不同试验条件下生孢梭菌孢子生长预测方程的建立

    应用响应曲面模型(RSM)方法研究不同温度、pH值、NaCl浓度对生孢梭菌孢子生长的影响.不同试验条件下生孢梭菌孢子的生长曲线应用Baranyi生长模型进行拟合,生长曲线参数生长率(GR)和迟滞期(LT)应用RSM方法建立生孢梭菌孢子的生长预测方程.从另外随机选择试验组合对建立的方程进行验证,并通过计算预测标准差(SEP)、平方根误差(RMSE)、准确性因子(Af)和偏差因子(Bf)对建立的生长预测方程进行数学检验.结果表明,温度、pH值和NaCl浓度对生孢梭菌孢子生长影响显著,应用RSM方法建立的生长预测方程能够较好的模拟生孢梭菌孢子在不同试验条件下的生长状况,对食品中蛋白水解型肉毒梭菌的生长和控制具有参考意义.     

冰温下贮藏的青鱼片菌落增长的预测数学模型

将青鱼片分别放在冰温（-0．8℃±0．2℃）、微冻（-2．0℃±1．0℃）和冷藏（4．0℃±1．5℃）的环境下贮藏,对其菌落增长的过程进行动态监测,将不同温度下得到的菌落增长实验值用于建立微生物增殖的初级和二级数学模型。结果表明：Modified Gompertz数学方程能很好地描述低温环境中菌落在青鱼片中的增长情况,并验证了用此数学模型预测菌落增长动态的可靠性,可为冷链控制中的青鱼片货架期预报提供理论依据;而二级数学模型Ratkowsky model在本试验条件下对冰温菌落增长的预测是不适用的。     

BP神经网络模型在烟草烘烤过程中叶温变化预测中的应用

【目的】建立合适的BP神经网络模型,了解散叶烘烤过程中一系列烘烤因素对叶温变化的影响,为烤烟烘烤调制过程中叶温变化研究提供参考。【方法】运用叶温测定仪和温湿度自控仪记录烘烤过程中干球温度、湿球温度、相对湿度及干球温度与叶温的差值,并将此4项指标作为输入变量,叶温作为输出变量,建立一个拓扑结构为4—4-1的BP神经网络模型。【结果】所建立的BP神经网络模型模拟结果很快收敛,预测结果的绝对误差与相对误差小,预测所用的20组数据中相对误差〉1％的有8组数据,相对误差〉2％的有2组数据,相对误差〈1％的有12组数据。【结论】所建立的BP神经网络模型在对烟叶烘烤过程中叶温变化的预测效果较好。     

郑州雾霾寡照天气大棚小气候特征及低温预报

利用2012—2013年及2013—2014年2个冬季的大棚内外气象观测资料,对雾霾寡照天气条件下大棚内小气候特征进行分析,并采用逐步回归分析的方法,建立寡照天气大棚内最低气温预报方程,用该方程对2014年3月雾霾寡照天气棚内最低气温进行预报,绝对误差值均小于2℃,预报效果较好。同时提出了雾霾寡照天气条件下大棚生产管理措施,有效预防和抵御灾害。     

设施番茄果实生长及产量形成模拟模型

为探明番茄果实生长与温度、光照的关系以及建立番茄产量预测的新方法,该研究对不同播期、品种、氮素水平及茬口的试验数据进行处理,构建了反映果实生长与温度、光照关系的果实横、纵径生长模型,以及果实干物质机理性模型和果实鲜重与横、纵径关系的线性模型,并建立了以上述模型为基础的番茄产量预测模型。运用独立数据对产量模型进行验证,结果显示:在不同氮素水平下,当利用干物质机理性模型模拟番茄产量时,模拟值与实测值的RMSE和ADe都小于30 g(每株);当用果实横径经验性模型模拟番茄产量时,RMSE和ADe都小于35 g(每株);当用果实纵径经验性模型模拟番茄产量时,RMSE和ADe都小于40 g(每株)。表明番茄产量模型均具有较高的预测精度,能够很好地模拟番茄产量,可为设施番茄生产提供理论依据和决策支持,其中利用果实横、纵径的线性关系模型来预测番茄产量,具有参数少、不破坏果实活体、实用性强等特点。     

水温和饵料对宝石鲈稚、幼鱼生长和成活率的影响

通过对宝石鲈稚、幼鱼在不同水温及饵料条件下的生长情况研究,初步确定宝石鲈稚、幼鱼最适生长水温为30℃左右;在试验选用的5种饵料中,卤虫是最适合其稚、幼鱼期生长发育的饵料.在最适条件下,宝石鲈稚、幼苗表现出最快的生长速度和较高的成活率.为宝石鲈的苗种培育提供了重要资料,直接指导了生产实践.     

