辽宁省水稻品种产量的稳定性、丰产性及主成分分析

利用AMMI模型对2019年辽宁省水稻区域试验中晚熟组23个品种的试验数据进行分析,并采用稳定性参数(Dg)、产量水平对参试品种进行稳定性、丰产性评价。结果表明:基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应均达到极显著水平,环境效应和基因型×环境交互效应占总变异的91.8%。交互效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3解释了89.8%基因与环境互作信息。23个水稻品种Dg值在0.05～0.80之间,产量在9.49 t/hm~2～10.30 t/hm~2之间。天隆13、沈稻551、阳光稻63、北粳1801、北粳1702、万利粳1号具有较好的产量丰产性和稳定性,同时稳定性较高的品种每穴穗数较多。     

基于AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳品种区域试验结果的评价分析

为合理评价水稻区试中参试品种的高产稳产性、区域适应性以及各试点的区分力和代表性,采用AMMI模型和GGE双标图对2018年江苏省水稻杂交中粳区域试验的14个品种在11个试验点的产量数据进行综合分析.结果 表明,基因型效应、环境效应以及基因型与环境的互作效应均对参试品种产量产生极显著影响.在品种的高产稳产方面,高产性较好...     

江苏省小麦品种(系)籽粒产量基因型与环境互作分析

为客观评价多点试验中小麦新品种(系)籽粒产量的稳定性、适应性以及试点辨别力,探明适合江苏省小麦多点鉴定试验基因型与环境互作分析方法,采用AMMI模型对2018-2019年度江苏省淮南区试A组15个小麦品种(系)和淮北区试C组14个小麦品种(系)分别在12个试点的籽粒产量数据进行分析。结果表明,在两组试验中,基因型效应(G)、环境效应(E)和基因型与环境互作效应(G×E)均达到极显著水平。环境效应分别占淮南和淮北处理平方和的89.55%和70.71%,基因型效应分别占3.10%和12.89%,互作效应分别占7.35%和16.19%。基因型与环境互作中两条显著的主成分轴分别解释了淮南60.54%和淮北56.53%的互作平方和。在本年度特定的气候条件下,15个淮南小麦品种(系)中,宁红1479、金丰1701和盐麦0816属于高产稳产品系;14个淮北小麦品种(系)中,保麦1702、淮核16174属于高产稳产品系。12个试点中,淮南以南通、扬州和金湖试点的分辨力最强;淮北以响水、徐州和宿豫试点的分辨力最强。由AMMI双标图及互作效应值分析可知,两组试验的高产品系对某些试点具有特殊适应性。     

AMMI模型分析不同基因型马铃薯产量稳定性

为研究不同基因型马铃薯产量的年度稳定性,选用7个品种(系),采用随机区组设计,4次重复,应用AMMI模型对连续3年的数据进行了分析。结果表明,基因型、环境和基因型与环境互作的平方和分别占总平方和的47.69%、6.41%和40.03%,均达极显著水平。AMMI双标图表明,参试材料产量稳定性为‘牡9141’‘牡8182’‘克新13号’‘牡91320’‘牡8153’‘克新4号’‘克新12号’,平均产量为‘牡8153’‘克新13号’‘牡91320’‘牡8182’‘克新4号’‘牡9141’‘克新12号’。综合品系及其对应类型对照品种的丰产性及稳定性,‘牡91320’、‘牡9141’整体表现优于对照;‘牡8153’的丰产性好,但稳定性不如对照,‘牡8182’的稳定性好,丰产性不如对照。AMMI模型很好地解释了产量性状的基因型效应、环境效应和基因型与环境互作效应。     

