基于DET云南三七GAP专家系统开发研究Ⅰ——栽培技术咨询子系统*

 根据国家GAP认证要求,将计算机网络信息,人工智能及多媒体等技术与GAP规范技术结合起来,研究开发出基于DET开发平台的三七GAP专家系统,并根据三七的生产特点及GAP实施的实际进行了软件资源的2次开发,降低了客户端的专业要求,实现了人机操作界面直观、明了。该系统的推广应用,为三七GAP的推广和咨询服务提供了新途径。介绍了三七GAP农业专家系统目标、咨询系统结构、系统内容和功能。     

基于规则推理的林木病害诊断专家系统

文章阐述了基于规则诊断推理技术的林木病害诊断专家系统的结构与功能、诊断系统的知识表示与推理机制。该系统整合了数据库技术、人工智能技术、ASP技术及病虫害诊断技术，为实现林木病害的智能诊断提供了一定的研究价值。     

基于专家系统的物流配送智能仿真系统探析

以物流配送为对象,运用计算机仿真技术和专家系统相结合的智能仿真方法,对物流配送系统进行研究,建立了基于专家系统的智能仿真系统闭合回路结构,探讨了嵌入式智能仿真结构和农产品物流智能仿真的流程,并进行了实例说明。     

农业专家系统应用现状与前景展望

农业专家系统是把专家系统技术应用于农业领域的一项新技术,它应用人工智能的专家系统技术,在整理一个或多个农业专家提供的特殊领域知识和技术经验的基础上,用计算机模拟领域专家的决策过程,设计而成的农业智能计算机软件系统。它作为农业信息技术的分支之一在国内外应用非常广泛,潜力很大。概述了农业专家系统在国内外的应用现状,指出了我国农业专家系统应用中存在的问题,并对其发展前景进行了展望。     

专家系统应用及推广的现实问题与建议

随着网络技术、数据挖掘技术、人工智能技术的不断发展及企业经营的现实需要,专家系统已经从理论研究转向了现实应用及推广。专家系统作为企业经营主体有力的决策工具,并没有得到广泛的应用。高层管理者对专家系统认识不全面、专家来源及专家意见较难统一、专家系统后期维护不受重视及缺乏相应的行业规范制约了专家系统的应用及推广。以提高企业...     

基于PAID的荔枝农业专家系统的开发研究

将计算机网络信息、人工智能、多媒体等技术与农业技术结合起来,研究开发出基于PAID开发平台的荔枝农业专家系统,并根据本地的具体实际进行了软件资源的二次开发,降低了客户端的专业要求,实现了人机操作界面直观、明了。该系统的推广应用,有效地解决了目前中国荔枝生产中普遍存在专家型农业科技人员短缺的问题,为农业科技咨询服务提供了新途径,有利于先进农业技术的普及和推广应用。介绍了荔枝农业专家系统目标、系统结构、系统内容、系统实现及应用示范情况。     

基于网络的森林防火专家系统实现技术

在总结以前的专家系统设计及实现的基础上,阐述了网络防火专家系统的推理机、知识库、解释过程及知识获取的新的实现方法,使用了软构件等技术,把Web技术与专家系统的各个部分很好地融和到一起,克服了传统专家系统的弊端。首次将人工智能的方法应用到森林防火中,实现了森林防火技术的信息化、网络化和智能化。     

农技咨询与专家服务系统的构建与应用

本文以增加农业科技服务有效供给、加强供需对接为着力点,以提高农业科技服务效能为目标,利用新一代信息技术构建农技咨询与专家服务系统、农技咨询小程序,探索"互联网+"农业科技服务新手段,构建起农技专家与农户之间的"桥梁",提高服务的精准化、智能化、网络化水平.系统采用B/S结构,MVC设计模型,基于JAVA技术体系进行开发...     

