基于农业资源分类的农业资源本体架构设计

构建农业本体是推进农业信息化发展和实现农业信息协同服务的基础工作。在综述国内外农业本体架构设计思路和方法的基础上,借鉴联合国粮农组织＂农业本体服务计划＂基于农业领域知识累积构建农业本体的研究思路和方法论经验,以现行的农业资源分类体系为基础构建了一个农业资源本体框架,并对其中的农业自然资源本体架构进行了细化设计。     

农业本体在线服务系统设计

阐述了基于本体理论和方法的农业本体在线服务系统,应用搜索引擎技术为农业领域知识的组织和管理提出了一个共享的在线服务平台,介绍了多语种农业本体构建的过程,并给出了构建的关键理论和技术,设计了农业本体在线服务系统的整体架构,分析了本系统在农业领域实际应用的结果。     

基于本体的大豆信息服务系统构建与实现

在农业本体理论的基础上构建了大豆信息服务系统,探讨了设计核心思想和实现思路等.通过利用本体的特性实现大豆知识内容的精确存储,同时通过本体工具的推理功能来提高大豆本体的构建效率和准确性,从而可以实现系统数据库的专业知识内容存储,进而实现信息服务系统的应用.最终一个好的领域本体库可以为领域内的人工智能实现打下基础.     

基于本体的综合农业信息服务系统研究

为提供高质量的农业信息服务,推进现代农业的发展,基于本体技术构建了综合农业信息服务系统,利用本体技术和知识库技术提供基于语义的农业信息检索和推理等服务,在一定程度上实现了农业信息服务的智能化和专业化。     

农业信息协同服务知识库设计

开展农业信息协同服务已经成为热点学术问题,而知识库是农业信息协同服务实现的基础。本文在阐述相关概念的同时讨论了知识库的作用。参照本体理论研究思想,提出在划分生产经营阶段和信息需求单元的基础上建立农业过程本体,并利用XML技术对农业过程本体概念体系进行了描述,基于此设计了奶牛养殖业和苹果种植业信息协同服务知识库结构,为农业信息协同服务的实现奠定基础。     

中国农业本体服务的初步研究

农业本体服务是运用农业本体论的理论和方法开展知识组织和服务,是农业信息服务发展的新阶段,对农业领域知识的组织和管理将产生巨大的推动作用.本文介绍了关于在中国开展农业本体服务的主要研究内容和组织形式.     

农业领域本体自适应学习建模研究

在总结现有的本体理论与本体学习技术的基础上,建立了一套本体学习的自适应机制,通过获取农业数据源变化信息、本体服务的需求,以及对已构建本体的评估,提出基于多Agent的农业领域本体自适应学习理论与模型,实现对农业领域本体学习规则的实时自动调整,提升农业本体构建的动态适应性及优化能力,对大规模构建农业领域本体研究具有一定的实际意义。     

农业过程本体及其构建方法——以玉米为例

构建农业过程本体是推进农业信息化发展和实现农业信息协同服务的基础工作。在定义农业过程本体概念的基础上,阐述了农业过程本体构建的方法步骤,并以玉米为例对构建方法步骤进行了实证解析,进而设计了玉米过程本体的初步架构。结果表明提出的农业过程本体的构建方法步骤是可行的。     

基于本体的网络消费行为模型研究

探讨了利用本体来分析网络消费行为的方法,设计了一个基于本体的前后台结构的网络消费行为分析模型构架,阐述了构架内部的层次关系,并构筑了一个基于基础数据挖掘、网络消费和商品--网页属性本体构建及知识本体映射的过程模型.文章最后设计了一个基于本体的网络消费个性化服务系统.实践证明,此模型具有广泛的应用价值.     

