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相似文献
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1.
为提高滩羊红外热成像(Infrared thermography, IRT)测温精度,本文以3只六月龄母滩羊作为试验对象,采集滩羊眼睛区域IRT温度最高值作为滩羊IRT温度指标,开展了测试距离对滩羊IRT测温影响的定量研究试验,探索不同测试距离下滩羊眼睛IRT温度的变化规律,发现测试距离对滩羊IRT温度影响极显著,且呈负相关关系。因此,基于线性算法和多项式算法构建了测试距离与滩羊IRT温度的数学模型,并以决定系数R2和均方根误差SD作为指标进行模型质量评估,选出最优拟合模型y=38.90-0.543 6 x3+1.790 8 x2+2.903 8 x。利用拟合模型构建滩羊IRT测温的校正模型T=y+0.543 6 x3-1.790 8 x2+2.903 8 x,对测得的IRT测温数据进行校正,分析校正后的数据发现:测试距离对校正后数据T影响不显著,且两者之间无相关性,说明该校正模型可以有效补偿测试距离对滩羊IRT测温造成的误差,提高红外热成像测温的精度。  相似文献   

2.
通过现场测量,研究环境温湿度对奶牛红外热成像(infrared thermography, IRT)温度的影响,以及使用局部体表红外热成像温度替代体内(直肠)温度测量的方法。试验在-1~36℃环境温度下,测量并获得了171头奶牛的直肠温度和奶牛的表皮、眼部、鼻镜的IRT温度。结果表明,IRT温度的标准差随环境温度增加而降低,环境温度、湿度对IRT温度有显著影响(P0.000 1)。由回归分析结果可知,奶牛的眼部、鼻镜、表皮的IRT温度与直肠温度相关性显著(P0.000 1),回归系数R2分别为0.494 0、0.328 0、0.273 1,标准误分别为0.17、0.19、0.20℃。将环境温度(T)值按T≤10℃、10℃T≤26℃、T26℃分成3段后进行回归分析,拟合优度R2显著高于未分段数据。综上所述,环境温度对IRT温度测量的影响不可忽视,建议分段计算环境温度对IRT温度的影响系数,以提高IRT温度测量精度;眼部、鼻镜、表皮的IRT温度都可以指示体内温度,但是眼部IRT温度最接近奶牛体内(直肠)温度。  相似文献   

3.
随着我国畜禽养殖业规模化、集约化发展,畜禽健康检测成为亟待解决的问题。红外热成像技术具有高效、方便、无接触的特点,是畜禽智慧养殖中疫病诊断和健康监测的有效手段。本文针对红外热成像技术在畜禽养殖中的应用研究进展进行阐述,介绍了红外热成像技术工作原理,分析了环境温度、湿度、光照、风速和测试距离影响红外热成像测量精度的机理,详述了畜禽养殖过程中红外热成像技术在疫病检测、发情判断和应激评估三个方面的应用研究现状,红外热成像技术可以改善动物福利诊断,保护公共卫生,提高生产价值,应用前景广阔,但受环境温湿度、光照、距离、测温部位等多因素影响,成熟的模型较少,下一步需要研究人员在多种环境条件下,建立不同种类动物体表温度与直肠温度的普适性的温度补偿模型,构建的温度巡检系统,为畜禽健康检测提供重要技术支撑。  相似文献   

4.
为了获取种猪的核心体温,收集大白猪、长白猪、大白×长白二元杂3个品种共108头母猪样本,使用手持式红外热像仪获取种猪眼睛、耳根、脖子、肩部、前背、后背、臀尖、尾根、外阴、臀部、腹部共11个部位的红外图像信息;通过温度、湿度、风速传感器获取相应猪场的环境信息。利用基于5×4嵌套交叉验证对数据进行样本集划分,并采用标准化及独热编码方式对数据进行预处理,分别建立基于红外图像技术的种猪核心温度与局部红外图像及环境因素的最小二乘支持向量机(LSSVR)、支持向量机、随机森林以及岭回归定量分析模型。通过验证确定LSSVR模型为表现最优的模型,模型决定系数R2为0.639,RMSE、MAE分别为0.133、0.110℃。为了提升模型拟合效果,增加了猪品种、妊娠时间、是否发情以及采集时段(上、下午)4个可能的影响因素,结果显示,除了种猪品种对模型结果没有贡献,其他因素使模型R2分别提高了4%、8%、10%,最终模型R2为0.773,RMSE、MAE分别为0.106、0.09℃。表明增加妊娠时间、是否发情以及采集时段(上、下午)3个因素,可以明显地增强模型的拟合度,模型更加精确,可作为种猪核心温度反演的...  相似文献   