作物模拟中的常年气候数据生成子系统

以前人工作为基础，建立了常年逐日气温（包括平均，极端最高和最低气温），日照时数，降雨量，太阳辐射等气象要素的生成模型。并对降雨量和太阳辐射模型进行了改进，取得满意效果。采用VB6.0作为系统开发工具，研制成基于Windows操作平台的作物模拟中的常年气候数据生成了系统，利用南京40年和郑州30年的历史气候资料，分别对该系统进行检验。模拟值与实际情况相符，相关系数分别为0.93和0.89。     

基于遥感反演作物冠层温度的作物生长模拟和预报

利用作物冠气温差可以计算作物生长水分胁迫系数.用遥感信息估算作物冠层温度并且利用气象站的气温资料,通过冠气温差计算作物水分胁迫系数,并引入作物生长模拟模型,就实现动态和连续的作物监测及预报作物产量.本文对建立遥感-作物模拟复合模型的基本原理进行了探讨,并提出建立遥感-作物模拟复合模型所涉及的计算方法,但整体研究方法还有待进一步的验证.     

Design and instrumentation of a mid-size test station for measuring static and dynamic pressures in silos under different conditions – Part II: Construction and validation

Using the design described in the first of this pair of articles, a full-size silo pressure test station was constructed. In this present article, the main characteristics of this station are described, together with the results obtained from the first validation tests. In addition, these results are compared with the European standard on silos.Very few experimental installations in the world have full-scale silos, and very few assays have been conducted on them. Consequently, many uncertainties remain which require further research in order to reliably predict the behaviour of material stored in this kind of structure.The results obtained demonstrate that the theoretical design of the test station is valid for measuring silo pressures and that the station offers multiple possibilities for future research.Although the principle aim of this article is to demonstrate that the previous theoretical design is valid, some novel conclusions can also be drawn from the tests performed. For example, observation of pressure patterns under static conditions inside the silo, and of overpressure surge patterns during silo discharge, has led us to conclude that the existence of asymmetrical pressures inside the silo is not a consequence of chaotic behaviour, but rather obeys certain physical laws which have still not been sufficiently studied.     

不同下限基点温度对积温模型模拟效果的影响

为探究不同下限基点温度对作物发育阶段积温稳定性和对发育期模拟效果的影响,本研究基于一个下限温度的线性生长假设,以1990—2015年北京密云冬小麦抽穗至成熟期为例,统计设定下限温度5.0~15.0℃不同基点温度的阶段活动积温和有效积温,分析活动积温和有效积温这2种积温模型的阶段积温及其标准偏差和变异系数随下限温度的变化情况,并以模拟均方根误差和模拟准确率为指标对比分析下限温度指标对积温模型模拟效果的影响。结果表明:阶段积温随下限温度而变化,有效积温随下限温度升高而降低的趋势和程度比活动积温更快;阶段活动积温大于有效积温,且两者差值随着下限温度的升高而增大;在一定的下限温度范围内,以标准偏差为指标时有效积温绝对稳定度优于活动积温,而以变异系数为指标时则活动积温相对较有效积温相对稳定;以均方根误差检验模拟效果,则阶段活动积温模拟效果优于有效积温;以发育期模拟误差在2d以内表征模拟准确率时,2种积温模型的模拟效果随下限温度而变化,下限温度在5.0~12.5℃时,有效积温的模拟准确率高于活动积温的,而当下限温度≥12.5℃时,活动积温的模拟准确率大于有效积温的。     

南亚热带2月低温预测模型及其应用

以周期图分析法和方差分析法对南亚热带的代表地漳州市1961-2004年共44 a历年2月各旬日最低气温旬均值和旬极端最低气温资料进行数学模拟,寻找南亚热带地区2月各旬低温的变化规律,建立了可以应用于南亚热带地区的2月各旬日最低气温旬均值变化趋势和各旬极端最低气温变化趋势的预测模型,分析了南亚热带地区2月低温出现的趋势.     

