模糊聚类法在甘肃中部宜林地立地类型划分中的应用

应用模糊聚类分析方法,以调节土壤水分因子的坡向和部位为分类对象,以光、热、风、海拔等因子为条件,将甘肃中部黄土丘陵半干旱区宜林地划分为3个类型,较客观地反映了当地的生态环境实际。类型内部有较高的相似性,类型之间有明显的差异性,使得各类型的特点得到了较充分反映,分类结果有较高的可信度,基本满足分类要求。     

用模糊——动态聚类法对青海省东部进行水土保持综合治理亚区划分

青海省东部农业区是本省水土流失最严重的地区,属黄土高原丘陵沟壑区第四副区。本文在对该区16县（市）共234个乡的自然、社经、土地利用、水土流失和气象等因子全面调查的基础上,采用模糊－动态聚类方法,对本区进行水土保持分类,克服了单用模糊聚类或系统聚类易出现聚类分散,分类结果难于预见和单用动态聚类人为授权过多的弊病。特别是分区指标的样本数量较多时,这种现象就表现的更加突出。应用该方法进行分类,得出了3个亚区,各区的自然条件,水土流失特点和治理方向与实际情况完全相符,分类结果科学合理。     

模糊聚类在生物研究中应用的探讨

<正> 红豆草(Onobrychis viciaefolia)是干旱地区很有发展前途的多年生优良牧草,近年来在本地区得到大面积推广。为了选育出适合当地生态条件的优良品种,我们进行了红豆草品种比较试验。由于红豆草名称混乱,品种性能不清,因此,我们试图采用模糊聚类的方法,定量地、科学地探索红豆草品种的分类方法。     

甘肃省水土保持生态补偿类型划分探讨

甘肃省作为国家战略性生态安全屏障,在水土保持生态建设方面面临着生态环境脆弱、生态问题与贫困问题相互交织、生态建设资金缺口较大等难题,目前甘肃省已经出台了水土保持补偿费征收使用管理办法、水土保持补偿费收费标准等政策法规,为水土保持生态补偿制度的构建奠定了基础。根据甘肃省内不同生态功能区的特点,探讨分类建立水土保持生态补偿体系,分别制定生态补偿标准,可不断推进甘肃省水土保持生态补偿的制度化和法制化。     

大豆播种装备谱系模块聚类划分方法

为实现复杂装备数字化资源库3D模型的智能存储、组织管理与高效检索,该文以大豆播种装备为研究对象,在谱系层次划分基础上,分析各零部件间的功能与几何相关性,利用模糊聚类分析法对零部件进行单元聚合,研究大豆播种装备的模块化分解,构建出具有系统性、完整性及可程序转化性的大豆播种装备谱系拓扑图。并采用以谱系拓扑图为基础路径的谱系模块编码加“对象、特征、量值”的物元语义编码形式组织与标识模型资源,且利用Visual Basic软件将具有谱系语义特征的拓扑图信息转化为程序代码,可实现对模型的规范化标注与快速检索。研究结果表明通过模块聚类法构建完成具有谱系语义编码特征的拓扑图能科学有效地引导模型资源的组织与检索,是建立系统的、具有层次化、系列化和参数化特征的3D模型资源集合的基础,研究结果为类似复杂机械装备数字化资源库的开发与应用提供了技术模版和基础理论。     

模糊聚类在水土保持区划中的应用

<正> 水土保持区划的合理分区是综合治理规划的基础,也是评价治理效益的重要依据因水保区划涉及到土壤侵蚀、生态环境、土地的合理利用,社会经济和农林牧业的发展等方面。用一般的经验方法来定性分析不够准确,特别是当分区指标和样本数较多时,很容易出现错分或漏分现象,造成不合理的分区。为使分区更科学合理,本文利用模糊聚类的方法。对地处黄土丘陵沟壑区的陕西省安塞县进行了水土保持分区     

平均绝对相似距离判别聚类方法在农业气候区中的应用

作出一个地区的农业气候区划,一般是通过农业气候分析找出有实用意义的区划指标,采用指标法或指标迭置法作出分区。近年来,聚类分析方法应用到农业气候区划中,使分区方法向多元化、客观化、定量化发展,如采用距离系数聚类、模糊数学聚类等等。这里,介绍一种简单的聚类分析方法——平均绝对相似距离判别聚类方法。     

深圳市城市裸露山体缺口类型划分探讨

探讨了城市裸露山体缺口的概念及其内涵和外延。介绍了城市裸露山体缺口的分类方法,同时根据深圳市的实际情况对深圳市裸露山体缺口按形成原因和现状综合分类划分为6种类型。     

武鸣县菠萝栽培的农业气候模糊区划

本文应用模糊聚类分析对武呜县菠萝栽培进行了农业气候区划,并用综合决策方法对各区的适宜栽培程度进行评价,取得了比较理想的结果。     

陕北黄土洼聚湫类型划分与侵蚀产沙模拟研究

为了揭示泥沙沉积与降水的关系,重建淤地坝水成黄土的沉积环境,选择陕北黄土洼的天然聚湫为研究对象,通过野外多次多点位打钻采样和样品测定,利用近60年降雨数据与剖面粒度的对比分析和数学模拟等方法,划分了黄土洼聚湫类型,建立了标准聚湫侵蚀产沙模型。结果表明:(1)将黄土洼的侵蚀性雨量标准定为9.2mm能更好地反映黄土洼的土壤侵蚀状况;(2)依据降雨数据,黄土洼年均最大日降雨量52.7mm以下的降雨总量占88.1%,利用52.7mm以下降雨量产生的泥沙分布范围,可以确定"非标准聚湫"的范围;(3)通过对库容曲线的模拟将1 058.03m定为零库容高程点,并基于黄土洼的分形维数对岔巴沟流域建立的次降雨侵蚀输沙模型进行了修订,建立了适用于本地区的侵蚀产沙模型;(4)对各剖面沉积物粒度旋回规律进行对比分析,并结合模型计算数据,确定了黄土洼"标准聚湫"在近坝地剖面点附近,坝地至沟口附近之间为"非标准聚湫",沿沟至沟头以上均为"非聚湫"沉积区。     

