中国海油一体化企业智慧管理平台建设

随着物联网、云计算、大数据等新技术的发展,为了满足国家推进信息化和工业化高层次、深度结合的迫切需求,企业智慧平台成为企业转型升级的关键要素。以中海石油气电集团有限责任公司信息管理平台开发为例,按照厚平台、易应用的建设原则,提出了三维空间交互的企业智慧平台的架构。基于管道数据融合、三维应急决策支持技术,开发了生产数据采集、智慧视频监控、安全生产运营管理与移动应用、节能管理智能化等智能系统;基于物联网、云计算、大数据及移动应用技术,开发了厂/场级无线网络系统、总部级节能减排系统,建设了数据中心,集成了云架构监控支持平台。该平台具有科学性、先进性、智能化的显著特点,通过工程实践表明:企业智慧平台可全面推动企业生产方式和管控模式的改变,进而提高企业安全环保、节能减排及绿色低碳水平,以及企业的生产效益。     

上海农业物联网云平台构建及应用

针对上海农业物联网应用需求,聚合农业物联网应用系统,整合农业数据资源,构建了基于云计算框架的农业物联网云平台,结合探索实践情况,分析云平台的技术架构及关键技术。应用结果表明,上海农业物联网云平台可有效降低农业物联网的应用门槛、提高系统利用率、促进平台系统互联互通、业务工作协作协同、易于数据资源整合与共享,同时可为农业生产者、市民消费者、政府监管部门提供"一站式"信息服务。     

WebService技术在物联网食品溯源系统架构中的应用

利用WebService技术架构了物联网食品溯源系统。使用WebService技术提供不同平台闯服务共享、复用,可以很好解决物联网食品溯源系统开发中对数据传输的需求,解决企业内部之间、不同企业之间、不同信息平台交互,使物联网食品溯源系统更有效地运作。     

基于物联网的母猪精细养殖管理平台的建立

借鉴畜牧业发达国家的经验,将传统养殖设施和技术与物联网技术结合,集成养殖设施监控、母猪生理参数监测的无线传感网系统、电子标签与阅读器等动物标识系统、移动终端技术、及基于SaaS的云平台架构技术,建立基于物联网的母猪精细饲养管理平台——“网上猪场”平台.     

上海市:探索农业物联网可看、可用、可持续的应用模式 打造上海智慧农业

<正>上海市以企业为主体,以产业发展需求为导向,推进物联网技术在都市现代农业中的综合应用与示范推广,探索农业物联网可看、可用、可持续的应用模式,促进新型农业经营主体利用农业物联网技术节本增效。同时积极谋划"互联网+"时代下的农业物联网理论、技术、应用和机制创新。目前,已构建了具有上海特色的农业物联网云平台。已整合异构系统与平台60多个,构建基于云计算架构的开放性平台。包括安全监管、产业应用、公共服务、大数据应用等八大子平台,为农业生产者、市民、政府监管部门等提供个性化及公共服务。     

基于虚拟仪器和微信公众平台的温室环境监测系统

将物联网技术与微信公众平台相结合,设计了一套接入方便、交互友好的温室监测系统。该系统以虚拟仪器为核心,STM8S105C6单片机作为数据处理器和多个传感器实现温室环境监测,传感器采集温室内信息,通过RS232传至Lab VIEW进行显示存储及报警。监测系统的服务器与公众平台服务器连接,从而实现移动终端对温室情况的实时查询和历史回溯等功能。     

云技术在高校数字化校园建设中的应用研究

当前,高校数字化校园的发展遭遇到了诸多问题,如设备效率低、运维成本高、安全和稳定风险大等。针对上述问题,提出了利用云技术建设高校云平台的方案。文章详细介绍了高校云技术的构成以及如何利用云技术建设高校云平台,并具体分析了高校云平台的逻辑和物理架构。实际应用表明,运用此方案建设的高校云平台能有效解决目前高校数字化校园面临的问题,因而具有广泛的应用前景。     

破解信息进村入户“最后一公里”

正桂阳县委、县政府为改变农村信息化现状,提高"三农"信息服务水平,实施了"打造农业农村经营移动物联网,创建信息进村入户示范县工程",建成了全国首家农业农村经营移动物联网应用云平台———智慧农经手机客户端软件,并建立了延伸到市、县(区)、乡镇(社区)的移动分站。智慧农经平台着眼于当前移动互联网的迅猛发展和智能手机的快速普及,以云计算机为技术构架,以智能手机、平板电脑为主     

基于物联网技术的智慧农业云平台

随着互联网和新一代信息技术的发展,我国正处于传统农业向现代农业转变的关键时期。针对传统农业物联网存在综合布线难、平台开发和系统维护等工作耗时耗力的问题,搭建了一套基于物联网技术的智慧农业云平台,通过GPRS/Internet将采集到的传感器数据和视频监控信息上传至云平台,在平台上完成数据的存储、分析,同时对这些数据和信息实现远程控制,这不仅减少了系统建设成本,也降低了应用开发难度和维护成本。     

基于B/S模式的仓储管理信息系统的设计与实现

为解决跨地区集团管理信息系统软件平台的需求问题，设计并实现了一个仓储管理信息系统。该系统采用基于WEB的B／s三层技术架构，利用Web服务器、应用服务器、Oracle数据库以有JDBC搭建企业平台，开发工具使用JSP和JavaScript。实际应用结果表明，可以实现信息的网上动态发布和实时交互。     

