激光多普勒测振技术在农产品品质检测中的应用

准确检测农产品品质,可以为采后保存、分期销售、预测产品货架期以及产品分级提供可靠的依据.激光多普勒测振技术基于多普勒效应测量从振动物体表面散射回来的光所产生的频移,具有灵敏度高、非接触性测量、不破坏物体振动等优点,可通过测量农产品的振动特性实现对农产品品质的无损检测.论述了激光多普勒测振技术的进展、原理及其在农产品品质无损检测中的应用.     

蒙特卡罗仿真研究农产品检测中的光传输规律

将蒙特卡罗仿真用于农产品检测的光传输分布规律的研究,提出了描述光子传输规律适合的蒙特卡罗算法,以验证漫射近似等理论研究方法的准确性,也为农产品实时无损检测提供新方法和计算机模拟的支持.     

农产品无损检测中高光谱成像技术的应用研究

高光谱成像技术集成了计算机成像技术和光谱技术的优势,能够在连续空间内同时获得被测物的光谱信息和图像信息,可对农产品内外部品质进行可视化研究.尽管高光谱成像技术起源于高空遥感,但近几年仍以高效快速的检测分析方法出现在农产品无损检测领域,成为该领域重要研究方向.为此,对高光谱成像技术的原理特点以及其成像技术在农产品无损检测中应用的最新研究进展进行了综述,分析总结了国内外高光谱成像技术在农产品品质无损检测发展中存在的问题以及应用前景,以期该技术在我国农产品品质无损检测领域中发挥更大的作用.     

水果组织中光子传输的蒙特卡罗模拟

水果组织内光子传输特性是利用光谱和光谱图像检测农产品内在品质的理论基础。在应用蒙特卡罗模拟理论研究水果组织内部光子传输的基本方法后,选择了几种水果组织光学参数,用C语言编制的程序对水果组织内部的光子传输进行了模拟计算,以入射光点为中心,给出了不同半径位置的光子密度流计算结果。研究表明,应用蒙特卡罗方法来研究光在水果组织中的传输,有助于从机理上了解水果光学无损检测中影响其检测精度的相关因素。     

X射线无损检测技术在农产品品质评价中的应用

近年来,无损检测技术在农业中得到了广泛的应用.X射线检测作为无损检测的重要技术手段,在农产品品质检测与评价中发挥了重要的作用.为此,综述了国内外在X射线检测技术应用于农产品品质检测方面的研究进展;阐明了X射线检测技术测定的基本原理;介绍了其在果品水分测定、农产品内部病虫害检测、外观品质检测以及异物检测等方面的典型应用实例;并展望了X射线检测技术在农产品检测中的应用前景.     

光调制解调技术在田间杂草光谱识别中的应用

为了实现快速、无损地从作物中识别杂草,研究了基于光谱分析技术的光谱传感器.以苗期冬油菜为研究对象,根据已提取的4个特征波长(590,710,750,940 nm),设计了一套光谱传感器原型试验系统.该试验系统在传统光谱传感器的基础上,运用光调制解调技术剔除检测结果中环境杂散光的干扰,包括试验设备(光信号调制设备和光电信号采集设备)和试验数据处理LabVIEW程序.用冬油菜菜叶对试验系统4个不同波段进行了验证试验,当外界环境杂散光对应直流分量变化幅度分别为10.00%,6.40%,1.17%,1.34%,22.60%,38.90%,56.00%,59.50%时,反射率表征值一直保持稳定,表明在外界环境杂散光缓慢变化和剧烈变化时,系统可以稳定测量被测样品的反射率.该系统验证了光调制解调技术能有效提高被测样品光谱信号的测量信噪比.     

声学检测技术在农产品品质无损检测中的应用

阐明了农产品声学特性的测定原理，综述了目前国内外声学检测技术在农产品品质无损检测中应用及该技术的应用前景，介绍了农产品声学特性在农产品品质无损检测中的典型应用实例。     

太赫兹波谱无损检测技术研究进展

太赫兹由于具有透视性、安全性和波谱分辨能力的特点,近年来得到了较快的发展和应用,成为无损检测的新技术,并被应用于国防、工业、半导体、通信、生物医学、制药、农产品及食品等多个领域.首先介绍了太赫兹波谱技术和成像技术的原理和特点,阐述了太赫兹技术在非金属材料特性和缺陷检测中的应用,并重点分析了近年来太赫兹技术在农产品及食品领域的应用新进展.最后,分析了太赫兹波谱无损检测技术的技术难点及问题,并对其发展趋势进行了展望.     