基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究

[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。     

基于本体的农村科普决策支持系统概述

决策支持系统是现代农村科普的有效途径,农业本体论是在农业术语基础上组成的知识集成系统。构建基于本体的农村科普决策支持系统要注意对现有软件调查分析研究,科学设计开发应用软件,全面做好各类信息数据建设和数据挖掘研究,经过运行测试后正式上网运行,并做好维护更新,保持系统的长期有效利用。     

林业应用系统本体知识模型的构建方法研究

总结了林业应用系统本体构建的基本方法,介绍了本体知识模型的构建思路,以期为本体技术的推广应用提供参考。     

水稻病虫草害本体的构建研究

立足于水稻病虫草害领域信息知识的特点,基于本体理论方法,在水稻专家的参与下,形成水稻病虫草害领域知识概念体系,并以病害为例,构建了基于本体的比较完善的水稻病害领域知识组织体系,探索并揭示水稻领域本体的关键性问题,为其他领域本体的构建提供有章可循的方法和技术路线.     

基于农业本体和融合规则的知识融合框架研究

基于知识的共享和服务已经成为研究者关注的热点,而知识融合(尤其是隐式知识发现)逐渐成为基于知识的共享和服务中知识处理和优化的核心部分。提出了基于农业本体和融合规则的知识融合框架,主要包括:研究基于农业本体的知识抽取、清理和标注方法,知识体聚类模块;基于本体的融合规则构建以及规则选择、评估模块;面向用户需求的知识融合模块。最后,给出了一个面向农业领域的知识融合实例证明该框架对农业知识服务具有重要的意义。     

基于本体的玉米领域知识表示构建研究

传统的人工智能采用不同的建模方法、开发工具进行知识表示,使得各种知识表示之间缺乏互操作性,本体的引入解决了这一问题。对基于本体的知识表示方法进行了探索,对玉米领域知识本体进行了构建。结果表明,本体可有效地解决复杂知识间表达的异构问题,使计算机对信息的理解升至为语义层次,利于玉米智能系统的研制。     

Domain-Specific Formal Ontology of Archaeology and Its Application in Knowledge Acquisition and Analysis

Inherent heterogeneity and distribution of knowledge strongly prevent knowledge from sharing and reusing among different agents and software entities, and a formal ontology has been viewed as a promising means to tackle this problem. In this paper, a domain-specific formal ontology of archaeology is presented. The ontology mainly consists of three parts: archaeological categories, their relationships and axioms. The ontology not only captures the semantics of archaeological knowledge, but also provides archaeology with an explicit and formal specification of a shared conceptualization, thus making archaeological knowledge shareable and reusable across humans and machines in a structured fashion. Further, we propose a method to verify ontology correctness based on the individuals of categories. As applications of the ontology, we have developed an ontology-driven approach to knowledge acquisition from archaeological text and a question answering system for archaeological knowledge.     

土壤肥力与农作物科学施肥管理融合知识图谱构建与可视化

为促进人工智能各项技术在农业生产中发挥作用,探索土壤肥力领域知识的组织、应用,采用人工构建的方法,以安徽省为例,使用Protégé本体库构建工具构建土壤肥力领域本体,再将土壤肥力相关的结构化、半结构化和非结构化数据通过纠错等操作后采取反距离加权插值,基于ERNIE-BiLSTM-CRF与PCNN-Attention深度学习模型实现命名实体识别和关系抽取任务,其后把得到的三元组数据保存至图数据库Neo4j中,成功构建土壤肥力可视化知识图谱。该研究可在本体构建、实体关系抽取模型以及知识图谱的可视化方面为其他农业知识图谱的构建提供参考。     

基于OWL的森林资源数据智能化采集技术

建立森林资源调查规范本体库是森林资源监测知识重用与共享的基础,可用于提高数据输入过程的智能化与规范化。该文利用OWL语言对森林资源调查本体进行了描述,建立了森林资源调查规范本体库,并基于Jena推理机技术推导调查因子间约束条件,以推导的调查领域知识为基础,开发了基于本体知识的逻辑检查与推理功能,支持森林资源调查软件的数据输入过程。结果表明,所提出的方法将调查输入软件从专业领域知识中分离,使之更通用,更易于维护和扩展,提高了调查输入软件的智能化与规范化程度。