乌当区金华镇农用地土壤环境质量模糊综合评价

依据土壤环境质量各评价指标的渐变性和模糊性,采用模糊数学方法确定其隶属度函数并进行处理;选取5个土壤中最常见的有毒有害重金属污染因子镉、铅、铬、汞、砷为评价指标,应用模糊综合评判法对乌当区金华镇农用地78个样点的土壤进行环境质量评价。结果表明,金华镇农用地环境质量为一级和二级的土壤所占比例为41.02%和35.90%,三级的为23.08%。说明,金华镇农用地土壤环境质量较好,有76.92%的农用地土壤环境质量处于农业安全生产的二级质量标准内,可以直接发展农业生产;但位于三级质量标准的农用地则应采取相应的治理措施改善土壤环境质量,调整农业产业结构,避免污染元素进入食物链,保证农用地的可持续发展和人类的健康生存。     

金华市蒋堂镇富硒土壤环境质量模糊综合评判

通过对金华市蒋堂镇富硒区土壤环境质量的模糊综合评判,发现该地土壤环境质量良好,Hg和Cd的碳酸盐结合态虽然含量较高,但是总体含量较低,在碱性条件下可以被结合固定,易被植物吸收利用的离子交换态较少;Pb主要是以残渣态、铁锰氧化态、碳酸盐结合态存在的,含量变化较大,容易迁移和转化;Zn和Se的弱有机态含量高,容易被作物吸收和利用。     

绿色食品生产基地大气环境质量的模糊综合评价

根据辽宁省阜新市彰武县环境监测站提供的数据,建立评价因子集U,根据环境质量标准的4个等级建立评价等级集V,选择降半梯形分布来确定隶属函数,建立模糊关系矩阵R,采用超标倍数赋权法确立权重系数,构造权重系数矩阵A,将模糊矩阵R和权重矩阵A进行合成,得出综合评价结果.2002～2004年彰武县空气质量的最终评价结果分别为Ⅰ级、Ⅱ级和符合发展绿色食品的要求.与其他方法的比较结果表明,该模糊综合评价法较好地解决了质量分级归属问题,采用超标倍数赋权法建立权重得到了比较客观的结果.     

郑州市环境质量的模糊综合评价

采用模糊综合评价的方法,对郑州市2000—2005年的环境质量状况进行了评价与分析.结果表明,2000—2005年郑州市环境质量总体处于中等级别,综合评判隶属度依次为:0.373 47,0.334 15,0.260 68,0.296 61,0.350 33,0.350 33.认为较为客观地反映了郑州市环境质量的实际情况.     

华中农业大学校园环境质量两级模糊综合评价

在分层抽样问卷调查的基础上．运用方差分析、因子分析及模糊综合评判等方法对华中农业大学校园环境质量主观评价因子进行了具体分析．方差分析结果表明：不同成长环境的学生对“校内的交通体系”和“娱场所适用性”等因子的评价结果有显差异，而对其它因子的评价结果没有显差异；不同性别的学生对“总体环境品质”、“宿舍适用性评价”和“到教室时间满意度”等因子的评价结果有显差异．而对其它因子的评价结果没有显差异；不同专业的学生对大多数因子的评价结果有显或极显差异．因子分析结果为：对23个因子进行旋转因子分析从而得到主成分。并依次命名为交通可达性因子，总体环境意象因子，建筑适用性因子、校园生活环境因子及物理环境因子、模糊评价结果表明：该校的环境质量主观评定等级为“一般”至“好”。     

株洲市总体环境质量的模糊综合评价

结合株洲市1997年大气、湘江水、港水和土壤监测资料、运用模糊综合评价法对株洲市的总体环境质量进行了评价，结果表明，全市的大气环境质量为Ⅱ级，工业区和交通区是该市大气环境治理的重点区域，SO2为最主要污染因子；湘江株洲段的水环境质量为Ⅳ级，霞湾断面是水环境治理的重点我域，非离子氨为主要污染因子；枫溪、建宁、白石、铜塘、霞湾港及5港港水均值的水环境质量分别为Ⅳ级、Ⅳ级、Ⅴ级、Ⅳ级、Ⅳ级和Ⅳ级；就重金属污染而言，清水塘区、污灌区、郊区及对照区的土壤环境质量分别为Ⅲ级、Ⅲ级、Ⅲ级和Ⅱ级，Cd为最主要污染因子，依据评价结果，就如何提高该市的环境质量提出了综合整治措施。     

周巷镇耕地土壤环境质量现状及评价

本文调查分析了周巷镇36个土壤样品的土壤环境质量状况,周巷镇土壤中污染物的平均含量分别为:Pb16.1mg/kg、Cr28.2mg/kg、Cd0.162mg/kg、Hg0.101mg/kg、As5.0mg/kg、Cu22.4mg/kg.结果表明:周巷镇土壤环境质量较好,适宜于绿色食品生产.     

