关于农村电网经济调度的研究

实现农网经济调度 ,提高电力系统经济运行水平 ,是电力生产的一项重要任务     

基于虚拟植物的分布式农业专家系统研究

针对传统农业专家系统存在着缺少动态预测功能及机理性解释的不足和利用率低的缺点,设计了一种虚拟植物生长模型、农业专家系统和分布式虚拟现实技术的集成框架。详细介绍了虚拟植物生长模型的研究概况,着重论述了基于虚拟植物生长模型的农业专家系统体系结构以及各组成部分的功能。虚拟植物生长模型和农业专家系统的有机集成,可以帮助推理机获得推理决策所必需的数据和降低系统决策的风险性。此外,利用多用户分布式虚拟环境使得基于虚拟植物农业专家系统为用户提供内容更丰富、视觉更直观、方便快捷的服务。     

中国粮食产量虚拟变量模型研究

选取粮食产量为被解释变量,粮食面积、农业劳动力、农业机械总动力、灌溉面积、化肥用量、成灾面积及2个虚拟变量(D1、D2)为解释变量。经过多元回归,获得了拟合度较好的中国粮食产量虚拟变量模型,其预测产量历年平均相对误差为3.02%,说明该模型预测性较好。从分析结果看,影响中国粮食生产的主要生产要素是化肥用量和农业劳动力,这说明我国的粮食生产尚处在由“粗放型生产”向“集约型生产”过渡时期,适度增加化肥和农业劳动力的投入对粮食生产有一定的促进作用。     

基于混合模型的井虚拟计量方法与应用

虚拟计量作为物理计量装置的补充或替代计量方案,被越来越广泛地应用于油气田上游计量场景。为了提升单井虚拟计量系统的准确性并改善系统维护的便捷性,在传统的动态多相流机理模型的基础上,提出了机理模型与机器学习模型相结合的新式混合模型虚拟计量方案,建立了井工况数据机器学习模型、井机理模型的交互逻辑与系统架构,实现了实时测量数据驱动下新式混合模型虚拟计量系统的稳定、准确运行。结果表明：混合模型虚拟计量系统可实现实时测量数据输入条件下的各相计量稳定输出;利用现场试井数据对新式虚拟计量结果进行评价,液相流量和气体流量的整体误差分别小于5%和3%,计量准确性有一定程度提升;相较基于机理模型的虚拟计量,新式混合模型虚拟计量系统在后期维护上更便捷,仅需根据测井数据中含水率与气油比的变化程度来调整模型设置,且计量适用范围更广。研究结果可为传统虚拟计量在多技术融合发展方面提供可行的研究方向。（图12,表4,参25）     

水资源通用调度软件模型管理系统在石羊河流域水资源调度模型构建中的应用

为贯彻落实最严格的水资源管理制度,促进石羊河流域水资源得到合理开发利用,保障区域经济社会可持续发展,本文在中长期径流预报研究的基础上,运用国家水资源监控能力建设项目下发的水资源通用调度软件中的模型管理系统,开展石羊河流域水资源调度的模型构建工作。运用水资源调度通用软件模型管理系统,构建石羊河流域水资源概化图,配置和率定模型参数,并运用所构建模型对流域汇水区的来水以及灌区、行政分区等用水单元的需水量进行预测,并进行流域供需平衡计算,最终制订流域年调度计划。计算结果表明,构建的石羊河流域模型管理系统可以满足石羊河流域水资源调度需求,可为石羊河流域水资源调度计划的编制提供技术支撑。     

虚拟经济的界定及其对现实经济的影响

本文试图通过虚拟经济概念的阐释及其对现实经济的影响两个层面 ,说明虚拟经济是一种新型经济 ,我们应以积极的态度来认识它 ,接纳它 ,并使其为现实经济服务     

基于遗传算法的梯级水库优化调度图研究

基于遗传算法制定梯级水库优化调度图,并以白水坑-峡口梯级水库为研究对象,进行了实例分析,结果表明该方法在推求梯级水库优化调度图上具有可行性、有效性。     

基于改进遗传算法的网格资源调度策略算法

网格的资源调度是网格的核心应用之一,是一个完全NP问题。遗传算法是解决任务调度的全局优化搜索算法。提出了一种基于改进遗传算法的任务调度策略算法。该算法将子任务按照层次深度排序,兼顾网格资源的运算能力,通过DAG图获取层次关系,解决种群中的非法染色体问题。在种群进化的时候采用多种群、强父代染色体进化重组的方案。仿真试验表明,该算法具有一定的全局搜索能力和局部搜索能力,在搜索能力和搜索速度上优于普通的遗传算法。     

应对虚拟经济负效应的对策分析

虚拟经济的发展来源于实体经济的需要，有利于促进实体经济的发展。但虚拟经济是把双刃剑，对实体经济同时具有负效应，对实体经济的正常运行和发展会产生破坏作用。本文对虚拟经济的负效应以及我国在发展虚拟经济的过程中必须警惕的泡沫风险进行了分析，提出了我国应对虚拟经济负效应的战略对策，以更好地促进实体经济的发展。     

时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应

就时变网络拓扑图下智能电网中基于优化算法的分布式调度响应问题进行了研究.利用原对偶方法将带有约束的智能电网优化问题转化为一个无约束的优化问题同时提出相应的求解算法.该算法允许不同发电机之间采用异构常数步长进行更新,同时给出了算法的收敛速度.理论推导表明文中所提出的算法能以线性收敛的速度达到该问题的最优解.     

