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从安徽农业劳动力老龄化的现状入手,指出安徽农业劳动力老龄化高于全国和中部地区平均水平,并伴随妇女化现象;分析了安徽农业劳动力老龄化的原因及对安徽农业现代化的影响:农业劳动力老龄化给农业产出能力、粮食安全、农产品供应等带来不利影响,且造成土地资源浪费。提出了应对农业劳动力老龄化、促进农业现代化的对策。 相似文献
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劳动力老龄化对农业现代化的影响——以河南省为例 总被引:1,自引:0,他引:1
《山西农业科学》2017,(1):146-150
目前,河南正处于全面深化农村改革、大力发展农业现代化的关键时期,而农业劳动力老龄化形势严峻,给农业生产带来不利影响。随着城市化的不断推进,农村大量青壮年劳动力选择进城务工,留守老人从事传统农业生产,受体力和知识的限制,农业生产效率逐年递减,严重威胁我国粮食生产安全。为实现农业现代化的顺利推进,必须加快培养新型职业化农民,拉大农业补贴的差别效益,树立农民、农村新形象。 相似文献
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劳动力老龄化对我国农业生产效率的影响 总被引:7,自引:2,他引:5
针对我国农村人口老龄化现象不断加剧,致使农业劳动力供给质量下降等问题,以2009年农村固定观察点数据为依据,分析我国农业劳动力老龄化现状,并利用柯布道格拉斯生产函数研究劳动力老龄化对农业生产效率的影响。结果表明:我国农业生产中存在严重的老龄化现象,60岁以上的劳动力占18.42%;与年轻劳动力相比,老龄劳动力的生产效率明显较低,老龄农户不仅主要生产要素的边际产值低于非老龄农户,而且耕种面积以及其他各生产要素的投入水平也均低于非老龄户,这说明农业老龄化严重制约着我国农业的发展。 相似文献
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农业劳动力老龄化产生的原因及其影响 总被引:2,自引:0,他引:2
人口老龄化问题已是众所周知的世界性问题,对于正处于转型时期的我国而言,农业劳动力老龄化的问题伴随着人口老龄化、农业剩余劳动力转移等一系列问题出现,对我国的农业生产和粮食安全有重要的影响。通过阐述农业生产主体的年龄变化趋势和老龄化现状,分析农业劳动力老龄化的原因,以及其对于农民的生产生活等各方面的影响,以为我国的农业发展研究提供参考。 相似文献
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随着近年来"民工荒"现象的加剧,我国农业劳动力老龄化已经达到相当严峻的程度,由此导致农业的粗放经营、复种指数下降和耕地撂荒现象,成为我国农业稳定和粮食安全的威胁。突破老龄化的困境需要政府加大对农业的投入和补贴,提高农业比较效益;制定专门政策,吸引青年人务农,培育职业农民;通过制度创新推动土地向职业农民种植大户转移;同时,依靠农业合作社弥补劳动力的不足。 相似文献
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随着城镇化的发展,山区农业劳动力老龄化现象突出,是今后一段时间必须面对的基本国情.该研究根据河北省承德市丰宁县农村调查数据,分析了农业劳动力老龄化对粮食生产的影响.结果表明:从事粮食生产的老年农民比其他农民投入更多的劳动时间,不会影响粮食产出;农业劳动力老龄化促使农村粮食生产组织形式发生动态变化,土地流转加快促使种粮大户出现,机械化水平提高可以减少粮食生产对劳动力的过多依赖.因此,农业劳动力老龄化对粮食生产没有影响,完善土地流转可以保证粮食生产向着更合理的方向稳定发展. 相似文献
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以河南省兰考县M村为例,研究了该村农业劳动力结构的变化,农业劳动力老龄化的现状及其对农业生产的影响。研究发现,受现代发展主义的影响,该村大部分青壮年劳动力长时间在外务工,农业劳动力老龄化趋势加重,50岁以上人成为农业生产的主力军。农业劳动力老龄化既造成了农业生产的单一化、粗放化经营,也增加了老年人的劳动负担,不利于农业的可持续发展。在此基础上提出:促进土地本地流转,形成规模效益、增加农业收入,吸引青壮年加入,改善农业劳动力结构,是确保农业基础稳固和国家粮食安全的重要措施。 相似文献
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农业劳动力老龄化对小麦生产机械化与技术效率的影响——基于地形特征的分析 总被引:2,自引:1,他引:2
为厘清农业劳动力老龄化与小麦生产的关系,基于全国农村固定观察点2010年调研数据,从生产方式(机械化)和生产技术效率2个方面考察了不同地形下农业劳动力老龄化对小麦生产的影响。结果表明:农业劳动力老龄化促进了小麦机械要素的投入,且对丘陵山地地区的促进作用更大;此外,农业劳动力老龄化对平原地区小麦生产的技术效率有显著的负向影响,而对丘陵与山地地区小麦生产的技术效率则产生了显著的正向影响。因此,为应对农业劳动力老龄化,提高小麦生产技术效率,应结合不同地区地形地貌的特点,进一步提高机械对劳动的替代程度以及机械作业效率,加大农业机械的创新和研发力度,同时创建农机跨区作业市场。 相似文献
