机械加工精度的影响因素及对策探讨

在机械加工活动中,加工精度对产品的质量有着极大影响,这就需要在零件加工过程中高度重视零件的加工精度这一环节,避免受众多外界因素而影响了机械零件的精度。研究机械加工精度的影响因素与对策具有一定必要性,现阶段影响机械加工精度的主要因素为受力变形与热变形、加工工艺的误差等,这对零部件质量都有着严重影响,这就需要减少外部因素对零件的影响,控制好加工温度,逐渐提升零部件的加工质量。     

加工精度受机械加工工艺的影响研究

机械加工工艺与人类社会生产需求和生产效率的需要直接相关.一般来说,人类生产需求越高,对生产效率的要求越高,机械加工工艺的精度要求就越高.受到加工工艺本身的影响,加工精度因机床精度不同、受力变形程度不同、热变形程度不同等有所变化.基于此,文章对提高机械加工精度的基本措施进行分析,以期为当前机械加工过程中加工精度的提高提供可行建议.     

发动机凸轮轴磨削变形补偿技术研究

针对发动机凸轮轴数控磨削时产生连续变化的弹性变形问题,分析了凸轮轴受到磨削力变形对凸轮轮廓精度的影响,对轴向和径向变形进行了解耦,推导了不同位置、不同相位下凸轮受力变形量求解方程.分析了数控凸轮轴磨床的插补原理,建立了含有变形量误差的、工件旋转轴和砂轮进给轴联动的磨削运动学方程,提出了X轴变形量与理论插补值进行几何叠加的指令修正误差补偿方法.对某发动机进排气凸轮轴磨削变形进行了建模与仿真,对数控凸轮轴磨床进行了补偿与加工试验,仿真与加工试验结果均表明磨削变形补偿可以将凸轮轴的轮廓精度提高5 μm.     

超细晶粒钢热模拟试验组织预测研究

对超细晶粒钢热模拟试验工艺参数:化学成分、变形温度、变形量以及变形道次等与超细晶铁素体晶粒尺寸及质量分数之间建立了映射关系。在此基础上建立了相应的超细晶粒钢组织预测模型。应用遗传算法对该神经网络模型的权值进行优化,从而克服了神经网络训练速度慢、容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点,提高了神经网络的预测精度。通过实例验证表明,超细晶铁素体晶粒尺寸的预测精度达90%以上,超细晶铁素体晶粒质量分数预测精度达91%以上。     

超细晶粒钢模拟试验组织预测研究

对超细晶粒钢热模拟试验工艺参数:化学成分、变形温度、变形量以及变形道次等与超细晶铁素体晶粒尺寸及质量分数之间建立了映射关系。在此基础上建立了相应的超细晶粒钢组织预测模型。应用遗传算法对该神经网络模型的权值进行优化,从而克服了神经网络训练速度慢、容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点,提高了神经网络的预测精度。通过实例验证表明,超细晶铁素体晶粒尺寸的预测精度达90%以上,超细晶铁素体晶粒质量分数预测精度达91%以上。     

齿轮热处理变形的影响因素及控制措施

齿轮通常要经过渗碳、碳氮共渗或氮化工艺处理。渗碳齿轮的热处理变形会对齿轮的精度、噪声以及使用寿命产生影响,即使经过渗碳热处理,再经过磨齿这一道工序出现变形,还是会对齿轮的精度等级产生影响。渗碳热处理变形的影响因素比较多,只有对各方面的因素进行掌握,才能把变形几率降到最低。文章针对齿轮热处理变形的影响因素进行了说明,并提出了相关的控制措施,供参考。     

基于分形插值与支持向量机混合模型的大坝变形分析

大坝变形分析是研究大坝变形规律和保证大坝安全的重要组成部分。基于大坝变形时间序列的分形特征，同时考虑到分形插值在大坝变形时间序列拟合和预测时的分数维特点，以及外延序列越远、预测精度越差的缺点，引入支持向量机算法对分形插值模型进行优化。针对大坝变形时间序列特点，通过优化垂直比例因子和核函数，建立了分形插值和支持向量机混合模型。以某混凝土重力坝引张线8号测点水平位移为例，建立了分形插值和支持向量机混合模型，对变形时间序列进行拟合和预测分析，计算结果表明混合模型具有更高的精度，可以应用于大坝变形分析中。     

薄壁零件拉伸套加工控制变形专用工装的制作

薄壁类零件机加工时存在刚性差、强度低的问题,典型薄壁件拉伸套在加工中极易变形。通过对工件的装夹、参数等方面的分析,应用专用工装并合理的选择加工方法从而有效地克服了加工中出现的变形问题,保证了加工精度,仅供参考。     

GPS技术与数据处理在水利工程变形监测中的研究

研究GPS技术与数据处理在水利工程变形监测中的应用。分析了GPS变形监测中误差的来源及影响特征,以及GPS变形监测网与常规控制网的区别,提出了更适用于GPS变形监测网的平差模型,避免了系统误差对变形量的影响;通过稳健估计,实现了2期观测基准的统一,通过GPS周跳探测,提高了观测网的整体精度。     

轴套类零件加工变形原因及控制措施

轴套类零件在产品中主要起定位和旋转的作用,并承受一定的径向力和轴向力。零件本身的形状或尺寸的精细程度不同,导致生产过程中容易出现加工变形。文章主要对轴套类零件在加工中的变形原因进行分析,并通过采取工艺措施,控制轴套类零件在加工过程中的变形,从而更好地保证零件的尺寸精度及形状位置精度。     

