不同DEM分辨率下影响三台县水土流失的地形因子分析

地形因子是认识地形地貌特征的重要的参数。该文以三台县为例,基于不同分辨率下的DEM数据,提取坡度、坡向、曲率、地表粗糙度,对结果进行统计分析。分析结果不仅可以认识三台县的地形地貌特征,还可以为区域水土保持工作提供一定的依据。     

坡面微地形DEM最佳分辨率的选择方法

【目的】研究坡面微地形DEM最佳分辨率的选择方法。【方法】以2种不同复杂程度的坡面微地形(微地形简单的裸坡小区、微地形复杂的翻耕小区)DEM作为研究对象,分析不同微地形DEM分辨率下坡度中误差(mS)、地表糙度(Cr)和微地形DEM生成时间3个参数的变化,从而确定坡面微地形DEM的最佳分辨率。【结果】采用坡度中误差法可以快速缩小分辨率的选择范围,增强了后续研究的目的性;随着分辨率的变化,2种微地形DEM地表糙度的变化趋势相似,并与分辨率呈幂函数关系;综合考量地表糙度和DEM生成时间,可以确定2种微地形DEM的最佳分辨率,且在源数据相同的情况下,最佳分辨率与微地形复杂程度并不相关。【结论】裸坡小区和翻耕小区DEM的最佳分辨率均为4mm,运用所建立方法选择微地形DEM的最佳分辨率是可行的。     

不同插值方法的栅格DEM质量分析与最佳分辨率的选取

以鄱阳湖自然保护区为例,利用不同内插算法生成DEM,并选取高程差绝对值、中误差以及单点最大误差三大指标分析了DEM的精度,结果发现利用反距离加权(IDW)算法的精度较好。利用坡度中误差的大小判定了不同网格分辨率下的DEM精度,试图选取DEM的最佳分辨率,结果显示:当分辨率达到20时,坡度中误差的变化明显减缓,因此确定最佳分辨率为20。     

基于WRF模式不同分辨率湖南强降水研究

利用WRF模式设计3种不同分辨率试验方案研究不同分辨率下湖南强降水预报效果,结果表明:两层嵌套分辨率为90、30 km时,对强降水预报效果最差;分辨率为36、12 km时,24 h模拟的大暴雨中心和实况一致,48 h模拟出了雨带的东移,但是范围较实况缩小很多;采用120、40 km分辨率时,24、48 h雨区和雨带位置一致,模拟结果基本不可信。     

DEM分辨率对地形湿度指数的影响

地形湿度指数可定量描述流域内土壤水分的空间分布信息,广泛应用于静态土壤含水量的评估。但DEM的结构特点使其受DEM分辨率的直接影响。以安岳县为例,通过分析不同分辨率下提取的地形湿度指数的变化形式,来阐述DEM分辨率对地形湿度指数的影响。结果表明DEM分辨率降低对地形湿度指数有较强的削弱作用。     

不同DEM分辨率下的坡面土壤侵蚀模型的坡长因子提取对比研究

采用基于GIS的非累计流量的坡长直接提取算法(NCSL)和空间分析提取法(SAC)对陕北省安塞县10个样区的坡长进行提取,并计算相应的坡长因子。对不同DEM分辨率下的坡长提取结果对比,结果表明:NCSL对坡长的提取精度明显好于SAC的提取结果,其中DEM在5、10 m分辨率下的提取精度最好,且二者计算的坡长因子值差异不大,因此,可采用10 m分辨率NCSL方法提取坡长。     

利用中低分辨率DEM提取坡耕地坡度信息的误差分析

利用数字高程模型（DEM）实现坡耕地数据的自动提取和侵蚀状况调查,并与实地勘察及相关研究结果进行对比。结果表明,三峡库区平行岭谷地貌、出露的侏罗纪紫色泥（页）岩和砂岩互层结构及人为活动是小尺度坡耕地地形的关键控制因素。     

泸州市土地利用现状分析与评价

以四川省泸州市为研究对象,对泸州市2012-2016年的土地利用数据进行初步整理和描述后,分析其三大类土地的数量和结构并对其土地利用程度和效益进行评价。结果显示,泸州市土地利用情况良好,但存在明显的改进空间。其不足体现在土地利用结构、农业生产水平等方面。基于此,泸州市应积极采取措施,加强对林业用地的集约化经营等,从而推动区域经济更高效地前进。     

