退耕还林还草管理系统的建设，可以实现宁南山区退耕还林还草管理的存储、处理、查询和分析功能，为宁南山区退耕还林还草提供决策支持。研究显示宁南山区退耕还林还草管理系统的开发方法简单易行，系统可操作性强，它的建成将对宁南山区退耕还林还草的决策、管理起重要的推动作用。     

退耕还林还草下生态农业发展模式初探

在分析生态农业研究成果和退耕还林还草下生态经济系统演变特征的基础上,提出了黄土丘陵区应构建以“草、林—牧—农”型系统循环链网为中心,以“菜、果—农”型系统循环链网为重要补充,进而发展为“草、林、农—牧—工—商”型系统循环链网或“菜、果—工—商”型系统循环链网的商品型生态农业模式。     

青海大通退耕还林生态功能综合评价

根据生态经济学原理,采用层次分析法(AHP),建立了黄河上游退耕还林还草综合生态效益评价指标体系和数学模型。以青海大通县为例,对天然云杉林、退耕林地、天然荒草地、天然灌丛等植被类型进行综合生态效益评价,与农田生态系统进行对比研究。评价结果表明:天然云杉林、退耕林地、天然灌丛等类型的生态效益指数均大于农田生态系统,其综合生态效益指数排列顺序为,天然云杉林>退耕林地>天然灌丛>农地>天然荒草地。这一研究结果可为黄河上游退耕还林生态工程建设提供参考。     

青海省大通县退耕还林生态功能综合评价

根据生态经济学原理,采用层次分析法（AHP）,建立了黄河上游退耕还林还草综合生态效益评价指标体系和数学模型。以青海大通县为例,对天然云杉林、退耕林地、天然荒草地、天然灌丛等植被类型进行综合生态效益评价,与农田生态系统进行对比研究。评价结果表明：天然云杉林、退耕林地、天然灌丛等类型的生态效益指数均大于农田生态系统,其综合生态效益指数排列顺序为,天然云杉林＞退耕林地＞天然灌丛＞农地＞天然荒草地。这一研究结果可为黄河上游退耕还林生态工程建设提供参考。     

内蒙古中部地区退耕还林还草后植被与土壤性状的变化

北方农牧交错带中部的内蒙古乌盟一带退耕还林还草有10余年的历史.通过野外调查和实验室分析,探讨了不同退耕还林还草模式和年限下植物群落和土壤性质的变化,结果表明:(1)人为控制了苜蓿、沙打旺的种植周期的退耕还草工程使得退耕还草后植物群落完全不同于自然群落的演替过程,退耕年限达到6年后严重退化指示植物才大量消失;(2)退耕还林与退耕还草均起到了阻沙作用.但退耕还草在降低土壤砂含量方面效果相对明显;(3)退耕还林还草所带来的植物物种多样性变化与土壤性状变化存在正相关关系,说明土壤性状的改良与物种多样性的增加可能     

儋州市退耕还林工程生态效益评价

[目的]对海南省儋州市退耕还林工程生态效益进行评价,为我国退耕还林工程生态效益评价提供依据。[方法]以截止2012年儋州市退耕还林工程取得的成绩为基础,对儋州市退耕还林工程林草植被的涵养水源、保育水土、固碳制氧、净化环境、改善小气候和保护生物多样性这6个方面效益进行评价,采用影子工程法、市场价格法进行物质量、价值量的测评,对该地区近9a来的退耕还林生态效益进行评价分析,结合恩格尔系数与皮尔曲线对评价结果进行修正。[结果]截止2012年,儋州市退耕还林工程生态效益总价值达22.18亿元,保护水资源价值最大,为17.64亿元,占生态总价值的79.5%;固碳制氧价值次之,为2.38亿元,占生态总价值的10.7%。[结论]儋州市退耕还林工程在水土保持中发挥极为重要的作用,有效地遏制了当地的水土流失。     