森林重大病虫害诊治专家咨询系统的研究

该文介绍了森林病虫害诊断防治的重要性和研建森林病虫害诊治专家咨询系统的意义,分析了森林保护专家对森林病虫害的诊治流程、知识组成以及专家系统中森林病虫害诊治知识表示方法,设计了森林病虫害诊治知识库、森林重大病虫害诊治专家咨询系统的结构和推理机制,给出了推理机制及推理求解过程,研制了基于Web的森林重大病虫害诊治专家咨询系统.该系统由知识库管理子系统、病虫害检索子系统、病虫害诊断子系统、病虫害防治药品信息子系统4个主要功能子系统构成.系统通过ASP发布在网上,可以进行远程操作.系统的使用将大大提高森林病虫害防治的管理水平.      

园艺植物专家系统研究概况与发展趋势

介绍了国内外专家系统在园艺植物方面的应用,提出了其发展过程中仍存在的问题,如知识获取的"瓶颈"问题、园艺植物专家系统性能较差、未形成成熟的园艺植物病虫害诊断知识的知识模型、未能从诊断推理思维方式出发建立园艺植物病虫害诊断知识的推理求解模型、缺乏系统应用效果的反馈、专家系统的商业性较差和农业专家系统的开发平台需要进一步研发等。展望了农业专家系统的发展趋势:利用"3S"、模型模拟、智能决策、多媒体技术等多技术的集成开发园艺植物专家系统;开发综合性农业专家系统;注重实用性,开发不同用户群体、不同层面的专家系统;利用图像识别检索等人工智能手段进行病虫害诊断。     

基于GIS的大豆生产技术专家系统研究

重点阐述了基于GIS的大豆生产技术专家系统总体结构、主要功能和实现技术。GIS大豆生产技术专家系统是农业专家系统的一个新的研究和应用领域,把人工智能技术和地理信息系统有机地集合起来,在GIS和ES集合方面做了一定研究。系统采用B/S三层结构,利用GIS和ES的动态链结集成技术和智能推理技术,融合大豆农业专家知识,建立了基于GIS的大豆生产技术专家系统。     

An Image-Based Diagnostic Expert System for Corn Diseases

The annual worldwide yield losses due to pests are estimated to be billions of dollars. Integrated pest management （IPM） is one of the most important components of crop production in most agricultural areas of the world, and the effectiveness of crop protection depends on accurate and timely diagnosis of phytosanitary problems. Accurately identifying and treatment depends on the method which used in disease and insect pests diagnosis. Identifying plant diseases is usually difficult and requires a plant pathologist or well-trained technician to accurately describe the case. Moreover, quite a few diseases have similar symptoms making it difficult for non-experts to distinguish disease correctly. Another method of diagnosis depends on comparison of the concerned case with similar ones through one image or more of the symptoms and helps enormously in overcoming difficulties of non-experts. The old adage ＇a picture is worth a thousand words＇ is crucially relevant. Considering the user＇s capability to deal and interact with the expert system easily and clearly, a webbased diagnostic expert-system shell based on production rules （i.e., IF 〈 effects 〉 THEN 〈 causes 〉） and frames with a color image database was developed and applied to corn disease diagnosis as a case study. The expert-system shell was made on a 32-bit multimedia desktop microcomputer. The knowledge base had frames, production rules and synonym words as the result of interview and arrangement. It was desired that 80% of total frames used visual color image data to explain the meaning of observations and conclusions. Visual color image displays with the phrases of questions and answers from the expert system, enables users to identify any disease, makes the right decision, and chooses the right treatment. This may increase their level of understanding of corn disease diagnosis. The expert system can be applied to diagnosis of other plant pests or diseases by easy changes to the knowledge base.     

白粉菌属分种鉴定系统

在白粉菌属分种性状数据库支持下,以 Foxbase 编程建立分种鉴定数据库管理系统,能够快速、全面地进行各性状比较分析,具有较好的“模糊判别”能力,在一定的概率保证下做出鉴定结论.同时可以列出相近种的性状以供用户参考,可以调用计算机存储的模式标本图形进行核对,系统的灵活性和可靠性都已达到实用化程度.数据库系统的建立和分类鉴定融合在同一系统中,操作的自动化程度较高,有较强的统计分析能力,用户可以十分方便地了解白粉菌属分类性状的有关信息,在计算机帮助下提高分类鉴定的速度和水平.     

