NB-IoT+云检测环境下的肉制品原产地可信溯源系统设计与实现

为保障食品安全、提高数据传输的安全性,设计了一种NB-IoT+云检测环境下的肉制品原产地可信溯源系统;使用改进后的RSA加密算法对溯源系统各类型肉制品信息进行加密,降低了检测过程中计算量和硬件加密时间。各项检测结果表明:所构建的肉制品原产地可信溯源系统各部分运转正常且溯源成功率高于99.8%,在检测终端网络信号强度大于-100 dBm时,检测通信成功率超过99.8%,GPS平均定位误差4.95 m,能够满足实际需求。     

定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法

针对现有的农产品产地溯源实验室定性分析、溯源系统中地域数据特征不明显、数据易被替代从而引起公信力不足的问题,本文突出采集数据的地理特性及产品品质的区域特性,提出一种采用定性分析与在线识别相结合的农产品溯源方法及体系,实现区块链技术与农产品产地、品质溯源的内在契合。通过赋予每个农产品唯一的带有国密算法的RFID标签并结合手机专用的电商APP,可以获取农产品的生产、加工、品质检测、仓储、运输、销售等全流程数据,为消费者提供高效、真实、可信的农产品产地追溯平台,有助提升农产品品质的公信力。     

二维码在农产品溯源中的应用

在互联网上建立农产品二维码系统,输入相关生产数据,生成、打印相应农产品的二维码标签,通过手机二维码扫描或通过网站查询,得到相应农产品生产过程和数据。该文探讨了二维码在农产品溯源中的应用,以加强食品安全监管,保障消费者利益。     

基于电子地图的农产品地理二维码设计

传统二维码只是简单的属性信息的表达,缺乏地理信息内容。为了研究农产品产地地理信息空间可视化的表达,通过对二维码空间属性分析,提出地理二维码概念,建立起产地-产品-消费者的信息查询及溯源渠道。农产品地理二维码通过与电子地图相结合的方式将农产品产地空间位置信息以图像的形式呈现给消费者,满足消费者对农产品来源的关心,实现农产品来源有迹可循和查询方便快捷的目标,维护农产品品牌权益。以陕西紫阳县富硒茶为例,进行了基于电子地图的农产品地理二维码设计。     

基于大数据的进口农产品溯源系统设计与实现

【目的】随着我国农产品进口规模不断扩大,人们对进口农产品质量安全的重视程度不断增加,进口农产品的质量安全管理越发重要。传统的农产品溯源查询系统在多源数据采集、数据共享、数据处理能力等方面存在局限性,难以满足日益增长的溯源查询需求。文章将大数据与云计算技术引入进口农产品质量溯源系统,为进口农产品溯源管理提供高效的解决方案。【方法】该文利用WebGIS、Node.js、数据库开发等技术,介绍了基于大数据和云计算技术的进口农产品溯源系统的设计与实现。系统包括溯源信息查询、防伪验证查询和投诉举报3个功能模块。【结果】实现了对进口农产品溯源数据的分布式动态采集,并以跨平台、多终端的方式为监管部门提供舆情监控、举报频次热度追踪等服务,为企业提供进口农产品追踪与管理服务,为消费者提供包括产品、企业、追溯信息、检疫检测等信息的进口农产品溯源信息查询服务。【结论】对进口农产品问题的及时发现、及时追查、及时控制,能减少进口农产品质量问题,保障进口农产品质量安全,维护消费者和生产企业的权益具有积极的作用。     

一种基于快速响应码的名优农产品推广、跟踪及防伪系统设计

提出了一种基于快速响应码的名优农产品推广、产地跟踪、防伪三合一系统。系统的核心是一种经特殊设计的带有明暗2个快速响应码的标签。标签上的2个快速响应码分别编码了产品身份和防伪信息。通过特定算法生成的两者的编码信息完全随机且不易破解。基于该标签,建立了信息系统和网站原型。作为生产-消费链条两端的生产者、消费者,以双快速响应码标签为媒介,通过移动设备扫描标签可以方便地绑定、查询农产品的产地及产品信息,使得该标签具有产地跟踪、产品推广及防伪等多种功能。     

果品质量安全溯源管理系统设计

可溯源体系是管控食品质量安全的有效工具,是保障消费者利益的有效方法。以果品为溯源研究对象,在分析国内外的溯源体系的基础上,通过运用物联网技术、条码技术、农残速测技术、数据采集中间件技术等,选用C#语言,设计并开发了果品质量安全溯源管理系统。该系统能够实时采集果品在各时期的数据信息,并实时上传至系统中心数据库,实现果品的安全生产管理与数据统计分析,以提高果品生产企业的监管水平,实现果品生产管理规范化与标准化、消费者权益的最大化。     

