冬小麦主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析方法,对乌什垦区冬小麦产量与１０个性状的关联度进行了分析。结果表明：关联度大小依次为千粒重ｒ６〉收获穗数ｒ７〉单穗重ｒ５〉粒质ｒ８〉株型ｒ３〉穗长ｒ２〉穗粒数ｒ４〉生育期ｒ１０〉株高ｒ１抗倒性。与产量形成关系密切的主要性状为千粒重、收获穗数、单穗重,并明确了各性状之间的相互关系,为小麦及时更替提供依据。     

灰色关联度分析在冬小麦品种评价中的应用

应用灰色关联度分析法,对2004年冀中北高肥组区域试验的品种（系）进行了综合评价,明确了参试品种（系）中的优良品种（系）。结果表明,用关联度排序的综合评价品种更能反映参试品种（系）产量等多个性状的实际表现。     

冬小麦杂优组合主要农艺性状的灰色关联度分析

本文应用灰色关联度分析方法,对冬小麦18个杂优组合产量与9个主要农艺性状的关联度进行了分析.结果表明:关联度大小依次为:收获穗数r7＞千粒重r5＞抽穗期r6＞株型r2＞生育期r9＞单穗重r4＞粒质r8＞穗粒数r3＞株高r1.表明在该区与产量形成关系密切的主要性状为收获穗数,千粒重,抽穗期,并以此确定了本区冬小麦杂交组合及高产品种选育的原则.     

用灰色关联度分析河北省冬小麦品种演变

本文用灰色关联度分析了４３份小麦品种的诸性状对穗粒重的影响。经过３０年的演变，对百穗粒重贡献大小的顺序是穗粒数、千粒重、成熟期和株高。但穗粒数和千粒重对百穗粒重的贡献相差不大。可见提高穗粒重的主要途径应是穗粒数和千粒重并重。     

不同香型优质常规稻品种主要农艺性状灰色关联度分析

为了明确不同香型优质常规稻品种主要农艺性状与产量的关系,应用灰色关联度分析法对12个香型优质常规稻品种的主要农艺性状进行灰色关联度分析。结果表明,香型优质常规稻品种主要农艺性状对产量的关联度排序为结实率（0.7475）>每穗粒数（0.7321）>全生育期（0.7277）>穗长度（0.7086）>有效穗数（0.7070）>米粒长度（0.6946）>千粒重（0.6897）>米粒长宽比（0.6872）>香味得分（0.6794）>株高（0.6784）。因此,在香型优质常规稻栽培过程中要加强对结实率、每穗粒数、全生育期、穗长度和有效穗数的培育,以达到高产的目的。     

谷子品种农艺性状的灰色关联度分析及综合评价

为合理利用引进的谷子材料,为杂交亲本选配提供试验依据。以引进的30份谷子种质资源为材料,采用灰色关联度和因子分析法对9个农艺性状进行关联和综合评价。结果表明,与单穗重关联的性状由大到小依次分别为穗粒重、穗粗、穗松紧度、穗长、穗毛长短、千粒重、株高、节数及叶片数。以性状灰色关联所占比重为权重,‘09-221’、‘赤谷8号’、‘朝谷13’、‘371’、‘黄金吨谷’等5份品种的加权关联度综合评价较高。因子分析中前5个公共因子分别为单株产量因子、穗性状因子、茎叶因子、穗松紧度因子和穗毛长短因子,它们的累积贡献率为93.36%。以公共因子的贡献率为权重计算综合评分,‘大同33’,‘大红谷’,‘Jul-108’,‘鑫谷10号’,‘09-220’等5份品种的得分高,综合性状好。     

绿豆主要农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对26个绿豆品种(系)的主要农艺性状和单株粒重进行了分析。结果表明农艺性状对单株粒重的关联度从高到低依次为单株荚数百粒重单荚粒数荚长节数株高。对单株粒重影响最大的是单株荚数和百粒重。因此,在绿豆高产育种中,应注重对单株荚数和百粒重的选择。     

