基于WebGIS的玉米品种适宜性评价系统的实现研究

分析了玉米品种推广中用户的特定需求,以VS2005作为开发平台,SqlServer作为数据存储介质,利用GIS的可视化技术,实现玉米品种适宜性评价系统,为农技推广部门、种子企业等用户在品种推广或引进品种时,提供直观、便捷、有效的适宜性评价结果,减少品种推广与引种的盲目性。     

大豆品种加工适宜性评价方法研究

我国是大豆生产大国,也是消费大国。到2003年,直接用于食用加工的大豆达到850万吨,占我国大豆总产量的55%,比1995年提高了11%左右。随着传统大豆制品豆浆、豆腐、腐竹和豆乳粉、大豆蛋白等新型大豆制品消费的迅速增     

不同青稞品种的营养品质评价

为了解我国主要产区青稞的营养品质状况,定量分析了来自青海、西藏、四川、甘肃、云南5个主产区38个不同粒色青稞品种的营养成分,比较了不同地区和不同粒色青稞品种间营养品质的差异。结果表明,参试青稞品种的蛋白质含量为8.14%~15.16%,总淀粉含量为49.14%~68.62%,直链淀粉含量为14.80%~30.05%,脂肪含量为1.42%~2.40%,膳食纤维含量为1.94%~3.47%,灰分含量为0.02%~1.22%,β-葡聚糖含量为3.88%~6.78%,品种间差异显著。产区之间比较,青海的品种蛋白质含量最高,西藏的品种β-葡聚糖含量最高,四川的品种总淀粉和灰分含量最高,云南的品种直链淀粉、脂肪和纤维含量最高。不同粒色比较,黑色品种的蛋白质、直链淀粉和纤维含量最高,蓝色品种的总淀粉和脂肪含量最高,白色品种的灰分含量最高。西藏品种、蓝色籽粒品种的蛋白质营养品质较好。青稞蛋白质的第一限制性氨基酸仍是赖氨酸,第二限制性氨基酸是异亮氨酸,第三限制性氨基酸是苏氨酸。采用组间联接(平方欧式距离)法将38个青稞品种分为3大类,第Ⅰ类包括33个品种,第Ⅱ类包括2个品种,第Ⅲ类包括3个品种。     

大麦(青稞)品种苗期抗锈病鉴定与评价

大麦条锈病是我国青藏高原地区重要的气传真菌病害,能造成严重的产量损失。为明确现有主栽青稞(即裸大麦)品种的抗条锈病水平和为青稞抗病育种提供有效抗原材料,采用2个强毒性锈病菌菌株16360-1(云南)和2378 F2-10(西藏),苗期人工接种鉴定来源于青藏高原地区75个青稞育成品种和地方品种的抗条锈性。结果发现,对2个菌株均表现为抗性的育成品种20个,地方品种6个,占鉴定品种总数34.7%,其中高抗条锈病青稞育成品种16份,地方品种3份。本次筛选获得的高抗条锈病的青稞品种可为我国青稞抗病育种提供优良抗源亲本材料。     

西藏不同青稞品种的品质差异分析

为了解西藏地区不同青稞品种的品质差异,采集了西藏青稞主产区的不同青稞品种,并对青稞中的水分、淀粉、粗蛋白、粗纤维、矿质元素以及有效成分总黄酮、花青素、β-葡聚糖等14项指标进行了检测。结果表明:有色青稞中淀粉和微量元素Mn、Cu、Zn的含量在年度间存在着显著的差异,且有色青稞微量元素含量普遍偏低;青稞总黄酮含量范围在0.14%~0.42%,均值为0.23%;β-葡聚糖含量范围为2.65%~6.52%,均值为4.59%;有色青稞花青素含量变化较大,范围在0.022 7~0.649 7 mg/g,均值为0.133 2 mg/g。总黄酮含量、β-葡聚糖含量年际间差异不大,花青素含量年际间差异巨大。总黄酮含量有色青稞显著高于普通青稞,而β-葡聚糖含量二者无显著差异。     

产地及品种对西藏青稞营养品质的影响

为了明确产地和品种对西藏青稞营养品质的影响,对采自西藏6个地(市)、26个县的7个普通青稞品种和3个有色青稞品种(257份样品)的5个品质指标和8种矿质元素含量进行了分析。结果表明,(1)产地生态条件是影响青稞品质和矿质元素含量的首要因素,产地对普通青稞的10个被测指标有显著影响;品种对普通青稞的5种被测指标有显著影响;产地和品种的交互作用显著影响5个被测矿质元素含量;产地显著影响有色青稞的黄酮、粗蛋白和磷含量。(2)青稞不同品质指标和矿质元素含量变异程度不同,变异系数最高为52.3%。供试青稞粗淀粉含量为46.64%~53.76%,粗蛋白含量为6.51%~14.21%,粗纤维含量为1.66%~3.4%,β-葡聚糖含量为3.63%~5.13%,黄酮含量为0.18%~0.40%;钾含量为4 224.8~7 646.5mg·kg~(-1),磷含量为2 243.1~6 288.7mg·kg~(-1),镁含量为731.6~1 572.0mg·kg~(-1),钙含量为246.4~789.0mg·kg~(-1),铁含量为27.59~173.99mg·kg~(-1),锌含量为17.56~85.22mg·kg~(-1),锰含量为10.42~22.23mg·kg~(-1),铜含量为2.12~11.84mg·kg~(-1)。(3)有色青稞的粗淀粉和黄酮含量显著高于普通青稞,而粗蛋白和粗纤维含量显著低于普通青稞,β-葡聚糖含量二者间无显著差异。     

