《多元统计分析》出版发行

<正> 多元统计分析是在数理统计的基础上逐渐发展起来的一门应用数学学科,随着电子计算机的普及应用,多元统计分析方法已成为农林科学研究及生产的一种重要手段,现在巴在分类、生态、遥感、经营、遗传育种、资源调查、规划、区划等方面广泛应用,并且取得了显著效果。多元统计分析方法成为分析实验数据的一种重要手段,甚至在某些课题研究中成为     

番茄品质性状的多元统计分析

番茄品质性状包括商品品质、感官品质和营养品质3个主要方面。对30份番茄种质资源的17个品质性状进行多元统计分析,结果表明,不同品质性状的变异系数不同,番茄红素含量变异系数最大,达到95.42%,可溶性总糖含量变异系数最小,为17.43%,17个性状平均变异系数为32.83%;不同性状相关性分析发现,果实的果形指数,果梗洼大小,果肩有无等外观商品品质与内在营养品质呈极显著相关;主成分分析将17个主成分归纳为6个公因子,累积贡献率达80.99%;基于材料因子得分值将30份材料划分为6大类群。研究结果为品质性状的评价及这些种质材料在番茄品质改良方面的利用提供了依据。     

辣椒耐弱光性的多元统计分析

利用遮阳网模拟弱光条件,调查12份辣椒种质苗期株高、单位叶片株高、下胚轴长、叶长、叶宽、叶厚、茎粗、单株叶数、植株鲜质量、叶鲜质量、茎鲜质量和根鲜质量等形态性状,以耐弱光系数作为衡量耐弱光性的指标,应用因子分析、隶属函数和聚类分析,对辣椒耐弱光性进行综合评价。结果表明:12个形态性状的耐弱光系数在参试种质间差异较大,利用因子分析将其集约于5个主因子上,即株型因子、鲜质量因子、叶数因子、叶厚因子和下胚轴长因子,5个主因子累计贡献率达97.30%。根据综合评价值D,将12份供试种质分为4类,即耐弱光材料H101A、V06C0298、H107;较耐弱光材料V06C1825、H101、GX;弱光中度敏感材料SEC、H102、V06C1032、H108、H103以及弱光敏感材料H107B。本研究应用多元统计方法成功地对12份辣椒材料进行了耐弱光性鉴定,可为辣椒耐弱光性育种提供理论参考。     

基于多元统计分析的水污染评价

提出了水质污染的多元统计分析方法,并以湟水流域年平均水质污染指标为例,对其进行多元回归分析,实证分析结果满意。     

索道集材成本的多元统计分析

应用多元统计分析方法,研究影响索道集材成本的因素,并对其影响的重要程度进行排序,顺序依次是：单位面积出材量、平均纵向集材距离、地表坡度和两侧横向集距．     

关于世界粮食安全问题的讨论

1984年9月,联合国粮农组织在罗马召开“世界粮食安全专题讨论会”,一些知名专家在会上作了专题发言。规就会议讨论的几个主要问题综述如下:     

多元统计分析在Excel中的实现

提出了在Ｅｘｃｅｌ中利用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ实现多元统计分析的方法，介绍了关键控件与对象的全用，讨论了主要成分分析、因子分析等多元统计分析函数的语法格式。     

多元统计分析在化学中的应用

本文应用一种多元统计分析方法－－对应因子分析法来研究浓缩胶乳中多种化学成分对其机械稳定性能的影响，结果表明，总钙镁，游离钙镁，游离磷含量对浓缩胶乳机械稳定性有很大影响，干胶含量，总磷含量等却影响不大，游离磷和结合磷对机械稳定性的影响很不相同。     

福建省大豆地方品种多元统计分析

对５０份春大豆与９８份秋大豆的１０个产量性状和生育期进行多元统计分析,探讨了福建省大豆地方品种的类型与特点,主成分分析结果,５个主成分对总变是的贡献率为,春大豆８５．０４％、秋大豆８３．５７％。按第一、二主成分值选出综合性状较好的春大豆材料有１０份,秋大豆有１３份,以品种间主成分欧氏距离为基础进行聚类分析,春、秋大豆各划分为６类、能在一定程度上反映省地方品种的地理分布和品种类型的特点。该研究为福建     

新乡市土壤养分含量的多元统计分析

对河南省新乡市1991-2006年间106个土壤养分监测网点的有机质、全氮、P2O5和K2O 4项指标的监测数据进行了多元统计分析。结果表明：新乡市土壤养分4项指标存在显著差异,根据聚类分析,全市所辖9县市区划分为4大土壤养分类型区。并根据调查结果分析,提出了保持土壤肥力、实行农业可持续发展的建议。     

