教育培训与农民收入相关性的实证分析——基于江苏和湖北农村的调查

研究农民教育、培训与农民收入的相关性问题有着重要意义。在对农民受教育程度与收入的相关性,以及农业培训对农民收入的影响程度进行分析后发现：农民的受教育程度和家庭收入呈正相关,但也并非是线性的,而是呈现一定的复杂性;农村劳动力培训明显提高了劳动力的就业素质和就业能力,对提高劳动力收入起到了十分重要的作用。     

农民家庭收入对农村教育投资的影响分析——基于新疆乌鲁木齐县农村家庭调查

为了分析农民家庭收入对农村教育投资的影响,通过农村家庭问卷调查,首先对于农民家庭的个体特征和家庭特征进行简要分析,然后利用交叉表的方法对农民家庭收入对农村教育投资的影响程度进行研究。结果表明,农村教育投资对于农民家庭收入具有依存关系;在"下"和"上"收入阶层,农民家庭收入与农村教育投资呈现"逆反"效应;在"中"收入阶层,农民家庭收入与农村教育投资呈现正相关,并且对农村教育投资的方式选择多样化。     

连片贫困区农户参与农民专业合作社意愿的影响因素研究——基于十堰市秦巴山片区的调研

在对十堰市秦巴山片区360户农民进行问卷调查的基础上,运用Logistic模型研究分析了连片贫困地区农户参与合作社意愿的影响因素。研究结果表明,农户的文化程度、家庭收入来源、收入提高程度、合作社组织规模、财务公开、会议次数等变量与农民参与专业合作社意愿呈正相关;农户年龄、家庭收入、农业种植技术、固定生产设备、领办主体等变量与农民参与合作社意愿呈负相关;而农户家庭劳动力数量变量影响不显著。     

浙江农村劳动力教育与农民增收的相关性分析

农村人力资本作为“活资本”,对农民收入的增长具有更高的贡献率。以浙江省为例,利用回归模型,对农民文化水平与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营收入的相关性进行分析。结果表明：农村劳动力受教育年限分别与农民收入、农民工资性收入和农民家庭经营性收入成正相关关系,而农村劳动力受教育年限对农民工资性收入的影响最显著。     

农民参加现代农业技术培训意愿的影响因素研究——基于安徽巢湖市的实证分析

通过对巢湖市两个农业大县农民的调查,建立二元回归模型,针对性别、年龄、受教育程度、家庭收入、对现代农业技术的认知度、培训与需求的一致性等因素分析影响农民参加现代农业技术培训的意愿程度。实证结果证实,年龄、性别、受教育程度、对现代农业技术的认知度是影响农民参加现代农业技术培训意愿的主要因素。     

农村教育对农村劳动力收入分配影响的实证分析——以重庆永川为例

以永川区乡镇从业劳动人员为调查对象,依据2009年7～9月对永川区的1000份问卷调查数据,采用明瑟收益率模型,通过相关分析、回归分析、估计值分析探讨了农村教育对农村劳动力收入分配的影响。结果表明,被调查对象的年总收入与受教育程度在0.01水平上呈显著的线性正相关,与工龄在0.05水平上呈显著负相关,受教育程度与工龄分别在0.01、0.05平上呈显著的正相关;从不同文化程度劳动力的个人收入构成来看,受教育程度越高,农业收入呈下降趋势,经营性收入呈W型,工资性收入呈递增趋势;各级各类教育明瑟收益率存在明显差距,教育总体收益率为5.2%,从小学到大专的不同教育程度的教育个人相对收益率呈上升趋势,且均通过显著性检验,其中,大专文化程度的教育收益率最高,小学文化程度的教育收益率最低,工龄及工龄平方对教育个人收益没有较大影响。     

稻农生物肥料使用的影响因素分析——基于吉林省313户稻农的调查研究

生物肥料的广泛使用将对耕地肥力的提高和土壤供肥环境的改善产生有利影响.通过对吉林省313户稻农的调查,运用二元logistic模型,分析影响稻农生物肥料使用的因素.研究结果表明:年龄、务农年限、家庭收入、非农收入比重对稻农生物肥料使用有负向影响;性别、受教育程度、耕地经营规模、农业技术培训对稻农生物肥料使用有正向影响;家庭劳动力数量对稻农生物肥料使用的影响不显著.     