基于GIS的县级行政区域甜叶菊种植适宜性等级评价

县级行政区域选择甘谷县为研究区,以甘谷县的土壤图、土地利用现状图、行政区划图和地貌类型分区图叠加形成评价单元,选取对研究区甜叶菊生长影响较大、与种植管理关系密切,并且具有区域变异明显、时间序列上相对稳定特征的10个因子,建立评价指标体系。应用层次分析法,通过综合分析,将甘谷县甜叶菊种植适宜性共划分为4个等级。结果表明:不适宜区域面积35366.96hm~2,占总耕地面积的45.43%;勉强适宜区域面积为30131.77 hm~2,占总耕地面积的38.71%;高度适宜区域面积为7305.80 hm~2,占总耕地面积的9.39%,适宜区域面积为5037.39 hm~2,占耕地面积6.47%。     

西藏不同黑青稞品种的农艺性状和营养品质分析

为筛选农艺性状优良、品质较好的西藏黑青稞品种,对西藏不同地区的12个黑青稞品种进行了农艺和籽粒品质性状比较。结果表明,阿里1号的生育期最短,为99 d,出苗数、分蘖能力、成穗数、产量最高,表现出良好的农艺性状和经济性状。加玉2号的蛋白质、淀粉、膳食纤维的含量高于其他黑青稞品种,具有良好的营养品质。隆子1号的黄酮、花青素含量最高,保健作用较强。     

10个青稞品种产量与农艺性状的灰色关联度分析

为明确新疆冷凉高海拔地区青稞主要农艺性状对产量的重要性,采用田间试验灰色关联度分析方法,对供试的10个青稞品种的主要农艺性状与产量关系进行了研究。结果表明:适宜于新疆种植的青稞品种为奇引2号、12-900、昆仑14号。其中,奇引2号的产量最高,达5 129.6 kg/hm2,其次为12-900和昆仑14号,产量分别为4 739.4 kg/hm2、4 655.0 kg/hm2。青稞产量与主要农艺性状的关联度由大到小排序为:有效穗数千粒质量生育期基本苗株高穗粒数穗长。     

10个青稞国家区域试验品种(系)的丰产稳产性分析

以参加国家青稞区域试验的QK02-09(CK)、QK02-01、QK02-03等10个品种(系)产量数据为基础,对各品种(系)的丰产性与稳产性加以分析。结果表明:QK02-04、QK02-14这2个品种(系)为高产稳产型,产量分别比对照QK02-09平均产量4 234.3kg/hm2增产16.54%、0.46%,且以QK02-04丰产性、产量稳定性表现最为突出。     

青稞苗期耐盐性鉴定及评价

为筛选耐盐性较好的青稞种质资源,针对叶绿素含量、细胞膜透性、超氧化物歧化酶含量、丙二醛含量及地上部分和地下部分Na+/K+,运用相关分析、主成分分析和隶属函数法等分析方法,对来自西藏、四川和甘肃的34份地方青稞品种(系)进行苗期耐盐性综合分析,并将苗期与芽期耐盐性评价结果进行了比较。结果表明,34份材料中,长芒红四棱、矮黑六和XQ0391耐盐性较强,XQ0317、XQ0497和XQ0491耐盐性相对较弱。经聚类分析,34份青稞品种(系)被分为3类,其中第一类有3份材料,综合评价值D≥0.6,耐盐性较强;第二类有18份材料,综合评价值0.44≤D0.6,中度耐盐;第三类有13份材料,综合评价值D0.44,相对盐敏感。在34份材料中,11份材料的芽期和苗期耐盐性相同,其余材料不一致。     

利用SSR引物分析西藏青稞种质资源的遗传多样性

为了评价西藏青稞种质资源的遗传多样性,用260对SSR引物对来自青藏高原主要农区的75份青稞育成品种、17份野生大麦、39份青稞地方品种和44份国外大麦材料的遗传多样性进行了分析.结果表明,从260对SSR引物中筛选出23对多态性高的引物,占筛选引物的8.1％.23对SSR引物在西藏野生大麦中共扩增出稳定、清晰的条带92条,多态性条带为81条,其比例为88.04％;在西藏青稞地方品种中共扩增出稳定、清晰的条带89条,多态性条带为78条,其比例为87.6％;在青稞育成品种中共扩增出稳定、清晰的条带109条,多态性条带98条,其比例为89.9％;在引进材料中共扩增出稳定、清晰的条带64条,多态性条带53条,其比例为82.8％.遗传多样性分析结果为青稞育成品种(0.9882)＞西藏野生大麦(0.8033)＞西藏青稞地方品种(0.5820)＞国外大麦材料(0.4218).聚类与主坐标分析表明,实验材料可以清楚的分为4类,西藏野生大麦分在两个类群,西藏青稞地方品种分在两个类群,引进大麦材料分在一个类群,青稞育成品种分在四个类群.同一来源地区的青稞育成品种遗传基础较为狭窄,不同地区间的青稞育成品种遗传差异较大.以上结果说明,在西藏青稞新品种选育和遗传改良中,在发掘和利用西藏野生大麦资源、西藏青稞地方品种资源的同时,更应该加强不同地区青稞育成品种资源的交换和配合使用.