基于不同分辨率DEM的南江县坡度提取分析

坡度是影响土壤侵蚀的一个重要因子。该文以ASTER GDEM_30m为基础数据,结合全国1∶400万矢量数据,进行重采样获取分辨率为40m、50m、60m、70m、80m的DEM数据,通过坡度提取与重分类获取数据来对比不同分辨率下南江县坡度的变化趋势。结果显示:南江县北部坡度大,南部坡度小,与其北高南低的地势相吻合,坡度主要集中在8~35°;分辨率越低,对地形的概括程度越高,坡度不断变缓,向中等分级集中;南江县超过30%的坡度高于临界坡度,加之其复杂的地质环境,土壤结构疏松,水土流失严重。基于DEM对南江县坡度进行提取对比分析,以期为该区水土流失的研究提供有效的依据。     

利用中低分辨率DEM提取坡耕地坡度信息的误差分析(英文)

利用数字高程模型(DEM)实现坡耕地数据的自动提取和侵蚀状况调查,并与实地勘察及相关研究结果进行对比,分析利用中低分辨率DEM提取坡耕地坡度信息误差的来源及其对水土流失调查结果的影响。结果表明:利用忠县1∶50000地形图生成分辨率为25m的DEM,基于该分辨率DEM自动提取的坡耕地信息在评价其水土流失现状时与实地勘察和相关研究结果存在一定差异,其主要原因为:①该地区地貌特殊,平行岭谷地貌和出露的侏罗纪紫色泥(页)岩与砂岩互层结构共同作用形成的地形较为复杂,造成该区土地利用多以小地块为主的镶嵌结构,而分辨率较低的DEM对地形起伏的描述误差较大;②人为修建的梯田(水田)、坎田以及垄沟整地措施对坡耕地微观地形改变的影响较大。因此,在坡耕地水土流失现状评价中,单从中低分辨率DEM获取坡度信息来判断水土流失程度,将会产生较大误差。DEM分辨率越高,对与坡度有关的地貌和水文参数的描述越精确,提取的坡度信息越准确。中低分辨率坡度可以通过变换,使其接近较高分辨率坡度对地形起伏的反映能力。此外,还应加强实地勘察力度,并与计算机自动提取技术相结合,才是正确评价坡耕地水土流失的方法。     

面向地形类型区分的地表粗糙度算法比较研究

【目的】以地形类型辨识和区分为目的,对比分析不同粗糙度算法的优缺点,为定量描述地形形态、划分地形类型提供新思路。【方法】基于SRTM3高程数据,使用常见的11种地表粗糙度算法(坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度、坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值、二维变异性)提取研究区的地表粗糙度,从空间格局特征和统计分布特征两方面对提取结果进行对比,并利用典型断面和频率曲线分析方法探讨各算法区分研究区地形类型的能力。【结果】坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度和绝对坡度6种算法所得地表粗糙度的空间格局特征与统计分布特征极其相似,且能有效区分研究区的地形类型。坡度标准差、面积比、矢量离差、余弦特征值和二维变异性5种算法难以表达研究区地表粗糙度的宏观变异,不能有效区分研究区的地形类型。【结论】基于高程空间变异的坡度、局地高差、高程均方差、高程均方根偏差、均方根坡度、绝对坡度6种算法是表达地表粗糙程度和区分地形类型的较佳算法。     

泸州市生态经济系统的能值分析

通过能值分析方法,对泸州市2002～2007年生态经济系统的能值投入率、能值使用强度、环境负荷率、人均能值使用量、电力能值使用量比、净能值产出率、可持续发展指数7个能值指标进行了定量分析。结果表明,泸州市的可持续发展处于一个不稳定的状态,在经济上较依赖于本地资源。虽然人民生活水平在不断提高,但较发达地区还有一定差距,泸州市在经济发展水平方面仍属于欠发达水平,还有较大的经济发展潜力。     

基于序列图像的土壤表面三维重建及粗糙度测量

土壤的表面粗糙度是精准农业所需的重要信息,通过序列图像重建地表三维模型来自动测量任意位置和区域的土壤粗糙度.对试验田土壤进行序列图像采集,由Agisoft PhotoScan软件对图像进行处理并得到三维点云数据.在Matlab平台对点云进行表面拟合和全域粗糙度求解.结果表明,该方法在任意选取的4个方向的二维粗糙度测量值...     