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为了深入认识安徽省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,并为区域低碳农业发展政策措施的制定提供理论依据,采用Tapio与LMDI模型对安徽省农业碳排放的脱钩效应及影响因素进行研究。结果表明:1998—2014年安徽省农业碳排放总量呈波动上升趋势,具体表现为“快速增长-持续〖JP2〗下降-缓慢上升”三阶段特征;研究期内农业碳排放与农业经济增长间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主,说明安徽省农业低碳减排工作取得一定成效;效率因素、劳动力因素和结构因素均对农业碳排放增长具有抑制作用,它们在研究期内的累计减排贡献量分别为896.51万t,341.62万t和253.67万t,〖JP〗而农业经济发展则是碳排放增长的主要驱动因素,其引发的累计碳排放增量高达1552.29万t。 相似文献
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利用面板门槛回归模型检验2000—2017年新疆各地、州、市农业碳排放与技术进步的非线性关系,实证发现,(1)新疆农业碳排放存在以经济发展水平和城市化水平为门槛的农业技术进步的门槛效应。以经济发展为门槛变量时,技术进步作用于农业碳排放存在双重门槛效应,门槛值分别为0.614和1.084;以城市化水平为门槛变量时,农业技术进步作用于农业碳排放也存在双重门槛效应,门槛值分别为0.514和0.563。(2)以城市化水平为阈值时,农业技术的进步对新疆农业碳排放起抑制作用,具有双重阈值效应,两者呈倒“U”关系。(3)以经济发展水平为阈值变量时,技术进步对新疆农业碳排放抑制作用不明显。经济发展水平小于第一阈值时,技术进步对农业碳排放有轻微的抑制作用,跨过第一阈值后,技术进步对农业碳排放起促进作用;当经济发展水平高于第二阈值时,其促进农业碳排放的能力削弱。 相似文献
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为深入研究河南省农业碳排放与农业经济增长之间的相互关系,为河南省制定低碳农业发展政策、建设农业强省提供理论依据,测算了2005-2014年河南省农业的碳排放量,并采用Tapio对河南省农业碳排放的脱钩效应进行研究分析。结果表明:2004-2014年河南省农业碳排放总量保持在较高水平,根据碳排放总量的逐年变化特征具体可将其划分为"下降—上升—波动上升"三个阶段;研究期内农业碳排放与农业经济增长之间的脱钩关系以弱脱钩和强脱钩为主。 相似文献
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政策性农业保险是推动低碳农业发展的一个重要抓手。本文基于2008—2020年全国31个省份的面板数据,探究农业保险发展对农业碳排放的影响机制。研究结果表明:(1)农业保险发展能够对农业碳排放起到抑制作用;(2)农业保险发展对农业碳排放的抑制作用主要集中体现在中部、西部地区,对粮食主产区的影响作用要高于非粮食主产区;(3)农业保险发展能够通过调整农业种植结构、扩大农业经营规模的途径抑制农业碳排放,环境规制在农业种植结构中起到了调节作用。据此提出了提高农业保险保障水平等政策建议。 相似文献
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【目的/意义】农业劳动力转移的减贫效应尚未得出一致结论,基于对重庆涪陵的实践分析,探讨通过做好政策保障以提升农业劳动力转移的减贫效应。【方法/过程】以涪陵区2004-2018年的农业劳动力转移的减贫相关数据为基础,通过运用多元回归法分析涪陵区农业劳动力转移的减贫效应。【结果/结论】结果显示:提升农业劳动生产率有利于增加农民的农业收入和非农收入;缩小城乡收入差距有利于农民减贫;提高人力资本密集度有利于增强农民的挣得能力。要提升农业劳动力转移的减贫效应,这就要求:促进农业转移人口的市民化,提升农业劳动力转移的减贫效应;提高乡村自治与贫困户自我发展能力,促进农业劳动力转移的减贫动力;完善社会扶贫协作联动机制,为农业劳动力转移提供制度保障。 相似文献
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基于我国1995—2015年29省的省域面板数据,利用中介效应模型验证工业化发展是否通过促进农业劳动力转移带来农村劳动力价格上涨。结果表明:农业劳动力转移在工业化进程与农村劳动力价格上涨之间发挥中介作用。工业化水平增加1%,农村劳动力价格将上涨0.19%。工业化发展对工业化中期的农村劳动力价格具有显著的正向影响,但是工业化后期开始,其对劳动力价格的影响呈负相关关系。工业化发展通过促进劳动力转移带来农村劳动力价格上涨的趋势主要发生在东部地区,其次是中部地区,西部地区最弱。 相似文献