基于遥感的山东黄河流域土地利用动态及有林地转移

选取了2000、2006年时相相近的TM遥感影像作为基本数据源,利用全球定位系统(GPS)、全站仪等仪器,采取典型、随机抽样方法采集了山东黄河流域378个样点的外业数据,采用监督分类法进行土地利用的分类和验证.结果表明:流域中的农田占总面积48%,建设用地占13%,有林地约占25%.6 a间,有林地转移的速率最大,大部分转化为农田、宜林荒山荒地和建设用地;灌木林、疏林地和其他林地的减少量中大部分转移为有林地;宜林荒山荒地得到大力改造,其减少量中有21%转化为有林地,11%转化为农田;农田的减少量中有12%转化为有林地;流域的土地利用格局朝好的方向发展,有林地逐年增加,到2036年达到峰值,森林覆盖率达30%,森林生态系统此时达到相对稳定.     

基于遥感技术的滁州市各县森林线性优化配置分析

森林植被作为土地覆盖的重要类型之一,在社会、经济、文化和环境中的地位与其所发挥的生态效应相关,对耕地、园地等水土流失区保护就具有重要意义。文章利用遥感影像和一些数学方法来优化配置森林资源,以2000年、2006年相近的滁州市TM遥感影像作为数据源,利用监督分类法对森林植被进行分类、统计、验证和分析,结合层次分析法和线性规划法对森林植被分布进行优化。结果表明定远县、凤阳县、来安县、天长市各县市森林植被配置不合理,需要各增加476.74km^2、255.41km^2、162.76km^2、263.49km^2,适当增加农田林网建设,这样才有利于各县市农林生态和谐发展。     

福建罗源湾互花米草的遥感动态监测

为了对福建罗源湾互花米草进行监测研究,以2000年和2006年的LandsatTM/ETM+影像为数据源,在对不同地物进行光谱分析的基础上,结合进行了影像归一化植被指数和缨帽变换处理,建立了利用决策树分类法提取罗源湾互花米草的遥感解译技术.结果表明,基于决策树分类法能准确快速地对研究区互花米草的生长和分布状况进行动态监测.互花米草主要分布在环绕罗源湾的滩涂上,在2000-2006年的6年中互花米草的面积增加了17.657 km2,年增长率为10.74%.特别值得关注的是,罗源湾的米草正处于迅速扩张的阶段,严重影响了当地的渔业和生态资源,有关部门需要引起重视.     

基于Fisher判别的层次分类法的森林遥感影像分类

通过Fisher判别法得到的混淆矩阵计算分类评价指标构建层次分类树模型,提出了一种基于Fisher判别的遥感影像森林地类层次分类法。利用杭州市部分地区的森林资源清查样地数据和Landsat8遥感影像数据进行试验,并与最大似然分类、支持向量机和随机森林分类的结果进行比较。结果表明:基于Fisher判别的层次分类法总分类精度为79.45%,比最大似然分类、支持向量机和随机森林分别高了12.33%、21.00%和10.50%,kappa系数为0.756 8,比最大似然法、支持向量机和随机森林分别高了0.145 5、0.256 4和0.126 4;基于Fisher判别分析方法的层次分类法模型中,层次分类树的节点依次是建设用地—水体—农地—竹林—阔叶林—针叶林—针阔混交林;基于Fisher判别的层次分类法中一个模型只能分出一个类别。     

基于GIS的高黎贡山南段森林景观变化驱动力分析

为研究高黎贡山南段森林景观变化与驱动力之间的相互关系,在GIS 支持下对高黎贡山1974、1987、1997、2006 年4 个时期遥感影像森林景观分类数据,利用成本距离分析方法对村庄居民地和道路对森林景观变化的关系进行研究,并分析成本距离和景观空间变化关系。结果表明：高黎贡山森林变化呈先增加后减少的趋势;森林变化在海拔1000 ~2000 m最为活跃。森林变化与村庄居民地和道路的距离具有较高的相关性,通过数学拟合达到较高显著性。     