麦积山风景名胜区水土流失类型划分及防治探讨

在飞速发展的旅游业刺激下,近年来,麦积山风景名胜区大规模开发建设、超负荷接待对景区良好的生态环境产生了一定的负面影响,景区生态承载力遭受了最大限度的挑战,景区局部出现生态环境恶化、生态系统退化、景点质量下降、水土流失加剧等一系列问题。实地调查了景区水土流失形式、分布、强度、特点和危害程度等,通过分析,根据水土流失策源地和防治目标,将景区水土流失划分为路网系统、坡耕地、开发建设区、景点及服务设施、泥石流沟道等5个类型,并根据不同水土流失类型分类指导,提出了较为合理的防治措施。     

基于模糊ISODATA聚类方法的农用地定级研究

针对经典模糊聚类分析中采用传递闭包法在改造模糊相似矩阵过程中存在的传递偏差问题,本文尝试采用具有动态修正聚类中心,进行局部优化算法的模糊ISODATA聚类方法,结合GIS技术,进行农用地定级研究,并以江苏省金坛市为例进行定级评价实证分析.研究结果表明,金坛市农用地划分为四个级别,Ⅰ～Ⅳ级之面积比例为42.20%:22.41%:20.35%:15.04%.与传统的采用多因素综合法计算评价单元总分值,以数轴法或总分频率曲线法进行土地级别划分的定级结果相比较,实验结果与江苏省农用地分等成果联系较为紧密,体现了较好的等、级承接关系.     

基于模糊彩色聚类方法的西红柿缺陷分割研究

缺陷的检测一直是应用计算机视觉技术进行水果自动分级的难点。在HSL颜色模型的基础上，提出了基于模糊颜色聚类的缺陷分割方法。将RGB颜色模型转化为HSL颜色模型；用三角隶属度函数定义H、S、L模糊集，进而构成模糊颜色集；在模糊颜色的基础上，定义模糊颜色相似度测度，分析两种模糊颜色的形似性。将该分割方法应用于西红柿的缺陷分割，试验表明：准确率达96%。     

在枇杷种质资源调查中模糊聚类的应用

利用模糊聚类方法对枇杷种质资源调查单株进行分类,聚类的项目(属性)有m=37个;用具有同样“+”号反应的项目数在总项目(m)中所占的比例作为第i株与第j株的模糊相似系数,经“编网”方法直接完成聚类。结果把调查的29个单株分成14类,符合实际情况。这种方法能使枇杷种质资源分类数量化,聚类的效果与聚类项目的性质和水平λ值的选择有关。     

巢湖流域非点源污染物来源的模糊聚类对应分析方法

对应分析，又称对应因子分析（Correspondence Factor Analvsis。CFA），是由法国学者Jean—Paul Benz6cri在20世纪70年代提出的一种几何分析技术，是主成分分析技术的拓广。CFA依靠主成分分析的降维手段，使高维问题变为低维问题；采取独特的数据预处理方式使样本矩阵Q和变量矩阵R呈对称性，并从数学上证明了R与Q具有正交关系，有相同的特征值，从而可以在相同标度的因子轴坐标系中同时标度变量和样本。CFA依据被标注点群的聚散状况，解释与判断变量之间、样本之间以及变量与样本之间的多重内在联系，已在众多领域得到了广泛的应用。CFA的解析原理是；在同一标度的因子平面或空间里，临近的变量点，表示它们密切相关或来自同一源；临近的样本点，则表示它们密切相关或属于同一类；靠近样本点的变量点，表示这些变量对这些样本点具有造成、导致或其他某种关系，其相关程度可由它们之间的距离表示。     

模糊聚类方法在农村能源综合区划中的应用

本文采用多因子模糊聚类方法,对中国东北地区农村能源进行了综合区划,为科学地划分综合农村能源区,推动农村能源建设提供了一种行之有效的方法。     

预测性土壤有机质制图中模糊聚类参数的优选

对数字高程模型(DEM)中的地形特征进行模糊C均值聚类,分别采用3种方法来选择最优模糊度和分类数组合及分类结果;在最优分类结果上,用多元线性回归方法建立土壤A层有机质含量与地形景观之间的定量关系,并应用该关系进行土壤制图应用.结果表明:3种方法选择的最优模糊度比较接近,主要为1.5,还包括1.4和1.6,但3种方法选择的最优分类数却有很大差别;尽管依据回归模型γ2选择的分类结果较多地解释了土壤A层有机质含量的变异,但基于这种分类结果的制图偏差较大,与实测值相比较的结果也说明基于这种分类结果的制图精度较低;用内部判据选择的分类结果在制图过程中产生的偏差较小,制图精度也较高.     

模糊SOFM-GIS空间聚类模型在农用地分等中的应用

针对目前农用地分等方法中的存在的不足之处,提出将模糊理论、自组织特征映射(Self-Organizing Feature Map,SOFM)网络与GIS相结合,构造出一种新的农用地分等模型—模糊SOFM-GIS空间聚类模型。并利用此模型对广东省高要市农用地进行农用地分等评价,结果表明采用模糊SOFM-GIS空间聚类模型进行农用地分等评价具有稳定、结果可靠等特点。