浅谈虚拟经济及其对中国经济发展的影响

虚拟经济是虚拟资本追求增值而循环运动的经济活动。虚拟经济产生于实体经济,当二者协调发展时,虚拟经济对实体经济有促进作用;当虚拟经济超前发展时,容易产生泡沫经济;当虚拟经济滞后发展时,会阻碍实体经济的发展。中国要从中国实体经济的实际情况出发,适度的发展虚拟经济。     

基于偏最小二乘的虚拟经济对实体经济影响研究

基于1992年至2011年相关数据,研究我国虚拟经济对实体经济的影响。在阐述虚拟经济对实体经济产生影响的理论基础上,建立虚拟经济评价指标体系及实体经济评价指标体系;构建以实体经济各评价指标为因变量,以虚拟经济各评价指标为自变量的多因变量对多自变量的偏最小二乘回归模型;实证结论表明：虚拟经济对实体经济影响的程度很高,虚拟经济各部分对实体经济各部分既有积极促进的影响作用,也有负向阻碍的影响作用。     

虚拟烟草生长模型

现代烟草生产是烟草发展的趋势,利用计算机技术在虚拟空间对烟草生长过程、烟草种植密度、施肥管理是一个重要的课题。提出了虚拟烟草生长技术,它由几何结构模型、拓扑结构模型、生理生态模型组成,通过双尺度自动机模型模拟其拓扑机构,通过生理生态模型模拟其生成过程受外界阳光、温度、水分和肥料的影响。最后给出其模拟单株烟草生长过程。     

虚拟植物模型研究概况

虚拟植物模型应用L-system为基础,构建各种算法,用软件表现出植物在环境影响下的生长情况、内部物质成分等。本文主要对环境和植物相互影响的虚拟植物模型进行了概述。     

基于遗传算法-生成对抗神经网络模型的宁夏自流灌区水资源优化调度研究

针对宁夏自流灌区灌溉用水存在农作物耗水量大、用水集中、灌溉效率低等现象,面向宁夏区域用水实际,围绕渠道进水闸和出水口,以满足农田基本灌溉用水为前提,以灌溉效率最大化为目标,采用机器学习方法,构建遗传算法-生成对抗神经网络的宁夏自流灌区水资源优化调度模型,并在宁夏秦汉渠管理处农场渠所管辖的30余公里渠道及其灌区进行验证和应用。结果表明,模型在学习传统调度方案的基础上深度挖掘各取水口用水规律,实现高效的取水口联合调度,月节约灌溉用水315 109～1 050 362 m3,显著提高了宁夏水资源利用效率。     

基于遗传算法的受电弓优化设计及其虚拟样机验证

在建立某地铁单臂受电弓简化几何模型的基础上,根据列车平稳受流对受电弓提出的各项要求,以受电弓升弓时机车前进方向上的纵向偏移量和弓头平衡杆的平动为目标,以受电弓正常升弓所需升弓转矩等为约束,运用基于遗传算法的多目标优化技术,对该型受电弓机构进行了优化,得到了使受电弓运动性能达到最优的几何参数.并运用虚拟样机技术对弓头升弓轨迹、升弓转矩和平衡杆摆动角度等优化所得参数进行了仿真验证.结果表明优化结构参数是合理、可行的.     

虚拟小麦的研究进展

虚拟植物是当今虚拟现实领域研究的热点之一,虚拟小麦是虚拟植物的一个研究分支.在介绍虚拟植物模型、研究成果及其优缺点的基础上,从小麦的生理生态模型、形态结构模型和生长模型等方面,综合叙述虚拟小麦的研究现状,归纳总结了目前虚拟小麦存在的主要问题及解决方法.     

开放式电网调度自动化系统的研究

该系统是面向地调、县调、集控中心的新型调度自动化系统。系统除具有完善的电力 SCADA功能外 ,还提供类型丰富、功能强大的用房应用程序接口。     

基于IOCDGA的模糊目标柔性作业车间调度优化

具有模糊目标要求的柔性作业车间调度，是柔性作业车间调度的扩展，它能够满足生产实际中对成本、生产周期及交货期等多方面指示的要求。与多目标调度相比，它还能够处理非精确指标要求问题，并且可以满足关键零件的特殊要求。为了实现对具有模糊目标柔性作业车间调度优化，提出了一种具有个体优化群体多样性的遗传算法（IOCDGA），以加快收敛速度，避免早熟问题。该算法针对文中的编码方法，定义了群体平均差及熵，用来表示群体的多样性指标。通过多样性指标控制交叉率和变异率，该算法的进化侧重于单个或少数个体达到最优，而不是传统GA中的全部个体均为最优。计算结果表明，该算法可行，并减少了迭代次数。