通用性二元立木材积模型的建模样本研究

研究提出了组织通用性二元立木材积模型建模样本的理论和方法。通过11个方案的对比试验表明，根据建模单元内可能出现的径阶分布范围，选取不少于5个取样径阶（其中最小和最大径阶必取），然后在每个取样径阶范围中，按高径比大、中、小取30株样本，总样本量不少于150株所构成的建模样本，是保证模型具有广泛适用性的高效样本，从而可以避免以往取样工作中的盲目性，大量节约不必要的无效取样量。这一理论和方法，对其它以预测为目的的通用性林业数表模型的建模样本组织有普遍意义。     

安福县杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

杉木人工林为安福县重要的森林资源,本研究根据1526株样木数据,在分析其干形变化特点的基础上,建立了符合安福县实际的杉木人工林二元立木材积动态模型。经适用性检验,该模型精度高,其参数稳定可靠,能对样木客观规律作出解释。模型适合在安福县使用。     

永新县杉木人工林二元立木材积模型的研究

根据全县不同立地条件的大量解析木和标准木资料，用动态模型的理论，在本省首次提出了杉木人工林二元立木动态材积模型。经适用性检验表明：该模型有精度高，稳定可靠，能充分利用样木信息，其参数能对样木信息资料所反映的客观规律出解释，该材种模型可在研究区内使用。     

广东省湿地松二元立木材积模型的编制

采用150株建模样本,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省湿地松二元立木材积模型,模型自检及41株检验样木验证表明:固定参数模型和可变参数模型的精度均符合要求,能满足生产需要,但以可变参数模型具有更优的适用性能。     

安宁市蓝桉二元立木材积模型编制

在安宁市人工商品林采伐设计中,为估测准蓝桉单株木材积,需要编制蓝桉二元立木材积地方标准.按照立木材积表编制的要求,随机抽取130棵蓝桉伐倒木为编制样本,对5个常用的材积模型进行了拟合,根据相关指数和剩余标准差,确定最佳二元立木材积模型为V=0.0000748814×d1.83660H1.2001.经检验无系统偏差,各类误差均在精度范围内.     

贵州省杉木二元立木材积生长率模型研究

根据杉木在贵州省的生长分布情况,将其划分为中心区、一般区2个建模单元,分别各建模单元设置样地进行调查,选择各径阶平均木进行树干解析,用复利式计算各径阶、各龄阶材积生长率,选择合适的基本方程分别采用不同的拟合方法拟合二元立木材积生长率模型,通过对各项统计检验指标进行分析评价及适用性检验,确定最优模型.提出贵州杉木二元立木材积生长率模型的应用方法.     

杉木人工林二元立木材积动态模型的研究

通过对多种二元立木材积方程的拟合和比较，以动态模型Ｖ＝ａＤｂ＋ｃ（Ｄ＋２．３Ｈ）Ｈｄ＋ｅ（Ｄ＋２．３Ｈ）拟合杉木人工林二元立木材积效果最佳。     

贵州省人工马尾松二元立木材积模型研究

根据马尾松在贵州省的生长分布情况,将马尾松划分为中心区、一般区2个建模单元,设计了建模样本结构,分别各建模单元收集伐倒木资料,拟合二元立木材积山本式基本模型和可变参数模型,经各项统计检验指标分析和适应性检验,确定山本式可变参数模型为最优模型,可以在建模单元内通用。     

广东省杉木树种二元立木材积可变参数模型研究

采用155株建模样本,利用现代建模理论和方法,以山本式固定参数模型和可变参数模型建立了广东省杉木树种的二元立木材积模型。模型自检及64株检验样木验证表明,固定参数模型和可变参数模型精度均符合建模要求,能满足生产需要,但后者具有更优的适用性能。     

利用误差变量联立方程组建立南方杉木一元立木材积模型和胸径地径回归模型

利用我国南方的杉木实测数据,采用误差变量联立方程组方法,同时建立了胸径一元材积模型、地径一元材积模型和胸径—地径回归模型。结果表明:地径与胸径之间相关紧密,其回归模型的确定系数可以达到0.96以上;地径一元材积模型的预估精度要明显低于胸径一元材积模型。     

