贵州省农业气象灾害风险区划研究

从风险的角度出发,分析农业气象孕灾环境,致灾因子,承灾体的抗灾能力和灾情,计算出主要农业气象灾害风险度,并进行了灾害风险评估,进一步揭示农业气象灾害对农业生产的影响程度,作出农业气象灾害风险区划,并进行了评述。     

农业气象灾害风险分析及区划研究进展

为给农业气象灾害风险分析及区划研究提供理论参考,从农业气象灾害风险系统理论、分析概念模型、评估方法及区划方法等方面进行了综述,并对目前农业气象灾害风险分析存在的和有待进一步研究的问题进行了初步探讨.     

基于 GIS 的贵州刺梨干旱灾害风险区划

为贵州刺梨生产防灾减灾及合理布局提供参考依据,通过对贵州省84个气象台站1971—2010年间6—8月的降水量气象观测数据及2011—2012年贵州省6个地州市20个样地刺梨野外调查和果实采集,建立刺梨干旱灾害风险评估模型,并借助 GIS 技术完成贵州刺梨干旱灾害风险区划。区划结果表明,重度风险区主要分布在贵州南部地区的册亨、望谟、罗甸县和省东部边缘一带,中度风险区主要分布在省的东部铜仁市、黔东南州大部分县市,轻度风险区主要分布在省的中部贵阳市、遵义地区和黔南州各县市。     

基于GIS的南充市暴雨洪涝农业气象灾害风险区划与评估

为对南充市防御暴雨洪涝灾害提供科学的理论参考依据,本文利用南充市及周边市(县)共17个国家气象观测站1961—2016年的逐日降水数据、南充市基础地理信息数据等其他相关数据,通过层次分析法、加权综合法、规范化法等方法对南充市暴雨洪涝农业气象灾害风险四大评价因子进行分析并建模计算,再通过GIS工具完成南充市暴雨洪涝农业气象灾害区划图并进行分析评估。结果表明,南充暴雨洪涝农业气象灾害高风险整体呈现南高北低的特点,其中顺庆区、高坪区、嘉陵区和西充的大部分乡镇都处于高风险区,南充各地靠近嘉陵江及其支流河道沿岸或靠近水库的部分乡镇也处于高风险区。     

基于GIS的延安市干旱风险区划

该文利用GIS技术,根据各评价因子的权重,采用线性加权求和法,在实现区划指标空间化的基础上,将各评价指标的栅格图进行叠加,得到延安市干旱风险区划栅格图。区划结果显示：延安市干旱风险共划分四个风险等级区域,风险I区主要分布在涵盖黄陵县、洛川县、黄龙县及富县南部区域;风险Ⅱ区主要分布在富县中北部宜川县一带区域;风险Ⅲ区主要分布志丹县南部、甘泉县北部、宝塔区中南部、延长县南部地区;风险Ⅳ区主要分布在吴起县、志丹县北部、安塞县中北部、子长县、延川县、宝塔区北部及延长县北部．     

天津市蓟州区柿树农业气象灾害区划

本文利用1957—2018年天津市蓟州区地面常规气象观测站逐日日平均气温、最低气温、最高气温、降水量及43个区域站从建站到2018年逐小时气温和降水等资料,应用五日滑动平均法、熵值法、线性加权综合法和普通克里金插值法,进行了天津市蓟州区柿树主要农业气象灾害分析及区划。结果表明:萌芽期重度低温冷害发生频率为10%～61%,主要发生在北部;中度低温冷害发生频率为20.5%～27.0%,南部较高;轻度低温冷害发生频率为10%～61%,北部较高。花期重度冷害的发生频率为11.4%～30.4%,从南部到北部逐渐增高;中度低温冷害发生频率为37.9%～51.2%,东北部较高;轻度低温冷害发生频率为19.5%～42.7%,中部较高。果实生长期重度高温热害的发生频率为5.4%～18.2%,南部较高;中度高温热害的发生频率为7.7%～20.5%,南部较高;轻度高温热害的发生频率为16.6%～20.8%,中部和东部较高。农业气象灾害从东南平原向西北山区逐渐变轻,与蓟州区柿树实际种植区基本相符合。     

干旱气象灾害风险区划——以信阳市平桥区为例

详细阐述了信阳市平桥区干旱气象灾害特点,利用1981~2010年信阳、罗山、息县等台站30年整编资料,确定了平桥区干旱灾害风险区划指标,利用GIS平台,采用空间插值的方法制作出平桥区干旱灾害风险区划图,并对区划结果进行分区评述。     

浅析干旱气象灾害对微山县农业经济影响

2014 年夏季,微山县长时间降水偏少、气温持续偏高、日蒸发量大,旱情持续严峻,造成了严重经济损失。文章通过分析微山县2014 年夏季干旱特点与对农业经济的影响,对干旱灾害相关的气象要素、灾害产生的原因进行总结,并提出了相应的对策与建议,以期为微山县农业生产提供气象参考依据。     

河南小麦生产农业气象灾害风险分析及区划

本研究通过对河南省小麦生产和农业气象灾害资料进行分析,研究河南小麦生产农业气象灾害风险因素,并对其进行区划,旨在为在农业气象灾害下该省的小麦生产提供指导,增强该省小麦生产过程中防灾减灾的能力,促进小麦的稳产和高产.     