基于物联网技术的水肥一体化智能管理系统

为实现蔬菜大棚数字化管理,设计了基于物联网技术的水肥一体化智能管理系统。传感器采集蔬菜大棚土壤温湿度、空气温湿度、光照条件等环境信息,然后将数据上传至云服务器,云平台对数据进行整理,分析制定蔬菜需水量,氮、磷、钾混合比例和施肥时间等管理计划。经试验,基于数字化管理施肥,2017年植株氮、磷、钾积累量分别增加了13.9%、6.2%、6.6%,对比人工经验控制和基于物联网技术,物联网技术的数字化管理施肥优化了氮、磷、钾肥配比,使蔬菜、水果对氮、磷、钾养分吸收更充分。     

基于云计算技术的高职院校图书馆云服务平台构建

云计算技术的发展给高职院校图书馆提供了良好的发展机遇。文章从云计算与云服务平台的基本含义出发,探讨云服务平台的基本特征,并提出基于云计算技术的高职院校图书馆云服务平台构建的核心理念、基本原则及平台架构模型。     

基于物联网的兰蕙园生产管理模式探究

随着物联网技术的快速发展,目前越来越多的产业广泛应用物联网技术。我院兰花实训基地—兰蕙园建设之初就是一个自动化程度较高的实验基地,但由于当时物联网技术还在起步阶段,所以并没有应用物联网技术。而目前物联网技术已经在很多农业智能化温室广泛应用,我们课题组经过一段时间的调研,认为以目前兰蕙园的基础只要很少投入就可实施物联网改造,采用物联网技术对兰蕙园生产管理模式进行创新,打造一个消费者可以在兰花生产、作物养护和商品流通的所有环节进行全程跟踪的全新消费体验模式。本文从物联网技术改造的总体框架、管理平台架构和商品追踪管理解决方案做了详细的阐述。     

农业物联网应用发展研究

近年来,随着农业技术的快速发展和农业生产方式的转变,农业现代化进程正在不断加快,物联网技术逐步应用到现代农业生产中。概述了农业物联网及其基本结构,对农业物联网在农田与温室智能监控、家禽养殖、物流管理与产品追溯以及观光农业中的应用进行了阐述,分析了农业物联网的关键技术,并介绍了云联网技术,探讨了现存的一些问题,展望了农业物联网的应用发展。     

基于物联网技术的水肥一体化服务云平台

在如今物联网技术快速发展背景下,为推动我国农业事业的更好发展,要做好水肥一体化服务云平台建设工作。在具体平台建设工作开展中,要加强平台架构设计、加强平台整体设计,这样才能保证平台建设的科学性与合理性。     

无线传感器网络云仿真平台架构设计

无线传感器（WSN）已经成为当前的研究热门，但是仿真实验平台的建设较为滞后。受资金、环境、信息的局限，当前对传感器网络的研究多停留在理论上，实验方法和实验结果不具有通用性，权威性，影响了传感器网络协议的标准化、工业化进程。本文在详细分析现有仿真软件利弊的基础上，提出一个无线传感器网络云仿真平台，利用互联网技术和虚拟化技术，构建了包含交互中心、计算中心和存储中心的分布式云架构，从根本上解决现有软件在可用性、兼容性、易部署管理性上存在的问题，总结并提出传感器网络协议仿真平台未来的发展趋势和开发任务。     

基于云服务的数字化校园云平台设计研究

近年来,高校数字化校园快速发展的同时也遭遇到许多问题,如软硬件资源分布不均和利用率低、管理成本高、供应与需求不匹配等。针对上述问题,设计了基于云服务的数字化校园云平台,具体分析了数字化校园云平台的总体架构及其接口框架,阐述了基于云服务的数字化校园云平台设计中的关键技术。实际应用表明,基于云服务的数字化校园云平台能够为高校师生的教学科研和日常生活提供开放、便捷的服务,因而具有广泛的应用前景。     

基于农业物联网的应用平台构建

为加快农业现代化建设, 推动城乡一体化发展, 让农业农村经济搭上“互联网+”的快车, 本文从3个出发点分析农业物联网应用平台建设的具体实施方案。农业物联网应用平台软件开发部分介绍物联网智能云平台系统, 农业物联网应用示范点建设部分构思了基于农业物联网的示范点整体建设, 全国农业科教云平台的推广部分讨论如何推进农业专家、农技推广人员和广大农民之间的互联互通。     

面向智能农业的物联网应用研究

物联网技术已经成为科学研究领域的前沿课题之一,因其巨大的应用前景而备受关注。阐述了物联网的概念、技术架构及关键技术,介绍了其在智能农业领域中的应用。可以看出,将物联网技术应用于智能农业生产中,能够改变粗放的农业经营管理方式,降低劳动力成本,从而引领现代农业的发展。     

基于NB-IoT的农田远程监测系统的设计

为了实时了解农作物生长环境信息,综合运用传感器技术、嵌入式技术和基于蜂窝的窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)等先进的信息技术,设计了基于NB-IoT的农田远程监测系统。此系统可对农田空气温湿度、土壤温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、土壤pH值进行监测,并利用NB-IoT网络将实时采集的农田环境数据上传到后台管理服务器。后台服务器部署的农田环境数据监测平台采用LNMP(Linux+Nginx+My SQL+PHP)网站服务器架构实现,用户可使用浏览器访问农田环境数据监测平台来获取农田环境数据。该系统具有功能实用、操作简单、可大规模部署等特点。