估算有机化合物土壤吸着系数Koc的片段常数法

根据５９２种有机化合物实测Ｋｏｃ数据,研究了用片段常数法估算有机化合物土壤吸着系数的可能性。将５９２种化合物随机划分为建模组和验证组。前者用于模型建立,后者用于模型检验。计算结果证明,包括７４种结构片段和２４个结构校正因子的回归模型能够很好的预测有机化合物的吸着系数。对所有５９２种化合物而言,模型原可决系数高达０．９６９６,估算结果的平均绝对误差仅为０．３７个对数单位。     

华北地区夏玉米干物质分配系数的模拟

干物质分配系数是驱动玉米生长发育模型的关键参数。利用2013年、2014年连续两年在山东夏津、河北固城、山西运城进行的田间试验观测资料,采用比值法、线性回归等订正方法,获取完整的玉米全生育期内生物量序列;在此基础上,以有效积温模拟的发育进程为自变量,构建了华北夏玉米干物质分配的动态变化模型。结果表明：（1）三站玉米干物质分配系数有相同的时间动态变化特征。叶片干物质分配系数从出苗开始持续减少;茎秆干物质分配系数先增后减,最大值出现在抽雄前后;穗棒干物质分配系数在玉米抽雄后持续增加,抽雄后20d左右达到1,即干物质不再向叶茎分配。（2）华北夏玉米生育期内叶、茎的干物质分配系数均可用分段式非线性模型模拟。叶的干物质分配系数以抽雄后10～15d为界,之前干物质分配系数随发育进程可用三次多项式动态模型模拟,之后变为0;茎的干物质分配系数以抽雄后20～25d为界,之前干物质分配系数随发育进程可用四次多项式动态模型模拟,之后变为0;穗棒干物质分配系数通过依据任意发育阶段叶、茎、穗棒的干物质分配系数之和为1的原则计算求得。检验结果表明华北地区夏玉米干物质分配系数动态模型模拟效果良好。     

滨海重度盐碱地改良土壤盐渍化动态特征及预测

试验设置了对照处理（CK）、有机肥（OM）、聚丙烯酰胺+有机肥（PAM+OM）、秸秆覆盖+有机肥（SM+OM）、秸秆深埋+有机肥（BS+OM）和生物菌肥+有机肥（BM+OM）6个处理方式来探讨滨海盐碱地不同改良方式对土壤含盐量、pH、钠吸附比（SAR）和碱化度（ESP）的影响,进而识别影响土壤盐渍化程度的主要因子,并构建多元线性回归模型（Multi-linear Regression, MLR）、BP神经网络模型（BP Artificial Neural Network, BP-ANN）和随机森林模型（Random Forest, RF）对滨海重度盐碱地改良背景下的土壤盐渍化参数进行模拟预测。研究结果表明：各改良措施均能有效的降低表层土壤盐渍化水平,其中SM+OM处理对于土壤含盐量的抑制效果最好,而BM+OM处理则对于土壤碱分的抑制效果最好。改良过程中气象条件和土壤性质均对表层土壤盐渍化水平产生了显著影响。在模型预测中,随机森林模型对土壤含盐量、pH、SAR和ESP的综合预测精度明显优于BP神经网络模型和多元线性回归模型,体现在随机森林模型具有较高决定系数（Coefficient of determination, R2）和纳什系数（Nash-sutcliffe efficiency, NSE）和较低的均方根误差（Root mean square error, RMSE）。     

我国农田总氮流失影响因素分析

利用第一次全国农业污染源普查的70个样本数据,对农田非点源污染总氮（TN）流失系数与6个影响因素间的关系进行相关和回归分析。结果表明,土地利用方式X3、土壤质地X4、施氮量X5、年降雨量X64个因素对农田TN流失系数有显著影响。由标准化回归系数得知,各因素对流失系数影响的大小顺序为X6〉X5〉X3〉X4。在此基础上所建立的我国农田TN流失系数的回归方程为Y=-5.3＋0.28X6＋0.017X5＋4.563X3＋0.088X4,通过16个文献数据对该模型进行验证,结果显示该模型具有很好的预测能力,可用于我国不同地域农田TN流失系数的估算。     