豆腐(豆浆)中屎肠球菌生长的温度预测模型

采用预测食品微生物学的方法研究了豆腐(豆浆)中主要腐败微生物屎肠球菌的生长规律，建立了屎肠球菌在豆浆培养基中的初级和二级预测模型，研究了0—55℃屎肠球菌的生长曲线。结果表明，在适温阶段屎肠球菌的生长曲线呈典型的S形，适合用Gompertz模型拟合；当温度接近最低生长温度和最高生长温度时，适合用线性回归方程拟合。屎肠球菌在立浆中生长的温度模型符合Ratkowsky3式。根据预测模型，屎肠球菌的最低生长温度为4．8℃，最高生长温度为54.6℃，最适生长温度为4l℃。对模型进行了验证。     

杉木人工林分蓄积和断面积生长率的预估模型

根据江西省杉木人工林的 16块密度试验复测样地数据 (株行距为 :2m× 3m ,2m× 1.5m ,2m× 1m ,1m× 1.5m ,1m× 1m) ,分别不同密度指标、不同年龄、不同预估间隔期和不同林分优势高 ,应用负指数模型对蓄积生长率和断面积生长率进行了模拟 ,模型的拟合效果良好 .给出的经验方程可用于森林经理调查中杉木人工林分蓄积数据的更新 ,并具有灵活、方便、准确的特点     

水稻计算机模拟及应用 Ⅰ.水稻生长及产量形成模拟模型构建

根据作物生理、作物生态、农业气象等学科的基本原理,建立了逐时水稻冠层光合生产动态模拟模型,模型包含辐射、气温２个气象因子和密度、Ｎ肥、播种期３个栽培因子．模拟模型由５个子模型耦合而成,即发育子模型,光合生产和干物质积累子模型,固化物分配和叶面积动态子模型,产量形成子模型和辐射、气温模拟子模型．利用模型对水稻生长的动态过程进行仿真,将模拟值和实测值进行比较,两者拟合程度较好     

基于温光和土壤湿度的丹参根生长发育预测模型

【目的】研究丹参根生长发育与温度、光辐射和土壤湿度的关系,建立丹参根生长发育预测模型。【方法】以紫花丹参为试材,通过小区试验测定其主根长、主根最大直径（主根粗）、根鲜质量、根干质量、根粗>3 mm分根数及根含水量;测定丹参生长环境的温度、光辐射和土壤湿度,求出环境影响因子积,分别绘制丹参主根长、主根粗、根鲜质量、根干质量、分根数及根含水量与环境影响因子积的关系曲线,模拟其方程,建立丹参主根长、主根粗、根鲜质量、根干质量、根粗>3 mm分根数及根含水量的预测模型,采用回归估计标准误差(RMSE)对所建模型的预测效果进行检验。【结果】丹参主根长、主根粗、根鲜质量、根干质量、根粗>3 mm分根数及根含水量与环境影响因子积分别呈对数函数、二次多项式函数、二次多项式函数、二次多项式函数、幂函数及对数函数关系,其预测值与实测值之间的RMSE分别为0.778 2 cm,0.510 9 mm,3.925 4 g,2.588 6 g,0.685 0和1.097 0%。【结论】成功建立了基于温光和土壤湿度的丹参根生长发育预测模型,该模型的RMSE较小,预测效果较好,可以较为准确地预测丹参根的生长发育进程。     

