图书流通中借阅关联规则挖掘技术的研究

在简述关联规则概念和技术的基础上,深入分析关联挖掘技术在图书馆借阅服务中的应用。介绍了一种关于图书借阅关联规则挖掘的技术方法,和借阅关联规则的几种主要类型。     

关联规则中的Apriori挖掘算法改进

关联规则挖掘是数据挖掘研究的一项重要内容。然而基于候选集的Apriori算法效率低下。针对此缺陷,提出了一种NApriori算法,该算法利用频繁1项集重新组织事务数据库来挖掘关联规则。此方法仅需扫描数据库2次,且避免了Apriori算法繁琐的连接和删除步骤,从而提高了挖掘效率。     

基于模式矩阵匹配的关联规则挖掘算法

本文利用模式矩阵对Apriori算法进行改进,提出一种基于模式矩阵匹配的新算法。它使扫描数据库的次数降为一次,同时小产生候选项目集而直接产生频繁项目集,并且存放辅助信息所需要的空间也少,从而使算法的时间复杂度和空间复杂度大大降低。试验结果表明算法正确高效。     

关联规则挖掘在奶牛营养研究中的应用

【目的】揭示隐含在奶牛营养分析结果数据中影响奶牛瘤胃乙酸/丙酸的关联关系和因素,为奶牛营养研究和奶牛养殖提供参考。【方法】选用奶牛营养分析结果的100条数据,应用改进的关联挖掘算法DMApriori算法,对奶牛营养分析结果中瘤胃乙酸/丙酸低于或高于正常值的情况进行了关联分析。【结果】饲喂一般牧草黑白花牛的瘤胃乙酸/丙酸低于正常值的可信度为70%;当前体质量在598～698 kg的奶牛多为黑白花牛,可信度为75%;日产奶量在10～20 kg的奶牛多为黑白花牛,可信度为70%;乳脂率在3%～4%的奶牛大多为黑白花牛,可信度为88%。【结论】通过对奶牛营养分析中的大量数据进行关联规则挖掘,提取蕴含在这些大量数据中有意义、有价值的信息,可以为奶牛营养研究和养殖的规划调整提供科学依据。     

关联规则挖掘在课程相关分析中的应用

本研究介绍了关联规则挖掘的基本概念,分析了经典的Apriori算法,提出一种改进的关联规则挖掘算法,解决了挖掘课程相关性关联规则的问题。改进算法的基本思想:①采用位图数据格式;②系统中会永久保留支持度为0的候选1项集和候选2项集,当系统需要运行时,首先采用数据库的过滤技术,可以很快得到频繁2项集。突破了这一瓶颈,系统运行速度将得到较大的提升。将该算法应用于课程相关性分析,实验结果表明改进的算法性能优于Apriori算法。     

关联规则挖掘算法Apriori在学生成绩分析中的应用

课程自身、课程与课程之间及课程设置与课程成绩之间存在着一定的联系,通过比较分析可以发现学生成绩背后所隐藏的有价值信息.详细介绍了关联规则挖掘算法Apriori在学生成绩分析中的具体应用,给出了挖掘实施的流程图,以实例的方式深入探讨了数据挖掘技术的实现过程.通过关联规则的算法理论,最终得出有实际价值的规则及结论,从而实现...     

关联规则中Apriori算法改进的研究

研究基于大型销售数据库的关联规则挖掘问题,分析和讨论了挖掘关联规则中Apriori算法,对其实现思想进行描述,并针对该算法的缺点提出了2种改进算法。     

时态数据库周期规律与关联规则的挖掘

提出了一种简单有效、抗干扰的周期规律挖掘算法;研究了关联规则提取过程中的连续属性离散化，并用Apriori算法发现有效的规则。对电信话务量时态数据库的挖掘测试结果表明，该算法实现较简单，执行效率较高，具有实用性和有效性。     

基于单向增长链表的关联规则挖掘算法研究

分析研究关联规则挖掘经典算法Apriori和FP-Growth算法,发现其不足之处在于构建和遍历各自数据结构的时间长、内存消耗巨大,降低了算法在时间和空间方面的效率.针对2种算法的缺陷,提出了LK-Growth算法,该算法不再构建FP-Tree,而是构建单向线性链表组结构,能有效地缩短发现频繁模式的时间和节省内存空间开支.研究结果表明,LK-Growth算法的实用性强且挖掘效率更高.     

数据挖掘中关联规则的小生境遗传算法

根据关联规则挖掘的要求与特点,提出了一种新的基于小生境遗传算法的关联规则挖掘方法,该算法可以有效解决传统遗传算法搜索过早收敛的缺陷,实验结果显示,该方法能高效地解决关联规则挖掘问题。     

农科院校专业基础课标准化考试定义题量分数模块设计——以《农业微生物学》课程为例

用Visual FoxPro程序设计语言建立农业微生物学标准化考试定义题量分数模块的过程中,灵活设置有关对象的事件代码,从而提高软件功能.     

农科院校专业基础课标准化考试管理——以《农业微生物学》课程为例

以《农业微生物学》课程为例,探讨了农科院校专业基础课标准化考试系统的主要模块、功能,介绍了《农业微生物学》标准化考试系统的设计过程和程序代码。     

Visaul FoxPro教学中的一则败例

Visual FoxPro默认方式也会出错,这是笔者教学过程中偶得的一点体会.     

一种关联规则算法在农业网站日志分析中的应用

通过访问农业专家在线系统网站的用户行为,运用Web挖掘理论和方法对农业网站日志进行关联规则和链接分析,将关联规则算法用于农业网站日志分析中,用户在同一次访问中访问不同栏目的相关性、用户在一段时间内频繁访问页面及访问栏目间的最短访问路径,提高了咨询服务效果,保证了农业专家在线系统信息资源的有效利用。     

高校计算机实验室管理系统的设计与实现

计算机实验室是高校大学生重要的实训场所,也是各高校重点建设内容之一。基于Visual FoxPro的计算机实验室管理信息系统为计算机实验室的高效运行,不断促进实验室的全面发展奠定了良好的基础。     

浅谈利用“Visual FoxPro”网络教学平台提高学生自主学习能力

网络教学作为现代信息技术与教学实践科学结合的一种新的教学形态，不仅从手段和形式上改变了传统教学，更从观念、过程、方法以及师生角色诸多层面赋予教学以新的含义。探讨了“Visual FoxPro”网络教学平台的开发与应用，进而分析了网络教学平台在教学过程中的优势以及学生自主学习能力的提高。     

Visual FoxPro程序设计主观题自动阅卷系统设计思路

针对Visual FoxPro程序设计考题的类型,提出了基于程序运行跟踪、程序重点分析、运行结果判断等关键步骤的自动阅卷系统设计思路。     

网络数据库中数据完整性约束的实现

主要讨论网络数据库中数据完整性约束及其如何实施企业业务规则,并以SQLServer和PowerBuilder为例,介绍了数据完整性约束的实现技术。     

平时课程成绩管理系统的设计与应用——以《输入和浏览成绩》为例

本文中,利用Visual FoxPro语言编写了平时课程成绩管理系统。通过本系统,可以有效地掌握课堂纪律、轻松地实现平时课堂提问、非常方便地录入平时作业成绩以及期中考试成绩等功能,而且为学生查阅自己平时成绩和了解他人平时成绩提供了一种有用的工具。该系统的建立,有助于增强平时课堂教学中教师与学生间的互动、课堂气氛的活跃、课堂纪律的强化和课堂教学效率的提高,而且有助于调动学生的学习积极性,并能够真实地和公正地反映学生的平时成绩。