山西北部地区引种苦荞品种的灰色关联度分析

应用灰色关联度法对晋北地区引种的12个苦荞品种的主要农艺性状进行分析与综合评价。结果表明：引种的苦荞品种中综合生产性能表现较好的是晋荞5号、冼马选1号、KQ-1-6、西农9909和云苦5号;各农艺性状的权重顺序为生育期>主茎分枝数>株高>主茎节数>千粒重>产量,结果可为晋北地区苦荞引种和推广提供科学依据。     

不同鲜食糯玉米品种主要农艺性状灰色关联度分析

为了明确不同鲜食糯玉米品种主要农艺性状与产量的关系,应用灰色关联度分析法对 46 个鲜食糯玉米主要农艺性状进行灰色关联度分析。结果表明,鲜食糯玉米品种的鲜穗产量 9507.0~13069.5kg/hm2,出苗至采收期 75~81d,株高176~246cm,穗位高 56~100cm,穗长 15.4~20.6cm,穗粗 4.5~5.2cm,秃尖长 0.4~1.7cm,穗行数 12.2~17.5 行,行粒数 33~42 粒,百粒重 28.2~46.1g ;各农艺学性状变异系数 1.67%~38.03%,其中秃尖长变异系数最大,出苗至采收期的变异系数最小。不同鲜食糯玉米品种 10 个性状之间变异系数大小排名依次为：秃尖长 > 穗位高 > 百粒重 > 株高 > 穗行数 > 鲜穗产量 > 穗长 > 行粒数 > 穗粗 > 出苗至采收期。主要农艺性状对产量的关联度排序为穗长（0.7892）> 百粒重（0.7513）> 穗位高（0.7502）> 株高（0.7424）> 出苗至采收期（0.7378）> 秃尖长（0.7280）> 穗粗（0.7200）> 行粒数（0.7129）> 穗行数（0.6974）。说明鲜食糯玉米产量育种应选用穗长、粒数重、穗位高和株高适宜的种质资源进行选育利用,同时需要重视鲜食糯玉米的采收期。     

灰色关联度分析

 为了给西藏地区春青稞品种的选育与栽培管理工作提供一定的参考依据,笔者通过应用灰色关联度分析方法,计算了西藏地区13个春青稞品种8个农艺性状与产量性状的关联度。结果表明,单位面积成穗数、穗粒数、千粒重、株高、穗长、小穗数、退化小穗数以及生育期与单位面积产量的关联度分别为0.6334、0.6957、0.6394、0.7088、0.6955、0.7308、0.6241、0.6514;按关联度大小排序为小穗数>株高>穗粒数>穗长>生育期>千粒重>穗数>退化小穗数。从结果来看,培育大穗与秸秆较高品种,提高单穗小穗数、穗粒数可能成为今后西藏地区春青稞育种与栽培管理工作的主攻方向。     

应用灰色关联度分析法评价蚕豆区试品种

至今,许多学者将灰色系统理论的灰色关联度分析法应用于作物品种的评价,取得了良好效果.运用灰色关联度分析法将所有供试品种看成一个灰色系统,然后构造“参考品种”,进行数据无量纲化处理,最后计算关联系数和加权关联度,依据加权关联度大小对品种进行评价.本文将该理论方法应用于2007～2009年度云南省蚕豆联合区域试验品种综合评价.结果表明,灰色关联度分析法分析蚕豆品种是可行的,将产量及产量相关性状结合起来综合评价.     

绿豆品种农艺性状与产量的相关性及灰色关联度分析

采用相关分析和灰色关联度分析相结合的方法,对28个绿豆品种(系)农艺性状与产量的关系进行综合评价,研究绿豆品种农艺性状与产量的关系.结果表明,生育期、株高、主茎节数、单株荚数与产量呈显著正相关;不同农艺性状与产量的关联度依次为单株荚数>荚粒数>百粒重>主茎节数>主茎分枝>荚长>生育期>株高.2种分析方法均表明,单株荚数...     

