我国农户生猪散养与生猪及猪肉市场价格波动

生猪农户散养资源投入机会成本极低,因此其生产目的主要是自给性要素利用而非盈利。这种饲养方式加剧了供给对价格反应的迟滞性和价格波动幅度。     

农户退出生猪散养对就业的影响机制研究

在城镇化、工业化、农业现代化规模化和养猪业高风险的背景因素下,我国农村生猪散养农户大规模退出是当前养猪行业的一个突出现象。生猪散养农户退出养猪业生产后,农户的重新就业问题密切关系着"三农"问题,退出农户的再就业将影响到农村人力资源开发与利用的研究,也是我们面临的紧迫任务。本文通过对四川省863户生猪散养农户进行问卷调查,对399户退出生猪散养的农户分析他们退出及其再就业行为,分析结果认为生猪散养农户退出养猪业后对重新就业的影响机制主要体现在退出机制和再就业机制。     

中国生猪生产支持政策对价格调控的有效性分析

在对1992年以后中国制定的生猪生产支持政策梳理的基础上,应用经济学理论,分析了中国生猪支持政策的有效性.结果表明:政策支持及调控主要对象为规模猪场,对农户调控及支持力度不足;生猪价格下跌与生猪价格上涨时的政策力度不同.生猪价格上涨时,政府支持政策可能加剧生猪市场价格波动的风险,生猪价格下跌时,实施的政策一定程度上缓解了下一个时期的生猪价格的大幅波动.     

生猪生产和价格波动情况分析

一、改革开放以来我国生猪产业的六次波动 1985年为第一次波动。根据中央1号文件,各地取消统派购,实行指导价,增加对城镇居民的肉价补贴。当年猪肉产量比上年增长了13.5%,价格涨幅达34.8%。     

价格波动对油菜籽生产影响的实证分析

在Nerlovian供给理论的基础上,利用中国油菜籽生产和价格历史数据,探讨中国油菜籽供给对外界价格变化的反应程度.结果表明,1979年以前,价格不是影响国内油菜籽生产调整的因素;1979年以后,价格对国内油菜籽播种面积变动影响非常显著.     

中国生猪价格波动影响因素的实证分析

分别从供给和需求两个层面来阐述引起中国生猪价格波动的主要影响因素,通过建立多元线性模型和1阶AR(1)模型对“季节调整”后的数据进行回归分析,以此测度各主要因素对生猪价格的影响程度.结果表明,生猪价格波动的原因主要来自于供给方面,从回归结果来看,生猪价格与仔猪价格、玉米价格、鸡肉价格呈正相关,与生产者预期、疫情呈负相关,其中玉米价格的波动对生猪价格影响最大,其次是仔猪价格.提出了要稳定玉米价格及高效安全的饲料供应、保障能繁母猪达到合理规模、健全生猪生产和市场的预警机制、强化生猪疫病防治体系的建设等政策建议.     

生猪生产与生猪价格的周期性分析

分析了生猪生产和生猪价格的周期性,探讨了对生猪生产的周期性与生猪价格的周期性进行良好结合的方式,以期为生猪高产高效养殖提供参考。     

基于VAR模型的生猪价格波动的实证研究

运用VAR模型,构建了生猪价格与玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格之间的动态关系系统,着重探讨玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格波动对生猪价格波动的影响规律,并根据中国畜牧信息网2000年1月~2010年11月的121个月度数据进行了实证分析。     

生猪散养户的非洲猪瘟防控措施

当前云南省昆明市不断加强畜牧产业结构的有效调整,当地的生猪养殖业得到了不同程度的发展,但从总体情况来看,散养养殖中小规模养殖依然占据着主导地位,平均每个养殖户养殖生猪2头～3头,户户养猪育肥,生猪一般都是自己过年屠宰的,猪肉也是当地最主要的肉制品来源.由于点多面广,养殖相对较为分散,给疫病的防控工作带来了很大难题,再加...     

生猪价格波动的影响因素分析

根据对生猪价格盈亏平衡点以下区域的供给影响分析,得出影响生猪供给量变化的根本性原因是重大疫病导致供给量急剧减少和连续深度亏损导致农户资金链断裂,使养殖户退出养殖市场,以致生猪供给量减少到10%以上时,生猪价格才能超过盈亏平衡点向更高的水平发展。     