基于遥感数据的城市化扩张及其驱动力分析——以淄博市张店区为例

以淄博市张店区为例,运用监督分类,对张店区2000、2006和2011年的影像进行土地利用分类。结果表明,仅耕地和建设用地的土地面积就占用了张店区总面积的93%。2000～2011年,建设面积增加了82.74%,年均变化率为7.52%;耕地面积减少36.93%,年均减少3.36%,耕地是城市扩张的主要来源。张店区城市扩张驱动力为:交通基础设施的发展;城市人口的快速增长;经济的快速发展;投资额的增加。     

基于RS与GIS的壶瓶山国家级自然保护区森林立地分类研究

以遥感-地理信息系统为技术支持,以近红外TM遥感影像为主要数据源,建立统一的高斯-克吕格投影坐标系,进行图像裁剪处理;采用非监督分类法、影像数据与武陵山脉基础地形数据融合叠加分析法,对壶瓶山自然保护区森林立地进行人工目视判读;最后运用GIS空间分析法得到森林立地分类及面积。     

基于SWAT模型的华北土石山区流域不同水源涵养林类型的水文响应模拟

根据北京市红门川流域原有1∶10000土地利用图,结合流域1990年、1995年、2000年和2005年四期遥感影像,在GIS支持下,得到四期土地利用图,采用Arc View分析获得空间数据和属性数据。将不同年份土地利用结构中的水源涵养林替换为单一森林类型,利用SWAT模型模拟单一森林类型下的产流量。结果表明:红门川流域不同森林类型产流有所不同,其排序为:灌木林>针叶林>混交林>阔叶林。森林植被调蓄径流功能与降水有一定关系,在丰水年和汛期不同森林类型产流差异明显,在枯水年和枯水期差异不明显。     

融合可见光无人机与哨兵2A影像的森林火灾迹地精细化提取

以2020年4月昆明市宜良县马街镇兴隆村森林火灾为研究对象,基于无人机的R、G、B3个波段与哨兵2A多光谱影像,分别采用格莱姆-施密特与主成分光谱锐化融合方法进行影像融合,应用6种定量评价指标分别对融合结果进行评估。基于融合影像采用随机森林算法实现对火场边界内的森林火灾迹地的提取,并与Sentinel-2A影像提取森林火灾迹地的精度进行比较;将2种影像提取的过火面积与鉴定人员通过实地调研、GPS坐标打点,并结合UAV影像手动矢量化森林火灾迹地面积进行对比分析。结果表明:UAV与Sentinel-2A融合影像与仅利用Sentinel-2A多光谱影像对森林火灾迹地提取的生产者精度分别为96.14%、95.18%,使用者精度分别为97.79%、96.57%,Kappa系数分别为0.83、0.76;融合影像与Sentinel-2A影像提取过火面积与统计面积相对误差分别为-3.5%、-6.2%。因此,利用可见光UAV与Sentinel-2A影像采用GS融合方法,基于RF算法可高精度、精细化提取森林火灾迹地,且边界细节效果刻画更加明显。本研究方法可大大提高林火司法鉴定效率,减少外业工作量及降低成本,使得矢量化更加精准,增加司法鉴定结果的科学性和客观性。     

