新旧型自动气象站气象数据一致性分析

利用曹县、定陶2014年1～12月新旧型两套自动气象站的气温、相对湿度、降水资料,通过对SPSS软件的使用以及数据极值的延续性分析,研究了新旧型自动气象站数据的一致.结果表明,新型自动气象站相对于旧站,其气温、相时湿度数据一致程度较好,新型站对气温变化观测的反应更加迅速;称重式雨量传感器与人工站差值百分率在4％以下,符合自动站降水质量评估参考标准.     

旅顺乡镇预报气温订正方法及温度特征分析

阐述了旅顺口区北海、铁山、水师营3个站的最低温度、最高温度相较于旅顺站的差异特征,提出了3个站的温度修正度数,介绍了3个街道温度变化气候因素。结果表明,乡镇自动气象站与旅顺站之间的最低温度、最高温度有明显差异,全年各乡镇的最高温度均比旅顺站偏高,而最低温度均低于旅顺站,而且这种差异随着季节的变化而不同。部分乡镇观测环境不标准,温度变化起伏较大,可能是造成乡镇预报准确率偏低的原因之一。随着观测环境的改善和旅顺站温度预报质量的提高,利用该方法制作的乡镇温度预报准确率也将随之提高。     

2015—2017年吴忠市国家基本气象站与利通区区域自动站气温对比分析及订正

利用2015—2017年吴忠市1个国家基本气象站和利通区40个区域自动气象站日最高、最低气温资料,采用统计分析和线性拟合的方法,对比分析吴忠市国家基本气象站(大监站)与利通区区域自动气象站(区域站)的气温差异,建立最低气温订正模型。结果表明,大监站最高气温与区域站最高气温的差异在正常范围,最低气温差异明显。因此,建立了最低气温订正模型,经检验订正模型效果较好。     

辽北地区冬季最低气温差别的分析研究

统计近几年辽北地区各乡(镇)自动气象站的冬季最低气温资料,并进行分析得出:在冬季晴朗无风的夜晚,山区比平原气温偏低;野外比城镇气温偏低。冬季本地处在冷高压内部时,山区和平原的气温差别大,野外与城镇的气温差别也较大;但如果夜间风较大、或有雾、或有云、或有降水、或地表很湿、或有逆温层时,山区和平原的气温差别不大,野外与城镇的气温差别也不大。这对辽北地区冬季各乡(镇)最低气温预报有重要作用。     

丹东地区气温区域特征及其精细化预报方法

自从开展天气预报业务和服务以来,气温的预报就是天气预报业务中必不可少的项目。其重要性不言而喻。利用丹东地区加密自动气象观测站资料、常规气象资料和NCEP 1°×1°再分析资料,包括日平均气温、日最高气温、日最低气温以及天气现象、云量、风向风速以及850 h Pa温度格点资料等。对丹东地区常规站和加密自动站的温度差值进行了分析,结果表明,除纬度之外,影响丹东地区气温的区域因子归纳起来主要有地形和海陆分布两大类。温度的差异不是简单由海拔差引起,还受天气、测站周边的地理环境等因素的影响。加密自动气象站与常规观测站的温度差异体现在地形、海陆分布、纬度以及天气系统影响位置的差异,并且有较强的季节性。大部分测站最高气温差值与最低气温差值在晴天最大,阴雨天较小。山地站的差异大于平原站的差异,并在此基础上提炼出丹东地区气温精细化预报指标。     

通江县乡镇最高最低气温预报方法研究

随着农业和社会的快速发展,通江县各乡镇对最高最低气温精细化预报提出了更高要求。根据2015—2016年通江县通江站和乡镇区域自动气象站气温资料,采用经验订正法、线性回归方程法和BP神经网络法3种方法预报各乡镇的最高最低气温,结合中国气象局的气温预报检验方法进行分析。结果表明,通江县各乡镇气温和通江站气温成明显的正相关,相关系数均>0.970 0,相关程度较高。长期使用的经验订正法错误率较大,平均错误率为10.7%,误差多为-4~-2℃;BP神经网络法和线性回归方程法错误率较小,平均错误率<6.3%,误差多为-2~2℃。     