基于R语言的GGE双标图在水稻品种区域试验中的应用

为准确评价水稻区试品种稳产性和适应性,利用GGE双标图对2019年辽宁省中早熟区试6个试验点的14个参试品种的产量数据进行分析。结果表明,基因型（G）、环境及基因型与环境互作（GE）均对水稻产量存在极显著影响。6个区试点可分为3个生态类型区,源粳2号在所属的生态区表现最优。美锋稻245、源粳2号和富禾稻258属丰产稳产性较好的品种,为理想品种。区试点中开原市示范繁殖农场区分力最好,桓仁满族自治县种子管理站代表性最强,抚顺市种子管理站具有很好的区分力及较强的代表性,是较理想的区域试验点。     

基因型与环境对小麦戊聚糖含量及RVA黏度的影响

为研究基因型与环境对小麦戊聚糖含量及RVA黏度的影响,选取10个小麦品种（系）和5个生态试验点,测定了小麦籽粒中的总戊聚糖(TP)、水溶性戊聚糖(WSP)、非水溶性戊聚糖含量(WIP)和RVA黏度等共10个性状,探讨了3种戊聚糖含量和7个RVA性状的影响因素及相互关系。结果表明,包括总戊聚糖、水溶性戊聚糖含量在内的10个性状均受到基因型、环境以及基因型与环境互作的影响。其中,基因型方差和环境方差在所有性状上均达到显著或极显著,基因型与环境互作方差在水溶性戊聚糖和7个RVA性状上达到极显著;戊聚糖含量的环境变异＞基因型变异＞基因型与环境互作变异,而RVA黏度性状的基因型变异均大于环境变异。水溶性戊聚糖含量与高峰黏度呈显著负相关。     

应用AMMI模型评价马铃薯品种的稳定性和适应性

应用AMMI模型对6个马铃薯品种的区试产量进行了分析。结果表明:在线型回归分析的条件不具备时,AMMI模型可解释基因型与环境之间的互作。通过AMMI模型双标图和稳定性参数可以比较基因型与环境互作的大小,进而评价各参试品种的稳定性与适应性。     

应用AMMI模型研究河南水稻区域试验点对品种判断能力的影响

提出利用AMMI模型中达显著水平的主成分轴上环境分量作为水稻区试点对品种判别能力的估算依据,并设计了估算参数Dj。试验表明,Dj值小的试点,其与基因型互作效应弱,包含较少的互作信息。以河南省籼稻区域试验8个区试点为例,剔除Dj值最小的1个试点后,交互作用值仅损失10.26%。     

基于AMMI模型的糖甜菜基因型和环境互作效应的分析

运用AMMI模型,分析了2003年全国甜菜品种区试18个试验点8个品种（基因型）的稳定性和环境的判别力,结果表明：（1）ZD302、ZD209具有较好的品种稳定性;（2）新疆的和静与塔城试点具有较强的糖甜菜品种判别力,是鉴定甜菜品种（基因型）稳定性较为理想的地区。     

水稻区域试验点对品种判别能力估计方法的研究

 提出利用AMMI 模型中达显著水平的主成分轴上环境分量作为水稻区试点对品种判别能力的估算依据, 并设计了估算参数D j 。试验表明, D j 值小的试点, 其与基因型互作效应弱, 包含较少的互作信息。以浙江省早籼稻区域试验15 个区试点为例, 剔除D j 值最小的4 个试点后, 交互作用值仅损失10. 12%。     

稻米主要食味品质基因型与环境互作分析及其相关性研究

以南方稻区企业水稻区试联合体长江中下游中籼迟熟组3个区试点的24个杂交水稻品种为试验材料,进行了稻米糊化温度和直链淀粉含量的基因型、环境以及基因型与环境互作的分析。结果表明,糊化温度和直链淀粉含量的基因型和环境差异均达到极显著水平,基因型效应大于环境及基因型与环境互作效应。同时分析了糊化温度和直链淀粉含量与其他品质性状的相关性。相关分析结果表明,糊化温度与透明度呈极显著负相关,与直链淀粉含量呈负相关但未达显著水平;直链淀粉含量与垩白度、垩白粒率呈极显著正相关。     