农户水稻种植土地休耕的影响因素

以黑龙江省水稻休耕行为调查问卷数据为样本(120个样本数据,其中休耕20个、未休耕100个),从家庭基本因素、耕地因素两方面选取16个评价指标,应用分类评定模型分析土地休耕的影响因素.结果表明:影响土地休耕的因素分为家庭基本因素、耕地因素.家庭基本因素中,家庭成员知识水平(受教育程度)、家庭收入是否稳定(家庭是否参与社保)对土地休耕影响显著,受教育水平的提高、家庭收入稳定有利于促进农户休耕意愿,完善的农村社会保障更有利于农户的休耕意愿;年龄较大、人口数较多、劳动力较多的家庭,土地休耕意愿较低;通过转移家庭剩余劳动力、保障家庭人口数与垦田的有效比率、增加家庭收入主要来源等方式,转移家庭中耕种过盛劳动力,能有效促进农户的休耕意愿.耕地因素中,收入来源为种植业的家庭、自种耕地的家庭,土地休耕意愿较高.     

教育对农村劳动力外出就业及收入的影响--基于山西省的调查

本文利用山西省农户调查的微观数据,分析了正规教育和非正规教育对农村劳动力外出就业和外出收入的影响。结果表明,受教育年数在一定程度上影响着外出劳动力所从事的职业、行业、就业地点、就业时间和外出收入,非正规教育也不同程度地影响着劳动力的外出收入。     

就业素质培训:农民参与意愿的实证分析——基于湖北荆州城郊的调查

利用农户调查样本数据,采用Logit模型分析了影响城郊农民参与就业素质培训意愿的主要因素。研究表明,城郊农民参与就业素质培训的意愿受家庭劳动力人数、土地被征用情况、专业技能培训经历以及对未来的期望收入等多种因素的影响。其中,家庭劳动力人数、专业技能培训经历以及对未来的收入期望与农民参与就业素质培训意愿成正相关;土地被征用与农民参与就业素质培训意愿成负相关。     

基于分位数回归方法分析南疆三地州小农户收入的影响因素

【目的】分析新疆南疆三地州小农户收入的影响因素。【方法】采用问卷调查、座谈会与实地考察、官方网站文献资料的搜集与整理等方法收集数据,并对数据进行汇总整理和加工,运用分位数回归建模等方法对新疆南疆三地州580份问卷进行分析。【结果】南疆三地州人均耕地面积对于中高位收入者群体(25%、50%、75%和90%段位)影响显著,且均在1%的显著水平上呈正相关关系,系数估值分别为0.012 7、0.011 1、0.016 5、0.022 8;家庭劳动力人数比例对介于25%～75%段位的收入家庭影响显著,在5%的显著水平上系数估值分别为0.701、0.894、0.762;家庭劳动力平均受教育年限只对中等收入群体(50%和75%两个段位)影响显著,在5%的显著水平上系数估值分别为0.036 0、0.039 4;家庭劳动力平均工作年限对除10%分位段之外家庭收入群体呈显著负相关影响,系数估值分别为-0.023 3、-0.015 5、-0.011 8、-0.014 3;家庭农业机械化水平只对高收入群体家庭影响显著,对90%分位段收入家庭在5%显著水平上影响显著,系数估值为0.123。【结论】家庭人均年耕地面积对中高收入小农户家庭收入呈显著正向影响,家庭劳动力人数比例和家庭劳动力平均受教育年限对中等收入小农户家庭收入呈显著正向影响,家庭劳动力平均工作年限对中高收入小农户家庭收入呈显著负向影响,家庭农业机械化水平对高收入小农户家庭收入呈显著正向影响。     