灰色关联度分析法在小麦品种综合评判上的应用

采用灰色关联度分析法对2001—2002年度黄淮南片水地小麦良种联合区域试验冬水组参试品种进行了多个性状的综合评判。结果表明，参试品种中淮麦20表现最好，其次为内乡991、周麦16和中原98—68，并且本结果与实际表现一致。     

黑龙江西部半干旱地区玉米产量与农艺性状灰色关联度分析

利用灰色关联度分析方法,对黑龙江省西部半干旱地区13个玉米品种的12个农艺性状与产量进行了分析与评价。结果表明:出籽率(r=0.7389)与产量的关联度最大,其次是单穗粒重(r=0.7199)和行粒数(r=0.7092);关联度最小的是穗位高(r=0.598);其他农艺性状与产量的关联度都介于0.6～0.7之间。说明出籽率、单穗粒重、行粒数对产量的影响最大;穗位高与产量的关系最远,相对于其他性状对玉米产量的影响最小。     

甘蓝型杂交油采主要农艺性状灰色关联度分析

试用灰色理论关联度法对贵州省农科所油料所近年来选育的１１个甘蓝型杂交油菜新组合进行单位面积的油菜籽产量等７个主要农艺性状的灰色关联度分析。分析结果表明：不同的杂交油组合同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同农艺性状与产量的关联度也不同。ＪＴ     

利用灰色关联度分析评价玉米新品种

通过对10个玉米品种的产量和8个农艺性状进行灰色关联分析,结果表明：中单909、登海605及农华101综合农艺性状表现突出,应加大推广力度。     

灰色关联度分析法在啤大麦育种中的应用

本文应用灰色关联度分析法,对1998~1999年啤大麦产比试验的8个品种 (系 )12个主要性状进行了综合描述和量化评估,较全面、客观地分析了参试品系的综合表现及各个性状的作用与关系,为鉴定和培育啤大麦新品种提供科学依据。……     

特用玉米性状的灰色关联度分析

通过运用灰色关联分析的理论及方法,对引进试验的 23个特用玉米品种进行了分析研究,明确了其产量与其他 9个农艺性状的相关性,筛选出了适宜当地种植推广的玉米新品种,为确定特用玉米品种筛选指标提供了理论依据.     

18 个甜玉米品种的产量及其构成因素的灰色关联度分析

为探明鲜食甜玉米品种的主要农艺性状对产量的影响程度,用灰色关联度的分析方法,对 18 个甜玉米品种的主要农艺性状及产量进行关联分析。结果表明,18 个甜玉米品种出苗—采收天数为 79~88d,株高为 185~285cm,穗位高为55~130cm,穗长为 16.0~20.8cm,穗粗为 4.7~5.1cm,秃尖长为 0.2~5.5cm,穗行数为 13.6~17.6 行,行粒数为 21.4~40.4 粒,百粒重为 23.3~43.3g,出籽率为51.8%~60.8%,产量为 9036.0~14919.0kg/hm2;18 个甜玉米品种主要农艺性状与产量的关联度由大到小依次为：穗长 > 行粒数 > 穗粗 > 株高 > 出苗—采收天数 > 穗位高 > 百粒重 > 出籽率 > 穗行数 > 秃尖长;穗长是影响甜玉米产量的主要因素,其次是行粒数、穗粗,秃尖长对产量影响相对较小。表明在重庆地区要选育出高产甜玉米杂交品种,应在育种中着重考虑穗长、行粒数和穗粗 3 个性状的选择。     

甘蓝型杂交油菜主要农艺性状灰色关联度分析

试用灰色系统理论关联度法对贵州省农科所油料所近年来选育的11个甘蓝型杂交油菜新组合进行单位面积的油菜籽产量等7个主要农艺性状的灰色关联度分析。分析结果表明：不同的杂交油菜组合同一性状与产量的关联度不同；同一组合内的不同农艺性状与产量的关联度也不同。其关联度顺序为：单株产量（r1=09067）＞株高（r2=0．8398）＞林有效分枝数（r3=0.7892）＞用粒数（r5=0．7237）＞林有效角果数（r4=0．4276）＞千粒重（r6=0．3767）。在甘蓝型杂交油菜的组合选育过程中，应注重选择单株生产力高、株高适度、单株有效分枝多的组合，同时要求所选择的组会角粒数，株有效角果数多。千粒重对同一组合材料是相对稳定的，变化幅度小，在育种过程中对千粒重的选择效果不明显。