水产饲料配方设计的注意问题

优质的原料是优质饲料的基础,而科学的饲料配方则是优质饲料的前提,是饲料生产技术水平的体现。由于认识、决策和信息获取等种种原因,许多水产饲料的配方设计和生产存在一些问题,影响了饲料的品质。因此笔者根据自己的实践经验进行分析,指出水产饲料配方中存在的一些问题,供设计者、生产者和使用者参考。     

随机规划模型设计饲料配方及其结果的模糊综合评判

 使用随机规划模型设计饲料配方可解决饲料原料的变异和营养需要量达成概率问题，但设计者不能判断营养成分的达成概率为多少时，所设计的饲料配方综合性能最优。提出先利用随机规划模型设计出不同达成概率水平下的饲料配方组，再利用饲料配方的模糊综合评判模型对饲料配方组进行分析比较，优选出最佳饲料配方方案。     

舍饲肉牛最大收益与精料消耗最省的饲料配方模型与计算

应用优化理论研究了肉牛生产系统的最大收益饲料配方问题,并根据我国北方农区舍饲育肥牛的实际,建立了肉牛最大收益饲料配方模型。讨论了肉牛最大收益饲料配方模型的目标函数、约束条件、粗饲料约束因子以及计算输出,并建立了计算软件进行了实际计算。应用我国北方农区肉牛饲料原料,通过最大收益饲料配方模型,给出了计算结果。还讨论并给出了肉牛精料消耗最省的饲料配方模型及其计算。     

浅析运用试差法设计肉用仔鸡的日粮配方

饲料配方设计是动物营养学与动物饲养实践有机结合的媒介和纽带。饲料配方的设计水平不仅关系到养殖业主、饲料生产企业的效益和形象,甚至关系到一个地区乃至更高层面视野下的饲料资源利用问题,在当前倡导建立资源节约型和环境友好型和谐社会的今天,通过提升配方设计水平从而减少养殖业生产过程中的饲料消     

遗传算法及其在渔饲料配方中的应用

首先阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,然后着重介绍其在渔饲料配方中的应用,在该应用中采用了实数编码、基于线性排名的选择、算术杂交和非一致变异等遗传算法方法。结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法。主要体现在单位产量饲料配方中的成本价格前者要低于后者。由于遗传算法能够解决因子较多,非线性程度高的问题,从而得出的饲料配方能更好的符合相关鱼种的营养含量标准。     

遗传算法及其在渔饲料配方中的应用

首先阐述了参数编码、初始群体、适应度函数、遗传操作以及算法控制参数等遗传算法基本原理,然后着重介绍其在渔饲料配方中的应用,在该应用中采用了实数编码、基于线性排名的选择、算术杂交和非一致变异等遗传算法方法。结果表明,在渔饲料配方优化中应用遗传算法要优于目前饲料配方软件中大多采用的常规应用数学的优化方法。主要体现在单位产量饲料配方中的成本价格前者要低于后者。由于遗传算法能够解决因子较多,非线性程度高的问题,从而得出的饲料配方能更好的符合相关鱼种的营养含量标准。     

人工饲料对黑点切叶野螟生长发育和繁殖的影响

为了解决黑点切叶野螟(Herpetogramma basalis)自然饲料季节性短缺问题,设计了3种人工饲料配方,以自然寄主空心莲子草(Alternanthera philoxeroides)为对照,在室内研究了人工饲料对生防昆虫黑点切叶野螟生长发育和繁殖的影响。结果表明,黑点切叶野螟在人工饲料饲养下可以完成生活史,但大多数生长发育指标和繁殖指标受到影响。其中,3种配方的人工饲料饲养的幼虫历期均有所延长、羽化率降低、成虫寿命缩短、单雌产卵量降低;配方Ⅰ和Ⅱ饲养的幼虫存活率明显降低,蛹期延长;配方Ⅰ饲养的昆虫蛹重和下一代卵孵化率明显低于对照;化蛹率和雌雄性比未受影响。3种饲料配方中,配方Ⅲ在本试验中表现最优,应在此基础上继续优化配方,以保证在冬季自然饲料短缺时作替代饲料。     

高效养猪新技术(二)

四、科学配料 肉猪的配合饲料主要由能量饲料、蛋白质饲料,矿物质饲料、维生素等组成。肉猪饲料配方、日给料量、日增重如下: 肉猪饲料配方之一 肉猪饲料配方之二     

微机在养猪生产中的应用——饲料配方优化管理系统

饲料配方的科学化、实用化、系列化已成为畜牧、饲料加工业中一项迫切需要解决的问题.近几年来,许多科学工作者利用运筹学的线性规划原理,解决了各类配方的优化问题,并且已在微型计算机上实现.这些程序大多数是功能比较单一,使用过程复杂,尤其对那些尚不具备熟练操作计算机技能的畜牧业工作者,更为困难.为此,我们采用了汉字处理技术结合线性规划原理,根据畜牧业饲料生产的实际要求,研制了饲料配方优化管理系统.     