生猪产业政策不确定性对产业链价格波动的影响北大核心CSCD

近年来,生猪产业链价格波动渐趋剧烈,对生猪产业发展和居民消费带来较大影响。探究生猪产业政策不确定性对生猪产业链价格波动的影响对稳定生猪产业链价格波动具有积极意义。本文基于《人民日报》构建生猪产业政策不确定性指数,选取2001年1月—2020年9月的月度数据,运用时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型实证分析了生猪产业政策不确定性变动对生猪产业链价格波动的动态影响。研究表明:生猪产业政策不确定性对产业链价格波动造成的影响存在差异,其中,对仔猪价格的冲击最大,生猪、猪肉价格次之,对饲料价格冲击最小,在冲击方向上呈现正负交替变化的特征;蓝耳病,"瘦肉精"事件,非洲猪瘟所处三个时期的生猪产业政策不确定性对产业链各环节价格的冲击影响存在差异性;生猪产业政策不确定性导致经济主体预期决策和行为发生改变,进而造成供求关系的变化,是导致价格波动的重要原因。基于此,政府产业调控应适时适度,推动市场共享信息服务体系的建设与完善;同时提高生物安全水平;加强畜牧业人才培养。     

我国农户退出生猪散养的影响因素研究——基于可持续生计分析框架

为理解我国养殖业结构调整中农户大量退出生猪散养这一突出现象,本研究尝试在经典可持续生计分析框架的基础上,提出局部生计系统、生计功能、生计依赖和生计突破等概念,构建农户退出生猪散养的分析框架,并将农户按照生计功能分为收入多样化户、猪肉自给户和风险防范户3类,同时利用农户调查数据展开实证研究。结果表明:退出现象表现为各类农户同时但不同程度的退出;不同类型农户退出的驱动因素可能不同,同一因素对不同类型农户退出的作用机制也可能不同;有利的地理和交通条件、户主低龄化、耕地资源短缺和非农就业等因素相互交织是收入多样化农户退出的主要原因;交通条件、非农务工、非农经营和总收入增长引起的消费偏好改变是猪肉自给农户退出的主要原因;生存风险显著降低是风险防范农户退出的主要原因。最后提出了应对农户退出生猪散养的政策建议。     

江西省生猪价格波动的成因及其预警分析——基于灰色关联和LS-SVM模型

以2000年1月至2015年5月的江西生猪价格数据为研究对象,利用Census-X12和HP滤波分解方法探索生猪价格波动的特征,结合逐步回归法和灰色关联分析识别影响生猪价格波动的显著因素,在此基础上,构建LS-SVM模型对生猪价格进行预测。结果表明,生猪价格波动具有明显的季节性,每年的1月份季节因子最大,6月份降至全年的最低点;2000年以来生猪价格共经历了7个波动周期,平均周期为25.3个月;随机性成分对生猪价格的贡献日益增大,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、生产者预期、牛肉价格和疫情对生猪价格的波动有显著作用,其中玉米价格和仔猪价格的影响较大;LS-SVM模型的预测值和真实值很接近,平均误差仅为1.37%,LS-SVM能较好地反映生猪价格及其影响因素之间的复杂的非线性关系。     

中国生猪价格周期波动的特征与成因分析

"猪周期"问题一直是困扰生猪产业健康发展的难题,以往研究大都是建立在谱分析和滤波分析方法基础上的,本文则采用三区制马尔科夫区制转移模型方法,对中国生猪价格周期波动的特征与成因进行了深入分析。研究结果表明,中国生猪价格周期波动中表现出显著的非对称性特征,即生猪价格在"下跌阶段"、"稳定阶段"和"上涨阶段"上的方差、区制转移概率、自持续概率和平均持续期存在着显著差异。此外,"猪周期"产生的主要原因在于疫病、政策、自然灾害等外界冲击导致的供需关系失衡,而生猪饲养是生猪产业链上抵御外界冲击能力最差,遭受损失可能性最高的环节。因此,为了缓解猪周期,一方面应该依据区制的非对称性特征来制定价格调控政策,另一方面可以通过完善牲畜疾病防疫体系和价格风险预警机制,以及提升生猪产业规模化和一体化水平等措施来增强生猪产业的抗风险能力。     

养殖规模化对平缓生猪价格周期效应的中美比较与现实启示

我国生猪养殖规模普遍偏小,行业集中度低,生猪价格呈现明显的周期性波动。影响生猪价格周期的因素很多,养殖规模化是因素之一。本文从养殖规模化的角度,通过分析我国生猪价格周期情况以及美国三十多年生猪养殖规模化进程表明,养殖规模化程度与生猪价格周期逐渐拉长、价格最大波幅收窄趋势一致,在一定程度起到了稳定器的作用。从规模化程度、驱动因素、规模效应及政策效应四个方面比较分析了中美养殖规模化对生猪价格周期影响的差异性,认为我国以散养户和小户养殖场为主的养殖结构、我国养殖行业自上而下的驱动因素、养殖技术水平相对较低以及补贴政策方式的不同是导致中美差异性的原因。同时,结合我国实际情况,提出了完善养殖规模化整体规划、行业转型升级、推出生猪期货、加大金融支持力度、鼓励生猪产业链整合等政策建议来发展我国规模化养殖,达到平缓生猪价格周期的目的。     

Technical and environmental efifciency of hog production in China-A stochastic frontier production function analysis

This article analyses the technical and environmental efifciency of hog production in China using data from the China Agricultural Product Cost-Beneift Compilation (NDRC 2005–2013) and the First Nation...     

