生物量建模过程中剔除扰动数据方法探讨

采集生物量建模数据过程中,因季节、天气变化、立地条件,以及外业调查人员对数据采集过程的把握,诸多因素均会对采集到的数据产生影响,导致部分数据异常.异常数据称为扰动数据,若参与建模,会引起建模结果的异常,应该剔除.从残差分析的角度,对如何从众多数据中过滤出扰动数据提出了解决方案     

关于连清内业统计分析中几个问题的探讨

针对目前连清内业统计分析过程中在数据预处理、数据统计及统计结果的分析与评价等方面存在的主要问题进行了探讨，提出了适合的处理方法。     

试验缺失数值的估计方法

在科学实验中,对于试验材料、试验的全过程,都要求严加保护,力求齐全.但由于某些偶然因素的影响,有时往往会发生一些意外的情况,造成试验小区生长不正常,或小区全部死亡,或缺少数据、某一处理或使某些处理含量不等,等等.以至对试验结果难以进行分析.对于这种数据的缺失,破坏了处理与区组的正交性,统计学上有个补救办法,即当试验材料受到破坏,资料的统计分析可以将某一处理或区组剔除,而所余资料仍可按方差分析进行.现针对不同情况,介绍一些补救办法:     

2014年发展什么药材好

2014年已经到来，展望马年药市，药市仍会在低谷中徘徊向上。据我们对长期追踪的部分常规药材品种价格数据统计分析，     

林地“一张图”与国土“一张图”中林地的对比分析——以华宁县为例

以云南省华宁县为例,通过对比林地"一张图"数据和国土"一张图"数据,统计两项数据中各地类的不同,重点分析两者林地数据的区别,并提取林地范围差异地块。对差异地块,利用相关林权矢量数据和多期遥感数据进行逐一甄别,初步归纳林地范围不一致的原因,统计分析不同差异原因产生的结果,最后发现区划错误和地类划分标准不同是差异产生的主要原因。研究结果为确定地块的管理属性打下基础,为国土空间的统一规划管理提供帮助。     

基于数据挖掘的药品风险监测指标体系构建

目的 利用大数据对药品全生命周期中可能存在的风险进行分析并建立风险指标体系。方法 通过数据挖掘收集可能影响药品安全的因素,对数据进行汇总分析及清洗,梳理风险因素清单,采用德尔菲法对风险因素严重程度、可能性和可监测性进行判断,建立风险指标体系。结果 在药品的生产、配送、流通、使用全生命周期中,安全风险来自于产品自身、企业、区域3个层面。其风险指标体系包括：产品层面风险指标有抽检不合格、严重不良反应率、普通不良反应率、文号临期、供应商变更、工艺变更、上报数据异常、退货率异常、工艺控制中关键指标离散度异常、中控报废率异常、冷链异常等;企业层面的风险指标有产品线存在高风险产品、被证实的投诉举报、检查有严重缺陷、行政处罚、政策环境高风险、企业信用异常、行业信用异常、法人失信、企业经济问题、药品质量舆情等。结论 基于数据挖掘建立的药品风险监测指标体系可以科学灵敏地对药品风险进行预警从而开展药品智慧监管。     

适用于林业科研的优秀统计分析软件

在林业科研中，统计分析是其中的重要环节。要在大量的调查或实验数据中获得有科学价值的结果，必须对采集的数据统计分析，才能得出准确客观的试验结论。随着计算机应用技术的飞跃发展，现在可以借助统计软件来实现繁冗的数据处理工作，从而达到揭示与阐明客观事物变化规律的目的。基于林业科研的特点，常用的统计分析方法有描述统计、方差分析、t检验、回归分析、聚类分析、因子分析等。国内外有很能多统计软件可以实现上述功能，本文简要介绍几种表现较好的常用统计软件，供林业科技工作者在工作上参考。     

森林生态功能评价及其变化的GIS空间分析研究

采用森林生态功能评价的计算方法,以南平市2011年和2020年森林资源档案数据作为研究基础,通过数据处理和计算,获得具体小班的森林生态功能等级,利用GIS空间叠加的连接和联合功能,对两期数据进行对比分析研究其变化。对研究结果进行统计分析,总结了计算结果及其变化的特征,即研究区的前后期变化整体呈向“中”和”好“上升趋势,但也存在个体发展不均衡的现象;并对研究方法的重点和方向提出了相关的问题和思考。     

林业科研中适用的优秀统计分析软件

在林业科研中，要在大量的凋查或实验数据中获得有科学价值的结果，必须对采集的数据进行统计分析，才能得出准确客观的试验结论。基于林业科研的特点，本文简要介绍国内外几种较好的常用统计软件。     

DPS数据处理系统在林业试验和调查中的应用

DPS数据处理系统作为一款通用多功能数据处理和统计分析软件,具有强大的统计分析和数学模型模拟分析及数据作图功能。本文结合林业实践,研究并介绍DPS数据处理系统在林业试验统计分析、滥伐盗伐林木案件及标准地调查中的应用。     

电风扇能效值测量探讨

指出了能效值的准确测量有赖于准确的测试方法,并准确把握测试条件中的关键影响因素,探讨了通过分析测试数据的规律性,剔除异常数据和不确定因素,准确进行能效等级的划分,让消费者在满足能效限定值要求的电风扇中自由选择适合自己需求风量的产品。     