利用AMMI模型评价苏打盐碱土对水稻垩白粒率和垩白度稳定性的影响

采用品种和盐碱程度二因素完全随机试验设计,利用AMMI模型分析了5份耐盐碱水稻品种(龙稻16、13G028、13G030、13G040、长白9)垩白粒率和垩白度的稳定性,以期为苏打盐碱地水稻外观品质改良提供科学依据。结果表明,品种间垩白粒率和垩白度的稳定性不同,环境对垩白性状的影响也不同;垩白性状的总变异呈基因型(G)环境(E)基因型×环境(G×E),垩白粒率和垩白度PCA1、PCA2和PCA3平方和分别累计解释基因型×盐碱互作平方和的99.65%和99.80%;参试材料在不同盐碱梯度下垩白粒率和垩白度的稳定性以龙稻16最强,其次为13G030,再次为13G028和长白9,13G040的稳定性最差。     

利用AMMI模型分析云南省杂交籼稻区试优质品种产量基因型与环境互作

利用AMMI模型对2019—2020年云南省区域试验中米质达到农业部优质等级的6个杂交籼稻品种在10个试验点的产量数据进行综合分析。结果表明,品种、试验点、品种与试验点互作、交互效应主成分轴IPCA1和IPCA2均达到极显著水平。6个参试品种中,绿两优808、广8优03、广8优7185、泸优臻占属于高产稳产型品种,适合在全省籼稻区推广种植;内6优粤丝、E两优156虽然产量较高,但稳定性较差,仅适合在特定稻作区种植。在10个试验点中,以华坪、景洪、罗平和文山对品种分辨力较强,蒙自、普洱、保山和芒市对品种分辨力一般,而云县和水富对品种分辨力较弱。垩白度和碱消值是限制优质杂交籼稻米质提升的主要因素。     

江淮杂交中籼水稻品质性状基因型与播期互作的AMMI模型分析

为明确杂交中籼水稻在江淮地区种植的适宜播期,提高稻米品质,选用3个杂交中籼水稻品种(系)分5个播期,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(糊化温度、胶稠度、直链淀粉含量、蛋白质含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,糊化温度、胶稠度、直链淀粉含量、蛋白质含量4项指标在基因型间、播期间及基因型×播期互作间的方差均达到极显著水平,这4项指标的交互效应主成分值(IPCA)差异也达到显著水平;穗期(抽穗至成熟期)平均气温较高、累计日照时数长、气温日较差大,有利于杂交中籼水稻品质的提高;3个参试品种(系)营养食味品质稳定性表现为新两优6号两优1128丰两优4号,5个播期对杂交中籼水稻品质影响表现为4月20日5月10日5月20日4月30日5月30日。     

云南玉米区域试验点对品种判别能力的研究

以AMMI模型中达显著水平的主成分轴上的环境分量Dj作为衡量区试点对品种判别力的参数指标,Dj值小的试点,其与基因型互作效应弱,包含较少的互作信息。对2003年云南玉米区试早熟组12个区试点进行了分析,剔除Dj值最小的4个试点后,交互作用值仅损失13.29%。     

不同纬度和土壤类型对马铃薯加工品质的影响

马铃薯加工性状是受多基因控制的数量性状,其表现与生态环境具有一定相关性。为研究马铃薯干物质、淀粉等主要加工品质性状在不同纬度和土壤类型的变异,选用6个马铃薯品种,在8个生态点进行试验,分析不同纬度、气候因子和土壤类型下马铃薯主要加工品质的变化规律。马铃薯干物质、淀粉、还原糖和粗蛋白的生态点（环境）、基因型×环境互作效应均在0.01水平上达到显著。在8个生态试验点,内蒙古自治区扎兰屯市试验点干物质和淀粉含量最高、吉林省公主岭市试验点最低;还原糖和粗蛋白含量吉林省通榆县试验点最高、吉林省公主岭市试验点最低。单株结薯数、单株块茎重和产量的基因型×环境互作效应均达0.01水平显著,单株结薯数和产量的环境效应0.01水平显著。综上,马铃薯加工品质和产量性状受环境效应影响较大。试验结果对于高蛋白、高干物质和高淀粉马铃薯区域化种植和新品种选育具有一定的理论指导意义。     