基于GIS的沧州市小麦干旱气象灾害风险评估

基于自然灾害风险评估理论,建立以致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、灾害承受体脆弱性和防灾抗灾能力为主的评估体系,选取河北省沧州市1986—2017年的逐日降水量、小麦播种面积、减产率等指标,利用GIS分析技术和加权综合评价方法,对河北省沧州市小麦干旱气象灾害风险进行评估。结果表明,大面积的小麦干旱灾害高风险区主要分布在青县地区、沧州市区,大多是由于干旱致灾因子危险性较大所致;东部承载体易损性相对低,导致干旱灾害发生的风险较低;沧州市区西部的环境敏感性特别高,市区北部防灾减灾能力较差,市区西部的小麦干旱灾害发生风险高于东部。     

林业气象灾害风险区划方法

气象灾害是威胁林业安全和增大林业风险的主要自然灾害之一。不断提升林业生产对气象灾害的防御能 力,是保障林业生态文明建设的重要举措。本文从林业气象灾害的灾害类型、承灾体、孕灾环境、致灾因子等四个方面 入手,提出了林业气象灾害风险评价模型,给出了空间区划方法,为林业气候变化管理提供一个风险预判手段。     

抚顺地区农业气象灾害风险评估及区划

以气象产量的减产率来界定灾年,分析了抚顺地区灾年平均减产率的地域分布,研究了不同类型气象灾害的灾害强度以及不同灾害的频率分布规律。依据灾年平均减产率、气象灾害强度和风险指数为指标,做出全区农业气象灾害风险区划,在分区论述中提出了全区防灾减灾对策,为政府和决策部门制作农业生产计划、采取防灾减灾措施等提供科学依据。     

基于GIS的杭州市富阳区水稻干旱风险区划

结合历史灾情数据,通过构建水稻干旱致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性、防灾减灾能力评估模型,建立富阳区水稻干旱综合风险模型,并利用Arc Gis软件进行空间叠加得到水稻干旱综合风险区划图。结果表明,永昌镇、春建乡零星边缘为高风险区,洞桥镇和春建乡为次高风险区,其它乡镇水稻干旱风险较低。     

红河州烤烟气象灾害风险区划

为了全面探究红河州烤烟种植所面临的气象灾害风险,文章以影响较大的洪涝、冰雹和大风三种灾害为对象,利用致灾因子风险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性三方面的指标,基于GIS进行了分灾种的风险区划和多灾种的综合计算.结果显示,高风险区集中分布在泸西,次高风险区分布在弥勒东部与泸西交界处、屏边大部.其中,泸西、弥勒东部主要受威...     

获嘉县气象灾害风险区划

根据气象灾害的发生次数、发生地点及当地的耕地面积、人口密度和当地居民的经济状况等,利用ARCGIS软件插值法进行各种因子的风险区划,得出风险区划图,可为防灾、减灾以及灾害评估提供重要依据,也是当地政府及相关部门做防御决策的一项重要依据。     

通辽市气象灾害风险区划方法探讨

文章重点介绍通辽市气象灾害风险区划的思路、原则和方法,为科学制作通辽市主要气象灾害风险区划、防灾减灾、降低灾害损失提供技术参考。     

安康市汉滨区干旱灾害风险区划分析

对安康市汉滨区开展了干旱灾害风险区划分析,对致灾干旱因子危险性、承灾体敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力等4个方面的因素赋予合理的权重,计算出汉滨区干旱气象灾害风险区划空间分布情况,并提出了相关的农业生产建议,以期为规避灾害、增产增效提供参考。     

东营市干旱灾害风险区划方法初探

本文对近30年东营市干旱气候特征和灾害发生情况进行统计分析,采用频率统计、层次分析、专家打分、加权综合评价方法和GIS技术,计算出全市各区域干旱灾害的风险系数。进而对东营市干旱灾害进行风险区划。     

内蒙古大豆干旱灾害风险分析与区划

内蒙古地区是我国大豆主产区之一,同时也是干旱灾害的高发区,因此,加强内蒙古地区大豆干旱灾害风险分析与区划具有重要的现实意义。基于自然灾害风险理论,利用内蒙古地区119个站点的气象资料、地理信息、人口经济等指标,结合第二次土地调查数据,建立适用于内蒙古地区的大豆干旱风险区划模型,并利用GIS技术绘制风险区划图。结果表明：内蒙古地区大豆干旱综合风险高值区主要集中在岭西部分农区及西部大部,风险中值区主要分布在岭西大部及岭东南、东部偏南部分区域及西部偏东地区,风险低值区主要分布在兴安盟西部、通辽市偏西南、赤峰市大部、中部偏南大部分地区。针对各风险区提出了趋利避害的建议,且经验证发现区划结果精度较高,与内蒙古各地大豆减产率及旱灾的实际情况较吻合,可为大豆干旱灾害防御提供参考。