基于类别的温室温·湿度变化率相关性研究

通过数据挖掘,使用因子分析方法,提取温室温度系列参数因子、辐射系列参数因子信息,提出一种有别于常用的、基于季节时间的温室状态分类方法。对温室状态进行基于参数因子数值的分类,并求出各类别可靠的判别函数,然后分析各数据类型中温室温湿变化率的相互影响,得出其相互作用函数。     

基于类别的温室温、湿度模糊解耦控制

温、湿度是影响作物生长的主要因素,耦合作用强,难以控制。通过数据挖掘,利用采集的温室内、外温度及室内湿度数据对温室状态进行分类。提出一种基于各类别中的温室温、湿度变化率相关性进行模糊解耦控制。分类别设计解耦参数和变论域模糊控制,能够减弱振动、更精确地实现温室温、湿度的控制。     

基于ZigBee和GPRS的无线温室监测系统的设计

为了解决当前温室监测系统存在的布线量大、线路维护困难等问题,设计了一种基于zigbee和GPRS技术的无线温室环境监测系统,该系统主要由无线传感器网络和远程控制终端两部分构成.由分布于温室各区域的传感器采集温、湿度等环境因子,组建基于Zigbee的无线传输网络,同时监控中心对接收到的数据进行处理,得出温室的实时运行状态,并给出应对措施.实验结果表明,该系统能对温室环境中各项参数进行实时采集、监测,对于发展农业自动化、提高农业生产水平具有重要意义.     

基于Labview的大棚温室环境因子测试与控制系统

依据大棚室温环境因子选取相对应的变送器,将其五项环境因子转变成测试与控制所需要的电信号。变送器具有数据通讯协议MODBUS-RTU和数据通讯接口RS485,测试的数据通过HAC-SMART系列微功率无线数传电台发送到控制计算机上,根据大棚温室环境因子相互关联和耦合关系,建立数学模型,利用Labview软件平台对其数据进行采集、记录、分析、处理、存储。分析处理的结果再通过无线数传电台发送到智能GSM短信控制器上,智能GSM短信控制器与执行部件相连,一方面通过执行部件的开或关,达到对大棚温室环境因子的测试和控制的目的;另一方面通过智能GSM短信控制器将其采集和控制的过程发送到手机上,使操作者时刻了解和掌握大棚温室的工作状态。整个测试与控制系统具有灵活的、可视的、可操作的人机交互界面,实现大棚温室环境因子最佳参数的测试和控制,满足农作物的最佳生长条件。     

温室大棚分布式控制系统设计

基于温室大棚的控制要求和分布式控制系统（DCS）的优势,以可编程控制器作为DCS的控制站,以具有MODBUS通讯的智能仪表作为现场控制层,实现工艺过程的状态和参数的分散控制。以触摸屏作为上位机,实现工艺流程、参数集中监视、集中操作和集中管理。分析温室大棚作物生长与环境参数的规律,基于总线通讯和模糊控制策略,确保温室大棚实现智能、高效、精细化管控。     

计算机视觉技术判别温室植物缺素研究现状

引言21世纪的农业将是信息农业的时代,农业自动控制技术是信息农业的核心技术。传统的温室环境控制通过监测温室环境因子形成反馈控制回路,对温室环境进行调控,并未考虑植物实时生长信息。80年代末,国外学者提出了SPA的控制方法,其核心思想是根据植物的实时生长状况对温室环境进行控制。传统的测量植物生长状态的方法比如破坏性测量,接触式测量,费时费力,还对植物有一定的损伤,因此降低了作物的经济价值。近年来,随着计算机视觉技术的发展,图像分类识别在各行各业的应用愈加广泛。通过图像的外观特征对图像进行分类识别是一种及时便捷、切…     

基于WiFi 的温室群环境多参数监测系统设计

针对温室环境监测的需求和现有温室环境监测系统存在的问题、提出一种基于WiFi 的温室群环境多 参数监测系统。该设计在监测网络的构建中引入WiFi 无线通信技术、以增大无线通信距离并简化组网方法;设计了 WiFi 温室环境多参数监测仪器、该仪器具有温湿度采集、光照度采集、液晶显示和WiFi 通信功能;设计了基于C# 的 温室上位机监测程序、该程序实现了用户登陆、监测仪器端口配置和温室群环境状态实时显示等功能。系统应用与 分析结果表明、设计的系统能实现温室群环境的远程无线监测、运行效果良好。     