基于时间序列MODIS EVI数据的森林生长异常监测

利用遥感技术,基于时间序列的MODIS数据对2004—2006年东北三省的林区进行森林生长异常监测。首先利用MODIS数据时间分辨率高的特点,采用Savitzky-Golay滤波函数平滑8天合成的EVI,计算生长季面积和年EVI曲线熵值,两指标联合得到3年间变化量大的像素点,定义为森林生长异常点;然后抽取异常点的时间序列曲线进行分析,并结合森林灾害事件进行比较验证。结果表明:异常点曲线的熵值明显大于正常年,生长季峰值低,并且在生长旺季会出现峰值突然持续下降或双峰等异常现象,这与该区域森林生长异常发生时的植被反射率表征一致,说明用该法对森林生长异常进行监测是基本可行的。     

无线电波透视法在张集煤矿1122(1)工作面探测中的应用

采用无线电波透视技术对张集煤矿1122(1)工作面进行了探测,使用无线电波透视CT软件对采集数据进行了反演处理与显示,结果共发现4处断层异常区及1处隐伏异常区。在实际开采中,断层异常区探测准确率高,而隐伏异常区并未发现,该结果说明:适当的无线电波透视频率能够较可靠地探测工作面断层异常区,隐伏异常区的探测应结合其他物探方法对比处理、综合判断。     

沥青混合料高温车辙直线预估方法

基于统计分析方法,对车辙形成机理及其预估方法进行探讨.通过对不同级配下沥青混合料进行系统的车辙试验,全程采集车辙形成过程中的变形数据,对数据分别采用双对数曲线、半对数曲线和直线3种函数进行统计回归分析.结果表明:不同级配类型的沥青混合料车辙形成具有一致的规律性,其不同时刻下变形占总变形的比例基本上一致,变形稳定后变形占总变形的比例也一致.预估值与实测值对比分析表明:采用3种统计分析方法对车辙形成规律进行分析,精度均较高,其中直线预估方法拟合精度最高,计算简便、直观,便于工程采用.     

集体林权制度改革后林地流转研究——以云南省芒市为例

通过对云南省德宏州芒市林业服务中心数据进行统计分析,结合一手资料阐述芒市在集体林权制度改革后林地流转的规模和主体,林地建设内容和经营水平以及政府相关配套服务的现状,分析在现有林地流转中存在的问题包括相关流转主体积极性不高和各地区各乡镇之间林地流转差异严重,针对林改后芒市林地流转的健康推进提出相关意见与建议。     

叶绿素快相荧光动力学曲线参数平均值与平均曲线参数值的差异

对杨树叶片低温处理前后的荧光数据进行研究的结果表明,绝大部分荧光参数的平均值与平均曲线荧光值非常接近,相差不超过2％;少数参数虽然相差可达10％,但统计结果显示二者差异均不显著.因此用平均曲线的荧光值直接绘制雷达图,可大大简化叶绿素快相荧光动力学实验数据的处理运算过程,并能降低异常数据对实验结果的干扰.     

常熟地震台形变观测干扰的识别

通过整理无锡地震监测中心站常熟地震台山洞定点形变观测资料,分析了环境因素(自然环境及场地环境)、观测系统运行情况及人为干扰因素三大类因素对形变观测数据的影响。结果发现：不同干扰因素会导致观测曲线出现不同变化形态。同一干扰因素不同仪器响应也不尽相同：强降雨会引起DSQ水管仪、SS-Y伸缩仪、VS垂直摆、VP垂直摆观测曲线出现转折突变;人员进出山洞会导致仪器记录曲线大幅突跳,VS、VP垂直摆数据相比长基线的DSQ水管仪、SS-Y伸缩仪受干扰更为显著,SS-Y伸缩仪通常受气压波动干扰更加明显;气压变化会引起地倾斜观测仪器记录曲线加粗、毛刺增多,载荷变化会引起SS-Y倾斜仪张性变化和数据大幅阶跃。总结归纳了各类干扰形态特点,便于剔除干扰,有效提取地震异常信息,为提高形变观测质量、数据分析预报提供保障、干扰识别提供参考依据。     

不同混交方式对章古台地区樟子松林生长状况的影响

通过对辽西章古台地区樟子松不同混交方式进行外业调查和室内分析,测定其林木生长量、根系量,林分稳定性等数据并进行统计分析。结果表明:营造樟子松混交林会延长树木生长期,促进林木生长,推迟衰退5年左右;生物量可增产53.63%,感病指数下降了15%,林分稳定性增强;根系量和枯枝落叶量明显增加。     

基于交通噪声的交通量测量方法研究与实例分析

在提取车辆噪声信号特征的基础上,利用互谱声强测量分析和spss统计分析等手段,提出基于车辆噪声信号的交通流特征参数检测技术,在对检测数据进行数据统计与回归分析的同时,得出交通流与交通噪声间的关系,为提高交通流检测技术水平提供理论基础和实践基础。     

高光谱遥感森林树种分类研究进展

从基于光谱特征、基于光谱匹配和基于统计分析方法3个方面,论述了高光谱遥感数据进行森林树种分类的应用研究状况,分析了目前研究中存在数据质量与保障性相对滞后、缺乏有效的处理算法等问题,指出了进一步完善森林树种光谱数据库和加强高光谱数据研究的高光谱树种研究方向.