农业科技进步与农民收入关系实证研究——基于重庆13 县区的调查数据

提高农民收入具有重要的现实意义.通过调查重庆13县区2007-2013年的统计数据,采用主成分分析方法计算各县区7年农业科技进步综合得分,以此评价各县区的农业科技进步.然后对农业科技进步与农民收入进行回归分析,研究发现农业科技进步对提高农民收入的两条路径:一是通过创新,加快农业科技进步,从而直接提高农民收入;二是通过农业科技进步提高生产效率,产生劳动力剩余,然后剩余劳动力向城镇转移就业,间接提高农民收入.据此提出提高农民收入的对策建议.     

基于主成分分析法的农业信息化评价研究

以2012年中国31个省(市、区)农业信息化相关数据为依据,建立了一个包括3个一级指标、9个二级指标的评价指标体系,采用主成分分析法对我国农业信息化水平进行研究。分析结果表明,评价结果与我国农业信息化实际发展情况基本符合,主成分分析法作为构建农业信息化水平评价模型的方法客观有效。从全国范围来看,东部农业信息化发展水平普遍较好,西部省份则发展相对落后,但重庆、陕西、宁夏等西部省份的农业信息化也已经初具规模。     

基于主成分分析的河南省农业循环经济发展评价研究

从社会、经济、资源、环境4个方面构建了河南省农业循环经济发展评价指标体系,并采用主成分分析法对河南省1991—2010年的农业循环经济发展状况进行了综合评价.结果表明,近20年来河南省的农业循环经济发展水平呈稳定上升趋势,与实际相符合,该方法具有一定的科学性.     

基于主成分分析法的农业信息化评价研究

构建了科学、实用的农业信息化评价指标体系,并应用主成分分析法对河南农业信息化进行实证评价,评价结果与河南农业信息化实际情况相符.     

基于主成分分析法的重庆直辖10年后农业发展动态研究

依据重庆直辖10年（1997—2006年）来农业发展的状况,选用反映农业发展水平的12个指标,应用主成分分析法分析农业发展的动态变化,得出重庆直辖10年来,农业发展水平呈曲折动态变化趋势,2006年农业发展水平明显下降。重庆农业发展受耕地面积减少和自然灾害影响显著。     

基于主成分分析的四川省农业经济发展水平综合评价

该文有针对性地选取了10项农业指标,采用2017年统计数据,运用SPSS22.0软件进行了主成分分析,得出四川省21个市州农业经济发展水平的综合得分与排名,并划分出4个农业发展水平小组。通过综合评价分析,提出了四川省发展农业的对策建议。     

基于主成分分析的农业信息化水平评价研究

构建科学、实用的农业信息化评价指标体系,并应用主成分分析法对商丘市农业信息化进行实证评价,评价结果与商丘农业信息化实际情况相符。     

基于主成分分析的西藏农业循环经济发展水平评价研究

农业循环经济是农业可持续发展的重要手段,全面评估农业循环经济的发展水平对该领域的研究至关重要。采用主成分分析法,评估西藏2004-2018年间农业循环经济的发展水平。实证结果表明,西藏农业循环经济发展水平的评估因素可分为两类:生产要素基础投入水平和生产资料集约水平。研究期内,西藏农业循环经济发展水平总体呈现上升趋势。根据研究结果,提出促进农业转型升级、发展生态农牧业、加强生态保护三条建议。     

基于主成分分析法的耕地整理潜力分析评价——以临川区为例

根据江西省抚州市临川区第二次调查更新数据和底图,结合土地整治规划和统计年鉴资料,建立了7个耕地潜力评价指标,运用SPSS软件进行主成分分析,计算特征值和累计贡献率,确定主成分个数;然后对主成分得分采用聚类分析方法计算,得到临川区耕地整理潜力等级,为临川区耕地整理提供科学依据。     

农业企业员工满意度评价分析——基于主成分模型的分析

提高农业企业员工满意度是增强员工工作责任感,提高员工工作质量,从而减少企业损失发生的一个有效途径。在回顾国内外相关文献的基础上,通过问卷调查的数据,采用主成分分析方法对农业企业的员工满意度进行了实证研究,确定了问题的重要性,并从组织行为学对问题提出解决方案。     

