马尔可夫链在绵阳市粮食产量年景预测中的应用

基于绵阳市1980~2006年粮食产量存在不确定性的特点,将绵阳市粮食产量年景划分为丰年、平偏丰、平年、平偏歉、歉年5个年景状态,应用马尔可夫链对绵阳市粮食产量年景进行了分析和预测,结果表明,丰年、平偏丰、平年、平偏歉、歉年5个年景发生的概率分别为0.32、0.26、0.21、0.07、0.14,与实际情况相符。对2006年的预报结果与实际情况相符,对2007年的预报结果有待验证。     

基于加权马尔可夫链的甘肃省棉花单产的年景预测

马尔可夫过程是一个随机过程,具有"无后效性"特征,而棉花的单产序列是具有这一特征的随机过程。利用加权马尔可夫链的基本原理和方法预测甘肃省棉花单产未来的变化情况,可为进一步控制棉花生产风险提供理论依据。     

马尔可夫链在农业气象预报中的应用

在农业气象预报中,有很多问题符合或近似符合马尔可夫链。本文把马尔可夫链理论应用于农业气象预报与农业灾害预报,为农业科技人员提供了一种新的切实可行的方法。     

马尔可夫链及其在林业预测中的应用

马尔可夫链是一种随机模型。它可以用来预测、分析具有多种状态的随机系统。本文介绍了马尔可夫链的基本概念和方法,并就在林业预测中的两个问题——林木病害预测和森林资源变化预测进行了讨论和分析。     

加权马尔可夫链理论在肉类产量预测中的应用

为准确反映肉类产量的波动特征,基于加权马尔可夫链理论提出了灰色残差修正模型,采用均值-均方差分级法,将残差灰拟合精度指标划分为4个状态,利用加权马尔可夫链理论对残差预测值进行修正.以1994-2011年郑州市肉类产量为基础,建立预测模型进行实证分析,并在模型中加入等维信息,结果表明,与传统的灰色预测相比,预测平均相对误差由21.88％降低为1.312％,较好地提高了预测精度.     

马尔可夫链在市场营销中的应用

简述了马尔可夫模型的基本原理,介绍了利用马尔可夫过程的基本特征,对随机现象进行统计预测的方法。根据实例分析,建立了市场占有率的马尔科夫预测模型。     

吉林省粮食单产年景预测——基于加权马尔柯夫链

针对粮食年单产量是相依随机变量的特点,采取以规范化的各阶自相关系数为权重,以26年的统计资料为实例,用加权的马尔柯夫链模型预测和分析了我省未来粮食生产的丰欠年景。     

多重马尔可夫链预测的模糊模型

木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。     

利用多重马尔可夫链提高林业预测精度

本文对多重马尔可夫链的应用进行了讨论。利用马尔可夫链和多重马尔可夫链对陕西省五倍子的年产量进行了预测,分析了它们的预测精度。预测结果的分析表明多重马尔可夫链明显地提高了预测精度。     

加权马尔可夫链在预测居民消费价格指数中的应用

主要是应用加权马尔可夫链的预测方法对居民消费价格指数进行预测,以1989~2006年全国居民消费价格指数资料为例,分6个步骤进行马尔可夫链预测,以说明加权马尔可夫链方法的具体应用。     

用马尔可夫链分析法预测棉铃虫发生趋势

依据慈溪市197l—2000年棉铃虫发生程度的历史资料，运用马尔可夫链分析法模拟预测棉田主害代第4代棉铃虫的发生趋势。结果表明，此法预报准确率达84％，并可对棉铃虫的发生趋势进行超长期预测。     

马尔可夫链在预测空气质量等级中的应用

本文在预测空气质量等级时，不考虑每天的空气质量究竟是多少级，而是把它同前一天的空气质量相比较，分变好、变差、不变三种情况，由于时间是离散化的，每天空气质量只与前一天有的空气质量及转移概率有关，这样可以通过马尔可夫链来预测空气质量的等级。     

加权马尔可夫链在泰安地区年降雨量预测方面的应用

依据1960~1990年泰安地区的年降雨量资料,采用均值-标准差分级法,对其进行状态分级,分为枯水年、偏枯年、平水年、偏丰年和丰水年5个状态,利用加权马尔可夫链建立年降雨量预测模型,针对其对极端降雨量年份预测不准的缺点,利用灰色系统理论进行极端降雨量年份预测,作为原模型的补充。结果表明,采用该方法预测的结果与实际情况相吻合,且34年后泰安地区将出现旱情。     

马尔可夫链在大白菜年景预报中的应用

通过23年的产量资料分析,将西安郊区大白菜年景划分为大丰年、丰年、平年、欠年、灾年、重灾年6个年景状态,各状态发生的概率分别为0.13、0.13、0.39、0.09、0.13、0.13;应用马尔可夫链对西安郊区大白菜年景进行了分析和预报,其方法客观、准确、可靠、简便、易行,为大白菜年景预报提供了一条新途径。     

基于灰色马尔可夫链模型的水质预测

GM(1,1)模型由于其原始数据的起伏性和无序性,预测结果不是很理想.针对这一情况,采用马尔可夫链模型对GM(1,1)模型结果进行优化,并应用该模型对太子河干流化学需氧量进行预测.结果表明,应用灰色马尔可夫链模型进行预测,化学需氧量成逐年下降的趋势,2012年实际化学需氧量为11.4 mg/L,结果在(9.97,12.59)的预测区间,说明应用灰色马尔可夫链对水质进行预测是可行的.     

应用马尔可夫链法预测二代粘虫发生程度的探讨

根据忻府区1983～2006年24年的二代粘虫发生程度的时间序列资料,应用马尔可夫链预测法对该区2007年二代粘虫发生程度进行了预测,结果与大田实际发生情况完全一致。对1994～2006年的历史资料进行回检,符合率为75%,可对二代粘虫的发生程度进行超长期预测。     

马尔可夫链在白背飞虱发生程度预测上的应用

以贵阳市1980~2010年田间白背飞虱[Sogatella furcifera(Horváth)]发生程度的时间序列为资料,运用基于马尔可夫链理论的转移概率预测法组建模型,对贵阳市1985~2010年白背飞虱发生程度进行预测。结果表明,历史符合率达80.77%。同时利用模型对贵阳市2011、2012、2013、2014年白背飞虱的田间发生程度进行预报,预报结果与当年田间实际发生情况相符合。     

应用马尔可夫链预测华山松木蠹象发生趋势

依据会泽县国营者海林场1993~2003年华山松木蠹象发生面积,应用马尔可夫链,预测2004年华山松木蠹象发生量和发生趋势,与2004年实际情况相比较,以验证马尔可夫链在实际应用中的可靠性.     

在粮食单产预测中应用马尔柯夫链——以吉林省为例

以1981~2006年共26年的统计资料为实例,用加权的马尔柯夫链模型预测和分析了吉林省未来粮食生产的丰欠年景。     

应用灰色－马尔柯夫链联合预测吉林市玉米单产

本文将灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫链结合构成灰色－马尔柯夫链，用此联合预测模型对吉林市玉米单产进行预测。结果表明：联合模型预测的精度高，效果好，是一种较理想的玉米单产预测方法。同时对１９９３～１９９５年三年吉林市玉米单产进行了实际预测。