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近年来,通过制作和播放农作物病虫害发生趋势预报电视节目,作为解决病虫预报信息发布的瓶颈问题,受到了各级领导和全国植保系统的高度重视,在全国农业技术推广服务中心病虫测报处的积极倡导和推动下,许多省(自治区、直辖市)植保部门都将推动和开展病虫电视预报工作作为提高病虫测报水平、实践江总书记"三个代表"重要思想、为农民办实事的一项具体工作来抓,使病虫电视预报工作得到了蓬勃发展。为配合农作物病虫电视预报工作的开展,进一步提高病虫发生预报信息的入户到位率,推动病虫科学防治工作的开展,我们集中采编这期稿件,从不同侧面介绍病虫电视预报工作的技术、功能、效果和效益,以期为正在开展或即将开展这项工作的各级植保部门有所帮助。 相似文献
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20 0 2年 ,嘉鱼县植保站把农作物病虫害电视预报 (以下简称“电视预报”)作为学习“三个代表”、为农民办实事的任务来抓 ,抓出了特色、抓出了成效 ,促进了植保工作发展 ,推动了植保工作的“四个转变” ,取得了良好的社会效益和经济效益。现将病虫电视预报工作总结如下 :1 农作物病虫电视预报成效显著电视预报在我县进行偿试 ,1a来的实践证明 ,有以下几个方面效果。成效之 1;病虫信息传播快捷 ,覆盖面广。嘉鱼台电视信号可覆盖全县 8镇 179个村 ,其收视率可达 70 %左右。病虫电视预报及时、形象、直观 ,便于理解和记忆 ,深受农民欢迎。据对… 相似文献
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病虫预报网络发布方式的创新与实践 总被引:2,自引:0,他引:2
网络发布病虫预报信息具有时效性强、覆盖面广、可操作性强等显著优点,是各级植保部门创新预报发布方式的必然选择.2010年,全国农业技术推广服务中心病虫害测报处对中国农技推广网“病虫测报”网页进行了全新改版,改版之后的网页重点加强了病虫情报发布功能,尤其是增设了全国31个省(自治区、直辖市)病虫情报专有信息发布平台,进一步拓宽了预报发布的视角,提高了全国预报信息的整体性,推进了农作物重大病虫害数字化监测预誊建设的整体水平. 相似文献
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县级农作物病虫预报电视发布的实践与探讨 总被引:1,自引:0,他引:1
长期以来,农作物病虫预报的发布都是采用以纸张为载体的传统的传递方式,由于这种方式环节多、时间长,一些暴发性、突发性病虫信息传到农户时,往往己错过了最佳的防治时机,且这样的植保信息发布,不够直观,时效性差,植保新技术到位率低。农作物病虫预报电视发布是利用现代计算机技术,采取电视画面、字幕与配音相结合的方式,将农作物病虫发生防治信息制作成电视节目,以电视媒体播放形式向社会发布的一项可视化病虫预报技术。 相似文献
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长期以来,四川省农作物病虫预报的发布主要采用印发情报以“接力棒”的方式传递。由于环节多,历时长,传播范围有限,对一些迁飞性、流行性、暴发性病虫防治的指导作用收效较小,常常成了“马后炮”,使病虫预报难以发挥其应有的作用。为此,四川全省植保系统从1999年起,大力推广病虫电视预报。目前全省60个重点测报站有58个开展了病虫电视预报。为了真实反映现阶段四川省病虫电视预报工作的开展效应,了解广大农户对节目的态度和意见,我们在全省选择了仁寿、达县、高县、苍溪、乐至、射洪、通江、龙泉驿等8个病虫电视预报开展… 相似文献
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病虫电视预报具有发布病虫预报信息广泛、快捷、形象生动的特点。但在实际运用中存在资金投入较高,操作复杂等问题,一定程度上限制了其运用。如何降低病虫电视预报的制作成本,使病虫电视预报这种病虫信息发布手段能让植保部门用得起、做得到。荆门市植保站自1997年6月开播病虫电视预报以来,一直进行着不断地探索。现就我们在降低节目制作、播出成本、简化节目制作等方面的一些经验和做法介绍如下。1简化节目制作141制作设备以前本站使用以HVHS录像机为核心的非线性编辑系统,要依靠视频采集卡、专业级录像机、摄像机等设备,投入4万元以上。… 相似文献
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根据浙江水稻螟虫发生特点和当前测报工作实际,在原有测报办法的基础上,简化调查项目与方法,制订了水稻螟虫简易测报办法。它可供承担一般测报任务的县级病虫测报站参考试用。 相似文献
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准确的害虫预测是科学防治害虫的前提。我国已开发了大量害虫预测模型,但未形成方便获取及应用的软件,用户难以理解复杂的数学模型,模型应用受到很大局限。本研究收集了50余种重要害虫,查阅筛选出预测预报模型文献350篇;按害虫名称、发生地点、预测内容对模型进行提取、归纳;利用VBSCRIPT技术对模型进行了程序化表达;设计了预测结果评价模块,构建了农作物害虫预测模型网络共享平台系统。系统在技术上采用了先进的无安装B/S框架网络设计,系统主体由用户模块、模型模块、预测模块、评论模块和害虫预测模型库组成,将复杂的害虫测报模型转变成方便用户操作的页面填空模式,用户只需确定害虫名称并选取预测模型,即可得出预测结果,并对模型有效性进行评价。搭建了害虫测报成果与生产实践的桥梁。 相似文献
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运用人工神经网络的原理和方法,根据相关系数法选取与台州市7个县(市、区)马尾松毛虫有虫面积相关关系都比较密切的14个气象因子,然后进行主成分分析,在此基础上,将前6个主成分的主坐标值作为样本的输入特征,建立7个县(市、‘区)马尾松毛虫有虫面积分类预测的BP网络模型,结果表明:所建立的BP模型,具有令人满意的拟合精度和预测精度。当隐含层神经元个数为8个时,11年共77组用于马尾松毛虫有虫面积预测建模样本的拟合率为85.71%,7个县(市、区)3年共21组预留样本检验报准率为80.95%。 相似文献