基于MODIS数据的松花江流域土地利用信息提取研究

以松花江流域为研究区域,利用单时相MODIS数据进行大范围区域土地利用信息提取;结合地表反射率、植被指数（NDVI）、土壤湿度指数（NDMI）、归一化水体指数（NDWI）等特征变量试验决策树分类法,与传统分类方法相比较,分析松花江流域土地利用变化情况。结果表明：决策树法优于传统的最大似然法,分类精度分别为83.48%和75.51%;2001～2006年,整体上松花江流域耕草地面积增加,林地面积减少;中国部分,耕草地面积增加,林地面积减少,而俄罗斯部分耕草地面积减少,林地面积增加。     

MODIS数据在黑龙江省农业上的应用

MODIS数据具有时间分辨率高、光谱范围广、更新频率快、数据产品多等众多优点。为充分利用MODIS数据,更好的为黑龙江省属地服务,该研究从MODIS1B数据出发,根据数据的特点逐一阐述该数据在黑龙江省农业旱情、长势、火点监测和冰雪覆盖等方面的应用优势。在介绍数据应用研究的原理和主要指标后,提出未来该数据在黑龙江省农业方面需要加强研究的方向。     

基于MODIS遥感数据的呼伦贝尔土地荒漠化信息提取

[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1 km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33 862 km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。     

中国—柬埔寨农业合作研究

中国与柬埔寨睦邻友好,两国长期在农业方面互有合作.当今经济全球化、区域全面经济伙伴关系加速推进,中柬两国应抢抓机遇,深化农业领域全方位合作,助推双方农业高质量发展.通过简述柬埔寨农业资源概况、农业产业发展现状、农产品进出口贸易情况,归纳出柬埔寨农业产业发展的需求,提出与柬埔寨开展农业合作的建议,以期为国内各部门、涉农企...     

EOS—MODIS数据农业应用进展及前景

遥感作为一种空间探测技术在农业上发挥着重要作用。EOS—MODIS卫星的发射为农业遥感提供了又一个重要的信息源。本文分析了MODIS的数据背景、特点及其在农作物估产、干旱及病虫害监测、秸秆焚烧监测等领域的应用状况,并对MODIS数据在农业应用中存在的问题及前景进行了分析。     

柬埔寨农业对外贸易

1柬埔寨农业领域稳定且高速增长2020年2月3日,据柬埔寨农林渔业部发言人赛万迪在农林渔业部最新近况和进展会议上表示:过去5年中,农业在国民经济贡献已从30.7%下降至23.5%,不过农业增值一直在稳定且高速增长,2018年上升到21.9兆柬币。他表示,农业副业包括:作物种植业、畜牧业、渔业和林业。水稻、土豆和玉米等季节性作物受洪水、干旱等恶劣天气影响,减产明显,农业形势面临严峻考验。但所有副业产值显著增加。     

柬埔寨农业考察报告

综述柬埔寨农林牧渔业现状，概述柬埔寨农业科研教学与推广、国际农业合作及政府在近期的农业政策，简介柬埔寨农业发展前景。     

基于MODIS遥感数据的呼伦贝尔土地荒漠化信息提取(英文)

[目的]基于MODIS遥感数据,对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[方法]基于空间分辨率为1km的MODIS遥感数据,选取可以反映不同荒漠化特征的5个指标进行反演,并采用决策树分类方法对呼伦贝尔地区土地荒漠化信息进行提取。[结果]呼伦贝尔地区土地荒漠化面积为33862km2,占全区总面积的20.36%,且主要以沙质荒漠化为主;通过野外验证及高分辨率解译数据采点验证,此评价方法总体精度达89%以上。[结论]使用文中评价方法进行荒漠化监测,不仅能够对大尺度的荒漠化地区进行监测,而且具有较好的评价效果。     