5.
[目的]用红外热图像提取棉花水分胁迫指数(CWSI),并用高光谱遥感植被指数对棉花的CWSI进行遥感估算,为红外热图像和高光谱遥感监测作物水分状况提供科学依据.[方法]通过Fluke热像仪和ASD非成像高光谱仪,分别获取棉花2品种4水平水分处理5个关键生育时期冠层的红外热图像和高光谱数据;对红外热图像进行技术处理,基于Jones定义的作物水分胁迫指数CWSI公式,计算CWSI;与高光谱数据转换得到的4种高光谱植被指数进行回归分析.[结果]CWSI与4种高光谱植被指数均达到了1;极显著的线性相关关系;其中红边归一化植被指数RENDVI与CWSI呈最高的线性负相关关系,利用它们的相关模型方程,估算CWSI,实测值与估算值之间呈极显著的线性相关(r=0.8399**,n=30,α=l;).[结论]红外热图像与高光谱遥感技术的结合,可以精确地对棉花水分胁迫指数CWSI进行遥感估算,更好的诊断棉花水分状况.  相似文献   

6.
针对育成期蛋鸡在散养状态下受环境影响大,易生病,体温检测困难的问题,采用红外热成像技术和多元回归分析的方法,对鸡体体表温度和翼下温度之间的关系进行研究,建立温度预测模型.环境温湿度会影响鸡体体表温度的测量,为使红外热像仪采集的体表温度能够准确的反应出鸡体真实温度,试验对鸡体翼下温度和体表温度进行同步测量,并采集饲养环境...  相似文献   

7.
作物温度及其监测技术研究进展   总被引:3,自引:0,他引:3  
作物温度是作物与周围环境进行能量交换的结果,作物温度的变化是有效监测作物生长状态的观测指标,红外热成像技术能够将物体红外热辐射转化为物体表面温度图。综述了影响作物温度变化的因素,包括品种特性、生育时期、不同器官、光照、温度、水分、CO2浓度、湿度、风速、种植密度、施肥等,阐述了作物植株温度监测技术在作物生长状态监测上的应用,总结了红外热成像技术在作物监测领域存在的问题,并对未来进一步研究进行了展望,以期为开展作物温度及作物热红外监测研究提供参考。  相似文献   

8.
乳牛耐热性指标的检测   总被引:18,自引:0,他引:18  
根据黑白花乳牛初夏急性热应激期间产乳量下降幅度划分为耐热和不耐热两组,测定两组牛整个夏季7项生理生化指标的差异,分析其与耐热性的关系。结果表明:两组牛6:00时直肠温度、日平均直肠温度和红细胞钾含量差异显著,可作为耐热性评定指标;根据19:00时直肠温度和呼吸频率评定耐热性的准确度较低;血红蛋白值与耐热性的关系尚需进一步研究;甲状腺素和皮质醇水平的变化在评定耐热性上具有重要的参考价值。  相似文献   

9.
建立作物层温度的模拟模型,并利用实测数据对所建模型进行试验验证,同时分析温室环境因子与作物层温度的关系,对室内温度、净辐射、空气饱和水汽压差(VPD)等环境数据进行作物层温度的多元线性回归模型.结果表明:模型能较好地预测玻璃温室作物层温度,作物层上部和下部温度模拟值与测量值之间的决定系数R2分别为0.890 6、0.8...  相似文献   