植被恢复对毛乌素沙地土壤pH和养分含量的影响

为明确陕北毛乌素沙地不同植被恢复后土壤pH和养分含量差异及其空间分布情况,本研究使用经典统计和地统计方法,定量研究了该研究区域内不同植被恢复后土壤的pH、有机碳（SOC）、全磷（TP）、全氮（TN）和铵态氮（AN）差异及其空间变异特征。结果表明,不同植被恢复后,除有机碳外,其它各个指标呈现出大致相似的变化规律,4种植被的恢复效果为农地 > 林地 > 草地 > 灌木;pH的变异系数是8.34%,属于弱变异,块金系数是9.98%,具有强空间相关性;SOC、TP、TN和AN变异系数分别是86.44%、31.92%、87.76%和58.58%,属于中等变异,块金系数分别是40.62%、49.82%、49.94%和40.55%,具有中等空间相关性;半方差函数最佳拟合模型除AN是球面模型外,其它指标都是指数模型;各种养分含量总体上均表现出从东北往西南方向递减的趋势。     

RAPD分子标记应用于斑茅分类的研究

用斑茅（ＳａｃｃｈａｒｕｍａｒｕｎｄｉｎａｃｅｕｍＲｅｔｚ）及甘蔗属（ＳａｃｃｈａｒｕｍＬ．）、蔗茅属（ＥｒｉａｎｔｈｕｓＭｉｃｈｘ）的几个种进行ＲＡＰＤ标记，试验结果表现出较好的重演性。进而通过计算遗传相似系数进行聚类分析。认为斑茅不宜列在甘蔗属，而应该划入蔗茅属或另立新属。     

可食性魔芋葡甘聚糖耐水耐高温复合膜的制备及性能研究

以魔芋胶（KG）即魔芋葡甘聚糖（KGM）为基材，在碱性条件下加热制备耐水耐高温膜，采用5因素（1/2实施）二次正交旋转组合设计研究了石蜡、硬脂酸、乳化剂、甘油和聚乙二醇400对膜水蒸气透过系数（WVP）、耐破度（BS）、抗张强度（TS）和伸长率（E）的影响，得到相应单指标二次回归模型。分析表明：5个因素的一次项，二次项及交互项对膜的WVP、BS、TS和E均有不同程度的影响。得出了各因子对膜性能的影响规律。     

基于软X射线成像的储粮害虫米象生长阶段检测

为了准确检测单粒小麦内部是否感染米象（Sitophilus oryzae）,利用软X射线成像检测技术对感染不同生长阶段米象的小麦颗粒进行成像,试图通过图像分析来确定小麦内部米象的幼虫、蛹和成虫等不同生长阶段,并利用随机重复来评价结果可靠性。通过对被感染米象虫卵不同天数小麦的图像分析发现,图像灰度分布直方图随感染天数变化明显,低灰度值区域（灰度值为10～102）的灰度区域像素点随感染天数增加而减少,中灰度（灰度值为103～162）和高灰度区域（灰度值为163～232)则随感染天数增加而增多。使用包括图像灰度分布和纹理特征等47个特征值,利用线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）与二次判别分析（Quadratic Discriminant Analysis,QDA）建立判别模型,并通过多次随机重复抽样（1 000次）对模型预测效果进行评估分析。结果表明：在95% 置信区间下,在感染与未感染小麦的分类判别中,LDA的判别准确率都在76%以上,除幼虫外生长阶段判别正确率达到95%以上;而QDA的平均判别准确率较低且判别误差也相对较高。因此,该研究使用基于随机重复的LDA判别小麦是否受到米象感染和区分不同生长阶段是准确可靠的。     

外源激素对金花茶花蕾生长的影响(简报)

采用不同激素在不同时期和时间间隔处理金花茶花蕾的方法研究外源激素对花蕾生长的影响。结果表明，用１０００ｍｇ·Ｌ－１的赤霉素（ＧＡ３）处理直径在０．３２～１．１２ｃｍ范围内的金花茶花蕾，可以明显地促进花蕾的生长而无伤蕾现象。在抽梢前用ＧＡ３隔天处理，一个月后促进效果可达１００．７％，而用激动素（ＫＴ）处理则普遍抑制花蕾的生长。在抽梢后每周处理一次，则ＧＡ３的促进效果较差，一个月后促进效果只有４８．５％，而ＫＴ处理反而表现出一定的促进效应     

