杂交稻种真伪的鉴别

杂交稻种真伪的鉴别河南省潢川县种子管理站李玉南１色泽：杂交稻种是黄色，常规稻种是金黄色。２颖壳闭合松紧：杂交稻由于是异交，所以颖壳闭合得不紧。常规稻是自交，颖壳闭合得较紧。３褐斑：杂交稻的颖壳上有不同程度的紫褐色斑点，常规稻没有斑点。４稃尖：杂交稻种...     

基于H eraclesⅡ超快速气相电子鼻的牛膝种子快速鉴别研究

通过HeraclesⅡ超快速气相电子鼻技术,建立不同牛膝种子的快速鉴别方法.结果表明,通过Arochembase数据库对比分析,秋子与蔓苔子的气味特征差异小;PCA模型可明显区分不同牛膝种子;运用判别因子模型能够实现对牛膝种子的快速鉴别.HeraclesⅡ超快速气相电子鼻技术可用于不同牛膝种子的快速鉴别,为中药材种子资...     

基于电子鼻检测缢蛏新鲜度的研究

气味是评价水产品新鲜度的重要指标之一。采用电子鼻技术检测了缢蛏在不同贮藏温度和时间条件下挥发气味成分的变化,以建立一种基于电子鼻的缢蛏新鲜度无损检测方法。结果表明,在0,4,10℃3个贮藏温度下,随着缢蛏贮藏时间的延长,电子鼻响应信号的响应值发生显著变化;主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)均可以很好地对不同新鲜度的缢蛏进行区分。     

蜂胶的研究

综述了国内外蜂胶的研究进展,包括蜂胶的化学组成、理化性质、生理功能、分离提取及其在工业中的应用前景。     

基于电子鼻技术的地理标志大米产地溯源研究

为保护地理标志大米品牌,保障特色产品优质优价,应用电子鼻系统对2012年采集的28份五常大米、建三江大米和查哈阳大米样品进行挥发性成分测定,取得该3个不同产地的大米气体指纹信息,对指纹信息进行主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)。主成分分析得到2个代表不同传感器的主成分,累积贡献率达到90.508%。运用逐步判别分析筛选出5个传感(W6S,W5C,W1W,W2S,W2W)用于建立判别模型,模型对不同地理标志大米正确识别率为100%,交叉验证判别率为95.7%。研究表明,电子鼻技术结合化学计量学手段可能成为地理标志大米产地溯源的一种有效手段。     

贵州四种名优茶叶的电子鼻鉴别与香气成分分析

为实现贵州4种名优茶叶（湄潭翠芽茶、石阡苔茶、凤冈锌硒茶、都匀毛尖）的鉴别,本文通过线性判别分析（LDA）和载荷分析（Loadings）,研究电子鼻技术对贵州4种名优茶叶的鉴别能力,并采用顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用技术对香气成分进行分析。结果表明：电子鼻中LDA方法能够将4种名优茶叶有效鉴别,而Loadings分析表明2号（氮氧化合物）和7号（萜烯类、硫化物）传感器在整体气味鉴别中起到主要作用。对4种名优茶叶的具体香气成分分析表明,4种茶叶中共检出香气成分77种,共有成分14种。其中,醇类和烷烃类在4种茶叶香气成分中的相对含量均较高,4种茶叶均未检测出独立的醛类化合物。芳樟醇、2-丁基-1-辛醇、5-庚基苯-1,3-二醇、癸烷分别是湄潭翠芽、石阡苔茶、凤冈锌硒茶和都匀毛尖茶中检测出独有的且相对含量最高的香气成分,说明不同种类的茶叶均有独自的香气成分。因此,不同种类的茶叶由于挥发性成分种类及相对含量有差异导致其香气不同,并且电子鼻技术可以对贵州这4种茶叶进行有效鉴别。     

林省几种野生民间 “桑黄” 的真伪鉴别

摘要：“桑黄”作为一种珍贵的药用真菌,无毒无副作用,在民间应用广泛,因真正的野生“桑黄”很少,而外表类似“桑黄”的其他种的真菌子实体很多,民间难以判别,许多被误以“桑黄”入药。作者从吉林省通化市采集了9种野生“桑黄”常见树种上的子实体共29个,进行了初步的真伪鉴别。目的 收集“桑黄”的野生资源,规范“桑黄”的民间使用,防止民间盲目用药带来的安全隐患;方法 采用直观描述等方法对子实体的外观形态和菌落的生长特性进行比较,并与中药材市场上的药用“桑黄”进行比较,鉴定其真伪;结论 子实体的外观形态,结合菌落生长特性和spass软件分析菌落生长速度的结果可以判断至少有10株菌不属于“桑黄”,有18个子实体外观和菌落形态特征都与药用“桑黄”类似,具体种类有待做进一步鉴定;暴马丁香树上的3个菌落特征明显,可做重点研究。     

