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本文对当前广泛应用的不同分子标记技术进行了分类及特点比较,并对分子标记技术在绵羊遗传连锁图谱构建、重要性状相关基因的定位、种质资源遗传多样性分析和亲缘关系鉴定等方面的应用情况进行了介绍。 相似文献
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标记辅助选择(MAS)和标记辅助渗入(MAI)是目前应用最多的一个领域.将现代分子生物技术与常规育种方法相结合.借助分子标记选择某一座位基因来改变该座位基因频率的过程。标记辅助导入就是通过遗传标记将某一基因从一个品种渗入到另一个品种。在MAI时.当供体品种与受体品种杂交后.在每次回交前先根据标记信息选出携带有渗入基因的个体.并用这些个体与受体品种进行回交.可以保证在回交过程中要渗入的基因不会丢失.大大提高基因渗入的效率。Hanset等(1995)已经将大白猪的正常的等位基因固定在皮特兰中.并在三次回交后获得无应激综合征的皮特兰品系。 相似文献
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随着分子遗传学、计算机科学、信息科学和现代生物技术的迅速发展,由分子遗传学与数量遗传学结合产生的新兴交叉学科--分子数量遗传学也得到了一定的发展,并为动物分子育种奠定了理论基础.与传统的动物育种方法相比,动物分子育种是直接在DNA水平上对性状的基因型或基因进行选择,因而其选种的准确性大大提高.同时,转基因技术的成功应用不仅可提高畜牧业的生产效率,还可拓展家畜的新用途.本文综合论述了分子育种及其在牦牛育种中的应用情况. 相似文献
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分子育种及其在牦牛育种中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
随着分子遗传学、计算机科学、信息科学和现代生物技术的迅速发展,由分子遗传学与数量遗传学结合产生的新兴交叉学科——分子数量遗传学也得到了一定的发展,并为动物分子育种奠定了理论基础。与传统的动物育种方法相比,动物分子育种是直接在DNA水平上对性状的基因型或基因进行选择,因而其选种的准确性大大提高。同时,转基因技术的成功应用不仅可提高畜牧业的生产效率,还可拓展家畜的新用途。本文综合论述了分子育种及其在牦牛育种中的应用情况。 相似文献
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分子标记技术在植物育种中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
随着植物分子生物学的迅猛发展 ,诞生了许多直接操作DNA的新技术 ,分子标记便是其中之一。这种技术不仅能在分子水平上直接测定出遗传物质DNA的变异性 ,而且还能将正确的育种策略付诸实践加速育种进程。本文概要介绍这种技术的特点以及在植物育种中的应用 相似文献
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本文较全面地介绍了RFLP,微卫星DNA,小卫星DNA,RAPD,AFLP以及单核苷酸多态性分子标记的研究进展及应用概况,并对分子标记在猪育种中的应用作了介绍。 相似文献
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品系育种是迄今畜禽纯种选育与杂交利用系统中最为安全高效的途径,综合选择指数则是多性状选择改良的理想方法。该研究试将综合选择指数与绵羊品系育种相结合,提供了一种制作绵羊品系选择指数的方法示例,以便高效可控并有预见性地推进绵羊品系育种进程。 相似文献
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DNA标记与动物分子育种 总被引:5,自引:0,他引:5
简要介绍了DNA分子标记的种类,特点和产生的理论机制。阐述了基于DNA标记找且分子育种的应用策略,对各应用领域的进展进行了生产力回顾,同时指出了分子育种中尚存在的总理2。 相似文献
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绵羊群体中存在大量的品种内和品种间的遗传变异。这种变异影响羔羊肉及羊肉生产的性状 ,并提供遗传改良肉质性状的潜力。本文综述活体性状的遗传变异 ,包括生产系统和育种目标 ;品种 /基因型评价 ;遗传参数和选择所致的遗传变化评分 ;信息和改良系统的组织等 相似文献
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数量性状是羊育种中的重要性状,受微效多基因控制、遗传力低,而传统育种方法难以提高羊的育种效率。提高动物育种效率对于选种选配工作和经济生产效益至关重要。随着育种新技术的不断革新与发展,基因组选择(genomic selection, GS)方法已成为育种技术中强大的工具,且已成功运用于个体经济价值较大的物种中,其具有缩短世代间隔、提高育种准确性、减少生产成本、提高畜禽经济效益等优势。近年来,由于基因组技术的不断成熟和各个统计模型的升级优化,以及高密度SNP芯片价格的下调,报告有关于基因组选择育种的实证和模拟研究层出不穷,且基因组选择技术已在羊育种中逐步开展,特别是在羊的重要性状中已有不少报道。由于羊的品种较多,地方性状差异化较大,个体经济价值略低,尽管基因组育种的新技术已经非常成熟,但目前仍没有在羊育种中大范围普及。为了更全面地了解该技术在羊育种中的研究现状,且基于选种选配的重要地位,作者就基因组选择在羊育种中的研究进展展开综述,主要从表型测定、基因分型、不同模型方面介绍了基因组选择在羊的重要性状中的应用和现状,讨论了其优势与挑战,并展望了基因组选择的未来发展方向。 相似文献
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随着人工智能技术的不断发展,智能养殖系统在肉羊养殖领域得到了广泛的应用。本文通过对肉羊养殖过程中的关键环节分析智能养殖系统在肉羊养殖中的应用。结果表明,智能养殖系统可有效提高养殖效率,减少人力成本,改善养殖质量,提高养殖者的盈利能力。然而,智能养殖系统在应用中还面临着一些挑战,包括技术成本高、养殖者的接受度等。因此,未来的研究方向应该是进一步降低技术成本,提高养殖者的接受度,并与相关领域的最新研究成果紧密结合,推动智能养殖系统在肉羊养殖中的广泛应用。 相似文献