人眼分辨率和卫星数据分辨率与成图比例尺的适用性分析

从人眼对于计算机屏幕的最佳分辨率和人眼分辨率与卫星数据分辨率结合影响成图比例尺两个层面入手,从理论角度探讨人眼最佳分辨率、卫星数据分辨率及成图比例尺之间的关系。结果表明:在中高分辨率卫星中,250m分辨率的MODIS卫星最佳成图比例尺为1∶100万,30m分辨率的TM卫星最佳成图比例尺为1∶12万,15m分辨率的ETM卫星最佳成图比例尺为1∶6万,20m分辨率的SPOT卫星最佳成图比例尺为1∶8万,10m分辨率的SPOT卫星最佳成图比例尺为1∶4万,0.5m分辨率的WordView-2卫星的最佳成图比例尺为1∶2 000。     

泸州市现代水果产业发展的思考

泸州地处长江中上游,自然条件优越,既是甜橙栽培最佳生态适宜区,也适宜荔枝、龙眼栽培。通过分析泸州市荔枝、龙眼、柑橘等特色水果产业发展现状、优势及其制约因素,提出泸州市现代水果产业的发展对策。     

基于不同水平分辨率DEM的昌吉回族自治州数字地形分析研究

本文以中国新疆维吾尔自治区昌吉回族自治州为试点地区(以下简称昌吉州),原始数据选择水平分辨率为12.5m×12.5m的DEM数字高程模型数据,使用空间分析中最近邻插值法对水平分辨率为12.5m的数据进行插值提取,得到水平分辨率为40m和80m的规则格网,提取坡度、地形起伏、水文信息(流域分布)等地形因素,在得到以上信息...     

泸州市宠物犬真菌性皮肤病的流行病学调查

为了解泸州市宠物犬的真菌性皮肤病的发病情况和流行特征,该文以泸州欣旺动物医院等3家宠物医院接诊(2015年6月至2017年5月)的病例为研究对象,开展了全市犬真菌性皮肤病的流行病学调查。结果表明,上海市真菌性皮肤病的病原以犬小孢子菌、石膏样小孢子菌、须癣毛癣病为主;感染发病主要集中在2岁以内的犬只,雌性犬病例略多于雄性,其中贵宾犬、北京犬的发病率最高;病灶分布以四肢居多;存在季节流行差异,夏季病例多于其他季节。     

农牧交错带典型样区DEM分辨率对高程梯度的影响

根据坡度算法基本项高程梯度p和q,选取陕西绥德和黑龙江拜泉两个样点,分析分辨率及组分对p和q影响。结果表明,p和q反映地形在x、y方向起伏程度。随平滑程度增加、采样间距增大及分辨率降低,p和q变化规律类似。随分辨率降低,图像平滑且产生信息损失,方差、值域变小,分布集中。分辨率及组分对p和q影响排序为:分辨率>平滑程度>采样间距。     

DEM分辨率对大兴安岭林区水土流失评价结果的影响

为揭示数字化高程模型(DEM)分辨率对水土流失评价结果的影响,基于地理信息系统(GIS)和遥感技术(RS),利用不同分辨率(10、20、30、40、50、60、70、80、90、100 m)DEM,提取坡度因子(S)和坡长因子(L),并复合成地形因子(L_S),将L_S因子、降雨侵蚀力、土壤可侵蚀性、植被覆盖和管理与水土保持措施5个主要影响水土流失的因子,带入修正的通用土壤流失方程,得到不同分辨率下的土壤侵蚀量。分析不同DEM分辨率下,地形因子及水土流失评价结果的变化规律。结果表明:在研究区域内,土壤流失量对分辨率变化最为敏感,对L_S因子的敏感度大于S因子和L因子;DEM分辨率小于40 m时,土壤侵蚀量变化较小;当分辨率为50 m时,发生剧变,当分辨率超过60 m后逐渐趋于平稳。随着DEM分辨率的降低,其对水土流失评价结果影响也越来越小,因此可以认为最适宜水土流失评价的DEM分辨率应为50~60 m。利用50 m分辨率DEM计算的研究区域水土流失主要以微度和轻度侵蚀为主,占研究区域总面积的90%以上,水土流失较严重情况主要位于山脊和人类干扰较强烈地区。     

木材表面粗糙度的分析

该文采用探针法测定水曲柳、毛白杨和杉木不同加工表面的粗糙度,分析了影响木材表面粗糙度的因素. 并采用心理分析方法讨论了木材表面的粗糙感,以及触觉心理量与视觉心理量的关系. 为获得不同树种、切削加工方式、切面对木材工件表面粗糙度的影响,该实验分别选择了锯切、铣削、刨切和磨削加工的木材工件表面进行表面的粗糙度和粗糙感触觉心理量、视觉心理量的测量. 研究结果表明,树种、切削方式、切面和木材的表面组织构造会影响木材的表面粗糙度;表面粗糙度值因为加工方法不同而不同,随着加工精度的提高而降低. 水曲柳、毛白杨和杉木表面粗糙感的触觉心理量与视觉心理量呈正相关,针叶材表面粗糙感的触觉心理量与视觉心理量的相关性比阔叶材的大. 