基于高光谱图像技术的农产品品质无损检测

高光谱图像技术结合了计算机图像与光谱技术两者的优点,是农产品品质无损检测技术的发展趋势.为此,阐述了农产品品质检测中高光谱图像技术的基本原理;介绍了高光谱图像技术在农产品外部品质和内部品质检测中的应用现状及信息处理方法;并对高光谱图像技术应用于农产品品质检测技术的发展提出了建议.     

基于近红外技术的猪肉新鲜度检测仪设计

基于近红外检测技术,设计了近红外猪肉新鲜度检测仪.该仪器以近红外发光二极管为光源,硅光电二极管作为检测器,由近红外发射、信号变换及电源电路等3个模块组成.相比近红外光谱仪,该仪器具有结构简单、体积小、成本低和使用方便等特点.用该仪器对不同存放时间的猪肉样品进行检测实验,结果表明:输出信号有较好的区分度,可对猪肉的新鲜度进行无损检测.     

基于DM642的农产品图像边缘检测系统设计

基于DM642和CPLD架构实现农产品图像的采集与处理,并利用Canny算子检测农产品图像边缘信息。针对农产品种类丰富、外形多样、边缘信息复杂且图像在采集过程中容易受到外界因素影响的特点,采用一种新的调试技术,将Matlab和DSP两者结合起来,充分利用两者特长,在线调节Canny算子阈值,简化系统开发的分析、调试和验证过程,并使系统具有更强的通用性,满足不同农产品边缘检测需要。     

Combined use of optical and radar satellite data for the detection of tillage and irrigation operations: Case study in Central Morocco

The objective of this study is to present a new application of optical and radar remote sensing with high spatial (∼10 m) and temporal (a few days) resolutions for the detection of tillage and irrigation operations. The analysis was performed for irrigated wheat crops in the semi-arid Tensift/Marrakech plain (Central Morocco) using three FORMOSAT-2 images and two ASAR images acquired within one week at the beginning of the 2005/2006 agricultural season.The approach we developed uses simple mapping algorithms (band thresholding and decision tree) for the characterisation of soil surface states. The first images acquired by FORMOSAT and ASAR were processed to classify fields into three main categories: ploughed (in depth), prepared to be sown (harrowed), and not ploughed-not harrowed. This information was combined with a change detection analysis based on multitemporal images to identify harrowing and irrigation operations which occurred between two satellite observations.The performance of the algorithm was evaluated using data related to land use and agricultural practices collected on 124 fields. The analysis shows that drastic changes of surface states caused by ploughing or irrigation are detected without ambiguity (consistency index of 96%). This study provided evidence that optical and radar data contain complementary information for the detection of agricultural operations at the beginning of agricultural season. This information could be useful in regional decision support systems to refine crop calendars and to improve prediction of crop water needs over large areas.     

农畜产品品质安全高光谱无损检测技术进展和趋势

高光谱成像技术作为光学无损检测的一种新技术在农畜产品品质安全检测中被广泛关注和应用.综述了高光谱无损检测技术的研发现状.在果蔬品质安全检测上,高光谱成像技术可用于组成分分析、食用指标测定、质量分级评定等内部品质检测和外部形态特征识别、表面缺陷及污染物检测、冻伤检验等外部品质判定,以及农药残留、致病菌污染等安全评定.在生鲜肉检测应用方面,包括营养品质的组成成分分析、食用品质如嫩度、大理石花纹、新鲜度等指标评价以及生鲜肉在微生物污染等安全品质的评定.分析了高光谱无损检测技术的现状及问题,并针对目前农畜产品无损检测的发展趋势进行前景展望.     

