浅析金融体系对中国城镇化发展的支持

近年来,中国城镇化进程不断加快,越来越需要金融体系的有效支持。通过阐述中国城镇化发展的现状,金融支持城镇化发展的作用机制,分别从城镇基础设施建设、农业现代化建设、经济转型和产业升级、社会保障体系建设四个方面介绍金融对中国城镇化发展的支持,提出了金融支持中国城镇化发展的对策建议,既要注重制度建设,也要关注城镇化发展中的金融战略。     

城镇化＆#183;工业化与农村金融发展-基于沈阳数据的实证分析

运用Granger因果关系分析、协整检验方法,对1990～2012年沈阳工业化、城镇化与金融发展之间的互动关系进行实证检验分析.结果表明,沈阳城镇化、工业化与金融发展三者之间在短期和长期内具有不同程度的影响关系,经济工业化的发展大大促进了社会城镇化和整体金融发展;而整个社会金融体系发展有力地支持了城镇化进程,并且金融总量规模发展对城镇化提高的影响要比工业化影响大,但城镇化不是金融发展的直接推动力;金融组织体系效率低,社会储蓄到投资转化率不足是制约城镇化和工业化的障碍.据此,提出完善多元化的投融资体系,提高金融支持的力度;发挥城镇化和工业化的引领作用等策略.     

河南省金融发展对新型城镇化建设影响的实证分析

通过测算新型城镇化综合评价值和金融发展综合评价值,以此作为时间序列样本数据,在建立向量自回归模型(VAR模型)的基础上,运用单位根检验、Johansen协整检验和脉冲响应函数分析了河南省2000-2013年金融发展对新型城镇化建设的影响。研究结果表明:河南省新型城镇化与金融发展之间存在长期稳定的协整关系,新型城镇化与金融发展具有明显的相互正向冲击效应。最后提出相关政策建议,为河南省新型城镇化与金融协调发展提供决策参考。     

金融成熟度与城镇化发展关系研究

近年来,我国的城镇化取得了巨大的发展,城镇化是我国扩大有效需求和驱动经济增长的现实选择。从近些年城镇化的发展来看,城镇化的发展离不开金融业的支持,本文将对城镇化发展的情况与金融成熟度相联系,探讨金融成熟度和城镇化发展步伐的关系。     

城镇化加速发展背景下江苏农业现代化的动力机制

以江苏城镇化加速发展为背景,以江苏率先实现农业现代化为目标,运用数据分析和文献调研的方法,从城镇化加速发展对江苏农业现代化的正、负效应两个方面探讨城镇化对农业现代化的影响,从稳定增加财政投入,引导鼓励社会资本的"投入推动型"和引导居民消费优质安全农产品,加大对农业加工业提升力度,发展休闲观光农业的"需求拉动型"两种类型阐述城镇化加速发展背景下江苏农业现代化动力机制。     

基于VAR模型下的安徽省金融发展和城镇化的关系分析

以1980—2012年安徽省金融发展和城镇化发展的相关数据为基础,运用VAR模型对安徽省金融发展和城镇化发展之间的关系进行研究,发现金融发展水平与城镇化水平存在高度的正相关性,且金融发展规模的贡献率要大于金融发展效率。通过建立多元化的金融机构,完善市政债券市场和加大对中小规模企业的信贷支持力度,来创新融资方式,拓宽融资渠道,从而为推进城镇化建设和促进经济增长提供资金保障。     

黑龙江省农村城镇化发展的金融支持模式研究

农村城镇化与新农村建设紧密相关,是解决"三农"问题的关键,农村城镇化建设需要大量的人力和物力,且离不开金融的支持。为加快农村城镇化发展,以促进我国经济、社会和文化的发展,在分析农村城镇化发展的金融支持现状和金融需求的基础上,探讨了金融支持的作用机制,进而提出了黑龙江省农村城镇化发展的金融支持模式。     

南京市金融发展、城镇化与城乡居民收入的实证分析

利用江苏省南京市1985—2013年的时间序列数据,实证分析了金融发展、城镇化与城乡居民收入以及收入差距的动态关系。研究表明,南京市金融发展规模的扩大和金融发展效率的提高均促进了城乡居民增收,但由于农村金融抑制问题尚存,金融效率的提高反而扩大了城乡收入差距;南京市城镇化水平处于趋稳阶段,城镇化水平的提高切实提高了城乡居民的收入水平,但由于城镇化传统粗放式的增长模式缺乏对城乡均衡发展的关注,从而城镇化发展扩大了城乡收入差距。提出了深化金融改革、扩大农村金融机构规模、提高农村金融效率、重视城镇化发展质量等政策建议。     

河南省金融发展、城镇化及工业化动态关系研究

采用1978—2016年河南省的时间序列数据,运用格兰杰因果检验、Johansen协整检验和VAR模型对河南省金融发展、城镇化和工业化之间的动态关系进行分析。结果表明,三者之间存在长期的均衡关系,金融发展对城镇化和工业化具有明显的促进作用,而且这种作用随着时间逐渐增强;城镇化和工业化具有相互促进的作用,但是从长期来看,工业化对城镇化的促进作用要大于城镇化对工业化的促进作用,而且城镇化和工业化达到一定水平时也对金融发展有一定的促进作用。     