基于多元统计分析的番茄性状研究

以培育的29份无限生长型番茄为材料,采用相关性、通径与主成分为主的评价方法从番茄内在品质与外在特征等方面综合分析其12个农艺性状指标。结果表明:(1)12个性状指标的平均变异系数为33.07%,番茄红素含量的变异系数最大,为73.30%,果形指数的变异系数最小,为9.20%,各性状指标间既相互独立又密切相关,这种变异为以后的育种与品种改良提供了很大发展空间。(2)相关及通径分析表明,单果质量与果实横径、果形指数的相关系数以及直接通径系数均达到极显著相关水平,与可溶性蛋白含量以及类黄酮含量呈显著负相关;同时以质量为因变量,建立了估测营养成分含量的回归方程。(3)主成分分析将12个农艺性状简化为6个主成分,且累计贡献率为85.081%,能够反映12个性状的大部分信息,同时对6个主成分的特征值进行加权计算,筛选出得分最高的优质番茄材料516与844;多元分析法为今后蔬菜品质准确全面的综合评价提供了一种可行的新思路。     

多元统计分析棉花品质性状的研究

[目的]探讨棉花纤维品质的基本动态与总体特征。[方法]以黄河流域区试的17个杂交春棉品种为材料,对其纤维品质性状进行相关分析、主成分分析、聚类分析与多元方差分析。[结果]各项纤维品质性状的变异系数从大到小依次为:麦克隆值>黄度>纺纱指数>比强度>纤维长度>反射率>伸长率>整齐度。前3个主成分方差累积贡献率达90.84%,第1主成分、第2主成分、第3主成分的方差贡献率分别为49.10%、25.36%和16.38%,依次为纤维品质综合因子、伸长率因子和整齐度因子。按纤维品质的相似度,聚类分析将17个杂交春棉品种划分为4大类。[结论]第Ⅰ类为优质棉品种,第Ⅱ类为亚优质棉品种,第Ⅲ、Ⅳ2类为中质棉品种。     

基于多元统计分析的光伏发电量预测

受光照强度和环境温度等气象条件的影响,光伏发电系统的输出功率具有不确定性,其发电量具有随机性,不利于电网计划部门安排常规发电与其协调运行和检修安排,因此需要对光伏发电系统的发电量进行预测。本研究应用多元统计学,分析影响光伏发电量的气象因素,通过因子分析和聚类分析完成主成分的提取和相似月份的归类,采用逐步分析法,获知光伏发电量主要受降水量、相对湿度以及总辐射量的影响,得知发电量与其相互依存关系。采用时间序列分析法建立含季节因子的ARIMA模型进行预测,结果表明该模型预测精度较高,且预测误差相对稳定。     

双列杂交配合力的多元统计分析通用程序设计

本文对Deguang Lin1986年提出的Griffing 双列杂交试验的多元统计分析方法进行了较为系统的介绍,并应用BASIC 语言设计出相应的通用电算程序。同时,结合水稻双列杂交试验的多性状资料进行了实例分析。结果表明,作物某个性状配合力较高的亲本在另一些性状上配合力却不一定很高,有的杂交组合可能某个性状表现较好,但其他性状则未必如此。Grlffing 双列杂交的多元统计分析法对于把握生物体遗传致因的全貌确实是一种行之有效的方法。     

基于多元统计分析的浙江经济发展研究

选取12个指标,通过主成分分析和聚类分析法综合评估了浙江省11个地级市的经济发展水平,把11个市分为3类,在此基础上提出建议,为浙江省的区域经济发展提供借鉴。     

多元统计分析在农村居民消费结构的应用

介绍了多元统计分析在分析我国农村居民消费结构中的应用,主成分分析是利用变量之间的相关性,挖掘各地区消费项目的内在联系,而聚类分析直观地看出各地区具体消费内容的差异,为引导居民理性消费和提高居民生活质量提供重要的科学依据。     

关于烤烟间作套种问题的讨论

<正> 近年来,烟草生产部门采取种种措施禁止烤烟间作套种,旨在提高烟草品质和市场竞争能力。但效果不理想,大有屡禁屡套,越套越多之势。结果有烟粮双收的,有益损相抵的,也有得不偿失的。现就我省目前烤烟间作套种的方式提出意见和看法,分析其利弊,供制订烤烟生产措施参考。     

关于特征向量正交化问题的讨论

对矩阵在正交变换下化矩阵为对角形的条件进行了讨论，指出了献中的不妥之处。     

关于桉树人工林生态问题的讨论

<正>桉树种植可以有效缓解我国的生态环境,并且产生了一定的经济效益。桉树的适应能力较强,所以在广西地区种植范围十分广泛,桉树人工林符合我国林纸一体化的政策。广西地区作为适宜桉树生长的地区,为我国林业的产业发展提供良好的基础。在桉树种植的过程中产生很多问题,从我国桉树种植过程中的生态问题进行讨论并在此基础上提出对策,不断促进我国桉树种植业的发展。桉树作为我国速生树种之一,凭借其优势能够在较短的时间内达到成林的效果。我国广西、广东等地区具有十分优越的条件,人工种植桉树的面积较大,获得十分丰富的经济效益。由于绝大部分地区对桉树缺乏充分的了解导致在种植中出现各类生