基于DWT和SVD的视频水印算法研究

针对现有的大多数视频水印算法不能很好地抵抗几何攻击的问题,基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)的视频水印算法,利用离散小波变换的多分辨率特性及奇异值的旋转、位移、转置、镜像变换的不变性,将置乱后水印的奇异值嵌入到离散小波变换的低频子带图像的奇异值上,得到较好的不可见性并实现了盲检测。实验表明,此算法能够对大多数水印攻击具有很好的鲁棒性,尤其提高了对抗空间上同步攻击的鲁棒性。     

基于ICA和DWT的数字水印算法研究

研究了小波变换域在低频子带嵌入数字水印的效果、水印嵌入因子对宿主图像质量和提取水印图像质量的影响,研究表明：存在嵌入因子阈值T,在嵌入因子小于T时提取的水印图像有较好的质量,是一种非常有效的数字水印算法.     

基于组合滤波的漏磁内检测数据特征无损压缩方法

针对管道超高清漏磁内检测海量数据不宜于存储和分析的问题,提出一种基于组合滤波的超高清漏磁内检测数据特征无损压缩方法。根据信号特征将漏磁内检测数据分为正常数据、小特征数据、大特征数据3种类型,并对不同类型数据设计相应的滤波算法进行滤波,实现对超高清漏磁内检测数据的组合滤波。正常数据采用高压缩比的旋转门算法进行压缩,小特征数据和大特征数据采用速度较快的Lempel Zip4(LZ4)无损压缩算法进行压缩。结果表明：与普通分段压缩方法相比,基于组合滤波的特征无损压缩方法在提高压缩比的同时平滑了正常数据,增强了特征数据的信号特征,可为超高清漏磁内检测数据的压缩提供借鉴。（图9,表1,参22）     

基于DCT的彩色图像数字水印算法

实现一种在彩色载体图像中嵌入彩色水印图像的算法。在嵌入时,先将载体图像分成与水印图像大小相同的块;然后,在DCT变换域中,将水印图像R、G、B层的变换系数嵌入到载体图像每一块对应层的中低频系数中。在提取时,先通过DCT反变换从带水印图像的每一块中提取出水印图像,再计算这些水印图像的平均值从而得到最终的水印图像。测试结果表明该算法满足了数字水印的不可见性和鲁棒性要求。     

一种基于小波变换的零水印算法

本文充分利用零水印的优点,提出了一种基于小波变换的数字图象水印算法。该算法在不改变原图象数据的同时,利用图象自身特点嵌入水印,在一定程度上缓解丁水印的鲁棒性与不可见性之间的矛盾,实验证明具有较强的不可见性和鲁棒性。     

基于二叉树结构聚类算法的彩色图像分割研究

提出了一种基于二叉树结构的彩色图像分割方法,首先对待分割图像采用最优阈值化方法获取R,G,B 3个颜色空间的最佳阈值,然后通过构造自适用二叉树进行一次粗分割提取目标区域,最后采用C-均值聚类算法对二叉树的每个叶子节点进行精确分割.试验表明,该算法可以在保留原图像中大部分的信息的基础上,对目标物体进行有效的分割.     

改进的基于SVM的彩色图像水印算法

为增强图像水印的鲁棒性,改进了一种基于支持向量机的彩色图像水印算法.主要思想是由版权所有者提供的密钥随机选取嵌入位置,依据HVS视觉掩蔽特性选取嵌入因子将Hilbert曲线置乱后的水印信息,嵌入到彩色图像的红绿蓝三个通道中.其中水印信息由参考水印和标识水印组成,参考水印在水印提取过程中只用于获取SVM训练模型,进而利用训练模型进行预测提取标识水印信息.实验结果表明该算法对剪切、JPEG压缩、噪声等图像处理操作具有较好的鲁棒性.     