新疆少数民族富余劳动力外出务工影响因素分析——基于结构方程模型的实证

基于802份新疆少数民族富余劳动力外出务工的调查数据,运用结构方程模型,从个体特征、就业能力和择业预期3个维度对新疆少数民族富余劳动力外出务工意愿的影响因素进行了实证分析。结果表明,从个体特征维度来看,新疆少数民族富余劳动力受教育程度越高,家庭对外出务工态度越支持,家庭承包土地数量越少,家庭收入水平越高,外出务工意愿越强烈;从就业能力维度来看,身体素质好、工作经验丰富、技能水平高、语言能力强的劳动力,也倾向于外出务工就业;从择业预期维度来看,预期收入、预期务工最长时间对其外出务工意愿也具有显著影响。因此,提升新疆少数民族富余劳动力的就业能力,引导其就业预期,正确对待个体特征,对于提高外出务工意愿具有促进作用。     

劳动力流动、农地流转对农户收入的影响

在乡村振兴战略的背景下,鼓励农民从事非农就业,促使农民积极参与到农地流转市场中,对于提高农民收入,实现全面建成小康社会的目标具有重要意义。利用中国家庭收入调查数据库,运用分位数回归法和倾向得分匹配(PSM)模型,分析劳动力流动和农地流转的动态关系,探讨劳动力流动与农地流转动态关系对农户收入的影响。结果表明,样本农户中,相较于74.15%未进行农地流转的农户,25.85%进行农地流转农户的家庭可支配收入提高0.46万元;农地转出户的劳动力流动时间高出农地未流转户1.3倍,使其家庭可支配收入比农地未流转户提高0.70万元。另外,增加劳动力流动时间更有利于提升低收入农户的家庭可支配收入;进行农地流转也有利于提高农户家庭可支配收入,并且农地转出户比农地转入户的提高幅度更大。劳动力流动与农地流转动态关系程度越高,相较于西部地区更有利于提升东部和中部地区农户的家庭可支配收入。因此,建议不断加强对农民的投资和培训,完善农地流转市场的运行机制,实行有区域差别的农业政策,以保证有针对性地提高农民收入。     

农业生产托管影响粮农增收的机制及环节异质性

农业生产托管是解决粮农既要种地又想务工的双重矛盾的重要手段,针对其对粮农家庭收入的影响及其作用机制的环节异质性尚不清楚这一问题,构建“农业生产托管—要素替代—粮农家庭收入”的理论框架,基于中国11省44县的2 060份粮农数据,采用内生转换模型和中介效应模型,深入剖析农业生产托管对粮农家庭收入的影响及其内在机制。结果表明：1）粮农的农业生产托管决策受托管特征、种植特征等内外部因素影响。2）农业生产托管可以优化粮农家庭收入结构,提高收入水平。其中,工资性收入的平均处理效应>粮食种植性收入>转移性收入。3）农业生产托管从劳动力分工和物质资本配置2个维度促进粮农增收,且存在环节异质性,其中,劳动力分工的中介效应>非劳动力要素配置。耕地、收储等劳动密集型环节托管主要经优化劳动力分工提高粮农收入,防治等技术密集型环节则主要通过优化物质资本配置促进增收。     

家庭禀赋对农户家庭收入的影响

家庭禀赋即家庭成员和整个家庭共同拥有的资源和能力,主要包括物质资本、社会资本和人力资本三个方面,其数量多少和质量高低都不同程度的影响着家庭的收入水平。本文通过对浙江省5个县市330户农户的入户调查数据,运用多元线性回归模型进行实证分析发现,家庭禀赋对农户家庭收入有显著的影响,但家庭禀赋中的不同要素对农户家庭收入的影响程度不同,家庭禀赋中的年龄、家庭受农业技术培训人次、劳动力数量、土地规模和是否加入合作社都对农户家庭提高收入有着正向且显著影响,而家庭是否有人身体不健康对农户家庭收入有显著的负向影响。     