利用伐根估算杨树立木材积方法研究

通过对小黑杨的伐根直径、立木地径和胸径的大量调查和回归分析,估算小黑杨伐根的立木材积。建立了小黑杨的伐根直径与胸径的经验方程,制定了小黑杨的伐根立木材积表,为杨树利用伐根估算立木材积提供借鉴方法。     

利用三维激光扫描系统测量立木材积的方法

介绍三维激光扫描系统的组成及工作原理,并采用该方法对立木进行扫描,测量立木材积。与伐倒木实测数据进行对比,可以看出扫描数据完全能满足林业测量的精度要求,其扫描获得的立木材积数据完全可以替代传统方法测算的立木材积数据,使用立木模型建立材积表不再需要实地大量伐木,节省大量人力、物力及财力。应用三维激光扫描技术进行立木材积测定能较好的避免传统测定方法的不足,在未来的林业数字化测量中有广阔的应用前景。     

基于FORSTAT的人工杨树二元材积模型参数估计应用

利用在内蒙古东部地区收集的1 570株人工杨树样木资料,通过FORSTAT软件对其二元材积模型进行拟合,比较各个模型的效果,选取最佳模型,以供参考。     

I-69杨单木材积方程的研制

利用100份I-69杨的解析木材料对6个常用的材积方程进行了拟合,确定I-69杨的单木材积方程V带皮=4.374923×10-5D1.697228H1.200482,检验结果表明模型无系统偏差,平均误差为+0.92%,平均相对误差为+1.36%,平均相对误差绝对值为5.81%,模型具有较好的适用性。     

广西速丰桉林分二元材积生长率表研制

速丰桉一年四季生长,没有明显年轮的特征,难以对单株木进行树干解析确定林木生长量。在没有足够数量的固定标准地连续定期监测数据的情况下,采取临时标准地年龄序列的调查方法,选用适当模型结构,再通过引进可变参数改进生长模型,建立以年龄、胸径为基础的林分材积生长率模型,并编制广西速丰桉林分二元材积生长率表。经检验,方法可行,预估精度满足林业数表建模要求,可应用于速丰桉林材积生长量的预估。     

基于Landsat影像数据的香格里拉市优势树种蓄积量估测模型构建

以香格里拉市优势树种高山栎、高山松、云冷杉及云南松为研究对象,构建基于遥感的森林蓄积量估测模型。采用2006年和2016年的Landsat TM/OLI影像及二类调查数据,随机从每期数据中各选取100个小班,提取其影响因子,利用相关性强的因子构建RF模型和MLR模型。结果表明,2006年各树种蓄积量RF模型的拟合R²在0.779～0.862范围,预测精度P值为80.17%～92.16%;2016年RF模型的拟合R²为0.761～0.865,预测精度P值为81.61%～95.53%。建立MLR模型后,2006年树种蓄积量估测模型的拟合R²为0.214～0.336,预测精度P值为34.12%～47.16%;2016年模型的拟合R²为0.238～0.391,预测精度P值为34.82%～52.57%。估测结果与二类调查数据的误差为：高山栎、高山松、云冷杉、云南松分别增加了8.54×10⁵m³、3.65×10⁶m³、4.1...     

基于混合效应模型的杉木人工林蓄积联立方程系统

建立江西杉木人工林基于非线性混合效应方法的林分优势木平均高和断面积模型以及基于对数形式线性混合效应蓄积模型的联立方程组,利用验证数据与传统模型回归方法的模拟结果进行比较分析。结果表明,优势木平均高是联立方程组最基本的组成部分。通过考虑优势木平均高和林分断面积模型中参数的随机效应以及3个因变量间的相关性,则蓄积模型中参数的随机效应可以忽略。优势木平均高决定着林分断面积预测的准确性,而优势木平均高和林分断面积又是预测蓄积的主要误差来源。基于混合效应模型方法的模拟结果明显好于传统回归估计方法。进行预测时,通过解释联立方程组中因变量相互间的相关性,利用已被观测的变量能够提高未观测变量的估计精度。