农产品产业链安全溯源体系设计与实现

农产品安全溯源系统保障了农产品的安全和监管,设计结合射频识别(RFID)自动识别技术、现代数据库管理技术、网络技术等实现农产品安全溯源。电子标签采集农产品种植信息、加工包装和检测农药残留信息、物流供应链信息、销售去向信息等关键环节的信息;阅读器读取电子标签的数据包,通过网络传送到农产品溯源管理数据库中,按电子产品代码(EPC)在数据库中存储对应信息;消费者或管理者可以通过客户端扫描溯源码,通过网关从数据库读取对应的具体信息,同时以云计算和物联网为基础搭建农产品产业链安全溯源的云平台,实现对农产品产业链基本信息的溯源和监控。     

基于UHF RFID标签的农产品可追溯系统研究

农产品追溯包括生产、加工和流通3个环节。由于农产品产地分散、生产周期长,生产环节溯源成为农产品全过程可追溯的瓶颈。笔者提出了以超高频射频识别（UHFRFID）标签为农产品可追溯系统的记录载体,针对UHFRFID标签存储空间特点对产地、品种、生产日期和认证类型追溯信息进行编码,实现了农产品生产环节追溯信息无需网络和在线数据库支持的记录和读取。     

基于NFC的农产品移动溯源系统开发与应用

[目的]完成农产品加工包装、运输仓储、销售等环节相关信息的自动采集与处理,克服常见农产品溯源系统缺点,以保障农产品的质量安全,实现从农场到餐桌的农产品信息溯源.[方法]基于手机安卓系统设计并开发客户端,采用安卓系统的应用程序接口(Application programming interface,API)实现近场通讯(Near field communica-tion,NFC)标签的读写,采用android-async-http作为网络请求框架、universal-image-loader作为图片显示框架,Gson作为Json数据序列化和反序列化框架,采用基于位置的服务(Location base service,LBS)实现物流定位和轨迹跟踪;服务器端运用Java Web技术,采用JFinal作为开发框架.[结果]基于NFC开发的农产品移动溯源系统具有用户管理、溯源码读写、打包码绑定、车辆信息录入、仓储信息采集、物流路径跟踪和溯源信息查询等功能,方便涉农企业和仓储人员便捷、快速、高效录入农产品在加工包装、仓储运输及销售等环节的溯源信息,消费者也能够使用具有NFC功能的手机对农产品信息进行查询.[结论]基于NFC的农产品移动溯源系统能够很好地满足涉农企业和公众对农产品信息溯源的需求.     

基于WEB的农产品质量检测与溯源系统的设计

为加强农产品质量安全,保障消费者身体健康,提出利用C#、.NET开发平台、SQL Server数据库技术、RFID技术,二维条码技术和WEB报表技术构建一个基于WEB的农产品质量检测与溯源系统。对当前国内外对于农产品质量研究状况以及项目所处的背景进行了分析;借助.NET平台、SQL SERVER数据库和RFID技术实现对农产品信息的数据采集;利用WEB报表技术实现对检测数据的统计分析及网络监控。系统目前在江阴地区试运行中,主要对蔬菜进行农残的定量和定性检测,对采集的农产品检测数据结果进行统计,在市场内贴上溯源码的蔬菜产品进行溯源查询。     

可追溯农产品的消费者购买意愿调查--以乌鲁木齐市为例

2013年在乌鲁木齐市对消费者进行了包括消费者的基本特征及其对可追溯农产品的认知程度和购买意愿的实证调查,并且运用二元Logistic模型分析了影响消费者购买意愿的主要因素。结果表明：婚姻状况、民族、文化程度、职业、价格等因素对消费者购买可追溯农产品的购买意愿有显著影响。     

安全卫生优质农产品监控平台的构建与应用

以农产品生产全程监控为构建原则,从源头入手建立了"安全卫生优质农产品监控平台"。系统由生产管理系统、统计分析系统和信息查询系统组成。该系统在我国首次结合条码技术和射频识别(RFID)技术实现农产品追溯查询,其推广应用在保障食品安全方面发挥了重要作用。     

城市消费者对碳标签牛奶的偏好及其异质性来源——基于选择实验法的分析

分析城市消费者对低碳农产品的偏好、支付意愿及其偏好的异质性来源对减少碳排放、促进农业可持续发展意义重大。基于选择实验法,以牛奶为例,利用上海、南京和杭州786名城市消费者的调查数据,采用混合Logit模型,分析了习惯性购买常温奶或鲜牛奶两类消费群体对碳标签牛奶的偏好和支付意愿,探讨其偏好的异质性来源。结果表明,在消费者了解碳标签基本含义的前提下,两类消费群体对牛奶低碳和中碳标签均有显著正向偏好,并且牛奶低碳与全脂标签存在互补关系;常温奶和鲜牛奶消费群体对牛奶低碳标签的平均支付意愿分别为4.13元/盒和5.63元/盒。两类消费群体对牛奶碳标签的偏好具有异质性,且异质性来源不同。对常温奶消费群体而言,年龄越小、个人月收入越高、牛奶购买频率越高和对碳标签较熟识的消费者更倾向于购买低碳足迹牛奶;对鲜牛奶消费群体而言,男性、年龄越小、受教育程度越高和较为关注低碳信息的消费者购买碳足迹较低的牛奶的可能性更高。另外,消费者对低碳农产品作用的认知在两类消费群体中均正向影响其低碳偏好。因此,提出政府及相关机构应完善低碳产品认证制度、加强宣传推广碳标签的力度、向消费者普及低碳农产品相关知识、企业要注重低碳市场细分等政策建议。     