农村内部收入差距及其影响因素探究 ——基于CHIP江苏省数据的研究

随着中国经济的发展,国民收入的增长,城乡之间、区域之间、农村内部之间的收入差距却变得越来越大,将危害到国家经济社会的和谐发展。首先,对样本数据进行了描述性统计分析并计算其基尼系数与泰尔指数,以探究其不平等程度。其次,运用农户收入决定方程对江苏省农户的样本数据进行拟合,探究收入的主要决定因素。最后,再运用夏普里值的方法分解回归方程,找出各影响因素对农村居民贫富差距的贡献程度。研究发现,农村家庭总的工资性劳动时间是影响农村家庭收入增长及差异的最重要的因素,而平均受教育年限与健康水平顺位在次。基于上述研究,建议增加农民工资性收入机会,加大对农村教育与农村医疗卫生体系建设的投入、提高劳动力综合素质,以持续增加农村居民的收入并缩小农村内部的贫富差距。     

就业素质培训：农民参与意愿的实证分析——基于湖北荆州城郊的调查

利用农户调查样本数据．采用Logit模型分析了影响城郊农民参与就业素质培训意愿的主要因素。研究表明，城郊农民参与就业素质培训的意愿受家庭劳动力人数、土地被征用情况、专业技能培训经历以及对未来的期望收入等多种因素的影响。其中．家庭劳动力人数、专业技能培训经历以及对未来的收入期望与农民参与就业素质培训意愿成正相关；土地被征用与农民参与就业素质培训意愿成负相关。     

江苏省土地市场化与农民土地财产性收入变化研究

通过对江苏省农民财产性收入总量、结构增长及土地财产性收入现状的分析,采用Logit模型分析影响农户土地流转的因素,从而研究影响江苏省农民土地财产性收入增长的主要制度障碍。结果表明:农民财产性收入占总收入比重不大,呈现高离散性;农民土地财产性收入在财产性收入中占比最高;农户的受教育程度、非农劳动力占比、人均年收入是影响农户土地流转的主要因素,也是影响家庭土地财产性收入的主要因素。目前土地财产化、市场化制度障碍是农民土地财产性收入增长的主要制度障碍,解决农民土地财产性收入增长的关键还需要从制度创新方面进行相关研究。     

乡村振兴视域下农民农业信息获取意愿影响因素实证研究

以陕西省6个县区480位农户为调查样本,在对农户农业信息获取意愿分析的基础上,利用二元Logistic模型从个人、家庭、生产、环境4个方面对农民主动获取信息意愿的影响因素进行了实证分析。研究发现农户年龄、文化程度、家庭劳动力数、家庭收入来源、家庭年纯收入、种植收入占比、种植类型、种植风险、种植规模、农产品价格、交通条件、惠农政策都对农民主动获取农业信息意愿有显著影响。基于此,提出了吸引男性劳动力回流、探索土地流转制度、加大惠农政策力度、完善农技服务体系以及推进农业信息化建设等对策和建议。     

乡村振兴视域下农民农业信息获取意愿影响因素实证研究

以陕西省6个县区480位农户为调查样本,在对农户农业信息获取意愿分析的基础上,利用二元Logistic模型从个人、家庭、生产、环境4个方面对农民主动获取信息意愿的影响因素进行了实证分析。研究发现农户年龄、文化程度、家庭劳动力数、家庭收入来源、家庭年纯收入、种植收入占比、种植类型、种植风险、种植规模、农产品价格、交通条件、惠农政策都对农民主动获取农业信息意愿有显著影响。基于此,提出了吸引男性劳动力回流、探索土地流转制度、加大惠农政策力度、完善农技服务体系以及推进农业信息化建设等对策和建议。