CLIGEN气候生成器模型在紫色土地区的适应性研究

随机气候生成器CLIGEN模型可以为当前一些综合模型所需要的气象资料提供必要的数据支持,为检验CLIGEN在四川紫色土地区的适用性,以CLIGEN模型为研究平台,根据四川省遂宁水土保持实验站1987～2002年降水和气温的月平均资料及在全美范围内选择参照站点得到的其他气象因子,利用CLIGEN模型分别模拟出遂宁市的月平均降水量、月平均最高温度和月平均最低温度。结果证明用所选的3个参证站点,利用CLIEGN模拟出来的降水、气温在数值上和年内的分布上均与实测值较为符合,选择模型有效系数E和平均绝对百分比误差（MAPE）为评价指标,作为3个站点最优选择的指标,最终选择CENTERVILLE站点为最优参证站,CEN-TERVILLE站点的模拟月平均降雨量、月平均最高温度和月平均最低温度的相对平均绝对值（MAPE）分别为7.15%,7.03%和6.17%,而有效系数分别为0.996 2,0.926 6和0.995 7,从而确定了CLIGEN模型在遂宁紫色土地区的适用性。     

Plant canopy effects on litter accumulation and soil microbial biomass in two temperate forests

The objective of this study was to determine whether differences in canopy structure and litter composition affect soil characteristics and microbial activity in oak versus mixed fir-beech stands. Mean litter biomass was greater in mixed fir-beech stands (51.9t ha⁻¹) compared to oak stands (15.7t ha⁻¹). Canopy leaf area was also significantly larger in mixed stands (1.96m² m⁻²) than in oak stands (1.73m² m⁻²). Soil organic carbon (C _org) and moisture were greater in mixed fir-beech stands, probably as a result of increased cover. Soil microbial biomass carbon (C _mic), nitrogen (N _mic), and total soil nitrogen (N _tot) increased slightly in the mixed stand, although this difference was not significant. Overall, mixed stands showed a higher mean C _org/N _tot ratio (22.73) compared to oak stands (16.39), indicating relatively low rate of carbon mineralization. In addition, the percentage of organic C present as C _mic in the surface soil decreased from 3.17% in the oak stand to 2.26% in the mixed stand, suggesting that fir-beech litter may be less suitable as a microbial substrate than oak litter.     

模拟干旱和盐碱胁迫对碱蓬、盐地碱蓬种子萌发的影响

为研究干旱和盐碱胁迫对碱蓬(Suaeda glauca)、盐地碱蓬(Suaeda salsa)种子萌发的影响,比较碱蓬和盐地碱蓬逆境生理特性的异同,本研究利用PEG6000、NaCl和Na_2CO_3分别模拟干旱、盐和碱胁迫,配制相同渗透势的PEG6000、NaCl、Na_2CO_3处理液,以蒸馏水处理为对照,对碱蓬、盐地碱蓬种子的萌发与胚的生长进行比较研究。结果表明:1)低渗处理(-0.46 MPa)对碱蓬、盐地碱蓬种子的萌发无显著影响;高渗处理(-1.38MPa、-1.84 MPa)抑制碱蓬、盐地碱蓬种子的萌发。2)当溶液渗透势相等时,NaCl处理下碱蓬种子的萌发率显著大于PEG、Na_2CO_3处理;而等渗PEG、NaCl、Na_2CO_3处理对盐地碱蓬种子萌发率的影响无显著差异。3)PEG、NaCl、Na_2CO_3处理组碱蓬、盐地碱蓬种子的最终萌发率与对照无显著差异。4)在幼苗形成阶段,PEG、Na_2CO_3处理对碱蓬、盐地碱蓬胚的抑制作用显著大于等渗NaCl处理。5)碱蓬、盐地碱蓬胚的生长对NaCl、Na_2CO_3胁迫的响应存在差异。-0.92 MPa NaCl处理抑制碱蓬胚的生长,却对盐地碱蓬产生促进作用;-0.46 MPa Na_2CO_3处理对碱蓬胚的抑制作用小于盐地碱蓬。综合分析表明:碱蓬、盐地碱蓬均具有很强的抗盐性。在种子萌发阶段,碱蓬种子的抗旱、抗碱能力低于盐地碱蓬;在幼苗形成阶段,碱蓬胚的抗盐性小于盐地碱蓬,但对轻度碱胁迫的抗性高于盐地碱蓬。     