低温胁迫下24-表油菜素内酯对辣椒种子萌发及幼苗生长的影响

以华椒15号辣椒种子为材料,采用浸泡法和添加法2种方法,研究低温(15℃)胁迫下不同质量浓度24-表油菜素内酯(EBR)对辣椒种子萌发及幼苗生长的影响。结果表明:在0.001～1.000mg/L质量浓度范围内,EBR对辣椒种子发芽势没有显著影响;浸泡法中,0.001～0.100mg/L的EBR对辣椒种子的萌发率产生显著促进作用,0.050mg/L时促进作用最强,发芽率达44.00%;添加法中,在设定的质量浓度范围内,EBR对辣椒种子的萌发率产生抑制作用,1.000mg/L时抑制作用达差异显著水平。浸泡法和添加法中,0.001～1.000mg/L的EBR对辣椒幼苗的根长均产生显著抑制作用,1.000mg/L时抑制作用最强。浸泡法中,0.010～1.000mg/L的EBR对辣椒幼苗的苗高产生显著促进作用,0.050mg/L时促进作用最强,平均苗高为1.82cm,比对照高0.62cm;而添加法中,EBR对辣椒幼苗的苗高不产生显著影响。浸泡法中,0.001～1.000mg/L的EBR对辣椒幼苗的鲜质量和干质量不产生显著影响,而添加法中,EBR对辣椒幼苗鲜质量和干质量的影响没有规律性。     

动态核事故农业后果评估模型开发及应用研究

为了评估核事故对农业生态环境的影响,建立了动态核事故农业后果评估模型AgrRAM(Agriculture radioactivity assessment Model)。AgrRAM基于动态模型理论,从沉积计算开始模拟了放射性核素在农业环境中的动态迁移过程,真实地反映了核事故后农业辐射效应。用AgrRAM模型以田湾核电厂为中心进行200 km×200 km范围的假想事故模拟计算,计算了不同事故时间典型农产品比活度空间分布及时间序列,说明AgrRAM具有动态模拟核事故农业后果的功能。计算结果表明:事故发生时间与农产品的生长特征密切相关,134Cs在不同事故时间农产品中的最终活度变化为1～2个数量级,131I不同事故时间对最终活度的影响达1～5个数量级;相同条件下,农作物中131I的活度水平衰减较快,如果收割时间距事故时间间隔较长,则131I的辐射危害较小。模型参数灵敏度测试显示转移因子对活度水平影响显著,尤其是只有根吸收的作物。模型的可靠性验证分析显示,AgrRAM与保守的平衡模型结果偏差在5倍左右,说明了AgrRAM结果的可靠性。     

不同食料条件下密度因子对黄粉虫高龄幼虫生长发育的影响

分别以实用饲料和复合饲料在0.6、1.2、1.8、2.4和3.0头/cm3等5种饲养密度下饲养黄粉虫(Tenebrio molitor L.)高龄幼虫,观察了在不同饲料条件下不同密度对黄粉虫幼虫死亡率、幼虫增重、蛹重等指标的影响.结果表明,密度因子对黄粉虫高龄幼虫有显著影响,在两种不同饲料条件下饲养黄粉虫,低密度饲养时幼虫存活率、幼虫增重、蛹重及羽化率明显高于高密度饲养,但各指标间存在差异.     

温度对一株耐高氨氮绿球藻生长及油脂特性的影响

利用耐污微藻净化污水并耦合微藻生物柴油生产是当前微藻开发应用的热点。探讨了不同培养温度(20、25、30、35和40℃)对一株耐高氨氮绿球藻(Chlorococcum sp.)生长及细胞油脂特性的影响。初始接种密度为300×104cells/m L,培养周期为7 d。结果表明:培养温度对绿球藻的生长具有显著影响,随着温度的升高,绿球藻的细胞密度和生物量呈现先上升后下降的变化,其峰值均在35℃,分别为3 604×10~4cells/m L和0.92 g/L。对采收的藻细胞脂肪蓄积及特性分析表明,藻细胞的油脂含量和油脂产量随着温度的升高先上升后下降,其峰值也出现在35℃,分别为23.67%和21.65 mg/L。随着培养温度的升高,藻细胞的饱和脂肪酸含量先升高后降低,而多不饱和脂肪酸则持续下降。从微藻生长并耦合生物柴油生产的角度考虑,该耐高氨氮绿球藻株的适宜培养温度为30~35℃。     

泉州平原作物生长季和夏旱期降水量叠加预测模式及其应用

采用时间序列分析方法，对最能代表整个泉州平原降水情况的晋江气象站１９６０～１９９６ 年共３７ ａ 中３～１１ 月（作物生长季）和７～９ 月（夏旱期）２ 段时间的降水量资料进行统计，同时分析了该地区的降水量变化规律，获得了该地区上述２ 段时间的降水量模式，进而提出了防御干旱的措施，