基于案例推理（CBR）技术在病虫害预测中的应用

基于案例推理（Case-based reasoning,CBR）技术被认为是当今人工智能与专家系统设计的一种非常具有发展前景的方法。阐述了CBR技术的基本概念和工作原理,详细介绍了CBR技术在农作物病虫害预测中的应用,并对其今后的应用前景和存在问题作了概述。     

基于案例推理的故障诊断专家系统中案例检索策略的研究

首先建立了面向对象的案例知识表示体系。在此基础上,研究了基于层次分类模型及模糊技术的２级检索策略。基于层次分类模型的检索策略。为大型案例库建立了辅助检索模型。可在案例检索时逐步缩小检索空间,提高诊断效率 ;基于模糊技术的案例检索方法则进一步提高了诊断精度,使系统更具有实用性。     

基于案例推理的造林专家系统的探索

以往的造林专家系统大多采用基于规则推理的方式,本文给出一种基于案例推理的造林专家系统的设计方案,介绍了知识库的设计和推理机制,并利用属性分类来处理相似度计算过程中可能出现的重要属性被屏蔽的问题.     

基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统研究

在分析了基于规则推理的专家系统的不足的基础上,针对专家在病虫害诊断时的思维过程和基于案例推理基本原理的一致性,构建了基于案例推理的水稻病虫害诊断专家系统,探讨了基于案例推理的一般过程、案例的表示、检索和匹配,以及病虫害知识的组织方法.系统的建立对于水稻病虫害的诊断与防治具有很好的应用价值.     

基于案例推理的森林病害诊断方法探讨

本文介绍了基于案例推理的森林病害诊断方法,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的森林病害诊断过程进行了分析,表明基于案例推理的病害诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,在森林病害智能诊断方面有很好的前景.     

基于案例推理的轻小型起重机械故障诊断

本文以轻小型起重机为研究目标,采用案例推理技术对其进行故障诊断,应用数据结构和关系型数据库对故障案例进行表达并建立故障案例库,研究相似匹配策略及Levenshtein距离和加权平均算法的案例索引机制,设计基于案例推理的轻小型起重机故障诊断系统,不断地逐步积累案例、完善案例,使得轻小型起重机械排故工作更加准确、有效,保障轻小型起重机的安全运行。     

基于案例推理的产品质量安全风险评估研究

为了建立健全产品质量安全风险管理体系，加强产品质量安全风险预警的要求，同时最大程度地利用过去成功的风险评估案例，构建了基于案例推理的产品质量安全风险评估系统。针对某种产品，根据专家的知识建立风险评估指标体系，并将每个评估指标赋权重，计算与案例库中的各个案例相似度，寻找出最大相似度案例，据此，辅助相关人员对目标案例进行风险分析与评估。     

基于案例推理的财务报告舞弊识别研究

上市公司财务报告舞弊对资本市场建设和投资者利益保护掣肘已久。以2003~2012年我国沪深A股财务报告舞弊公司及其配对公司为样本,依据“舞弊钻石”理论和现有文献提取舞弊识别指标,基于案例推理思想构建财务报告舞弊识别模型。研究发现,较之于非舞弊公司,舞弊公司通常面临更大的盈利压力和偿债压力,成长能力更弱,事务所变更现象更为普遍,被出具非标准审计意见的概率更高。基于仿兰氏距离的案例推理模型对测试集样本的识别总正确率为66.7%。     

基于Web和层次实例推理的CAPP的研究

针对网络时代制造业企业对CAPP系统的现实要求,研究了以互联网为基础,以开放、通用、智能为特征的CAPP模型.模型采用数据库、Web服务器和客户端三层结构,实现了CAPP的在线服务.本文提出了一种称为基于层次实例推理的工艺生成方法,该方法将工艺计划分为工艺过程、工序和工步三个层次,并对这三个层次分别进行基于实例的分层推理,使工艺生成规则描述的随意性为基于粒度描述的规范性,降低了工艺规程组合和重用的粒度.由于采用基于层次的实例推理方法,使工艺生成既具派生又具创成的特征,提高了工艺生成的通用性和实用性.     

案例推理和克里克插值在土壤养分预测中的比较研究

以三峡库区王家沟小流域为研究区,在对土壤样本的理化性质进行分析和测量的基础上,用均方根误差、平 均相对误差、一致性系数三个精度评价指标对克里克插值和案例推理方法用于土壤养分预测的精度进行了评价, 并对这两种方法所获得的土壤养分空间分布图的效果进行了比较.研究结果显示,与克里克插值方法相比,案例推 理方法不仅获得了较好的土壤养分预测精度,还获得了较好的制图效果.尤其是在没有采样点分布的区域,案例推 理方法获得的土壤养分空间分布图也具有更高的详细度.     

基于LabVIEW的虚拟仪器技术研究与应用

LabVIEW被认为是虚拟仪器技术最有影响力和发展前景的软件平台。本文阐述了LabVIEW虚拟仪器的设计原理,详细介绍了LabVIEW的发展历程和研究进展,并举例介绍其应用现状。最后对基于LabVIEW虚拟仪器技术的前景做出展望。     

基于多智能体的分布式推理模型设计与实现

本文探讨了利用多智能体系统(Multi-Agent System,简称MAs)的开放性和协调性建立推理机制模型的思想,研究了协商基础上的推理机制问题.根据协商的思想,设计了分布式推理的算法以及推理机模型,并介绍了网络环境下MAS分布式推理机组件的实现方法.     

模糊推理技术在黄瓜温室环境决策中的应用

为探讨温室环境对黄瓜栽培的影响,提出一种基于模糊推理技术的黄瓜温室环境决策方法,通过对温室中主要的环境因子如温度、湿度、光照强度和CO2浓度的采集,系统根据专家知识对其进行隶属度的量化,并计算其相对知识库中各条知识结论的结论值,与用户进行交流后得出最后的判断,辅助用户对黄瓜温室环境进行管理。     

基于信息扩散近似推理的年降水量预测模型

【目的】研究信息扩散近似推理方法在年降水量预测中的应用,并对比其他方法分析其推广前景。【方法】通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用信息扩散近似推理描述年降水量间的复杂非线性关系,并以某灌区长系列降水资料为样本进行实例计算。【结果】信息扩散近似推理方法预测效果较好,该方法误差绝对值和为1.673,小于人工神经网络和线性自回归方法的统计结果。【结论】信息扩散近似推理可将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可将矛盾模式转换成兼容模式。通过与传统预测方法相比较发现,该模型能够很好地光滑样本数据以及较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值。     

基于Ajax技术的Web应用研究

Ajax是一种新的Web开发技术,它使客户端能在后台访问服务器并可按需求取回数据,从而避免了整个页面的刷新.这为交互多、频繁读数据的Web应用提供了一个很好的解决方案.本文着重论述了Ajax技术在Web中应用、Ajax关键技术及Ajax技术的优缺点和安全性.     

基于模糊推理的农业病虫害专家系统

针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。     

基于故障树理论的不精确推理方法研究

推理机是专家系统的重要组成部分,直接影响专家系统的实用性和判断的正确性。文章探讨了农机液压系统故障诊断专家系统的推理机实现问题,研究了基于故障树理论的不精确推理方法,经过系统开发验证,该推理方法应用于故障诊断专家系统中,具有较高的诊断效率和准确性。