价格波动背景下生猪养殖决策行为影响因素研究——基于前景理论的视角

基于行为经济学前景理论,本文运用河南养殖主体调研数据和二元Logistic模型,研究了生猪价格波动背景下养殖主体决策行为的影响因素。结果表明:1)养殖主体在内部和外部因素的共同约束下进行"有限理性决策",在盈利前景和亏损前景下其决策行为的影响因素不同,具有非对称特征;2)在盈利前景下,养猪专业化程度对养殖决策行为有负向影响,政策满意度有正向影响;3)在亏损前景下,经济状况、是否参加生猪养殖保险、获取生猪价格信息难易程度对养殖决策行为有负向影响,风险偏好、政策满意度有正向影响。平抑"猪周期",关键在于养殖主体在价格波动背景下决策行为的选择,因此,提升养猪组织化程度、开发多元化生猪养殖保险产品、完善生猪交易信息化服务平台、调整生猪产业政策体系,有助于提高养殖主体决策水平,促进生猪产业健康发展。     

Technical and environmental efficiency of hog production in China—A stochastic frontier production function analysis

This article analyses the technical and environmental efficiency of hog production in China using data from the China Agricultural Product Cost-Benefit Compilation(NDRC 2005–2013) and the First National Census of Pollution: Manual of Discharge Coefficient of Livestock and Poultry Industry(IEDA and NIES 2009). The empirical results show a great variation in environmental efficiency, ranging from 0.344 to 0.973 with a mean value of 0.672 that declines over time. Southwest China is found to be the most environmentally efficient region, while the Northeast and the Northwest are the least efficient. Another finding is that technical and environmental efficiencies are highly correlated in hog production; the most environmentally efficient regions are usually found to have high technical efficiency, and vice versa. In addition, we computed the output elasticities with respect to each factor input. The results show that feed is the most efficient input, with an output elasticity of approximately 0.551, which is much higher than the elasticity of the nitrogen surplus, other capital or labour. The output elasticity with respect to the nitrogen surplus is 0.287 on average. Finally, the scale elasticity in hog production is slightly higher than 1.     

环境规制条件下我国规模化生猪生产效率的测度与分析——兼论生猪养殖的适度规模经营

传统的生猪生产效率测算很少统筹考虑环境保护与生猪养殖业发展的双重需要。本文采用基于方向性距离函数的Malmquist-Luenberger生产率指数法,将规模化生猪的"非期望"产出纳入生产效率研究框架,对2006-2013年环境规制下我国规模化生猪的生产效率进行实证分析,研究表明:1)环境规制条件下我国规模化生猪生产率呈现一定幅度的增长,表现出"波动性"增长的时序趋势特征和"差异化"增长的区域分布特征;2)不同养殖模式下均有一定数量的环境技术"创新者"出现,成为生猪养殖技术创新和推广的主要力量,而且越大的养殖规模对技术进步的推动作用越显著;3)考虑环境规制条件的规模化生猪生产率近年来受国家环保政策法令的影响不降反升,取得一定的"波特双赢"效果;4)各产区生猪生产效率和最优养殖规模均存在一定差异,需视自身资源、环境和经济等发展条件,选择适度的经营规模推动生猪生产效率提升。     

一种基于改进时间卷积网络的生猪价格预测方法

针对传统的生猪价格预测方法存在预测精度不够高,容易陷入局部最小值等问题,为更加精准地预测生猪价格,采用随机森林回归(RFR)、极限梯度回升(XGBoost)、轻型梯度提升机(LightGBM)3种机器学习模型和改进网络结构的时间卷积网络(TCN)模型方法,以经过Z-Score标准化预处理的西南地区某省2011—2020年每周生猪价格数据为样本,对生猪价格预测进行研究。结果表明:TCN模型预测结果的均方误差(MSE)为0.340 606,平均绝对误差(MAE)为0.288 424,决定系数(R²)为0.995 683,均优于其他3种机器学习模型;与3种机器学习模型中效果最好的极限梯度回升(XGBoost)预测结果比较,3个指标分别提升了26%、8%和0.15%。改进网络结构的时间卷积网络模型可以更加精准地预测生猪价格。