紫花苜蓿、黑麦草和狼尾草对Cu、Pb复合污染土壤修复能力的研究

随着经济和社会的发展,土壤重金属污染对粮食安全及人类的身体健康构成了巨大的威胁,而目前对于土壤重金属污染的治理主要以植物修复为主。为了寻找适宜修复Cu、Pb复合污染土壤的牧草,采用盆栽试验法,将试验的植物设置9组处理:1组对照组(CK),不添加任何重金属盐;4组单一污染,即单一Cu低(Cu1,200 mg×kg-1)、高浓度(Cu2 400 mg×kg-1),单一Pb低(Pb1 300 mg×kg-1)、高浓度(Pb2 800 mg×kg-1);4组Cu、Pb复合污染(Cu1Pb1、Cu1Pb2、Cu2Pb1、Cu_2Pb_2)。通过比较紫花苜蓿(Medicago sativa)、黑麦草(Lolium perenne)、狼尾草(Pennisetum alopecuroides)的适应能力和富集特征,研究了这3种常见牧草植物对受Cu、Pb复合污染土壤的修复效果。结果表明:1)紫花苜蓿地上部和根部生物量均在Pb1处理组时最大,显著高于其他处理组;黑麦草地上部生物量在Cu1Pb1处理组最大,根部生物量在Pb1处理组最大;狼尾草地上部生物量在Cu_2Pb_2处理组最大,根部生物量在Cu2处理组最大。2)Cu单一污染下,狼尾草抗性系数最大;Pb单一污染下,紫花苜蓿抗性系数最大;Cu-Pb复合污染下,狼尾草的抗性系数较大。高浓度Cu处理组3种牧草植物的地上部生物量、根部生物量和抗性系数均呈现:狼尾草黑麦草紫花苜蓿,且狼尾草显著大于黑麦草和紫花苜蓿。3)种植3种牧草植物后,土壤重金属Cu、Pb含量均有所降低。在一定浓度下,土壤Cu-Pb重金属间会相互促进对方在牧草植物中的吸收。4)3种牧草中紫花苜蓿地上部对Cu的富集系数在Cu_2Pb_2处理组最大,达1.61;黑麦草根部对Cu的富集系数在Cu_2Pb_2处理组最大,达3.80;3种牧草地上部和根部对Pb的富集系数只在黑麦草根部的Cu1Pb1处理组时大于1,达1.46。5)黑麦草对Pb的吸收能力较强,且主要积累在根系;紫花苜蓿对Cu-Pb复合污染综合修复效果最好。紫花苜蓿和黑麦草分别在Cu-Pb复合污染和Pb单一污染土壤中对Pb的转运系数大于1,分别为2.72和2.06,反映其对土壤中的Pb具有富集潜力。综合表明,黑麦草对重金属Pb具有较强的耐性,在Pb单一污染土壤的植物修复及尾矿废弃地的植被重建中,可优先作为选择的材料;紫花苜蓿对重金属Cu、Pb均具有较强的耐性,在重金属Cu单一或Cu-Pb复合污染土壤的植物修复及尾矿废弃地的植被重建中,可优先作为选择的材料。     

The abundance of heterocystous blue-green algae in rice soils and inocula used for application in rice fields

Summary Algal populations were quantified (as colony-forming units [CFU] per square centimetre) in 102 samples of rice soils from the Philippines, India, Malaysia and Portugal, and in 22 samples of soil-based inocula from four countries. Heterocystous blue-green algae (BGA) were present in all samples. Nostoc was the dominant genus in most samples, followed by Anabaena and Calothrix. In soils, heterocystous BGA occurred at densities ranging from 1.0 × 10² to 8.0 × 10⁶ CFU/cm² (median 6.4 × 10⁴) and comprised, on average, 9% of the total CFU of algae. Their abundance was positively correlated with the pH and the available P content of the soils. In soil-based inocula, heterocystous BGA occurred at densities ranging from 4.6 × 10⁴ to 2.8 × 10⁷ CFU/g dw (dry weight), comprising only a moderate fraction (average 13%) of the total algae. In most soils, the density of indigenous N₂-fixing BGA was usually higher than that attained by applying recommended rates of soil-based inoculum. Whereas research on the practical utilization of BGA has been mostly directed towards inoculation with foreign strains, our results suggest that attention should also be given to agricultural practices that enhance the growth of indigenous strains already adapted to local environmental conditions.Maître de Recherches ORSTOM (France), Visiting Scientist at IRRI     

