基于面板数据模型的农业经济增长影响因素实证分析

基于12个农业大省1978-2004年的省级面板数据,采用面板回归技术,对我国农业经济增长的影响因素进行了实证分析。结果显示,农机总动力、化肥施用量、劳动力投入、播种面积、政府农业支出、技术进步以及制度变迁都是影响农业经济增长的重要因素,其中农机总动力、政府农业支出、化肥施用量、劳动力投入、播种面积的产出弹性分别是0.295、0.112、0.079、0.236和0.131;技术进步和制度变迁对农业经济增长也具有显著影响,但农业贷款的影响不显著。     

中国粮食生产影响因素分析——基于面板数据的实证研究

运用面板数据模型对全国粮食生产1999-2004的投入产出数据分析,结果显示:粮食播种面积是影响目前中国粮食生产的最主要因素,因此增加粮食产量应该稳定和扩大粮食播种面积,关键是保护耕地和提高耕地质量;农业机械总动力、劳动力和农用化肥使用量对粮食产量仍旧具有正的效应,可以通过这些物质投入的增加以增加全国粮食产量.     

补贴政策对我国农业类上市公司成长性的影响研究——基于面板数据模型的实证分析

根据2007～2013年我国农业上市公司财务数据,运用主成分分析法筛选提取控制变量,利用面板数据模型探索税收及收入补贴对农业上市公司成长性的影响.结果表明,税收补贴于公司成长性影响显著;收入补贴于上市公司成长性影响不显著,且对公司成长性发展水平存在负效应.政府应当减少对于农业上市公司的直接帮扶,鼓励引导企业挖掘自身潜力,不断提高自我发展水平.     

基于面板数据模型的湖北省粮食产量影响因素实证研究

利用湖北省2004—2011年间17个地市的面板数据实证分析了湖北省粮食产量的影响因素。结果表明,农业劳动力、耕地面积、农业机械化对湖北省粮食产量有显著影响,而化肥施用量对湖北省粮食产量没有显著影响。综合研究结果,给出了确保湖北省粮食产量的对策建议。     

我国区域农业生产效率及影响因素——基于SE-DEA模型和动态面板的数据分析

首先采用SE-DEA(超效率数据包络)模型测算了1997-2005年我国31个省(市、区)的农业生产效率,同时按4大经济主体区(东部、中部、西部、东北)的农业生产效率进行了对比分析.结果显示,统计期内,我国大部分地区的农业处于无效率状态,并且农业生产效率的地区差异明显.进一步以测算的31个省(市、区)的农业生产效率为基础,动态分析了农业资金投入、农业科技水平、农业人力资本水平和自然灾害等因素对农业生产效率的影响.     

安徽省城镇住房需求影响因素的实证分析

通过建立面板数据住房需求模型对安徽17个地市的城镇住房需求的影响因素进行实证分析,结果表明：住房需求函数存在地区差异;城镇居民人均可支配收入和城镇化率对住房需求有显著影响,而房价和居民人均储蓄对住房需求的影响并不显著;从影响程度看,城镇居民人均可支配收入对住房需求的影响最大。     

人口老龄化对人口集聚的影响——基于面板数据模型

本文基于2005—2020年中国31个省(市、自治区)的省级面板数据,通过建立合适的个体固定效应面板数据模型对人口老龄化、人口集聚之间的关系进行了实证研究.结果发现,人口老龄化对人口集聚产生了显著的抑制影响,这意味着随着地区人口老龄化程度的加深,会对该地区吸引适龄劳动力的能力有着抑制的作用.     

我国粮食主产区粮食生产影响因素研究

本文分析了我国粮食主产区在我国粮食生产中的重要地位,并通过灰色关联分析法研究了影响粮食产量的相关因素的灰色关联系数,由大到小依次为,粮食播种面积>有效灌溉面积>粮食单产>复种指数>农机总动力>旱涝保收面积>机播面积>机耕面积>农村用电量>机电排灌面积>化肥用量>成灾面积;在此基础上,重点研究了耕地、水资源状况、有效灌溉面积、农业现代化水平及农业科技进步对粮食生产的影响作用。     