10.
基于AMSR-E与MODIS数据海表面温度遥感反演研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
海洋表面温度是海洋环境的重要参数。遥感技术是进行海表面温度研究的有效手段之一。以印度洋北部海域为研究区域,利用Aqua卫星上的微波数据(AMSR-E)和光学数据(MODIS),进行了海表温度反演研究。首先对AMSR-E L2A数据和MODIS-L1B数据进行预处理,然后将AMSR E的各极化通道亮温数据与实测海表温度进行相关性分析,通过多元线性回归建立AMSR-E海表温度的反演模型,而MODIS海表温度则通过采用线性多通道算法得到,最后以AMSR-E亮温数据为主,MODIS海表温度数据为辅,采用多元线性回归的方法建立了海表温度反演模型。利用该模型反演印度洋北部海域海表温度,反演结果与实测数据相比,其均方根误差为0.323 97 ℃。  相似文献   

11.
吉林省地表温度时空分布遥感研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
利用中等分辨率成像光谱辐射仪(MODIS)数据,基于亮度温度、大气透过率和地表比辐射率等参数,运用分裂窗算法对吉林省全区的地表温度进行反演,获得地表温度时空分布与太阳辐射时空分布一致的良好效果,其中3、6、9月份的温度直方图呈现双峰,经分析为地表湿度影响所致。  相似文献   

12.
温度是影响植物生长发育和限制其分布的重要因素,直接影响到高山林线树种的分布。利用HOBO记录秦岭太白山高山区域温度,分析极端温度及温度日变化、月变化规律,采用方差分析比较南北坡年均温、0℃积温的差异,并采用线性模型研究年均温与海拔之间的关系。结果表明,极端最低温度为-26.135℃,极端最高温度为29.49℃。一天中平均最低温度为-1.468℃,出现在5:00;平均最高温度为4.654℃,出现在14:00。月平均温度最高为10.825℃,出现在2010年7月;月平均温度最低为-12.341℃,出现在2011年1月。南坡年均温为(0.352±0.203)℃,北坡年均温为(1.173±0.300)℃,南北坡年均温差异显著(P0.05);但南北坡0℃积温差异不显著。海拔与年均温构建的线性模型为:y_(南坡)=-0.008 2x+28.80(R~2=0.522,P0.05),即南坡海拔每上升100m,年均温下降0.82℃;y_(北坡)=-0.006 1x+20.81(R~2=0.859,P0.01),即北坡海拔每上升100m,年均温下降0.61℃。旨在分析温度变化的一般规律,研究坡向、海拔等对温度的影响,为高山地区温度的模拟和生态学分析提供基础数据,填补高山区域温度数据的空白。  相似文献   

13.
水稻冠层温度是指示水稻生理状态的重要指标,在水稻抗旱育种中具有重要意义。本试验利用红外热成像技术并结合多种田间环境传感器,对4个水稻材料的冠层温度进行了分析。结果表明:不同水稻材料的冠层温度存在显著差异,旱处理会造成水稻冠层温度显著升高,水旱处理的水稻冠层温度差出现的时间与水旱处理土壤水势差出现的时间一致。利用环境数据和距抽穗期天数对水旱处理下水稻冠层温度和冠层温度差进行多元线性回归建模,发现空气温度、土壤温度、光照强度对水稻冠层温度均有显著影响;而水旱土壤水势差、距抽穗期天数和空气湿度对水稻冠层温度差具有显著影响,决定系数均在0.80左右。本研究结果对运用高通量表型选择技术开展水稻抗旱育种具有一定的指导作用。  相似文献   

14.
根据烟台市气象局2005年的气象数据,利用偏相关分析方法分析了表层土壤温度与相对湿度、绝对湿度、大气温度、平均风速、日照时数、降水量6个气象因子之间的相关性,进而建立了基于相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度4气象因子的多元线性回归模型和BP人工神经网络模型。结果表明:在6个气象因子中,相对湿度、日照时数、大气温度、绝对湿度与土壤温度存在极显著相关关系,平均风速、降雨量与土壤温度相关关系不显著;晴天时,BP神经网络模型的决定系数R^2为0.9740,多元线性回归模型的决定系数R^2为0.9739;阴天时,BP神经网络模型的决定系数R^2为0.9881,多元线性回归模型的决定系数R^2为0.9877,因此建立的神经网络模型具有很高的精度,能很好地满足土壤温度的预测要求。  相似文献   

