清河水库流域暴雨洪水特性分析

分析了清河水库流域在1961—2010年发生的60场暴雨洪水,从中总结分析出该流域暴雨洪水的类型、特性、发生规律等,以便发挥历史暴雨洪水在实时洪水预报和防洪调度决策中的作用,提高洪水预报精度和防洪效益。     

清河水库流域暴雨洪水特性分析

分析了清河水库流域在1961—2010年发生的60场暴雨洪水,从中总结分析出该流域暴雨洪水的类型、特性、发生规律等,以便发挥历史暴雨洪水在实时洪水预报和防洪调度决策中的作用,提高洪水预报精度和防洪效益。     

洪水预报信息用于水库防洪预报调度的风险分析

【目的】提高洪水预报子系统风险分析的可信度,探讨将洪水预报信息用于水库防洪预报调度的可行性。【方法】针对水库洪水资料样本不足的问题,引入信息扩散的风险分析方法,并以安康水库防洪预报调度为实例,对6 h入库洪水预报信息应用于安康水库洪水预报调度中的风险问题进行了分析。【结果】提出了水库防洪预报调度风险分析的内容和定义,求得基于6 h洪水预报信息的安康水库调洪风险率约为25%,能满足水资源系统对风险率的规定要求。【结论】分析过程和分析结果显示,在对水库防洪预报调度中的洪水预报子系统进行风险分析时,采用信息扩散的风险分析方法,可有效解决预报信息样本不足的问题,充分提高分析结果的可信度,将洪水预报信息用于水库的防洪预报调度决策是可行性的。     

城市与流域防洪耦合的洪水预报调度系统研究

针对城市与流域相结合的情况,建立了城市防洪与流域防洪相耦合的洪水预报调度模型,并以济南市的实例加以验证。结果表明,所建立的模型合理,求解方法有效可行,能够满足城市和流域防洪的安全要求。     

资水柘桃区间近年来超保证洪水的分析与探讨

近年来,资水柘桃区间相继发生多场大洪水,洪水预报在防洪减灾中发挥了重要作用。文章就"140716"、"160705"、"170701"三次组合复杂、洪灾严重、社会影响大的超保证洪水进行分析,提出采用新安江三水源模型及API模型预报的关键因子及处理方法,为相似洪水预报提供参考与借鉴。     

基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选

【目的】研究基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选模式,以丰富多模型洪水预报方法。【方法】建立了多模型洪水预报情形下的优选指标体系,运用基于证据可信度的DS证据理论合成方法进行洪水预报方案的优选,采用新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型进行多模型洪水预报的优选,并以东洋河为例进行模拟验证。【结果】在对东洋河洪水进行预报时,新安江模型、萨克拉门托模型、水箱模型和陕北模型的可信度(m(Mi))分别为0.758 7,0.906 6,0.838 4和0.859 1,多模型洪水预报方案由优到劣的次序依次为:萨克拉门托模型、陕北模型、水箱模型、新安江模型,因此认为采用萨克拉门托模型对应的预报方案为最优预报方案。【结论】基于DS证据理论的多模型洪水预报方案优选可以为决策者提供更为科学的决策,进一步丰富和完善了多模型洪水预报方法。     

基于BP神经网络的闽江上游洪水预报

洪水预报是水文科学中的难题,尤其是多分支河流的洪水演进和预报问题更是水文预报的难点。研究应用VB 6.0编程技术,实现人工神经网络BP算法的程序化,并建立闽江上游洪水过程预报的反向传播神经网络模型。经检验,洪水预测精度较好,结果令人满意,为闽江的洪水预报及调度工作提供新的思路和依据。     

基于事例推理的水库防洪调度决策支持系统研究

【目的】构建水库防洪调度决策支持系统,为水库洪水调度决策提供支持。【方法】将事例推理(CBR)技术应用到水库洪水调度中,建立基于CBR的水库防洪调度决策支持系统,并提出了系统关键技术的实现思路和方法。【结果】基于CBR的水库防洪调度决策支持系统的运行结果表明,系统能充分地将以往的洪水调度经验和调度模型结合起来,使调度结果更为合理、可行。【结论】所构建的系统具有较强的实用性,可以满足水库防洪调度决策的需要。     