GREENHOUSE GAS EMISSIONS FROM AN ALKALINE SALINE SOIL CULTIVATED WITH MAIZE (ZEA MAYS L.) AND AMENDED WITH ANAEROBICALLY DIGESTED COW MANURE: A GREENHOUSE EXPERIMENT

Sludge derived from cow manure anaerobically digested to produce biogas (methane; CH₄) was applied to maize (Zea mays L.) cultivated in a nutrient-low, alkaline, saline soil with electrolytic conductivity 9.4 dS m^?1 and pH 9.3. Carbon dioxide (CO₂) emission increased 3.1 times when sludge was applied to soil, 1.6 times when cultivated with maize and 3.5 times in sludge-amended maize cultivated soil compared to the unamended uncultivated soil (1.51 mg C kg^?1 soil day^?1). Nitrous oxide (N₂O) emission from unamended soil was -0.0004 μg nitrogen (N) kg^?1 soil day^?1 and similar from soil cultivated with maize (0.27 μg N kg^?1 soil day^?1). Application of sludge increased the N₂O emission to 4.59 μg N kg^?1 soil day^?1, but cultivating this soil reduced it to 2.42 μg N kg^?1 soil day^?1. It was found that application of anaerobic digested cow manure stimulated maize development in an alkaline saline soil and increased emissions of CO₂ and N₂O.     

高氮和NO2-对中亚热带森林土壤N2O和NO产生的影响

利用15N同位素标记方法,研究在两种水分条件即60％和90％ WHC下,添加硝酸盐(NH4NO3,N 300 mg kg-1)和亚硝酸盐(NaNO2,N 1 mg kg-1)对中亚热带天然森林土壤N2O和NO产生过程及途径的影响.结果表明,在含水量为60％ WHC的情况下,高氮输入显著抑制了N2O和NO的产生(p＜0.01);但当含水量增为90％ WHC后,实验9h内抑制N2O产生,之后转为促进.所有未灭菌处理在添加NO2-后高氮抑制均立即解除并大量产生N2O和NO,与对照成显著差异(p＜0.01),在60％ WHC条件下,这种情况维持时间较短(21 h),但如果含水量高(90％ WHC)这种情况会持续很长时间(2周以上),说明水分有效性的提高和外源NO2-在高氮抑制解除中起到重要作用.本实验中N2O主要来源于土壤反硝化过程,而且加入未标记NO2-后导致杂合的N2O(14N15NO)分子在实验21 h内迅速增加,表明这种森林土壤的反硝化过程可能主要是通过真菌的“共脱氮”来实现,其贡献率可多达80％以上.Spearman秩相关分析表明未灭菌土壤NO的产生速率与N2O产生速率成显著正相关性(p＜0.05),土壤含水量越低二者相关性越高.灭菌土壤添加NO2-能较未灭菌土壤产生更多的NO,但却几乎不产生N2O,表明酸性土壤的化学反硝化对NO的贡献要大于N2O.     

基于BP神经网络的不同人为干扰强度下盐渍土SO42-定量分析

SO_4~(2-)是盐渍土阴离子中的主要离子,但目前针对不同人为干扰区域土壤中SO_4~(2-)反演研究却鲜有报道。土壤高光谱与土壤某元素间的关系表现为非线性,传统线性偏最小二乘模型(PLSR)对土壤元素的反演精度有限。本文以新疆昌吉回族自治州境内不同人为干扰区域的盐渍化土壤为研究对象,以土壤的野外高光谱和SO_4~(2-)含量为数据源,对原始(R)和对数(LogR)变换后的高光谱分别进行0阶、一阶和二阶微分预处理,选择通过0.05显著性水平的波段为敏感波段,将敏感波段对应的高光谱反射率作为非线性BP神经网络模型的输入变量,并设定BP的隐藏节点为300,学习速率为0.01,最大迭代次数为1 000,训练函数为trainscg。从SO_4~(2-)的真实值与预测值的散点图、拟合效果图和BP训练过程3个方面,定量分析无人为干扰(A区)和有人为干扰(B区)土壤SO_4~(2-)含量,并与PLSR对比预测精度。仿真显示, A区二阶微分后的BP预测精度优于一阶微分,而B区一阶微分后的BP预测精度优于二阶微分。且不论在A区还是B区, LogR光谱变换的反演精度均优于R。最佳BP模型的相对预测性能(RPD)、决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)和迭代次数,在A区分别为3.309、0.906、0.253和8次,在B区分别为2.234、0.844、0.786和45次,表明BP对A区SO_4~(2-)的预测能力非常强(RPD2.5),对B区SO_4~(2-)的预测能力较强(RPD为2.0～2.5)。而在A区和B区两种光谱变换的一阶和二阶微分中, PLSR的RPD值均在1.4与1.8之间,其预测性能一般;在B区的0阶微分中, PLSR的RPD值均小于1.0,其不能对SO_4~(2-)进行预测。因此, BP模型能对不同人为干扰区域的SO_4~(2-)进行有效的定量分析。     