刺参制品质量安全追溯系统设计与实现

针对目前市场上刺参制品价格较高,但质量却良莠不齐的现象,保证刺参制品的质量安全尤为重要。以刺参制品为研究对象,分析其养殖加工的全流程,确定产品质量安全控制的关键点,进行HACCP计划一览表分析;对各环节进行了编码设计,并基于GS1编码框架对产品最终追溯码进行统一编码;采用B/S模式结构体系、使用C#语言编程,设计并实现了刺参制品质量安全追溯系统。该系统在加工最后环节生成统一追溯码和二维码,并连接控件实现标签打印功能。系统可以通过编码对产品各加工环节出现的问题实现精准定位;并且为消费者提供了产品追溯查询平台。消费者能够直接通过浏览器输入追溯码或扫描二维码查询到产品的全流程信息,对食品质量安全追溯系统研究有现实意义。     

消费者对显示“瘦肉精”检测标识的可追溯猪肉的支付溢价

为评估在肉类食品上显示瘦肉精检测信息属性的意义,利用全轮廓联合分析法,以猪肉为对象,设立瘦肉精检测信息、可追溯信息、外观、价格等4个属性,研究了无锡市298位消费者对显示瘦肉精检测标识的可追溯猪肉的偏好与支付溢价,并在此基础上模拟了11种市场方案,估算相应可追溯猪肉的市场份额。结果表明:1)消费者最偏好外观属性,其次是价格属性和瘦肉精检测信息属性,最后是可追溯信息属性;2)与无瘦肉精检测信息的可追溯猪肉相比,显示瘦肉精检测结果合格的可追溯猪肉的市场份额提高了约30%,且消费者愿意支付的额外价格上浮10%。据此,笔者提出了在公开不同层次检测信息内容的基础上,对肉类食品加贴瘦肉精类非法添加剂等检测信息标识,加强对可追溯信息与食品可追溯体系的宣传等对策建议,以完善猪肉可追溯体系建设并防范瘦肉精类非法添加剂引发的食品安全风险。     

RSA加密方式中Montgomery算法的研究与改进

运算安全和运算效率问题是目前RSA加密体制的关键问题.实际应用中RSA密码算法加密、解密运算均为模幂运算,即Me mod N.将模幂运算转换为一系列模乘运算便于硬件实现,并且可以进行并行运行,提高运算效率.本文主要通过对Montgomery算法进行研究,然后提出改进的高基Montgomery算法来提高RSA密码算法的运算速度和执行效率.     

基于物联网的果蔬追溯系统设计

为了给消费者提供准确、可靠的追溯信息,给政府监管部门和农业公司提供有害农产品预警及召回管理服务,基于物联网技术,结合GPS和3G/4G技术,设计了一种果蔬追溯系统,分析了果蔬供应链各个环节信息的获取方式。系统首先通过RFID设备将各个环节的数据采集到对应的数据库,然后通过Internet网络定期将不同数据库存放的信息上传到数据中心数据库,用户可通过中心数据库生成的二维码或访问追溯系统查询所有环节的详细信息。最后采用MyEclipse 8.0工具进行软件开发,利用Tomcat Web服务器及My SQL数据库系统开发并实现上述软件系统。系统应用表明,基于物联网的果蔬追溯系统为智能农业和现代农业信息化工作提供支撑和示范作用。     

RSA加密方式的应用及优化

本文研究了RSA密码体制的核心算法,提出了该核心算法在处理大数运算时速度太慢的问题。RSA加密体制执行的效率很大程度取决于快速进行模幂运算,模幂运算又相当于模乘运算的循环,蒙哥马利模乘运算利用二进制数的位移原理解决了快速模乘问题。根据蒙哥马利模乘运算的原理,验证了蒙哥马利算法提高RSA加密体制的实际效率。     

新冠疫情对消费者购买渠道选择的冲击

为探究新冠疫情对消费者畜禽产品购买偏好的影响,本研究运用选择实验的方法,基于网络问卷形式获得湖北武汉、河南郑州、湖南长沙、浙江杭州4个城市934位消费者行为数据,采用混合logit模型进行数据分析。结果表明:从区域上看,不同区域消费者对线上渠道偏好存在差异,相对于轻度疫情区域,重度疫情区域的消费者对线上渠道偏好显著,对时间成本负向偏好明显,且对各属性的支付意愿均较高;从产品上看,消费者对不同产品的支付意愿存在差异,对具有品牌属性的产品支付意愿最高,可追溯信息属性次之,且同一区域内猪肉的支付意愿高于鸡肉。因此,畜禽产品零售企业应促进线上线下协同发力,提高效率吸引消费者;加强与完善可追溯畜禽产品的品牌建设;合理细分产品和区域,逐步拓展可追溯产品市场。