中国生猪生产波动影响因素分析——基于2000-2012年省级面板数据的实证研究

生猪生产波动是引发猪肉价格波动进而扰动CPI的重要因素。为了弥补现有实证研究中样本量和指标选取方面的诸多缺陷,基于2000-2012年省级面板数据,系统分析中国生猪生产波动的影响因素。结果表明:1猪肉价格对生产波动的影响最大,价格变动10%将引起生猪出栏量和猪肉产量同向波动1.5%左右;2玉米价格变动10%将引起出栏量和猪肉产量反向波动0.5%左右;3疫病对生产波动构成显著的负向冲击,当生猪重大疫病死亡率达到1‰,出栏量将负向波动3%;4养殖规模化水平具有稳定波动的作用,而补贴政策并无明显的波动稳定作用;5前期猪肉价格持续下跌、饲料成本上涨和大范围疫病爆发对2007年全国生猪出栏量大幅度下挫的贡献率分别为47.4%、14.9%和8.3%,在疫情严重的地区,疫病的贡献率高达27.3%。     

基于面板数据的茶产业发展影响因素研究

在茶产业发展过程中,主要有科技驱动型、投资驱动型、龙头带动型、市场带动型、合作社带动型等模式。以102个县域茶产业发展的面板数据为基础,对茶产业发展影响因素的效果进行了实证分析。研究发现:扶持资金、良种普及、龙头企业及合作社培育对产业发展有显著正向影响;干茶批发市场数量对提高产业效益反而有显著负向影响,茶青市场对产业发展还没有表现出显著影响。     

政策性农业保险对农业生产水平影响效应的实证研究——基于全国31个省份面板数据分位数回归

基于2007—2015年全国31个省份的面板数据,利用面板分位数回归方法从农业保险发展水平与农业保险赔付水平2个维度实证分析了政策性农业保险对我国农业生产的影响,并针对实证结果进行了子样本的稳健性检验。分析结果表明:农业保险发展水平可以显著促进农业生产水平的提高,但在不同分位下其影响效应存在差别,在较低分位上,农业保险发展水平对农业生产水平促进作用较大,随着分位点的提高,农业保险发展水平对农业生产水平的促进作用逐渐降低。然而农业保险赔付水平对农业生产水平的促进作用相对较小。因此完善政策性农业保险制度应当努力扩大农业保险覆盖面,重点扩大农业生产水平较低地区的农业保险覆盖面,着力提高农业保险保障和赔付水平,增加农业保险险种。     

影响粮食生产的几个因素

粮食生产是农业生产的重点,近几年国家不断加大对粮食生产的政策和资金倾斜力度,旨在提高粮食的综合生产能力,提高农民种植效益。但生产中由于存在一些影响粮食生产的不利因素,导致粮食生产一直徘徊不前,其中包括一些人为因素和客观因素,对此,在今后生产中建议采取相应的措施,逐步加以改进,进而促进粮食生产能力的进一步提高。     

重点国有林区森工企业技术效率影响因素研究——基于面板数据模型的分析

基于2003-2014年重点国有林区森工企业面板数据,采用窗口DEA模型测算了在横截面和时间序列上都具可比较性的2种技术效率指数,发现重点国有林区森工企业技术效率偏低,且4家森工集团之间、森工企业之间的技术效率存在明显差异,同时,若仅考虑森工企业的经济产出,其技术效率会被严重低估。进一步对森工企业技术效率影响因素进行分析后发现:1）经营面积越小、在岗职工占比越高、非政府投资越低、第一产业产值占比越低、第三产业产值占比越高、地区人均GDP越低时,森工企业的单属性技术效率指数越高;2）经营面积、非政府投资、第一产出产值占比、第三产业产值占比、地区人均GDP 5个因素对多属性技术效率的影响方向与单属性技术效率一致,但第一产业产值占比与地区人均GDP对多属性技术效率指数的影响不显著;3）在岗职工占比对多属性技术效率指数的影响方向与单属性技术效率指数相反。     