2000—2012年北京绿地生态系统服务价值时空变化规律的研究

以北京绿地生态系统作为研究对象,利用2000、2006及2012年的遥感影像数据,在GIS的支持下,对2000—2012年北京绿地生态系统服务价值的时空变化规律进行了研究,结果表明:2000、2006以及2012年北京市绿地生态系统的服务价值差异较小,生态服务价值分别为:369.03、371.86和370.85亿元。其中林地与耕地的生态服务价值占绿地生态系统服务总价值的95.27%,林地生态服务价值2000—2006年增加较显著,增幅为6.5%,2006—2012年增幅较小,增幅为0.7%;耕地生态服务价值呈逐年降低趋势,且降幅显著,2000—2006年生态服务价值降幅为21.2%,2006—2012年降幅为7.3%。2000—2006年时间段,绿地生态系统服务价值减少区域主要集中在北京市东南部的平原区域、延庆东部、怀柔中西部以及昌平西北地区,增加区域主要集中在北京北部山区和西南部山区,在延庆、怀柔以及昌平区均有分散性显著增加区域。2006—2012年时间段,北京市大部分区域绿地生态系统服务价值均呈减少趋势,增加区域相对较少且呈零星点状分布。绿地生态系统所提供的各项服务价值的大小顺序为,土壤形成与保护气体调节生物多样性水源涵养气候调节废物处理原材料食物生产娱乐文化。2000—2006年北京绿地生态服务价值增加缓慢,2006年以后呈现出下降趋势。此研究成果可对北京城市管理、规划、建设及环境保护提供科学依据。     

利用3S 技术估算鹿门寺林场马尾松林生物量

为了估算鹿门寺林场马尾松林生物量,在利用GPS定位进行野外调查的基础上,设立样地,测定了鹿门寺林场的马尾松林的生物量。利用遥感解译软件Erdas imagine 8.5提取Landsat5 TM影像数据中的TM3、TM4、NDVI、RVI 反射光谱特征图像,并将GPS 采样点的数据经投影转换后使之与反射光谱特征图像匹配、叠置,在统一的几何基础上,进行采样点数据与TM 图像信息的复合比较研究,建立了森林生物量与反射光谱的关系模型。根据模型计算出鹿门寺林场2006年6月份马尾松林总生物量为69 947 t,每公顷生物量为36.27～136.74 t。西北林学院学报22卷第6期吴展波等利用3S 技术估算鹿门寺林场马尾松林生物量     

近30a安吉县毛竹林动态遥感监测及碳储量变化

通过最大似然分类法从不同时期陆地资源卫星Landsat-5 TM影像中提取毛竹Phyllostachys pubescens林信息,利用变化幅度和动态度2个指标对浙江省安吉县近30 a毛竹林面积时空动态特征进行了监测、评价与分析,并初步估算了各时期竹林地上总碳储量变化情况。结果表明：①各个时期影像分类总体精度和毛竹林信息提取的精度比较好,其中总体分类精度都在85%以上,而毛竹林Kappa系数为0.80~0.95。遥感估算的毛竹林面积与森林资源清查结果相吻合,两者决定系数（R2）达到0.981;②1986-2008年期间,除昆铜乡毛竹林面积呈负增长外（变化幅度为-8.49%）,其他各乡镇的毛竹林面积呈上升趋势,变化幅度为14%~86%,以孝丰镇增长幅度最大,天荒坪镇增长幅度最小;③针叶林、阔叶林以及农业用地的变化对毛竹林总面积增加的贡献最大;④根据毛竹林动态监测结果和毛竹林地上碳密度（20.297 Mg.hm-2）估算得到1986,1991,1998,2004和2008年5个时期安吉县竹林地上碳储总量分别为1.106,1.213,1.327,1.413和1.466 Tg,呈逐渐增加趋势。图2表4参31     

海南省霸王岭天然林保护工程区景观格局动态分析

利用1998年和2006年两期TM遥感影像,结合森林二类调查数据,对海南省霸王岭天然林保护工程区进行景观分类和景观指数提取。通过比较和分析,结果表明,景观总体结构稳定,1998年到2006年森林面积增加了6454.2hm2。原始林破碎度降低,干扰减弱。次生林质量有所恢复,5949.86hm2的中度次生林转化为轻度次生林。橡胶林和未成林造林地大幅增加,荒地大幅减少,人工造林成效显著。但在次生林边缘地带仍然存在部分人工林侵蚀次生林的现象。     

GPS在南方林区的应用试验

应用Ｍａｇｅｌｌａｎ Ｐｒｏｍａｒｘ Ｘ－ＣＭ ＧＰＳ接收机在广东省新丰县小镇镇林区进行野外样地定位等试验,结果表明,林冠郁闭度、天线类型、天线高度对卫星信号的接收均有一定的影响;ＧＰＳ在杉木林中基本能定位;ＧＰＳ与ＴＭ卫星影象套合误差小于一上象元;差分ＧＰＳ定位技术在南方山区林业调查应用是可行的。     