饲料配方讲授提纲

1 饲料配方的概念及意义饲料配方就是配合饲料的的方单,即各种饲料组分在配合饲料中各自所占的重量比例。配方,通常是指有具体针对对象的配合饲料的方单。混合饲料的%通常不能称为饲料配方。饲料配方包括针对特定饲养对象群体、满足其全部营养需要的全价配合饲料的配合方单与满足部分营养需     

如何正确拟制饲料配方

饲料是畜牧业生产的物质基础。饲料配方的优劣,直接关系到养殖或饲料企业经济效益的高低。因此,能正确设计饲料配方,对畜牧业生产获得最大的经济效益将具有十分重要的意义。1饲料配方设计的原则1.1科学性饲料配方包含了现代动物营养、饲料、质量控制等的先进知识。各项营养指标     

饲料配方优化软件包

1 引言随着我国畜牧事业的发展,饲料的科学配方已成为饲料加工业中一项迫切需要解决的问题。近年来,许多科学工作者利用运筹学中的线性规划原理,解决了各类配方的优化问题,并且已经在微型计算机上实现。这些程序大多数是 BASIC 语言编写的,其完成功能单一。作为一个具有多种功能的完整饲料配方软件程序包的研究工作,在国内尚属起     

提高饲料企业经济效益的技术措施

现在,许多饲料企业饲料配方不经济,工艺设备生产能力没有得到充分、高效的发挥,浪费了饲料原料,严重影响了企业经济效益。提高饲料企业经济效益的根本途径是:在保证饲料产品质量的前提下,提高饲料产品产量,降低饲料产品成本。本文就如何提高饲料企业经济效益从技术上作一些分析。1 影响企业经济效益的技术因素分析从饲料生产周期来考察,影响企业经济效益的技术因素主要是饲料配方及工艺设备两个方面。1.1 饲料配方因素饲料配方成本占饲料产品成本的70%左右。影响配方成本的因素主要有原料的价格。配方中营养水平平衡情况。营养水平的不平衡,造成有些营养成分的浪费,提高了配方成本,也影响了产品质     

10—90公斤体重阶段生长肥育猪最佳饲料配方筛选研究

本试验是为10—90公斤体重阶段生长肥育猪筛选最佳配合饲料配方的单因子饲养试验;于试验末结合屠宰试验。试猪选用甘肃白猪,按完全随机区组设计原则分为3个试验组和1个对照组,每组试验猪6头。尽量采用当地饲料配制试验饲料配方和对照饲料配方。根据试验增重、饲料利用率、增重盈利、胴体和肉质四项指标综合评定一组配方为本试验最佳饲料配方。最佳饲料配方组饲养效果为:全期日增重532克,饲养日153天,耗料增重比4.04,头均增重盈利21.97元;屠宰率75.1%,瘦肉率51.0%,鲜肉失水率21.2%。其增重、饲养日、饲料利用率、增重盈利、瘦肉率、鲜肉失水率等指标均明显优于摸拟当地饲养水平的对照饲料配方的效果。     

大蜡螟人工饲料配方筛选试验

以前人的大蜡螟人工饲料配方为对照,比较8种人工饲料配方对大蜡螟的饲养效果。结果表明,不同饲料配方对大蜡螟幼虫生长速率、蛹重、产卵量的影响有明显差异,对大蜡螟发育历期有一定影响但不明显。综合评价饲料配方对大蜡螟幼虫生长发育、蛹重、产卵量及历期的影响,同时兼顾饲料配方的成本,较理想的大蜡螟饲料配方为F4,即酵母粉5.40 g、甘油24.00 g、奶粉10.20 g、蜂蜜11.76 g、蜂蜡16.68 g、面粉51.96 g。     

育成牛饲料配方研究

80年代,我国的饲料工业发展迅速,因此研究适合本地区奶牛用配合饲料产品配方成为亟待解决的问题。为此我们进行了12～15月龄黑白花育成牛配合饲料配方筛选试验,利用部分非蛋白氮,节约蛋白饲料,降低饲养成本。     

浅谈肉用仔鸭的饲养管理要点

养鸭是为了经济效益,而夏季对鸭来说,既不利生长又不利疾病控制,夏季要养好鸭着重抓好调整饲料配方,降低密度,改变环境,加强管理。1随时调整饲料配方,保证鸭的正常生长需要1.1调整饲料配方因为饲料采食量随环境温度的升高而下降，所以用其他季节配方就难以保证鸭每日的营养摄取量，应配制夏季高温用的、不同生长阶段的肉用仔鸭饲料配方。     

饲料配方问题的数学模型及程序

本文介绍有关饲料配方的数学模型及BASIC计算程序.本文介绍的内容适合于任何配方问题,计算机程序已运行通过.     

23—92公斤体重阶段生长肥育猪饲料最佳配方筛选研究

本试验是为23—92公斤阶段生长肥育猪筛选配合饲料最佳配方的单因子饲养试验.选用当地猪,按同窝、同性别、产期和体重相近等愿则配对分为5组(一个对照组),每组5头.分23—35、35—60、60—92公斤体重三个阶段.试验4套饲料配方.根据增重、饲料报酬、饲料价格和增重盈利四项指标综合评定最佳配方.经按阶段评定,23—35、35—60、60—92公斤阶段的最佳配方分别为配方2、配方1、配方1.按23—92公斤全期评定,配方1为最佳配方.本试验筛选出的最佳配方具有增重快、节省饲料和盈利多的优点.经推广应用效果良好.     

舍饲羊育肥饲养技术

分别论述了羔羊和成年羊的育肥时间(春秋两季)、育肥期(羔羊60~90天,成年羊75~100天)、饲料配方(羔羊饲料配方10种,成年羊饲料配方8种)和饲养技术。