内蒙古粮食生产影响因素分析

本文利用内蒙古1988-2014年的相关数据建立粮食生产函数,并以此为基础来探讨影响内蒙古粮食生产的主要因素。研究得出:粮食播种面积对产出有较大影响,应保证农村土地中粮食播种面积;由于技术进步及农业生产效率的提高,耕地单位产出明显增大,导致单位劳动力投入增加带来更大比例的粮食产出增长;化肥投入依然是粮食生产中重要的物质投入;农业机械投入及电力消耗没有带来突出的正面影响,应调整农村用电结构,促进效益发挥。全面取消农业税对产出带来一定影响,应进一步加大粮食生产补贴力度,完善补贴机制,促进效益提高。     

徐州市粮食生产影响因素的定量研究

采用因子分析方法定量分析了建国以来徐州市粮食生产主要因素的影响程度。从主要影响因素来看,徐州市粮食生产可分为1949~1984年单产提高与机械化共同推进阶段,1984~1999年农业资金投入和水利化共同推进阶段,1999~2005年粮播面积与粮食单产共同推进阶段。在此基础上,总结出各要素的"集体效应"是粮食产量提高的关键,并认为适度扩大粮食播种面积、提高粮食单产、提升农业水利化、机械化水平、增加农业投入等是徐州粮食生产的发展趋势。     

粮食生产影响因素的层次分析

应用层次分析法分析了粮食生产影响因素的层次.结果表明,粮食生产影响因素的优先层次为有效灌溉面积、粮食播种面积、农业机械总动力、受灾面积和化肥施用量.     

绿色贸易壁垒对农业全要素生产率的影响——基于安徽省面板数据的实证研究

基于安徽省16个地级市面板数据,实证分析绿色贸易壁垒对农业全要素生产率的影响。结果表明:安徽省各地级市农业全要素生产率均逐年向好,但地市间改善幅度差异明显,农业技术配置效率差异是关键诱因;绿色贸易壁垒在农业全要素生产率改善中发挥积极作用,显著推动农业全要素生产率提升;绿色贸易壁垒作用农业全要素生产率也存在异质性,产业基础、公共投资、创新能力以及劳动力综合素质调节绿色贸易壁垒影响农业全要素生产率效果。建议通过健全农业保障体系、加强科技创新投入、加大公共投资、改善人力资本存量以及强化供给侧结构性改革和改革开放力度加以改善。     

基于DEA模型的河北省农业生产效率及影响因素研究

在我国农业实现跨越式发展和制约农业可持续发展因素凸显的双重背景下,提高农业生产效率成为农业经济可持续发展的关键。本文基于DEA-BCC模型和超效率模型,以河北省11个地级市为研究对象对其农业生产效率进行测量,并分析主要影响因素。结果显示河北省农业生产效率总体较好,但纯技术效率偏低;北部地区农业生产效率总体高于南部地区,邢沧两市农业投入要素冗余情况较为严重;单位耕地面积产值与单位化肥施用量产值对农业生产效率具有提升作用。在此基础上,对河北省农业生产效率的提升路径提出了具体建议,旨在为新形势下农业生产效率提升及农业现代化提供借鉴和参考。     

粮食生产主体生产效率及影响因素研究综述与展望

提高粮食的生产能力、粮食生产主体的生产效率,是提高我国粮食安全的重要手段。本研究对生产效率理论的产生发展、生产效率的测算方法、粮食生产主体的生产效率、宏观微观方面影响生产效率的因素等进行归纳总结。在相关粮食生产效率的研究成果中,多数学者关注于中国宏观粮食生产总量的生产效率测算,较少针对特定粮食主产省份的效率研究,具体到更小区域范围的研究更少;对于除农户外其他粮食生产主体效率的研究较少,且不同生产主体之间比较少;对影响因素进行归类的较少。今后的研究重点应侧重于从微观的角度进行分析,具体到市、县级地区,做更细致的分析,具体分析不同地区的具体生产情况;增加对新型粮食生产主体的分析和不同生产主体之间对比研究;同时对影响因素进行更为细致的分析。     

云南粮食生产影响因素实证分析

根据云南省粮食生产影响因素作用层次的不同,将云南省粮食生产的影响因素分为直接因素和间接因素。用因素分析方法对直接因素进行分析,用灰色关联分析方法对间接因素进行分析。通过对各影响因素的重要程度进行识别,为政府今后有针对性地选择适当的方法和手段,稳步提高粮食产量,提供科学的数据依据。