福建名优绿茶产地土壤环境质量现状评价

对拟发展绿色食品茶叶的福建闽东的福州恩顶茶场,罗源县满桑茶场,闽北的南平炉下茶场,政和志和茶场,松溪郑墩茶场,武夷山农场,武夷木关茶场及周宁官司茶场等８个名优绿茶产地的土壤环境质量现状进行调查,应用单项污染指数法和综合污染指数法评价。     

模糊综合评判在土壤环境质量评价中的应用

本文应用综合评判法,对秦皇岛市抚宁县土壤环境质量进行评价。以常见的7种重金属元素作为评价因子,土壤中重金属元素含量与评价标准的比值作为权重,根据综合评判模型,进行一系列复合运算,得到评判结果。评判结果与抚宁县实际污染情况吻合。因此,把模糊数学综合评判法应用于土壤环境质量评价上是可行的。     

乌当区羊昌镇农用地土壤环境质量模糊评价

依据土壤环境质量各评价指标的渐变性和模糊性,采用模糊数学方法确定其隶属度函数并进行处理;选取Cb、Pb、Cr、Hg、As等5个土壤中常见的有毒有害重金属污染因子为评价指标,应用模糊综合评判法对乌当区羊昌镇农用地83个样点的土壤进行环境质量评价。结果表明,羊昌镇农用地环境质量为一级和二级的土壤所占比例分别为73.50%和13.25%,三级的为13.25%,说明羊昌镇农用地土壤环境质量较好,有86.75%的农用地土壤环境质量处于农业安全生产的二级质量标准内,可以直接发展农业生产;但对三级质量标准的农用地应采取相应的治理措施改善土壤环境质量,调整农业产业结构,避免污染元素进入食物链。     

北京市大兴区绿色食品产地重金属状况评价

笔者对大兴区主要乡镇绿色食品产地进行调查的基础上, 对土壤、水等进行了抽样采集和重金属项目的测试分析, 依据绿色食品产地环境质量现状评价技术导则, 尝试分析该地发展绿色食品的可行性。研究结果表明大兴区绝大部分地区单项污染指数均小于1, 符合绿色食品产地环境标准, 适合发展绿色食品。     

规模化猪场废水灌溉农田土壤重金属污染的模糊综合评价

利用GPS定位选取河北省安平县京安猪场废水连续灌溉8 a的污灌区的36个样点,采用模糊综合评价模型对规模化猪场废水长期灌溉农田土壤重金属(Zn、Cu、Pb、Cr和As)污染状况进行了评价.结果表明,研究区36个采样点的土壤环境质量级别绝大部分为Ⅰ级(清洁),土壤未受到严重污染,但个别采样点土壤环境质量级别达到Ⅲ级(轻污染),呈现污染趋势,说明长期灌溉猪场废水,存在一定的土壤重金属污染风险.     

模糊综合评价法在水电工程环境影响评价中的应用

随着环境问题的日益突出,环境评价也变得至关重要,而环境评价的关键问题是评价方法的选择。尤其是在水电工程环境影响评价中,由于水电工程项目涉及到众多的复杂现象及多种因素的作用,因此对其进行环境影响评价是比较复杂,并且目前尚未形成有效的评价体系。本文以某水电工程项目为例,运用模糊综合评价法对其环境影响进行了综合评价。结果表明,该方法较好地解决了在水电工程评价中存在的大量的模糊概念及模糊现象问题,是一种比较实用的水电工程环境影响综合评价方法。     

北京顺义区土壤重金属分布与环境质量评价

在北京顺义区采集了412份土壤表层样品,分析了其中7种重金属元素(Cu、Zn、Cr、Pb、Cd、As和Hg)的全量,采用单因子指数和内梅罗指数对土壤环境质量进行评价.结果表明,土样中As、Cd、Cr、Hg、Cu、Pb和Zn含量平均值分别为7.85、0.136、61.47、0.073、22.43、20.38 mg· kg-1和69.75 mg· kg-1,As、Cd、Cr、Cu和Zn含量平均值超过了北京地区环境背景值,但所有元素含量的平均值均未超出土壤环境质量一级标准.土壤中各重金属元素含量Shapiro-Wilk检验和相关性检验结果表明,研究区土壤中重金属Cr呈正态分布,Cd、Cr、Cu、Pb元素与As元素相关性显著.土壤各元素单因子污染指数排序为Zn＞Cr＞Cd＞Cu＞Pb＞As＞Hg,内梅罗综合污染指数平均值为0.745,达到了土壤环境质量评价分级标准Ⅱ级,污染等级为“警戒线”级;菜地、果园、荒地、林地、苗圃、设施农业用地和水浇地的土壤内梅罗指数分别为0.809、0.765、0.720、0.669、0.781、0.786和0.729,表现为菜地＞设施农业＞苗圃＞果园＞水浇地＞荒地＞林地.土壤环境质量总体安全,部分地区土壤重金属污染处于警戒水平.     

北京市城近郊区大气环境质量分析与综合评价

对北京市城近郊区大气环境中二氧化硫(SO2)、氮气化物(NOx)、总悬浮颗粒物(TSP)和一氧化碳(CO)4种主要污染物的平均浓度随时间变化趋势作了分析,并利用模糊综合评判模型对各年大气环境质量状况进行了综合评价,最后指出了改善北京市大气环境质量的必要性。     

长沙县“百里茶廊”6个茶叶基地的土壤肥力质量评价

通过野外采样和室内测定,研究了长沙县“百里茶廊”6个茶叶基地的土壤pH,有机质,全N、P、K,有效N、P、K以及缓效钾等指标的土壤肥力状况,并以此为评价指标,运用模糊综合评判法,对这6个茶叶基地的土壤肥力质量进行了综合评价。结果表明,长沙县“百里茶廊”6个茶叶基地的土壤肥力质量均属于中等水平,土壤pH值偏低,全N、全P含量偏低,有机质含量和有效N、P、K含量中等,全K和缓效K含量较高,并据此提出了该地区高产优质茶园建设的若干建议。