模拟技术在水库防洪预案中的应用

[目的]探讨模拟技术在水库防洪预案中的应用。[方法]在研究河流系统模拟相关理论的基础上,采用InfoWorksRS系统建立了河流系统洪水演进模拟数字化模型,并对校核标准洪水下泄进行了仿真模拟分析。[结果]利用基于InfoWorks RS软件的洪灾信息系统对校核标准下洪水下泄对下游的淹没情况进行模拟,得出了各断面最大流量时的各水力参数、各控制断面流量与流速度随时间的变化图、各断面水力要素随时间的变化图以及下游水库控制流域最大淹没面积风险分析图。[结论]为减少洪涝灾害造成的严重损失、制定防洪预案提供了参考。     

模拟技术在水库防洪预案中的应用(英文)

[目的]探讨模拟技术在水库防洪预案中的应用。[方法]在研究河流系统模拟相关理论的基础上,采用InfoWorks RS系统建立了河流系统洪水演进模拟数字化模型,并对校核标准洪水下泄进行了仿真模拟分析。[结果]利用基于InfoWorks RS软件的洪灾信息系统对校核标准下洪水下泄对下游的淹没情况进行模拟,得出了各断面最大流量时的各水力参数、各控制断面流量与流速度随时间的变化图、各断面水力要素随时间的变化图以及下游水库控制流域最大淹没面积风险分析图。[结论]为减少洪涝灾害造成的严重损失、制定防洪预案提供了参考。     

用模糊神经网络提高洪峰预报精度的研究

在大量研究的基础上,提出了基于模糊理论的神经网络改进算法,用来提高对洪峰的预报精度。该方法在网络训练时引入模糊理论来确定网络误差修改的程度。引入的算法增大了大值输出样本和期望输出的误差,使得网络向着提高洪峰拟合精度的方向修改权重。应用表明,改进的模糊BP神经网络能够较好的反映洪水演进机理,提高了神经网络洪水预报模型对洪峰的预报精度,保证了洪峰预报的可靠性。     

水库防洪实时调度决策模糊推理神经网络模型与应用

水库防洪实时调度决策方法是研究水库调度问题的主要内容。针对传统方法研究不系统、不全面、不能综合利用所有信息、不具有学习功能等缺点,提出水库防洪实时调度决策模糊推理神经网络模型,它在一定程度上较好地解决了这个问题。计算实例大伙房水库75704次、85804次洪水调度取得了比较理想的效果。     

基于改进BP网络模型的洪水预报研究

针对目前神经网络应用于洪水预报时存在的不足,引入遗传算法、模糊神经网络对BP网络模型进行了改进,建立了基于改进BP网络模型的洪水预报模型,并将改进的BP网络模型应用于文峪河洪水过程的预报。预测结果表明,过程预报合格率达93．54%。达到了水文预报规范的要求;与传统BP网络相比,改进算法可提高洪峰的预报精度。     

人工神经网络及其在植物保护中的应用

介绍了人工神经网络(ANN)的主要特点及误差反向传播网络(BP)的工作原理。综述了人工神经网络在植物病虫害的诊断、虫害和病害流行预测等方面的应用研究进展,并讨论了提高人工神经网络预测精度应注意的问题。     

基于人工神经网络的井灌水稻区地下水位预测

利用带动量项学习规则的改进 BP算法 ,对三江平原创业农场井灌水稻区逐月地下水埋深进行了模似仿真 ,将人工神经网络技术 (ANN)与广大井灌水稻区生产实际相结合 ,通过网络检验与预测 ,模型精度与预测精度均达到满意效果。该网络模型对于节约地下水开采量 ,恢复该地区的地下水动态平衡、制定农作物优化灌溉制度、发展节水灌溉、促进农业及水资源的可持续发展提供参考作用     

