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目前,我国虽然建立了一些农业信息网站,但面临提供的农业信息服务质量不高及信息获取、信息组织与信息检索效率低等问题。为此,将农业知识分为农业组织知识、农业个体知识、农业方法知识以及运用本体论方法构建了农业知识本体,提出了一种基于知识网络的农业信息服务系统模型,并深入研究了构建农业知识网络系统的关键处理过程,从而揭示了农业知识存在、组织、应用和变化情况,为实现农业知识的有效管理和高效应用提供了支持。 相似文献
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基于信息通讯技术的农业知识传播机制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
以跨学科定性分析研究为基本方法,引用农业技术推广、传播学研究的基本理论,结合知识管理的基本概念,对以现代信息技术为载体的农业知识传播机制进行了分析和归纳;并建立了单一中介和双中介的农业知识传播机制;最后对所提出的两种农业知识传播机制的适用条件和局限性进行了分析。 相似文献
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<正>在电力服务工作中,供电企业面对的客户是来自各行各业的不同社会群体,不同的电力客户对供电服务的需求各不相同,对供电服务的要求越来越高。因此"如何创新服务手段,加强客户关系管理,提升供电服务品质"是供电企业当前探索和思考的问题。桓台县供电公司结合辖区内客户的特点,针对客户不同的用电需求,将县域的大服务区划分成实行185个小服务区,建立覆盖乡镇所有客户的"彩虹网格",按照客户的不同用电 相似文献
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<正>数字化、智能化是推动供电服务质量提升的重要举措。广西电网有限责任公司基于现有的业务平台系统,遵循九大设计原则,聚焦6项关键技术,深入开展“服务监控可视化、服务过程透明化、服务方式智能化”3个方面的应用实践与探索,运用数字化技术提高客户全方位服务管控水平,为供电服务提质增效和高质量发展助力。 相似文献
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首先阐述了农机行业中知识需求的层次性、多样性和综合性等特点。进而在分析该行业知识服务系统的特征之后,提出了通过知识分工和知识协同的方法构建和完善行业知识服务系统的观点。最后针对农机行、业中知识服务系统存在的问题提出了相应的对策,以有助于农机行业知识需求的满足和行业知识服务的发展。 相似文献
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针对现有多数语义Web服务发现方法应用实施难度大和对终端用户输入信息的完整性依赖度高的问题,提出一种基于简单查询语句的轻量级语义Web服务发现模型。该模型将用户输入的查询语句经过领域本体匹配、基于WordNet同义词典匹配等步骤,自动发现并调用相应的Web服务操作。实验结果表明,采用该服务发现模型能够有效提高服务发现的准确率和召回率,进而可推广应用到基于语义Web服务的农业信息化中。 相似文献
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针对如何有效利用我国当前农业网站海量数据信息为我国农业生产服务的难题,结合数据挖掘的相关理论和知识,引入HTML文本抽取技术对Web农业数据信息进行抽取,从而构建一个经处理后的数据仓库,再设计数据挖掘流程对数据进行挖掘。最终,以某蔬菜网为例对上述数据挖掘模型进行验证。结果表明,引入的数据挖掘算法在农产品价格等信息的挖掘方面与实际信息相符,验证了构建的数据处理和挖掘方法的有效性,为当前农业信息服务提供了借鉴与参考依据。 相似文献
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基于语义Web的农业生产协同决策服务机制研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对分布式农业知识资源异构、自治和难以实现共享服务的问题,采用语义Web技术,提出了基于Web本体建模语言的异构农业知识资源描述模型和决策服务形式化表达模型.以模型为基础,将农业协同决策服务需求分解为多个决策流程片段,设计了基于上下文感知计算的农业问题协同决策服务机制,实现对多个决策流程任务和知识资源的按需调度,提高了农业知识资源的利用效率和协同推理效率.与其他方案不同,该机制进一步考虑了任务均衡分解与知识资源智能调度对协同决策服务机制的影响,并通过生猪疾病协同诊断决策系统的搭建进行了应用实例验证.实验表明,该方法在求解精度、决策效率方面优于传统农业智能决策方法. 相似文献
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大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用,推动了农业农村现代化和智慧农业的发展,带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求,农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题,本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状,提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架,设计了基于智能物联网(Artificial Intelligence & Internet of Things,AIoT)的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘,以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术,并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现,农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾,实现跨媒体农业数据到知识的跨越,推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键,亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。 相似文献