在线社会网络多维度链式信任计算算法

针对在线社会网络中用户间的复杂关联和信任问题,本文提出一种链式优化方法来降低用户关联的复杂性,同时结合多维度用户评价、时间衰减、共谋识别以及目标用户信誉值几方面综合计算目标用户的动态信任值,建立了在线社会网络优化及信任计算算法,有效地解决了在线社会网络的信任计算问题.     

地面多传感器数据融合算法分析与软件实现

对地面多传感器的探测特性和工作原理进行了描述,再与数据融合算法中的理论相结合,分析研究了广泛使用的目标身份的识别算法贝叶斯推理与D-S证据理论,就地面传感器固有的特性进行比较,另外对地面目标跟着经常使用的模糊数据关联的算法、动态多因子方法以及联合概率数据的关联算法、最近邻域法于理论上进行了简单的分析。再与地面传感器检测特征结合对此类算法进行了比较,分析其优缺点。于普遍使用算法的基础上,改进了模糊数据关联的算法。     

一种基于模式匹配的目标点识别算法

设计了一种基于模式匹配的目标点识别算法.算法通过对图像中的目标进行模式匹配处理,自动识别目标,实现目标的计数功能.该算法避免了傅立叶变换滤波等计算量较大算法的使用,适用于利用图像处理进行目标实时计数的领域.     

基于二进制的空间挖掘算法在移动智能系统中的应用

介绍了一种基于二进制的空间关联规则挖掘算法, 针对确定的目标对象、空间对象和空间关系, 从数据库中提取空间关联规则, 为移动用户提供实用的决策信息. 实验证明其提取效率高于现有的挖掘算法, 能有效地提高移动智能系统的性能.     

AIS与雷达目标信息模糊融合算法与实现

为达到优势互补的目的,将AIS与雷达目标信息进行融合处理.采用时空粗关联融合判断及多因素模糊综合决策的方法,研究了AIS（船舶自动识别系统）与雷达目标动态信息融合算法.计算机仿真结果表明关联门限值为0.75时,融合后目标更靠近AIS目标.实测验证该方法可以有效地提高目标信息的精度与可靠性.     

长豇豆目标性状的灰关联分析研究

运用灰关联分析法分析长豇豆各性状之间的灰关联度,结果表明:决定产量的关键因素是单株荚数、荚长、荚重.在早熟丰产育种中应选择早熟的单荚重量大的材料作亲本;高产育种中应选择单株荚条数多的材料作亲本;以高蛋旦质为育种目标时应选择荚长长的材料为亲本.     

基于模糊聚类的番茄目标快速识别算法

为准确而又快速地识别图像中的番茄目标,提出一种基于模糊聚类算法(fuzzy clustering means,简称FCM)的番茄目标识别方法,在目标函数中引入隶属度约束项,加快模糊聚类算法的收敛速度,快速分割番茄目标图像。为验证算法的有效性,利用多张番茄图像进行图像分割试验,并将本算法与FCM算法、Otsu算法的分割效果进行对比,结果表明,本算法对番茄目标的识别速度与识别准确率都得到了一定程度的提高。     

基于猫眼效应的激光主动探测技术研究

在现代战争中,对优秀狙击手的目标定位能力要求极高,而目前通用的目标识别算法对"猫眼"目标的识别精度不高,算法复杂且运行速度慢,无法满足对整个区域的实时监控要求。为此,本文在激光主动探测模型基础上,对图像的阈值处理、形态学处理、边界追踪和目标识别算法进行研究,建立了基于DSP芯片的激光主动探测系统并进行了室内外目标识别测试。结果表明:在室内,对简单目标算法的识别精度较高,且DSP芯片的图像处理速度较快并能够实时显示;在室外,当目标对光的反射强度高出其四周背景亮度几个数量级时,能够准确地将目标从背景中识别出来,系统的最大探测距离达1200 m,最小分辨率为200 m。     

基于跟踪—关联模块的多目标跟踪方法研究

多目标跟踪面临的最大挑战是身份转换问题,其由目标物体间的相互遮挡造成.针对该问题,提出一种基于跟踪模型和关联模型的多目标跟踪方法.首先在跟踪模块针对每一个跟踪个体采用粒子滤波器还原其各自轨迹片段,并计算可信因子评估遮挡程度;然后在关联模块,将人体分割为头部、躯干和腿三部分,将人的面貌分为前侧和背侧两种,利用HSV颜色直方图方法提取各部分特征描述符,利用K最近邻方法探测个体之间的匹配程度,进行再次识别以实现轨迹片段的融合.实验结果表明,同传统的方法相比,提出的算法可有效避免由于遮挡引起的身份转换问题,且目标检测准确率有较大提高,检测准确率达到90.5%.     

掌纹特征提取算法的研究

随着社会的飞速发展,传统的身份识别技术已经不能满足人们的需求.掌纹识别作为1种新兴的生物识别技术,因其识别区域大、易采集、精度高和可靠性高等优点得到了较快的发展.掌纹识别算法包括掌纹图像预处理、掌纹特征提取以及掌纹特征匹配等,其中掌纹特征的提取是掌纹识别算法的核心技术.本文在研读相关文献的基础上,重点介绍了基于结构特征、基于统计特征、基于子空间特征和基于纹理及变换域特征等4类掌纹特征提取算法,并对各种算法进行了比较.在此基础上,展望了掌纹识别算法的发展方向.     