AMMI模型在旱地小麦区域试验中的应用

作物品种区域试验中基因型和环境互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效的补充现有区域试验分析方法的不足。AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引人,为直观地、定量地估计试点对品种的分辨力及品种对试点的特殊适应性提供了一种非常有效的手段。通过时2001～2002年度黄淮旱地小麦区试结果进行分析,三条显著的主成分轴共解释了82.56％的互作平方和,品种洛旱2号和晋麦47属高产穗产型品种,天95-3产量校高但穗产性差,济旱6001、Q92-3074穗产性好但产量轻低,临旱619、小山211产量低而不穗;从AMMI双标图及互作效应值可看出高产类型品种中,洛旱2号除天水、黄骅、绛县试点外,具有广泛的适应性,天95-3则仅对天水、长武、成县试点有特殊适应性,长6154对铜川、鹤壁、绛县、洛阳有特殊适应性。     

基因型和环境对安徽小麦品质性状的影响

为了解基因型和环境对小麦面粉类胡萝卜素含量、LOX活性、白度、蛋白质含量、湿面筋含量和总淀粉含量的影响,选用15个小麦品种连续2年在安徽省4个试点进行试验,分析了15个小麦品种籽粒类胡萝卜素含量和其他5个品质性状的异同。结果表明,供试材料的6个被测品质性状在基因型间的差异均达到极显著水平;类胡萝卜素含量和蛋白质含量在环境间差异达到显著或极显著水平。被测品质性状在年份间差异均达显著或极显著水平(湿面筋含量除外);环境×年份的互作对LOX活性、白度、蛋白质含量、湿面筋含量和总淀粉含量的效应极显著;基因型×环境互作对类胡萝卜素含量、LOX活性、白度的影响极显著;基因型×年份、环境×年份、基因型×环境×年份互作对蛋白质含量、湿面筋含量、总淀粉含量的效应极显著。     

云南粳型特色软米食味品质性状稳定性分析

将5个低直链淀粉含量的软米品种(系)种植在4个不同海拔生态点,利用AMMI模型对食味品质性状(直链淀粉含量、胶稠度、碱消值和蛋白质含量)进行了稳定性分析,并以食味品质性状的表型值、AMMI分析的前两位主成分值及相应的稳定性参数(Di)为指标,对品种(系)食味品质及其稳定性进行评价。结果显示,直链淀粉含量、胶稠度和蛋白质含量3项指标在基因型间、环境间及基因型×环境互作间的方差达到显著或极显著水平,此3项指标的交互效应主成分值(IPCA)差异也显著。综合考虑3项指标的表现,5个软米品种(系)食味品质稳定性依次为银光云粳20号云粳优4号YH6H559。影响食味品质稳定性的主要环境气候因子是海拔和日平均气温。综合考虑供试品种(系)的产量水平、食味品质及其稳定性,银光和云粳20号可作为改良稻米食味品质(特别是降低直链淀粉含量)及其稳定性的亲本。     

应用AMMI模型对夏玉米区试组合的评价分析

采用AMMI模型对2003年黄淮海夏玉米品种区域试验(二组)的试验数据进行分析,结果表明:3条显著的主成分轴共解释了56.91%的互作平方和.X1132X和农大108属于高产稳产品种,适应性广泛.从AMMI模型互作效应结果看出,河北永年,江苏连云港,河南濮阳,河南郑州试点对品种的分辨力较强;X1132X除在江苏连云港,河南睢县,安徽宿州,山西绛县,河南宝丰外,具有广泛的适应性;DH2101在山东长青具有特殊适应性.