蜂胶微胶囊化工艺的研究

采用喷雾干燥法对蜂胶提取物进行微胶囊化处理,通过测定微胶囊化蜂胶中主要活性物质总黄酮的效率,探讨蜂胶喷雾干燥法微胶囊化的工艺。试验表明,以阿拉伯树胶和糊精以1:1比例混合作为壁材,固形物含量为20%,芯材与壁材比例为1:4,进料量20 mL/min,进风压力为0.2 MPa,微胶囊化蜂胶中总黄酮的效率最高。     

基于电子鼻技术判别黄山毛峰的储存期和陈化度

为了能够实现实时监测黄山毛峰的储存期和陈化度。采用PEN3电子鼻检测6种黄山毛峰在4℃、室温、35温度条件下储存一定时间后茶汤气味指纹的变化数值。结合传统的感官审评,通过典则判别分析和Bayes判别模型来探究电子鼻气味指纹与毛峰储存期和陈化度的相关性。通过电子鼻可以有效的测定储存期茶叶香气的变化,实现较好的区分。分别建立三个温度下毛峰储存期和陈化度的Bayes判别模型,用舒城毛峰、霍山黄芽、炒青和六安瓜片4种绿茶来验证模型,结果显示储存期的判别正确率分别为:85.94%、95.31%和92.19%;陈化度的判别正确率分别为:91.78%、81.82%和89.61%。因此利用电子鼻可能实现毛峰早期储存时间和陈化度的实时监测。     

利用SSR快速鉴别花生杂交F1真伪

本研究,我们以6个花生品种为亲本配置杂交组合,田间调查发现亲本间形态表型差异大的杂交F1容易鉴别真伪,而形态表型差异小的则难于鉴别,甚至无法鉴别。为此,我们通过改良Thomson一步法制备DNA模板,建立了一套花生SSR-PCR快速检测体系,并在此基础上利用SSR鉴别花生杂交F1真伪。结果表明,采用Thomson一步法和改良后的一步法提取的DNA模版均能扩展出清晰条带,但改良后制备的DNA模板在4℃下可保存约1个月,未改良的仅能保存一天。利用SSR检测上述群体表明,F1真杂种率为38%～56%,不同亲本间杂交成功率存在差异,同一亲本正反交成功率也存在一定差异。可见,SSR标记用于杂种真伪鉴定具有一定的应用潜力。     

基于FTIR的银杏木材鉴别研究

本文以毛白杨、侧柏为对照,采用红外光谱技术研究了银杏木材的红外指纹图谱,采用共有峰率和变异峰率双指标序列法对6个银杏无性系红外指纹图谱进行了分析鉴别,结果表明：毛白杨、侧柏与银杏3树种木材的红外指纹图谱明显不同,银杏木材的红外指纹图谱兼有阔叶和针叶树的特征,相对更接近于针叶树;6个银杏无性系木材的红外指纹图谱差别明显,能够用共有峰率和变异峰率双指标序列法鉴别银杏不同无性系木材。     

电子鼻评价甜瓜成熟度及风味的研究

本文探讨了采用电子鼻系统对不同品种资源和成熟度的甜瓜进行分析测定。通过主成分分析(PCA) 和线性判别式分析(LDA)表明采用电子鼻可以很好区分半熟期和完熟期的甜瓜。当采用PCA 方法分析时, 电子鼻可以100%地区分和判定不同成熟度的甜瓜。对不同品种甜瓜进行电子鼻检测的研究表明,电子鼻可以区分不同品种的甜瓜,区分力值很高。样品在切开和不切开状态下气味有所变化,导致各品种之间的区分力有所改变。对于某些在不切开状态下香气非常接近,难以区分的样品,可以考虑通过切开的方式对样品进行分析。通过本研究建立了一种快速准确的判读不同品种甜瓜的成熟度,改变以往仅通过人为的主观判断方式。     

电子鼻检测冻藏草莓品质研究

采用德国Airsense公司生产的PEN3型电子鼻系统对冻藏不同时间草莓进行检测研究,通过对传感器响应值进行PCA、LDA方法的分析,实现了不同冻藏时间草莓样品的区分。当采用PCA方法分析时,电子鼻可以100%区分冻藏不同时间的草莓。采用LDA方法分析时,草莓冻藏10、30、90天芳香速率变化非常不显著,从90天到150天,其芳香速率距离变化较大,产生这种变化规律是因为随着冻藏时间的延长,草莓果实芳香成分含量下降,品质变化急剧下降。此外,采用Loadings分析方法得知,传感器W1W、W6S、w2S在检测中作用最大,对区分不同冻藏时间下的草莓样品的贡献率最大。其次是传感器W5S、W2W,这些试验证明草莓果实挥发物可以作为冻藏草莓的冻藏时间的标志。     