新常态背景下金融发展对推动城镇化发展作用研究

城镇化是我国适应新常态,引领新常态的重要手段,也是我国未来最大的发展红利与增长引擎。金融则是现代经济的核心,是新型城镇化发展的助推器。本文先厘清金融发展对推动城镇化的作用机理,再基于VAR模型,利用协整分析和格兰杰因果检验法,对中国1978—2013年金融发展与城镇化率的关系进行了实证研究,结果表明：金融发展规模推动了人口城镇化和经济城镇化的发展,但金融发展效率的作用却相反。误差修正模型表明误差修正项参数显著且均为负值,符合反向修正机制,最后基于模型结论提出了相关政策建议。     

农村城镇化进程中金融支持研究

农村金融在农村城镇化进程中发挥着重要作用,分析了农村城镇化进程中金融支持的必要性,阐述了金融支持农村城镇化的内容以及我国农村城镇化发展进程中金融支持的供求矛盾,提出了加强政策引导、探索多元化资金筹集方式、提高金融机构服务质量等完善我国农村城镇化进程中金融支持的策略。     

农村城镇化中的金融支持研究

当前我国农村城镇化建设已经进入新的阶段,农村城镇化中的金融支持问题日益突出.该研究分析了我国农村城镇化发展过程中存在的问题,一是农村金融供给总量不足;二是金融机构覆盖范围窄,金融支持方式单一;三是金融支持力度地区差异大;四是民间金融发展困难重重.为此,借鉴发达国家农村城镇化中金融机构所起作用的经验,为我国现阶段农村城镇化中金融支持的发展提出针对性的建议.     

城镇化背景下的教育观问题研究

中国特色新型城镇化道路的核心是人的城镇化,人的城镇化关键在于教育。大教育观以其多样性、开放性、综合性的系统观,涵盖了终身教育和各级各类教育,对城镇化具有重要意义,也是我国特色新型城镇化道路的现实选择。要通过政府加大对教育的财政投入、树立大教育观理念和构建大教育观实施机制,加快推进我国人的城镇化步伐,大力促进我国城镇化建设。     

乡村发展与新型城镇化耦合协调度及影响因素——以滁州市为例

构建乡村发展与新型城镇化的指标体系，采用耦合协调度模型、地理探测器模型分析2010—2019年滁州市各区县（市）乡村发展与新型城镇化的协调水平、空间差异以及影响因素。结果表明：近十年滁州市乡村发展和新型城镇化水平整体耦合度处于上升趋势，协调发展态势良好；乡村发展与新型城镇化的耦合协调度空间差异明显，耦合协调度亚类型也存在异质性；乡村发展与新型城镇化耦合协调度受地理交通区位、区域人口素质、公共资源配置、生活消费水平、政府财政投入的影响显著，两两交互作用增强。     

白城市新型城镇化建设中的金融支持策略

为响应国家新型城镇化建设的号召,白城市各个行业积极行动,特别是金融行业作为白城市城镇化建设中的关键环节,更是在不同程度上对地区经济发展作出较大贡献。但是,在白城市的新型城镇化建设中,地区的金融支持还存在一定弊端。本文通过对现阶段白城地区的金融发展现状进行分析,剖析在白城市城镇化建设中金融支持存在的问题,并给予相应的对策建议,以加快白城市城镇化建设的步伐。     

涪陵城镇化进程中金融支持现状及对策研究

随着我国城镇化水平的不断推进,与城乡一体化配套的产业调整、中小企业发展、农业现代化都需要大量资金的支持,因此,城镇化的顺利发展离不开金融服务的支持。对重庆市涪陵区城镇化进程中的金融支持现状进行分析,发现其金融支持中存在的问题,针对这些问题提出相应的对策。     

金融支持新疆新型城镇化建设评价及展望

加快新型城镇化建设已成为推动新疆实现跨越式发展和长治久安的重要着力点。以2007—2016年新疆14个地(州、市)面板数据为研究样本,构建了新疆新型城镇化水平综合评价指标体系并进行了测度。然后建立了面板数据模型,分析了金融对新疆新型城镇化的支持效应。最后,对充分发挥金融支持新疆新型城镇化建设效用的发展路径进行了展望。     

城镇化背景下我国现代农业金融发展的路径

在城镇化发展的过程中,现代农业金融发展也出现了一定的变化,城镇化与农业金融发展直接存在密切的关系,对于缩小城乡差距,促进我国城乡协调发展具有重要意义.基于此,本文将重点阐述城镇化背景下我国现代农业金融发展路径.     

城镇化背景下我国现代农业金融发展的路径解析

在城市化进程不断加快的同时,为现代农业金融发展开辟了新的路径,现代农业金融与城镇化的发展有着相互促进的关系,二者在缩小城乡差距、统筹城乡协调发展、创新城乡经营及服务模式、健全现代农业金融体系以及提高金融服务质量方面发挥着重要的现实作用,基于此,本文主要对城镇化背景下我国现代农业金融发展的路径进行研究。     

财政投入和金融支持对农民农业增收贡献的比较

基于2000~2013年省级面板数据,运用固定效应模型和分位数回归模型考察了财政投入和金融支持对提升农民农业收入的影响,并采用因素分解法比较两者对农民农业增收的贡献大小,继而通过两步固定效应回归、分组回归和替换变量回归三种方式检验结果的稳健性,均得出一致结果,即财政投入和金融支持均促进农业增收,其中财政投入贡献更大,此外大规模的土地投入和完善的基础设施建设也有利于农业收入提高。