基于GSM的农产品价格采集系统的设计与实现

针对农产品价格信息采集效率低下、信息发布滞后、覆盖面小等问题,设计开发了农产品价格采集系统。该系统以手机作为信息采集终端,通过GSM方式向系统中央服务器上传农产品价格信息;同时,通过GPRS网络实现了终端与服务器的数据库同步。农产品价格采集系统提高了农产价格采集效率,建立了方便的农产品价格信息发布途径,为农产品市场的监管提供了保障,在实际应用中得到了良好的效果。     

农产品供应链的信息透明化框架

为降低农产品物流成本,提高安全质量,向农产品供应链管理和安全质量追踪溯源提供详细、全面与准确的电子信息,利用RFID技术、EPC标准和网络技术,在分析农产品物流供应链的基础上,提出农产品物流网的解决方案;设计了贯穿于农产品物流供应链的信息透明化应用框架;最后,以农产品供应链中的农产品生产环节和配送环节为例,说明了物联网中各环节的工作原理和信息流.所设计的农产品物流供应链的信息透明化框架,将有利于推动EPC/RFID技术在农产品供应链中的应用和推广.     

基于GPS的农产品原产地定位与标识系统

针对区域特色农产品和受到“指定原产地保护”的农产品,设计了应用GPS的农产品产地定位与标识系统.通过将GPS模块集成到多功能溯源电子秤中,实现对农产品产地信息的获取、存储、加密以及标识打印.通过该系统,可以将产地名称与客观地理位置信息相关联,验证产品标识与实际信息的相符程度,将其反映至农产品标签中,并最终提供给用户,供其查询与验证.系统的实际测试结果表明,其产地判断准确率可以达到97％.     

超微弱发光技术在农产品检测中的应用研究

超微弱发光是广泛存在于一切生物活动中的生理现象,它是反映生物体内部技能的一个综合生命体征,它也是生物物理学的一个重要内容之一。近年来,随着越来越多的对农产品的生命活动、质量和生理特性的快速检测的需要,国内外学者针对农产品超微弱发光的研究也越来越广泛和深入,相关研究成果将为农产品检测,尤其是快速检测技术的研究领域拓宽研究空间。本文就目前国内外学者针对农产品超微弱发光的研究做一概述,并探讨生物发光技术在农产品检测中的应用前景。     

基于农产品溯源平台建设新兴技术研究

本设计主要是以二维码技术与RFID无线射频技术为主构建农产品溯源系统,通过先进的数字化手段来有效处理农产品从选种到最后进入客户手中的全过程,通过数据信息实现可溯源的农产品产业链,便于广大客户通过网络或者手机就能够及时购买所需的产品,通过数据实现农产品产业链全过程的追溯。农产品溯源系统主要包括信息管理系统、生产经营单位信息管理系统、终端查询信息系统三个系统。     

基于多终端数据交互技术的"三品一标"企业农产品质量安全追溯管理系统设计与应用

针对“三品一标”企业的特点,应用二维码、GIS、XML、JSON、WMS和WFS等信息技术,设计基于多终端数据交互技术的“三品一标”企业农产品质量安全追溯管理系统。该系统采用SOA面向体系的架构设计,应用移动端和桌面端交互设计方式,通过设置专家辅助支持信息库、农资采购管理、质量检测管理和追溯信息管理等功能模块控制关键环节,保证追溯信息的真实性、准确性和完整性,从而保证农产品质量安全。在郑州市的应用表明,该系统可实现农产品从种植、检测、采收、加工、包装和配送等全程质量安全控制和跟踪溯源。      

太赫兹波光谱成像技术在肉制品检测中的应用

我国是农产品大国,但由于商品产后处理化水平不高造成出口比例低。生鲜肉制品的快速、准确、在线及无损检测在食品安全分析以及农产品检测中占有重要地位。太赫兹（THz）波作为一项新的、快速发展的技术在很多领域受到广泛关注。当食品安全检测技术面临巨大的机遇与挑战时,太赫兹波光谱成像技术具有高信噪比和动态范围宽等诸多特点,能够获得肉制品在THz波段的时域频域信息,不但能够辨别物体的形貌而且能够鉴别内部组成部分,因此在食品安全检测领域有独特的优势。简要介绍了太赫兹波概念、特点和与其他检测方法的对比,并讨论了在肉制品检测中的研究前景及受限因素。