我国几种温室环境控制系统的架构方案

温室环境控制是在充分利用自然资源的基础上,通过改变环境因子如温度、湿度、光照度等来获得作物生长的最佳条件,从而达到增加作物产量、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。现代传感器技术、通信技术、自动化技术和计算机技术的发展为现代温室控制系统的架构提供了多种可选方案。温室环境控制系统模式基于PLC的温室控制系统基于PLC(可编程逻辑控制器)的温室控制系统是由上位机、PLC、数据采集单元及执行机构组成。PLC主要用于动态、实时监测室内外环境因子的变化,根据作物生长的要求匹配参数,同时完成与上位机的通信。PLC…     

分布式智能型温室计算机控制系统的一种设计与实现

分布式智能型温室计算机控制系统以中心计算机和单片机智能控制仪为控制核心,基于人工智能和农业温室专家系统知识库,采用主从式监控管理形式,对温室内外环境因子进行实时监测和智能化决策调节,为农作物创造最优化的生长条件。系统主要由环境因子实时监控模块,智能决策模块、数据处理模块、数据库管理模块、人工控制模块、系统参数设定模块等几部分构成,具有决策智能、易于操作,运行可靠,便于升级扩充等特点,已实现产品化。     

基于ANFIS的温室小气候环境因子预测模型辨识

为了提高日光温室小气候环境因子的预测精度,达到对温室内环境因子综合控制的目的,提出一种基于Takagi-Sugeno模糊模型的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)对温室小气候环境因子进行辨识,建立温室小气候环境因子预测模型,并用所建立的模型对温室内的温度、湿度、光照等小气候环境因子进行预测。结果表明:预测值和实测值的拟合关系较好,尤其在光照环境因子的模拟上,相关度甚至达到0.9976,说明基于ANFIS网络进行温室小气候非线性系统辨识是有效的,且该成果对温室小气候智能调控的发展具有一定的参考价值。     

多目标日光温室计算机生产管理系统研究

利用计算机强大的数据处理能力,实时采集、处理日光温室内温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度及土壤水分等影响植物生长发育的环境因子,并根据作物生产生长发育的阶段性技术要求,设定各项控制指标,控制各执行机构的运行,从而实现日光温室环境因子监控及生产管理自动化。本系统具有多目标管理功能,适合大中型农业园区生产管理需要。     

基于模型的温室环境调控技术研究

提出了基于模型的温室环境调控技术,给出了温室环境调控中温度的适宜值、夜平均温度和24h平均温度的确定方法,并建立了基于模型的温室环境调控系统。系统能够根据当前温室内环境参数给出温室的环境调控方案,并能与温室环境控制器连接进行温室环境调控,取得了良好的结果。     

栾川日光温室冬季气温预报模式研究

利用栾川县祥王种植专业合作社冬季日光温室内外气温监测数据及相应气象资料,采用一元回归分析法建立冬季日光温室气温预测模型,并与实际值进行对比。结果表明,温室内外气温存在显著相关性,且表现为不同天气下室内外最低气温相关性较最高气温显著;利用一元回归分析法建立的气温预测模型,晴天和阴天下预报质量高,效果明显,而在多云天气条件下,预测值与实际值存在差异,但仍有一定的参考价值。     

日光温室杏叶片净光合速率与相关因子灰色关联分析

对在日光温室条件下,测定的金太阳杏叶片净光合速率与其相关因子(大气CO2浓度、蒸腾速率、气温、叶温、光合有效辐射、相对湿度等)的数据,进行了灰色关联度分析,结果表明,在日光温室栽培条件下,影响金太阳杏叶片净光合速率的主导因子是光合有效辐射和蒸腾速率,其次是大气温度和相对湿度,大气CO2浓度影响相对较小.     