玉米区域试验新品种的方差分析与灰色综合评判的比较研究

利用方差分析和灰色理论对河南省玉米区域试验18个玉米新品种的产量及构成因素进行综合评判。结果表明:二者的结果是有区别的,灰色关联度综合评判考察的性状更多,标准更加严格。     

基于灰色关联理论的农业投资和农民收入变迁研究

运用灰色关联理论,通过灰色关联分析,对我国六五至十五期间农民纯收入与各项收入、农业总投资与各项农业投资、农民纯收入与各项农业投资的灰色关联度变迁情况进行研究。结果表明,家庭经营纯收入仍然是影响农民人均纯收入的最主要因素,工资性收入对农民收入的影响程度逐渐增强,但农民收入非农化的特征并不显著。国家财政用于农业的支出和农村居民个人固定资产投资是影响农民收入增长的最重要因素。指出强化政府和金融机构在农业投资中的核心地位,充分发挥其带动和优势作用,有利于促进农民增收,并提出相关的政策建议。     

小麦产量三要素与产量的通径和灰色关联度分析

选用2008—2014年河南省生产上种植面积前15位的小麦品种和部分区域试验或生产示范表现较好的品系,分别采用灰色关联度分析和通径分析2种方法对小麦穗数、穗粒数、千粒质量与产量的相互关系进行分析,并比较了2种分析方法的差异,以期为今后相关研究分析方法的选择提供参考。结果表明,对产量三要素数据分别进行初值化、区间化、均值化处理后,产量三要素与产量的关联度大小顺序各不相同,分别表现为千粒质量穗粒数穗数、穗粒数穗数千粒质量、穗粒数千粒质量穗数;而通径分析结果和前人的研究结果更加一致,产量三要素与产量的相关性表现为穗数穗粒数千粒质量。综上,灰色关联度分析由于受数据转换方法的影响,试验结果波动较大,而通径分析所得结果更加稳定,因此,在进行试验因素相关程度分析时应优先选择通径分析方法。     

灰色理论与均匀设计用于有机合成及优化3: 阿魏酸的制备研究

研究了灰色理论及均匀设计在有机合成中的应用．灰色相关度分析用来考察影响合成产率的各种因素并发现主要因素和剔除次要因素．均匀设计用来对三因素七水平的合成实验进行安排，以较少的实验次数获得较多水平的实验信息．结果表明灰色理论和均匀设计作为新兴的合成计量学的有效方法和技术对考虑影响因素和优化合成实验条件是很有效的．     

灰色关联分析在小麦成本收益评价中的应用

针对小麦成本收益中的问题,应用灰色关联分析法对小麦收益进行综合评价。利用最优关联度和最劣关联度,从正反2个角度对小麦收益进行评价。     

灰关联聚类法在玉米品种综合评价中的应用

运用灰关联聚类分析法对10个玉米品种进行综合评价。结果表明,在λ=0.85的水平上,可将10个参试玉米品种分为3类。Suwan1的关联度排序最前,表明其综合性状最优;台南17、下层云优78、台农351属中等;其余的7个品种较差。     

灰色系统理论在柑桔新品种(系)综合评价中的应用初探

应用灰色系统理论的关联度分析原理和方法,从９个主要性状综合评价了７个脐橙品种。结果表明,朋娜是综合性状最优的品种。该评价结果符合当前生产实际,中还探讨了选择理想参考品种和性状权重的重要性,以及灰色关联分析在柑桔品种筛选中应用的可能性。     

塔河油田集输系统污水腐蚀因素分析

针对塔河油田集输系统受污水严重腐蚀的现状,应用灰色关联方法,对影响污水腐蚀性的各个相关因素进行了关联度分析,得出了关联度排序。结果表明,影响塔河油田2号联污水腐蚀性的主要因素是总矿化度、pH值、Cl-含量、Ca2 含量、HCO-3含量和TGB含量,指出灰色关联方法为研究塔河油田污水腐蚀提供了一种有效的综合分析新方法。     

烤烟品系比较中灰色关联度分析的应用

为给烤烟新品系的选育和评价以及品种审定提供参考依据,利用灰色关联度分析方法,对11个烤烟品系进行主要经济性状的综合分析评判,分析结果表明:品系2002005-8和2002004-11综合表现最好,其中有8个品系都好于对照K326.等权灰色关联分析与加权灰色关联分析的结果基本一致.其分析结果与品种的实际表现相一致.优于对照的8个新品系综合性状都具有相当的优势,可继续试验.     

造纸企业知识资源丰度的灰关联评价

根据造纸企业知识资源的特点，从以人为载体、以物为载体、以组织结构为载体和企业外部市场知识等4个方面。建立了造纸企业知识资源丰度的评价指标体系，运用灰关联分析法对造纸企业进行知识资源丰度评价，分析评价的结果并指出改进空间。