柬埔寨农业发展现状及趋势研究报告

柬埔寨农业发展条件优越、潜力较大,政府高度重视农业领域发展,但由于国内基础设施不完善、农业科技水平低、资金缺乏等问题,其农业领域发展较为缓慢。柬埔寨与中国农业合作关系密切,了解柬埔寨国内农业发展情况及动向,发挥优势互补,以推动双边农业合作,不断深化中柬全面战略合作伙伴关系。文章通过介绍柬埔寨国内经济发展、农业资源等,简要分析其农业产业发展现状及趋势。     

基于MODIS数据的黑龙江省洪涝灾害监测研究

洪涝灾害是目前黑龙江省内次于干旱灾害的重要灾害之一,了解洪涝灾害对农业生产的影响至关重要,特别是对洪涝灾害发生的地区及范围的掌握,可对抗灾救灾部门提供基本的数据保障。针对雨水大的年份内面临洪涝灾害的问题,基于遥感MODIS数据,通过卫星遥感技术对黑龙江省2013年发生的洪涝灾害进行监测。结果表明,通过文章方法可提取当年大部分水体,通过图像迭合发现,可基本提取出水体淹没区,只有少量淹没较浅的地区被漏掉。最后通过区域地块信息,监测到西部大部分地区和东部黑龙江与松花江沿岸洪涝较重。该方法对黑龙江省洪涝灾害应用具有一定的应用价值和参考价值。     

南宁市蔬菜农药残留超标现状分析

分析南宁市三年来蔬菜农药残留超标率情况,针对当前蔬菜农药残留现状,提出几条对策措施：大力宣传《农产品质量安全法》,加强执法监督;引导农民正确使用农药,大力推广综合防治措施;认真抓好“市场准入制”;加强基地建设,全面推进蔬菜标准化生产。     

蔬菜中农药残留动态与控制对策

对陕西省西安市大型蔬菜批发市场、农贸市场、生产基地6大类蔬菜的13种农药残留情况进行了全年定点监测,研究了不同种类蔬菜中农药残留动态,不同种类农药在蔬菜中的残留动态以及蔬菜中农药残留全年变化动态。结果表明,甘蓝类、白菜类和绿叶菜类蔬菜中农药残留超标率高于其他种类蔬菜,且随时间不同而变化;各种禁用有机磷农药在不同种类蔬菜上均有不同程度检出,并且在不同种类蔬菜间存在差异;各种禁用农药在蔬菜中的残留量随时间不同而变化;各种非禁用农药检出次数较多,并有部分超标;生产基地蔬菜全年农药残留变化动态符合生产实际。在上述研究的基础上,对蔬菜中农药残留存在的原因进行了分析,提出了降低蔬菜中农药残留的控制措施。     

厦门市蔬菜农药残留现状及对策

对2006-2009年厦门市蔬菜农药残留现状进行研究,分析不同年份、不同抽样地点、不同蔬菜品种农残检测合格率,探讨蔬菜农残超标原因及相关对策。     

蔬菜中4种农药残留去除技术研究

以黄瓜为介质,采用正交设计方法,研究了不同处理方法组合对毒死蜱、百菌清、三唑酮和农利灵等4种常用农药残留的去除效果.结果表明,各种处理对黄瓜中4种农药有一定的去除作用,去除率分别为毒死蜱26.61%～77.98%、三唑酮8.10%～62.86%、百菌清75.26%～95.25%和农利灵16.45%～79.45%.以4种农药平均去除率为评价依据,影响去除效果的因素大小依次为添加剂类型＞浸泡时间＞臭氧处理＞漂洗次数,去除方法优化组合为将蔬菜放入2%食醋或食用碱水溶液,用臭氧处理20 min,继续浸泡25 min,用自来水漂洗2次,每次1 min.以该优化的处理组合,测定了不同蔬菜中4种残留农药的去除效果,结果表明,毒死蜱去除率为41.14%～75.71%、三唑酮为36.98%～67.08%、百菌清为22.59%～88.72%和农利灵为29.86%～90.17%;去除率大小为菜豆类＞叶菜类＞茄果类蔬菜.臭氧对4种农药去除效果的影响次序为农利灵＞毒死蜱＞三唑酮＞百菌清,臭氧处理时密封,去除率均高于敞口的处理,处理方式对结果的影响次序为三唑酮＞毒死蜱＞农利灵＞百菌清.     