DZB4型便携式自动气象站系统组成及日常维护

论述了DZB4型便携式自动气象站的系统组成及其日常维护的方法,以便于保证便携式自动气象站能在复杂的野外环境下正常运行,从而获取连续、稳定、可靠的气象资料。掌握好DZB4型便携式自动气象站的系统结构,做好日常维护,才可以有效消除发生故障的隐患,减少故障发生几率,保证自动站高效运行。     

加密自动气象站实时短信报警查询系统

基于GSM MODEM（短信猫）和易语言编程软件开发了加密自动气象站实时短信报警查询系统,该系统能对加密自动站的雨量、气温和风力等气象要素进行每10 min 1次的数据分析,对达到报警阈值的站点通过GSM MODEM自动将报警短信发送到指定的用户手机上;决策服务人员可通过手机向GSM MODEM发送短信,查询全地区所有自动站的雨量等数据。该系统提升了加密自动站报警的及时性,打破了报警的空间限制,可利用现有的区域加密自动气象站组网。     

基于ECMWF模式的武汉市冬季高空气温订正预报研究

基于2016—2018年冬季武汉站1 000、925、850、700、500 hPa的探空气温和ECMWF的72 h气温预报数据,分析了武汉站的高空气温预报误差,使用多元线性回归方法建立了预报误差订正方程。研究发现,ECMWF模式对于各层气温的预报平均偏高0.54℃,1 000～850 hPa平均预报误差随着高度增大,850 hPa上误差最大,高达0.77℃,预报偏高1.0℃以上的频次超过总数的1/3,850 hPa以上气温预报误差随着高度降低,500 hPa的预报误差最小。模式预报时效越长,高空气温预报误差越大,72 h时效平均预报误差高达0.80℃。基于ECMWF模式预报误差与850 hPa气温的相关关系,选取了两个订正预报因子,分别为22°N、112°E与33°N、112°E的温差及28°N、116°E与34°N、116°E的纬向风之差,并分层建立了气温预报误差订正方程。最后,对预报方程进行了检验,发现订正后各层气温误差均显著降低,误差平均降低了86.4%。     

滨湖和山区气温日变化与欧洲中心850hPa温度场的释用

应用岳阳市境内6个自动气象站2008年气温资料,对逐时气温、日最高气温、日最低气温、日较差序列进行分析,得到不同下垫面、不同天空状况下的日最高气温和日最低气温的出现时间和日较差大小。同时从欧洲中心850 hPa温度场与日最高和最低气温之间变化规律中探讨一些气温预报信息和思路。     

兴城市各乡镇气温分析及气温预报订正方法研究

利用葫芦岛兴城市2014-2015年16个乡镇区域自动站和兴城国家站温度资料,统计分析并得出兴城温度分布特征,各乡镇区域站与兴城国家站的平均、最高、最低气温存在明显差异,且各乡镇区域站与兴城国家站观测气温的差值绝对值大多大于2.0℃。本文结合兴城16个乡镇区域站与兴城国家站的气温数据,假定数据最为完整的兴城国家站为代表站,利用最小二乘法得出各乡镇区域站点与兴城国家站气温方程,建立预报方法。经检验,预报效果较好,对兴城各乡镇温度预报有较好的指导意义。     

基于数值预报产品的本溪地区温度客观预报方法

利用2013—2015年本溪区域自动站温度资料与中央台指导预报、T639 2 m气温、欧洲中心2 m气温、天气在线气温预报和本溪市气象台24 h气温预报等数值预报产品进行比较。结果表明,各数值预报产品的最低气温预报好于最高气温预报,天气在线和中央台预报效果更好;建立温度订正指标为T639和欧洲中心最低气温预报加1℃,中央台、T639、欧洲中心最高气温预报分别加1、3、2℃;对数值预报产品进行回归分析,得到最低、最高气温客观预报方程,拟合效果较好,可作为日常温度预报参考依据。     