一种基于小波变换和多级树集合分裂算法的图像多描述编码改进算法

在研究基于嵌入式零树小波的多描述编码算法基础上,提出了一种结合小波变换和多级树集合分裂算法的图像多描述编码改进算法,阐述了该算法的原理,并用Matlab来对2种算法进行程序仿真。仿真结果证明,后者比前者在相同的条件(除所有描述都接收的情况)下能得到质量更高的重构图像,提高了数据传输的鲁棒性。     

矢量中值滤波彩色图像增强算法研究

矢量中值作为基于排序的非线性滤波方法,在消除彩色图像的噪声和保证图像边缘与细节上均有较好的稳健性.但是,由于其算法与窗口象素数的平方成正比,因而计算量很大.本研究提出一种改进的矢量中值滤波的彩色图像增强方法,该方法既可以提高其图像处理的运算速度,又能保证图像质量,其算法具有实用价值.     

基于Bayes与SVM的玉米彩色图像分割新算法

提出了基于Bayes(贝叶斯)与SVM(支持向量机)的玉米彩色图像分割新算法.统计原始RGB图像中的玉米和土壤背景的均值向量和协方差矩阵,利用正态分布的Bayes分类器计算每个像素的目标和背景的判别函数值,用训练好的SVM对判别函数值进行分类,实现彩色图像分割.Matlab试验结果表明,该方法能够实现高光强下彩色图像分割,平均错分率为9.1％,平均漏分率为12.0％,平均相似度为80.8％.     

基于JPEG-LS预测的无损信息隐藏算法研究

对Thodi预测算法进行了改进,并且通过仿真实验,有选择地确定了预测误差阈值和阈值参数值.经初步测试,证明了在较大嵌入量的前提下,较好地提高了信噪比,并能够无损地提取隐藏信息.     

基于最优基小波包的植物病害图像压缩算法

针对现代温室中由于植物病害图像数据量庞大而产生的远程传输负荷过大等问题,分析了植物病害图像存在的数据冗余、视觉冗余等特性,提出了基于最优基小波包的压缩算法。简要介绍了小波包的构造方法及其压缩的基本原理,重点阐述了最优基的构建及病害图像压缩算法实现方法,并与小波变换的压缩方法进行比较。仿真试验表明:提出的算法在保证图像质量的同时能够有效的提高图像压缩性能。     

基于岩心图像压缩的编辑器设计

岩心图像数据量很大,不便存储和传输,需要进行压缩。岩心图像编辑器采用标准的JPEG压缩方法,需要对编辑器进行设计。编辑器结构分为编码过程和解码过程,其功能包括FDCT(正向离散余弦变换)和IDCT(DCT逆变换)、量化和反量化、DC编解码和AC系数排序、熵编码和熵解码。可实现岩心图像的无损压缩。     

基于小波变换的图像压缩方法研究

图像压缩是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像压缩后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过压缩算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法压缩后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

一种基于主颜色表的图像检索算法

提出了一种基于示例图像的主颜色表的图像检索算法，该算法结合了颜色空间的量化、聚类、组合等思想，使系统获得了良好的检索效果。     

基于颜色特征码本的病害图像分类算法研究

首先对枸杞叶部图像的各类别病害图像的颜色特征进行分析,建立对应病害类别的颜色特征码本,最后利用稀疏表示理论建立病害图像颜色分布与病害类别的映射关系,进行基于颜色特征码本的病害图像分类。试验结果表明,该方法能有效建立病害图像的颜色特征与病害类别之间的关系。     

基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法

研究了基于整数小波变换和改进零树编码的图像压缩方法：先进行整数小波变换，将图像变换到小波域，再用改进的零树编码对图像进行压缩。给出了试验结果以及与EZW压缩方法的比较，结果表明，整数小波变换和改进零树编码相结合应用于图像压缩是有效的，在一定程度上能缩短计算时间，并提高峰值信噪比。     

一种彩色图像三重水印算法

提出一种彩色水印算法,将水印图像经过旋转变换分别嵌入载体图像的多个彩色分量DCT系数中,嵌入位置选择考虑人眼的视觉特性;对多个水印提取结果进行交叉验证,提高水印提取成功率。实验表明,算法在确保不可见性的基础上,对鲁棒性有较大提升。