贺州市蔬菜农药残留现状调查

为全面了解和掌握广西贺州市蔬菜农药残留现状,为政府和相关部门的管理提供依据,贺州市农产品质量安全检测中心开展了蔬菜农药残留监测工作。2007~2009年的检测结果表明,560个蔬菜监测样品中总合格率为97.73%,其中根茎类蔬菜样品农药残留合格率最高,为99.9%,叶菜类蔬菜样品农药残留合格率最低,为95.85%;第1、4季度的蔬菜样品农药残留合格率较高,第2、3季度的相对较低;贺州市蔬菜农药残留合格率呈逐年上升趋势,合格率每年至少上升1个百分点。说明贺州市采取的蔬菜安全监管措施效果明显,蔬菜食用比较安全。     

基于模糊决策树的高校就业数据挖掘研究

随着高等学校招生规模的扩大,大学生就业形势日益严峻。数据挖掘技术可以从大量的历史数据中发现内在的规律和联系。对高校学生就业进行数据挖掘,可发现潜在规律,为就业指导提供决策依据。决策树分类方法是一种有效的数据挖掘方法,但该方法不能很好地处理数据模糊性和不确定性问题。本文提出将模糊决策树算法引入高校就业数据挖掘,解决了数据模糊性和不确定性的问题,生成的知识表示方式自然,易于理解,并且具有更强的分类能力及稳健性。     

蔬菜中农药残留检测方法变更的验证方法探析

检测标准发生变更时,检验检测机构应做好新方法的验证工作。以水果和蔬菜中阿维菌素残留量测定标准变更为实例,详述了如何开展方法验证,以期为大家开展化学分析方法发生变更时的验证工作提供参考。     

决策树分类技术在图书馆管理中的应用

C4．5算法是决策树分类方法中的经典算法,以高校图书馆为例,运用面向属性归纳和决策树C4．5算法对整个读者流通数据库进行挖掘,并对挖掘的结果及其含义进行评价,为加强图书馆个性化服务提供依据。     

兰州市蔬菜有害成分和农药残留含量分析

对兰州市3个超市销售的16种蔬菜的重金属、硝酸盐和农药残留进行了分析。结果表明,所检测蔬菜中锌、铜、铅、砷4种重金属仅苋菜铅含量超出国家标准要求,其余15种蔬菜均未超标;3种蔬菜未检出硝酸盐,其余13种均低于我国蔬菜硝酸盐卫生评价标准,未受到污染;敌敌畏、马拉硫磷、乐果、毒死蜱、百菌清、甲拌磷、喹硫磷7种农残,仅韭苔中马拉硫磷残留超出国家无公害蔬菜标准要求,其余15种蔬菜中的残留均未超出国家无公害蔬菜标准要求;分析结果表明兰州市蔬菜质量较好。     

酶抑制法检测蔬菜农药残留的效果探讨

随着我国科技水平的不断提升,农业技术也得到了相应的发展,缩短了蔬菜的生长期, 而我国环境污染不断,蔬菜遭受到病虫的毒害也较为严重,在解决此问题上多数是采用农药进 行杀灭害虫,蔬菜在使用农药后可正常生长。但部分蔬菜在生长过程中还会存在农药残留问 题,并且人们对食品安全问题越来越重视,因此如何采用科学有效的方法检测蔬菜农药的残留 问题尤为重要,不仅要提高蔬菜农药残留的准确性,还要保证蔬菜使用的安全性。基于此本文 将对蔬菜农药残留检测进行分析,并对酶抑制发检测蔬菜农药残留的效果进行讨论和评价,为 我区农业技术发展提供可靠的参考依据。