张家港乡镇温度订正方法研究

三农问题是关系国计民生的根本性问题,做好乡镇预报服务是农业农村公共服务的重要内容之一。本文利用2016～2022年国家气象观测站和8个乡镇区域站的气温资料,依据温度订正法,分析订正各区域站最高、最低气温。结果表明,国家气象观测站和区域站的日最高、最低气温差异不大,而极端高温和低温具有明显区域性差异。因此,在气温起伏较大的冬、夏两季,可在国家站预报的基础上,对各乡镇的最低、最高气温极值进行一定的修正,从而更好提高乡镇预报中气温预报的准确性。     

西藏培育成功家畜新品种

日前，北京市农业技术推广站分别在通州区宋庄镇和昌平区南邵镇建成国家级墒情监测标准站。墒情监测标准站主要包括自动气象站、实时土壤水分测试仪和便携式水分速测仪。每个标准站配有农田墒情监测辅点6个。自动气象站可连续自动测量当地风向、风速、温度、湿度、辐射、地温和雨量等气象要素；     

霜冻精细化预报模型

通过对榆社基准气候站实测2013年1月1日—12月31日的逐日最低气温、地面最低温度、草面最低温度以及榆社各区域站每日最低气温的分析,结合收集到的霜冻资料,建立区域站与本站的气温关系以及区域站气温与地表温度的关系,形成区域站地表温度与本站最低气温预报值的关系,实现通过本站最低气温来预报区域站最低地温,建立霜冻精细化预报模型。通过2014—2016年实测霜冻数据进行验证,得出:本站最低气温预报的准确度越高,霜冻精细化预报模型预报准确率越高,预报准确率超过90%。当本站最低气温6℃时,区域站范围内可能出现霜冻;当本站最低气温2℃时,本站可能出现霜冻。     

新型区域自动气象站简易维护

正随着我国大气监测技术的快速发展,区域自动站建设得到了全面加强。区域自动气象站的建设大大减少了由于天气灾害带来的财产损失。区域自动气象站是高精度、高稳定性的软硬件模块化产品,专为野外无人值守地区的地面气象观测任务。区域自动气象站作用日益突出,但同时在日常管理维护维修中也出现了一些问题,也积累了一些经验,为此谈几点区域站维护的看法,供大家参考,以确保区域站业务正常运行。区域自动气象站结构分为采集系统、传感器系统、通信     

区域自动气象站常见故障

区域自动气象站是目前灾害性天气监测及预报的重要组成部分,随着建设时间的推移,规模不断扩大,自动站故障问题也随之显现。装备保障人员在自动气象站的维护、维修中如何快速找到故障原因、排除故障,保障自动气象站数据连续性和准确性尤为重要。本文就区域自动站常见故障进行了阐述,为以后能够更好地做好装备保障工作积累经验。     

习水自动站与人工站气温与本站气压观测数据的差异对比

对比分析了2010年习水自动气象站与人工站观测的温度、气压数据。结果表明:自动站与人工站气温、本站气压差值较小,其准确度能够满足日常业务使用。观测数据采集方法、感应器所处的环境、观测仪器原理、观测样本、观测时间等的差异和人为因素的影响是造成观测数据差异的主要原因。     

自动气象站故障分析和维护方法

自动气象站对提高中小尺度天气系统监测能力以及短时灾害性天气的预报水平具有重要作用.通过多年来对山西省瓜州县自动气象站的实际维修和维护实际工作,给出自动站常见故障分析和维护的经验,针对自动站在其运行中出现的常见故障,进行原因分析并找出解决办法.     

GFS和T639模式气温产品的检验分析

[目的]检验分析GFS和T639模式的气温预报能力。[方法]采用2012年徐州站最高气温和最低气温资料,对GFS模式和T639模式0~168 h最高气温和最低气温预报产品进行检验。[结果]无论是最高气温还是最低气温,GFS和T639 2个模式气温预报产品的预报准确率均随着时效的延长呈现波动下降,夏季最低气温的预报准确率整体上均高于其他季节;各个模式不同季节不同时效的气温预报的偏低率和偏高率明显不同;随着预报时效的增加,2个模式预报气温产品平均绝对误差逐渐增大,但总体上,夏季的误差小于其他季节。总体上来看,GFS模式预报效果优于T639模式。[结论]该研究为预报员合理使用数值预报产品、提高气温的预报准确率提供指导。