京津风沙源区生态环境质量遥感评价模型

自京津风沙源治理工程启动以来,北京市及周边地区生态环境质量有所好转,急需科学合理的评价方法对工程效果进行评价。在前人研究的基础上,结合京津风沙源区的特殊情况,建立了一套京津风沙源区生态环境质量遥感评价体系,同时采用改进的特尔菲法,分析比较了两组专家打分的均值和标准差,引入权衡系数a,能够根据不同的评价角度确定各评价因子的权值,建立了适于京津风沙源区的生态环境质量遥感评价模型。该模型对研究区的综合评价得分值为4.13,符合该区域的实际情况,而采用传统的荒漠化遥感定量模型评价时,结果为轻度荒漠化面积所占比例为28%,中度荒漠化面积所占比例为35%,夸大了研究区生态环境恶化的程度。     

内蒙古通辽市沙尘暴发生规律

利用内蒙古通辽市近48年（1954-2001年）沙尘暴天气气象数据研究通辽市沙尘暴发生规律.结果表明：1）通辽市沙尘暴天气发生次数、持续时间具有明显的月变化、季节变化、年际变化、年代际变化规律;2）通辽市沙尘暴发生的持续时间、次数的变化趋势具有一致性,近48年间沙尘暴天气总体呈减少趋势,20世纪50-70年代是高发期,且变化幅度大;3）80年代后沙尘暴发生次数急剧减少,进入90年代后又呈上升趋势;4）一年中春季3个月,尤其是4月份是沙尘暴发生高峰期;5）沙尘暴的发生与降雨量、风速存在明显的相关性.     

北京市生态清洁小流域建设的环境效益评估

利用环境经济学原理,分析评估了北京市生态清洁小流域建设措施的环境效益。建立了土地整改、林木生态、湿地生态、绿化种草、污水垃圾处理和工程措施效益的价值计算模型,计算了各类措施的效益价值。在此基础上,计算分析了北京市昌平区3个典型生态清洁小流域建设措施的生态价值和资产价值。结果表明,果庄、大石坡2个小流域的生态价值都集中在生态修复区,所占各区域总价值的比例分别为99.99%和99.42%;而羊台子生态价值的96.99%则集中在生态治理区。果庄、羊台子、大石坡3个流域的资产价值全部集中于生态治理区,占总资产价值的比例依次为99.67%,96.16%,91.89%。     

1999-2018年延安市各区县退耕还林草实施效果分析

为明析“退耕还林草”政策实施以来延安市各区县实施效果,基于统计年鉴数据,以1999—2018年延安市退耕还林草植被恢复概况为基础,分类汇总各区县退耕还林草面积(退耕还林、封山育林和荒山造林)、乔灌草分布和生态经济比例,总结该区退耕还林草工程实施效果,剖析其存在问题,建立适宜当地退耕还林草发展的综合治理模式,以期为后续退耕还林草工程实施提供理论参考。结果表明：(1)截至2018年,延安市累计完成退耕还林草面积71.82万hm²,主要在吴起县(13.78万hm²)、安塞区(9.48万hm²)和志丹县(9.04万hm²)最高,其中退耕还林面积最大(44.18万hm²),其次为荒山造林(26.02万hm²),封山育林最少(1.63万hm²);(2)植被覆盖度整体随时间显著增加(p<0.01),决定系数R²=0.87,主要分布在黄龙县(90.5%)、黄陵县(89.7%)和富县(86.7%),延川县、子长县和吴起县最低...     

退耕还林还草工程生态补偿主要关系构建与工程持续运行的对策研究

利用系统和综合理论相关的分析方法,分析了退耕还林还草生态补偿的主要关系和补偿与被补偿的相关内容,构建了退耕还林还草生态补偿之间的量化联系。结果认为：（1）退耕区域和下游（下风向）区域是退耕还林还草工程的直接受益者和间接受益者,国家和退耕区域居民是受损者;（2）生态补偿的关系所包含的内容共分为14项,其中被补偿8项,补偿6项,如果两者量化关系始终处于平衡状态,是退耕还林还草工程生态环境效益持续发展最理想的模式;（3）以流域作为水土保持效益的补偿与被补偿的界限,以上下风的强弱区域作为减沙效益的补偿与被补偿的界限,最后提出了几点相关建议。分析结果可对维护退耕还林还草工程的成果持续发展具有一定的意义。