人工神经网络在水产科学中的应用

人工神经网络（ANN）是一种动态信息（处理）系统，它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错等优异的特性而得到广泛应用。ANN已广泛地应用于诸如模式识别、拟合、分类、决策和预测等领域，而水产科学有很多涉及上述技术的问题。本文在简述ANN结构和工作原理的基础上，讨论分析了利用BP神经网络模型、自组织特性神经网络或Kohonen神经网络模型进行分类、模式识别、图像处理和鉴别、预测与评价、系统模拟以及最优化和多目标决策等方面的应用实例。从神经网络模型建模和数据预处理原理研究了应用人工神经网络技术建模的局限性和缺陷。并明确指出：若不采用检验样本监控学习过程，对于一定数量的样本数据，过大的神经网络结构将不可避免地引起对样本数据的过拟合，从而得到了不能正确反映样本数据结构和内在特性和神经网络模型，而可能是对样本数据的噪声的反映。本文最后探讨了人工神经网络技术与模糊数学、逻辑控制和拓扑学以及非确定性原理相结合的应用趋势。     

人工神经网络在水产科学中的应用

人工神经网络（ANN）是一种动态信息（处理）系统，它具有联想记忆、自组织、自适应、自学习和容错等优异的特性而得到广泛应用。ANN已广泛地应用于诸如模式识别、拟合、分类、决策和预测等领域，而水产科学有很多涉及上述技术的问题。本文在简述ANN结构和工作原理的基础上，讨论分析了利用BP神经网络模型、自组织特性神经网络或Kohonen神经网络模型进行分类、模式识别、图像处理和鉴别、预测与评价、系统模拟以及最优化和多目标决策等方面的应用实例。从神经网络模型建模和数据预处理原理研究了应用人工神经网络技术建模的局限性和缺陷。并明确指出：若不采用检验样本监控学习过程，对于一定数量的样本数据，过大的神经网络结构将不可避免地引起对样本数据的过拟合，从而得到了不能正确反映样本数据结构和内在特性和神经网络模型，而可能是对样本数据的噪声的反映。本文最后探讨了人工神经网络技术与模糊数学、逻辑控制和拓扑学以及非确定性原理相结合的应用趋势。     

金华站预报方案建模及洪水预报系统研制

随着人类活动的加剧,金华江流域下垫面情况发生了很大变化,原有预报方案很难反映金华站洪水规律。从这一点出发,重新制定金华站洪水预报方案,将重要水利工程考虑到方案中,并在资料选取、预报根据站选择,以及参数率定的过程中充分论证,采用合理的方法消除资料不足、面雨量计算及土壤初值等误差因素对方案的干扰,取得了较为满意的效果。最后,采用组态化的免编程技术,建设金华站洪水预报系统,提高金华站洪水预报服务能力。     

基于DEM的洪涝灾害监测模型与应用

基于中尺度自动气象站降雨资料和1：5万高精度DEM（数字高程模型）数据,提出实用洪涝灾害监测的技术方法,通过对中尺度自动气象站降雨量的分析与处理,预判洪涝灾害淹没的大致发生区域。并以1：5万高精度DEM为基础数据,采用分区＂水平面＂近似方法,建立基于DEM的洪涝灾害监测模型。将该技术方法对试验区进行应用分析,通过中巴02B星对洪涝灾害监测结果的验证,发现基于DEM的洪涝灾害监测的淹没区与基于中巴02B星的洪涝灾害监测的淹没区在空间分布上十分吻合,表明该方法能够实时、较准确地对洪涝灾害进行监测,可为防洪决策服务提供科学依据。     

二维洪水演进数值模拟研究

洪泛区洪水演进数值模拟是风险分析与居民防洪避险等非工程措施的重要依据。从洪泛区模拟的必要性、二维洪水演进的数学模型、对数学模型求解的数值计算方法、离散计算域采用的网格、洪水模拟程序设计、模型的率定和验证等方面对洪水演进数值模拟进行了论述。