基于3S的阿勒泰地区生态系统服务价值分析

生态系统服务价值的研究是目前生态学研究的热点之一.以阿勒泰为研究区,采用中国科学院资源环境数据库中的全国1∶100 000土地资源利用分类系统进行遥感影像的精确解译,应用1990和2000年TM的合成影像解译结果,并且参照该地区的地形图、植被覆盖图和实地GPS景观照片库验证了分类的典型区域.基于GIS(ArcGIS9.2) 对阿勒泰地区近10年来景观格局变化进行了研究,计算了研究区景观面积、斑块个数、平均斑块面积、多样性指数、均匀度指数、优势度指数、破碎度景观生态指数,在此基础上研究了生态系统服务价值.可以看出,1990到2000年间的森林、草地、湿地依次减少3.12;、1.75;、0.21;,而水体和农田分别增加4.03;、11.7;.因此,生态价值比1990年都有明显变化,表明了该地区生态系统服务功能总和有所下降.     

树种在遥感信息上的差异分析

通过典型抽样建立了甘肃省小陇山党川林场的40块典型样地,利用GPS测量、后差分平差处理获取了每块样地的坐标,调查了每块样地的树种.对这一区域的TM影像进行几何校正,读取了每块样地对应的影像灰度值并计算了其派生数据.该研究通过实验区13个树种的TM影像灰度值及其派生数据分析,发现油松、华山松、落叶松、云冷杉、栎类、桦类、杂木的波段灰度及植被指数的差异;探讨了遥感影像基于光谱分类对树种的可分性、树种分类应选择的波段和指数.     

结合地理信息的洞庭湖湿地分类方法研究

湿地遥感影像分类是遥感研究的一大难题。利用洞庭湖TM数据,并辅助地面GIS信息,通过专家分类知识库建立决策树分类方法,结合研究区的DEM进行洞庭湖湿地的影像分类,通过决策树层次实现了包括水体、泥沙滩地、防护林滩地、湖草、芦苇滩地和苔草滩地以及其他水体7种湿地类型的分类。其中,决策树分类总体精度80.29%,总体Kappa系数为0.883 9,分类精度相对于传统手段要高,证明基于该方法得到的数据准确度能够满足实际工作的需要;另外,基于知识分类的影像分类结果能够较好地解决一些错分的现象,针对湿地而言,混分现象最严重的泥滩地,在传统分类中大量地被分为了建筑用地或者裸地,同时草滩地与林地的混分在基于知识分类的影像中边界也较明显。相比传统分类方法,决策树分类以规则为基础,可以同时利用多个条件进行分类,减少了数据处理时间,同时还提高了分类精度,最终得到试验区较为可靠的遥感分类图像。     

利用GIS与TM数据资料集成技术估算中国南方早稻面积--以龙游县为例

提出利用 GIS与 TM数据集成技术估算中国南方丘陵山地早稻种植面积的方法 .该方法首先利用 ARC/INFO对土地利用现状图进行数字化 ,建立拓朴关系后将其转化为栅格 ,然后进行投影变换 ,使土地利用现状图、行政图、TM数据具有相同的坐标 ,最后利用土地现状图 ,提取水田分布图 ,对水田分布图进行分类估算早稻种植面积 .不同方法比较结果表明 :非监督分类法不能用于提取丘陵山区的水稻种植面积 ;只用 TM资料估算龙游县早稻面积 ,与统计数据相比 ,平行六面体分类法、最大似然分类法分别达到 82 .83 %和 59.95% ;而用 GIS与 TM数据资料集成技术对水田分布图进行分类估算早稻面积 ,平行六面体分类法、最大似然分类法的估算精度分别达到 93 .98%和 60 .65% ,所以利用平行六面体分类法对南方丘陵山地早稻种植面积估算是可行的 .