基于生物学科系统回顾法的智能信息处理研究

人工智能或智能信息处理是生物学科（传统农业发展、生态系统建设等）进入数字化管理时代的基本特色或主要技术支撑.本文以生态重建为例,对类似生物学科中涉及的复杂巨系统,引入系统回顾法,研究、探索其在对领域知识进行深度数据挖掘以及智能信息处理,特别是在相关专家系统的知识获取、表达、利用（如确定推理规则）中的应用,并在此基础上,探索、总结了应用系统回顾法制订一般专家系统比如生物学科中相关知识获取及其推理规则的原则、方法.     

江西省农业专家系统的构建及数据库模式层的改进

江西省农业专家系统由智能决策子系统和多媒体信息子系统2部分组成,综合集成了人工智能、多媒体技术和农业领域知识,采用基于模糊产生式规则的知识表示和混合推理控制的策略,较好地解决了农业信息数据量庞大,知识的复杂性和不精确性,以及多媒体信息较多,数据的不确定性等难点问题。针对专家系统升级数据库时遇到的数据冗余、更改、添加以及删除异常的问题,深入研究了数据库模式层的规范化理论,从而成功解决了农业专家系统知识库更新的问题。     

专家系统及其在农业上的应用与发展

农业专家系统是运用人工智能系统技术,使用计算机来模拟专家的思维,代替农业专家进行诊断、决策与规划的一个研究领域。本文阐述了国内外农业专家系统的发展概况、在农业上的应用情况,结合信息技术发展,提出了我国农业专家系统的发展趋势。     

贝叶网在农业专家系统中的研究与应用

针对基于贝叶斯网建立农业专家系统所涉及的关键问题,在模型构建方面,手工构建是必要的,其中采用＂分离技术＂、＂局部结构＂机制和转换现有的确定性因子知识库等技术简化贝叶斯网的构造,使得基于贝叶斯网的农业专家系统获得了较好的效果,利用切集条件化（cutset conditioning）算法实现精确推理。创建了基于贝叶斯网的涮辣专家系统,系统运行结果表明,采用贝叶斯网来表示与处理农业中的不确定性知识是比较有效的。     

水稻测土施肥专家系统的研究与开发

全面阐述了水稻测土施肥专家系统的研发过程：首先对施肥专家知识作了详细的分析,将其划分成不同的知识单元,并以子数据库的形式存放在知识库中;然后按照问题求解的步骤,描绘了“施肥量求解推理网络图”,以此图为主线,说明系统的工作过程;最后对系统的研发作了总结与展望。     

基于知识工程的智能灌溉决策支持技术研究

随着现代科学技术的发展和农业节水理论的研究的深入,水肥灌溉正朝向精量化、智能化不断发展。提出了基于知识工程的(KBE)智能灌溉系统概念,并开发决策支持系统,利用知识工程的技术和方法,结合计算机网络、智能推理和人工智能等现代高新技术,将多年来的水肥灌溉的研究成果和专家知识进行系统集成。系统包括数据库、模型库,知识库、智能决策、可视化查询等模块,通过计算机程序把专家经验和大量知识结合起来,运用推理和解释机制模仿农业专家进行分析,借助数据挖掘技术、机器学习技术、人工智能技术实现灌水量精准决策,提高灌溉用水的灵活性、准确性、实用性。     

智能空间决策支持系统研建及在高集约度林场中的应用

林场要求具有高集约经营的全面的基础数据 ,这些数据可提供各种具有精确定位的经营、管理、生产、规划和决策的各种资料、图件 .该文以此为基础 ,提出智能空间决策支持系统的概念、特点和内涵 ,研究智能化立地决策支持系统的体系结构和技术实现 .研究中应用地理空间数据库 ,采用知识获取技术———KDD技术、专家系统中基于规则的知识表示和基于可信度理论的不确定性推理 ,以及多目标优化决策等理论和方法 ,建立了智能空间决策模型 ,并以北京市森林立地分析决策为例 ,对模型和算法进行了具体测试和应用 .试验表明 ,在具有大量精确可靠的空间数据库的基础上 ,基于GIS空间数据库和人工智能的空间决策支持系统在林场 (林业局 )的生产、规划、自动制图中具有广泛的应用价值