基于主成分分析的农业科学类核心期刊综合评价

依据《2009版中国期刊引证报告（扩刊版）》7个计量指标数据,用主成分分析法对15种农业科学类中文核心期刊进行评价,得到各期刊的综合得分和排名,并对其进行分析。     

基于主成分分析法的农业信息化水平评价研究

通过构建实用的农业信息化评价指标体系,应用主成分分析法对凉山州农业信息化进行实证评价,评价结果与凉山州农业信息化情况相符。     

农村居民消费影响因素的主成分分析——以山东省为例

本文运用主成分分析法对影响山东省农村居民消费的收入支出因素进行分析,找出主要影响因素,并针对这些因素提出拉动山东省农村居民消费的对策。     

基于主成分分析法的农业经济影响因素探究——以山东省为例

对山东省农业经济的影响因素进行分析,对于政府更好的规划农业发展、提出有效的政策具有重要的现实意义。从四个方面对农业经济的影响因素进行选取：机械化程度、政府财政、劳动力情况以及种植情况,共选取11个指标,使用皮尔逊系数法进行相关性的检验。最后,使用主成分分析法构建了山东省农业经济发展影响因素的指标体系,并提取了农作物播种面积和农作物产量两个主成分,分析促进农业经济发展的对策。     

基于主成分分析法的农业科技网站评价方法研究

农业科技网站是服务＂三农＂和推进农业信息化的重要载体。通过构建农业科技网站评价模型,并利用主成分分析法进行分析,最后运用该模型使用SPSS13.0对18个农业科技网站进行了综合排名,并根据评估结果对农业科技网站进行了分析评价,为农业科技网站建设提供参考。     

基于主成分分析的农业经济与环境污染问题研究

选取了代表农业经济发展的10个指标和代表农业环境污染的7个指标,运用主成分分析的方法,分别对我国31个地区的农业经济发展和农业环境污染状况进行了评价,并根据两组主成分分别得出农业经济发展与环境污染程度的综合得分。通过对两组综合得分的聚类分析,将31个地区划分为4类,并对这4类地区的农业经济与环境污染情况做出综合评价和解释,揭示了农业经济发展与环境污染之间的关系和矛盾,最后结合区域地理区位条件,因地制宜地提出促进农业经济和环境可持续发展的建议。     

基于主成分分析法的河北省农业发展绩效评价

以2005-2012年河北省农业经济发展绩效作为研究对象,基于与农业发展相关的8个指标,对64个数据运用主成分分析法进行综合分析.研究表明:河北省农业经济发展整体呈现逐年好转的趋势,评价结果与实际情况基本相符.得出三点建议:一是保障农村耕地面积;二是提高农业生产效率同时充分了解市场;三是发展特色旅游农业.     

基于主成分分析的农业经济与环境污染问题研究

选取了代表农业经济发展的10个指标和代表农业环境污染的7个指标,运用主成分分析的方法,分别对我国31个地区的农业经济发展和农业环境污染状况进行了评价,并根据两组主成分分别得出农业经济发展与环境污染程度的综合得分。通过对两组综合得分的聚类分析,将31个地区划分为4类,并对这4类地区的农业经济与环境污染情况做出综合评价和解释,揭示了农业经济发展与环境污染之间的关系和矛盾,最后结合区域地理区位条件,因地制宜地提出促进农业经济和环境可持续发展的建议。     

基于主成分分析的木麻黄抗旱性评价

以普通木麻黄(Casuarina equisetifolia)、细枝木麻黄(C.cunninghamiana)、粗枝木麻黄(C.glauca)和山地木麻黄(C.junghuniana)为材料,对不同水分胁迫下的9项水分利用和光合作用生理指标进行主成分分析.结果表明,9个原始生理指标被综合成3个独立的新指标,即持水因子、生产因子和调节因子;筛选出3个新指标包含了原有指标的大部分信息,累积贡献率达到93.287%.通过比较3个指标的综合得分大小,对4种木麻黄的抗旱性进行了评价,在相同的供水水平上,它们的抗旱排序是:普通木麻黄>粗枝木麻黄>细枝木麻黄>山地木麻黄.这一结果提示在木麻黄抗旱育种实践中,可以选取一些简便易测的生理指标作为参考,结合主成分分析方法,进行抗旱良种的筛选.     

基于主成分分析的湖泊水环境质量评价——以磁湖为例

基于主成分分析法,对磁湖13个水质指标进行了对比研究。结果表明,影响磁湖水质的主要指标为pH、电导率、水温、叶绿素、五日生化需氧量、氨氮、化学需氧量、总磷;其他指标对磁湖水质的影响较小;其中,氨氮、总磷指数代表水体引起湖泊富营养化的营养元素的污染状况,而五日生化需氧量、化学需氧量是磁湖水体中有机污染的反映。