东北夏季Venlo型温室温度的时间预测模型构建与检验

温室温度的合理预测是夏季温度控制的重要根据。通过实验设计并测量温室内温度及其影响因素的数据,并运用时间序列分析方法对数据异常点处理及缺失值补足,并对无遮阳三种降温状态下的各变量分别进行平稳性检验,建立了三种状态下的时间序列预测模型,结果显示预测数值与实际数值吻合良好,为东北夏季Venlo型玻璃温室的温度控制提供了理论依据。     

基于S3C2440的温室大棚多点温度监测系统的研究

针对我国温室大棚已趋于大型化和规模化的实际,利用ARM-Linux嵌入式技术在批处理数据和网络功能方面的优势,以S3C2440为微控制器、Linux为操作系统和DS18B20为温度传感器,开发了基于ARM-Linux的温室大棚多点温度监测系统。该系统已实际应用于大型连栋式温室大棚中,应用效果良好。     

基于MM5模式的蔬菜大棚气温预测技术研究

[目的]介绍利用MM5数值预报产品预测蔬菜大棚气温的技术方法。[方法]于2002年11月～2003年4月在武汉农业气象站,2006年2～4月在东西湖慈惠农场进行试验,观测项目为24 h大棚内温湿度,双层膜内温湿度,0、5、10、15、20 cm地温等。[结果]在试验观测的基础上,对武汉市冬季蔬菜大棚逐小时气温进行详细分析,找出影响蔬菜大棚气温的主要因子,结合MM5数值预报产品的释用技术方法,研究出蔬菜大棚逐小时气温预测技术,并结合常规预报对大棚内气温模拟模型进行修正。将通过模拟模型推算出蔬菜大棚24 h内的最高、最低气温与实际大棚中出现的最高、最低气温进行比较,蔬菜大棚中最高、最低气温预测的准确率达到68%。[结论]该气温模拟模型有待于进一步检验和完善。     

基于Modbus-RTU和GPRS通信的温室控制系统设计

针对农业温室分布地域广、分散的特点,设计了基于Modbus-RTU和GPRS通信的温室环境控制系统。系统由西门子S7-200 SMART PLC、触摸屏、GPRS模块和上位机服务器构成,利用Modbus-RTU采集现场温湿度、光照度等传感器的实时信号,并在触摸屏进行实时显示以及实现多种模式下的手动控制;通过GPRS模块把采集到的信息远程传送至上位机服务器,对信息进行接收和综合分析处理。现场测试表明,该系统结构设计合理、系统运行稳定,能够满足花卉温室远程监控的要求。     

基于虚拟仪器的温室环境监控系统的总体架构方案

随着计算机的发展与普及,温室环境控制自动化程度也有了较大的提高。运用一定的工程措施,来改善作物生长的环境条件,创造出适合作物生长的微气候条件,并将现代计算机技术引入农业温室,实现农业温室的自动控制。结合我国现阶段温室发展的主要特点及温室内环境因子对作物产量和品质的重要性,以计算机、数据采集卡、传感器等作为硬件基础,LabWindows/CVI为软件基础,研究设计了"基于虚拟仪器的温室环境因子监控系统"的总体架构。该方案将虚拟仪器应用到温室环境因子的检测,以软件为核心,具有强大的数据存储和分析处理能力,并可提高分析精度;良好的虚拟仪器软面板增强了与外界的交互性;系统易于扩展,可灵活满足用户的测试要求。     

滇中地区塑料温室光温环境的测试分析

 针对滇中地区广泛使用的塑料温室类型的温度、湿度、光照强度进行了全年的观测研究,其中以温度为测试重点,并对测试所得的大量数据进行了统计分析。结果表明:滇中地区冬季夜晚普通单栋塑料大棚内最低温度低于5 ℃的天数超过2／3,1,2月份则达到94.9%;冬季单栋塑料大棚白天升温作用明显,处于封闭状态时室内气温可超过40 ℃,而夜间保温效果不明显,最低气温等于或低于室外气温;冬季太阳辐射强,有利于大棚蓄热升温。夏季室外最高气温基本低于30 ℃,因此大棚的最便捷的散热方式就是利用室外较低温度的空气进行通风散热。