蜂胶总黄酮含量快速测定方法的研究

利用微波技术加速蜂胶中黄酮类物质的浸出速度,从而达到快速检测的目的。通过实验表明,该方法操作简便,稳定性好,重复性高,可以作为对蜂胶原料及其产品质量的检测方法。     

浅谈蜂胶的保健作用

论述了蜂胶的来源、原理、保健功能和作用机理,指出生产和食用蜂胶时应注意的问题。     

基于电子鼻及GC-MS技术对临沧晒青毛茶香气成分的对比研究

[目的]本研究旨通过不同的分析方法对云南临沧晒青毛茶香气成分含量进行分析,并对所测得的香气成分进行对比研究,以期为晒青毛茶的香成分分析提供理论依据。[方法]用电子鼻及GC-MS技术分析临沧不同地区的16个晒青茶样的香气成分。[结果]结果表明临沧地区16个茶样的主要香气成分是醇类、杂环类、酯类、醛类4大类物质,其中醇类化合物和杂环类化合物的含量最高。电子鼻分析显示茶样LC-11与茶样LC-15较其它茶样差异最明显;GC-MS分析结果表明LC-11、LC-15及LC-10与其它茶样差异最明显;LC-11检测出的香气成分最多53种(占86.86%),杂环类含量较其它茶样最多,LC-15检测出的香气成分的相对含量最少(占59.05%),醇类含量最少;通过聚类分析结果显示LC-10及LC-15与其它茶样区别明显。[结论]本试验明确了临沧不同地区的16个茶样可以通过电子鼻结合 GC-MS 方法可以有效分析其挥发性芳香物质的差异。     

基于光致发光光谱的水稻品种快速鉴别研究

水稻是中国最重要的粮食作物之一,其种子品种鉴别是目前农业生产、作物育种和种子检验的重要问题。由于品种鉴别比较困难,每年因品种搞错和纯度差而造成的经济损失巨大。为此提出了一种应用光致发光光谱分析技术与化学计量学相结合的快速、无损鉴别稻谷品种的新方法。为了实现水稻品种的快速无损鉴别,采用北京卓立汉光仪器有限公司生产的光致发光光谱分析仪,对从长江大学农学院收集的5个不同品种的水稻共125个样本进行650~1000 nm波段光致发光光谱采集,获取了每个品种水稻各25个样本数据。将光谱数据经主成分分析压缩成数目较少的新变量（主成分）,其中前7个主成分能够解释99.696%的原始光谱信息。因此将前7个主成分作为BP神经网络的输入,不同水稻的品种值作为BP神经网络的输出,建立水稻品种的模式识别模型。样本被随机的分成包含100个样本的建模集和25个样本的预测集。结果表明,5次随机抽样建模的预测正确率均达到100%。同时也表明,主成分分析的数据压缩能力好,通过主成分分析和BP神经网络相结合建立模型进行不同品种水稻鉴别具有分析速度快、鉴别能力强的特点,为快速鉴别水稻品种提供了新的方法。     

蜂胶有效成分检测的研究进展

蜂胶具有广泛的生物活性,其主要有效成分有类黄酮化合物、酚酸类化合物、挥发性成分和微量元素等。对蜂胶主要有效成分在蜂胶掺伪检测应用中的研究进行综述,以期为今后健全蜂胶质量检测体系和开发利用蜂胶资源提供参考。     

蜂胶蜂蜡防治果树真菌病害的试验研究

为了提高果品质量、果实产量以及果树寿命,克服化学药剂给果实、果树、人体以及环境带来的副作用,将蜂蜡、蜂胶液与中草药液复合,形成的深咖啡色膏体状制剂对于果树真菌病害具有较好的防治效果。在实验室分别用蜂胶和中草药提取液进行抑菌试验,结果表明稀释浓度为50%的蜂胶液对圆弧青霉(Penicillium cyclopium)和黑曲霉(Aspergillus niger)有显著的抑制效果;稀释浓度为20%的中药液对这2种真菌有极显著的抑制效果。采用2因素3水平,进行正交试验（无交互作用）与抑制真菌试验,发现组合A1B3为最优水平组合,其对2种真菌的抑制率达到90%以上。在果园中对修剪枝及患腐烂病害的果树涂抹蜂胶蜂蜡复合制剂,能起到良好的保护和防治功效。     

基于电子鼻对花香型红茶挥发性风味形成过程分析

为研究电子鼻系统在花香型红茶加工过程中的应用,利用电子鼻对花香型红茶加工过程包括做青、揉捻、发酵、干燥等阶段进行检测分析,结果表明,W2W,W5S,W1W,W1S为花香型红茶特征风味的主要识别传感器,且电子鼻传感器响应值的变化与香气浓度感知情况基本符合。主成分分析、线性判别式分析、传感器载荷分析结果表明,花香型红茶加工过程中风味变化较大,电子鼻系统能够将各阶段样品区分开来,且有一定变化趋势。因此,电子鼻系统可用于花香型红茶加工过程中的无损检测,有助于推进茶叶加工的标准化进程。