滚筒式茶叶揉捻机的试验研究

揉捻是茶叶初步成形和叶细胞破碎的关键。现有的揉捻机揉捻质量较高，但也存在质量依赖操作者技能，效率不高等影响茶叶产业发展的问题。为此对这些问题进行了分析，探讨了解决问题的方法，介绍了连续式揉捻机的结构，并就揉捻性能与现有的揉捻机进行了对比分析。     

变形程度对拖拉机车身刚度的影响规律研究

通过分析拖拉机车身及其冲压成形的特点,结合柱面扁壳及球面扁壳件,建立一套扁壳类零件刚度的试验分析系统.以能代表拖拉机车身曲面特点的曲面扁壳零件为研究对象,通过对零件的胀拉成形过程的分析,进而找出成形工艺、零件变形程度及成形件特征之间的联系.通过改变零件的胀拉成形深度来控制成形量,进而揭示由拉深深度的改变而导致的变形程度的增加对扁壳类零件刚度的影响规律,为提高拖拉机车身的刚度提供依据.     

基于能量法的不锈钢冷弯成型过程分析

以冷弯型钢中的槽钢为例,分析了其辊弯成型的特点及变形规律。采用符拉索夫的开口薄壁梁的约束扭转理论建立分析模型,通过对该模型的研究,利用简化解析法的思想,将冷弯成型过程的整个变形分为纵向翼缘的扭转变形和横向圆角处的弯曲变形。采用能量法对冷弯成型过程中的纵向变形和横向变形两部分能量分别进行计算,求取了整个冷弯型钢槽钢的翼缘弯曲角表达式。将理论计算结果曲线与相关实验结果所得曲线以及现有结论的曲线进行了比较,验证了计算方法的有效性、可靠性及计算结果的正确性。     

楔横轧变形区前沿变形程度研究

从理论上分析了楔横轧变形区前沿变形程度,并推导了简单实用的计算公式,使之能够根据轧件的结构和所选工艺参数要求,预测出轧件端部和变形区前沿已轧台肩的变形程度。为模具设计提供理论指导。     

基于卷积神经网络的生菜多光谱图像分割与配准

针对多光谱图像中由于多镜头多光谱相机各通道之间存在的偏差以及传统分割方法的不适用,图像分析处理过程往往会出现无法自动化分割或分割精度较低的问题,提出采用基于相位相关算法和基于UNet的语义分割模型对田间生菜多光谱图像进行各个通道的精确配准并实现前景分割。使用Canny算法对多光谱各通道图像进行边缘提取,进而使用相位相关算法对多光谱各通道图像进行配准,单幅图像平均处理时间0.92s,配准精度达到99%,满足后续图像分割所需精度;以VGG16作为主干特征提取网络,直接采用两倍上采样,使最终输出图像和输入图像高宽相等,构建优化的UNet模型。实验结果表明：本文所提出的图像配准和图像分割网络,分割像素准确率达到99.19%,平均IoU可以达到94.98%,能够很好地对生菜多光谱图像进行前景分割,可以为后续研究作物精准表型的光谱分析提供参考。     

梯形牙嵌式单轴离合器设计与研究

为更好实现离合器主、从动部件在一根轴上完成接合与分离,达到传递运动和动力的目的,设计了单轴梯形牙嵌式离合器。与传统的的双轴牙嵌式离合器相比,简化了结构,能满足离合器工作时的同轴度要求,提高其配合精度。该离合器已在新设计的播种机上应用,试验表明该离合器用于驱动排种器和排肥器,接合、分离效果良好。     

FC-CNN:基于卷积神经网络的水果图像分类算法

针对现有基于卷积神经网络的水果图像分类算法均使用池化层进行降维处理会丢失部分特征,导致分类精度有待提高的问题,提出FC-CNN(Fruit Classification Convolutional Neural Network)水果图像分类算法.该算法基于深度卷积神经网络思想,设计了一种由二维卷积层、批量规范化层和激活...     

联合收获机脱粒滚筒角速度控制优化设计——基于小波神经网络

脱粒滚筒是联合收获机的核心部件,其性能决定了联合收获机的工作质量和生产效率。由于不同地块和不同作物的湿度、密度不同,联合收获机的行走速度和喂入量也不同,因此脱粒滚筒的转速也应做出适当的调整,使滚筒的线速度保持在一个有较好脱粒效果的状态。为此,提出了一种新的双滚筒脱粒滚筒结构,该结构利用传感器采集滚筒信息,形成了滚筒转速的闭环反馈调节机制,并采用小波神经网络算法对转速的精度进行调节,提高了脱粒滚筒的作业精度。最后,对基于小波神经网络算法的双滚筒脱粒滚筒的性能进行了实验测试和仿真模拟,测试和仿真模拟得到的籽粒破碎率基本吻合,验证了实验的可靠性。对滚筒的脱净率进行了进一步的实验测试发现,利用神经网络算法和小波神经网络算法的脱粒滚筒脱净率都比较高,且小波算法要比单纯使用设计网络算法脱净率高。     

背膘厚度超声波在线测量装置设计与试验

为能够在线测量猪活体背膘厚度，降低测量成本，提高测量精度，弥补传统测量方法的不足，并有效记录与使用测量数据，采用超声波技术、蓝牙技术和射频识别技术设计了一种低成本在线测量装置，实现了生猪背膘厚度的快速测量，并可实时在线存储处理数据。      

霍尔传感器在大豆精播机电液仿形系统中的应用

电液仿形系统在仿形运动中能够提供较高的仿形精度,保持动力机负荷的稳定,克服了整体仿形或若干前后部件组合仿形时动作提前或滞后所造成的仿形失真问题。利用霍尔传感器对大豆精播机电液仿形系统进行仿形前期的信号采集和初期处理,能够很好地完成预定动作,试验效果良好。