Interpreting the dependence of soil respiration on soil temperature and water content in a boreal aspen stand

Continuous half-hourly measurements of soil CO₂ efflux made between January and December 2001 in a mature trembling aspen stand located at the southern edge of the boreal forest in Canada were used to investigate the seasonal and diurnal dependence of soil respiration (R_s) on soil temperature (T_s) and water content (θ). Daily mean R_s varied from a minimum of 0.1 μmol m⁻² s⁻¹ in February to a maximum of 9.2 μmol m⁻² s⁻¹ in mid-July. Daily mean T_s at the 2-cm depth was the primary variable accounting for the temporal variation of R_s and no differences between Arrhenius and Q₁₀ response functions were found to describe the seasonal relationship. R_s at 10 °C (R_s10) and the temperature sensitivity of R_s (Q_10Rs) calculated at the seasonal time scale were 3.8 μmol m⁻² s⁻¹ and 3.8, respectively. Temperature normalization of daily mean R_s (R_sN) revealed that θ in the 0–15 cm soil layer was the secondary variable accounting for the temporal variation of R_s during the growing season. Daily R_sN showed two distinctive phases with respect to soil water field capacity in the 0–15 cm layer (θ_fc, 0.30 m³ m⁻³): (1) R_sN was strongly reduced when θ decreased below θ_fc, which reflected a reduction in microbial decomposition, and (2) R_sN slightly decreased when θ increased above θ_fc, which reflected a restriction of CO₂ or O₂ transport in the soil profile.Diurnal variations of half-hourly R_s were usually out of phase with T_s at the 2-cm depth, which resulted in strong diurnal hysteresis between the two variables. Daily nighttime R_s10 and Q_10Rs parameters calculated from half-hourly nighttime measurements of R_s and T_s at the 2-cm depth (when there was steady cooling of the soil) varied greatly during the growing season and ranged from 6.8 to 1.6 μmol m⁻² s⁻¹ and 5.5 to 1.3, respectively. On average, daily nighttime R_s10 (4.5 μmol m⁻² s⁻¹) and Q_10Rs (2.8) were higher and lower, respectively, than the values obtained from the seasonal relationship. Seasonal variations of these daily parameters were highly correlated with variations of θ in the 0–15 cm soil layer, with a tendency of low R_s10 and Q_10Rs values at low θ. Overall, the use of seasonal R_s10 and Q_10Rs parameters led to an overestimation of daily ranges of half-hourly R_s (ΔR_s) during drought conditions, which supported findings that the short-term temperature sensitivity of R_s was lower during periods of low θ. The use of daily nighttime R_s10 and Q_10Rs parameters greatly helped at simulating ΔR_s during these periods but did not improve the estimation of half-hourly R_s throughout the year as it could not account for the diurnal hysteresis effect.     

重塑Q3黄土K0三轴蠕变特性的试验研究

[目的]研究陕西省延安地区重塑Q_3黄土高填方工程的后期沉降变形特性,为高填方工程的设计、施工提供一定的技术和理论支撑。[方法]通过改进K0三轴蠕变仪,对所取黄土进行了不同压实度、不同含水量、不同竖向应力下的室内土的静止侧压力系数K_0三轴固结排水蠕变试验。[结果]重塑Q_3黄土具有明显的蠕变特性,在低应力条件下,呈现出典型的衰减蠕变;在K_0条件下,随着含水量增大、竖向应力的增大,压实度的减小,蠕变呈增强趋势,蠕变变形量增大;在低水平应力的条件下,土体所受侧向应力与竖向应力成线性关系。[结论]建立了重塑Q_3黄土关于竖向应力的自定义蠕变模型,通过试验数据拟合获得了模型参数,所建模型能很好地描述延安地区重塑Q_3黄土的蠕变特性。