15.
温度对柑桔潜叶蛾实验种群的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
测定柑桔潜叶蛾在6个温度下的发育、存活、生殖情况,根据实验数据所呈现的规律,建立了温度对柑桔潜叶蛾存活、生殖的数学模型.模拟结果表明,生物物理模型不仅能很好地拟合柑桔潜叶蛾发育与温度的关系,也能很好地拟合世代存活率及内禀增长能力与温度的关系;抛物线模型能很好地拟合潜叶蛾卵的孵化率、幼虫的存活率、成虫的产卵量和种群增长指数与温度的关系.当环境瘟度为30℃时,内禀增长能力最大(rm=0.1669).相应的周限增长速率λ=1.1816d-1.世代平均历期T=15.9100d.净增殖率R=14.2400.  相似文献   

16.
本文以茶尺蠖和油桐尺蠖核型多角体病毒为例,提出了昆虫核型多角体病毒增殖量[Y(T)]与温度(T)关系的模型。该模型可用Schoolfield和Sharpe于1981年提出的变温生物发育速率与温度关系的数学模型加以拟合。  相似文献   

17.
基于无线传感器网络的母猪体温实时监测节点研制   总被引:1,自引:0,他引:1  
为建立母猪健康模型和分析母猪分娩、发情等过程体温变化规律提供数据支撑,研制了一种基于MLX90614和CC2430的母猪体温实时监测节点,远程、实时监测母猪体温。节点硬件选用CC2430单片机为主控制器,MLX90614红外温度传感器为温度测量传感器,CC2430单片机通过SMbus协议与MLX90614通信,对读取的温度数据补偿并发送到网关节点。试验过程中,选择母猪臀部为最佳测量部位,并研究母猪臀部温度与直肠温度的相关性,利用分布图法剔除异常数据,对温度测量结果进行补偿。试验结果显示:在实际猪舍中传感器网络节点的有效通信距离为30 m,系统测量误差为0.21℃,满足养殖行业对猪体温测量误差的要求。提出了一种非接触式准确实时测量母猪体温方法,为母猪养殖的科学化、规模化提供技术支撑。  相似文献   

18.
基于辐射传输算法,使用2014年1月~2014年4月期间云南省玉溪市市辖区四期Landsat8数据,反演成像时刻的地表瞬时温度场。对云南省近三十年各气象观测台站的1~4月的月平均气温使用多元回归方法分别建立温度与经度、纬度、海拔的多元线性回归方程,生成玉溪市1~4月平均气温栅格数据。依据气温日变化的正弦-指数模型的简化形式,推算卫星影像成像时刻的地面平均温度场,作为评价遥感反演地表温度精度的基准数据。通过对遥感反演的地表温度与基准数据的差值做直方图统计分析,结果显示:基于辐射传输算法的Landsat8反演的地表温度具有较高的精度,其误差符合正态分布规律,误差均值为-0.745℃,误差标准偏差是1.889℃。  相似文献   

19.
依据中国荷斯坦奶牛产奶适宜温度指标.提出了标准产奶日的概念;根据奶牛≥25℃热应激持续日数(Gwd)与一地纬度(w)、经度(m)、海拔高度(H)的关系,建立了适于陕西地理特征的奶牛热应激日数计算模型,依计算结果,将陕西划分为严重热害区、次重热害区、弱热害区和无热害区;根据标准产奶日、热应激和冷应激持续日数.将陕西省划分为中国荷斯坦奶牛温暖气候适生区、中国荷斯坦奶牛冷凉气候适生区和中国荷斯坦奶牛夏热气候适生区。  相似文献   

20.
利用ALOS PALSAR双极化数据估测山区森林蓄积量模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
合成孔径雷达(SAR)技术以其独特的成像机制及其全天候、全天时成像能力,在森林生物量估测方面发挥着越来越重要的作用。利用野外实测数据分析了ALOSPALSAR双极化数据后向散射系数(σoHH,σ0HV,σHV/HH)与云南山区松林蓄积量的关系,并分别构建简单线性、自然指数和加入地理因子的多元回归模型。研究结果表明:极化比值(σ0Hv/HH)与蓄积量的相关系数(r=-0.407)比任何单极化(σoHH和σ0HV分别为0.204和-0.242)都要高,加入地理因子的多元回归模型在森林蓄积量估算中有较好的精度。图3表2参12  相似文献   

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