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棉花采摘机械化省力增收:2012年10月,新疆生产建设兵团农五师八十九团七连的一块棉田里,拾花工身后采棉机在机械化采摘新棉。该团今年投入31台采棉机对种植的10万亩棉花实现机械采摘,1台采棉机每天可采收棉花150亩,完成约600个拾花工的工作量,每亩地可减少棉花采收成本约200 相似文献
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机采棉是现代农业发展的必然趋势,但在实际棉花采收过程中,机采棉的浪费较大。本文针对机采棉田棉花采净率低的问题,经过3年试验,找到了一种解决机采棉浪费大、采净率低的方法,即采用人力与机力相结合采摘棉花的方法。即先对机采棉田进行脱叶处理,使棉株尽快脱叶成熟,脱叶剂用量可以比正常用量小,当棉花吐絮率达到30%以上时,组织人力人工采摘,人工采摘结束后,当棉田吐絮率达90%以上时,再进行机械采收。此方法既简单又实用,凡采用此法采摘的棉田比直接打脱叶剂机采的棉田采净率高、浪费少。 相似文献
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我国作为种业强国,且在棉花种植方面一直处于国际领先的地位。为了能够有效促进我国棉花产业水平的提升,有必要从棉花采摘机械化的方面入手进行研究。通过分析能够看出,现阶段我国在棉花机械采收方面存在一些制约因素,就需要根据国内棉花特点为根本,制定提升棉花机械采收技术水平的对策。 相似文献
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《农村科技》2018,(9)
棉花是阿克苏地区主要经济作物和支柱产业,是农民收入重要来源。多年来,阿克苏地区棉花产业不断发展壮大,种植面积、单产、总产水平稳步提升,棉花高密度栽培、高效节水膜下滴灌、棉花全程机械化栽培技术等重大技术得到快速推广应用。但随着棉花生产成本快速上涨、季节性生产用工短缺等问题的出现,植棉效益受到明显抑制,尤其是棉花采摘成本过高、劳力不足的问题已成为严重制约阿克苏地区棉花发展的"瓶颈"。在此背景下,棉花机械化采摘技术的推广应用是实现棉花生产全程机械化必须突破的关键环节,也是实现棉花增产增效的重要手段。本文总结阿克苏地区推广机采棉的有利条件,为机械采收棉花全面取代人工采收棉花提供参考。 相似文献
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针对拾棉花费用高、劳动力紧缺的实际,今年新疆兵团农五师推广机采棉种植面积40余万亩,80%的棉田实现了机械采收。机采棉花不卸地头,直接卸在大型机车上拉运到轧花厂,这不仅降低了棉花的采摘成本,还大大提升了团场的机械化水平。据悉,使用机械采收后.每亩可节约人工费200元左右。 相似文献
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由新疆吐鲁番百泉农机制造厂研制生产的4MT-4型双效点触式快手牌采棉机.以柴油机为动力,通过引风装置产生风压.运用风力时棉花进行采摘.同时该机可以对“霜后桃和干桃进行绒、壳分离,可实现100%的采收。 相似文献
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棉花机械化收获技术包括统收式一次采摘技术与选收式多次采摘技术,各有其特点与优势。随着棉花产业的发展和广大棉农的迫切需求,我国统收式棉花收获技术取得了一系列创新性成果,并能在生产实践中得到推广应用。统收式棉花收获机实施机械化采收时往往会将籽棉连同少量棉桃、茎秆、棉叶等杂质一起采收,采摘下的青桃由于含水率高,极易给籽棉染色,造成品质下降。为提高棉桃清分效率,减少籽棉损失及解决棉纤维被染色等问题,统收式采棉机实施机械化采收籽棉时,需增设棉桃分离装置。在介绍装置的组成和工作原理的基础上,依据试验所测量物料悬浮速度的差异性,设计气吹式、气吸式两种分离模式的棉桃分离装置,并基于ANSYS Fluent软件开展空气动力学的仿真分析与试验对比验证。结果表明:气吸式棉桃分离装置优于气吹式棉桃分离装置,其棉桃清分率提高20%以上,同时籽棉损失率减少5%。棉桃分离回收系统创新性研究成果,不仅有利于统收式采棉技术与装备的综合性能得到改善与提高,而且对促进我国棉花产业的可持续性健康发展有着十分重要意义。 相似文献
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在每年的啤酒花采收时节,在甘肃农垦下河清实业有限责任公司的万亩高科技啤酒花采收现场,捷克进口啤酒花采摘机在一望无际的啤酒花里来往穿梭,采摘着被誉为“绿色黄金”的特种经济作物啤酒花。看似庞然大物的啤酒花采摘机,在操作人员的精心操作下正在有条不紊地进行着啤酒花采摘,坐阵指挥的是一个棱角分明、神情肃然的中年人,一身迷彩服早因为维修、保养机械而油污点点、土迹斑斑, 相似文献
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棉花机械化采收技术的推广是做大和做强棉花产业的必经之路,可以增强本土棉花对外的竞争力,也能提高棉花的生产效率和经济效益。虽然我国目前的棉花机械采收技术有一定的发展,但是与发达国家相比,我们的机械化水平还存在着一定的差距。本文就我国棉花机械采收存在的问题进行探讨,并找出相应的解决对策。 相似文献
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[目的]尽早检测出棉花采摘机可能发生的故障,减少大型故障造成的巨大损失。[方法]提出了一种基于BPAdaboost算法的预维修方法用于检测棉花采摘机故障情况。首先采集棉花采摘机8个核心部件的工况参数信息作为故障特征参数,然后将故障特征参数作为BP神经网络的输入值,构造BP神经网络弱预测器,最后通过多个BP神经网络弱预测器构建Adaboost强预测器模型。[结果]用采集到的棉花采摘机实际工况数据验证Adaboost强预测器模型的性能,模型预测准确率达94.7%。[结论]该算法可以有效地对棉花采摘机的故障进行预测,而且与BP神经网络弱预测器相比,性能更好。 相似文献