基于物联网及云计算的智慧农业生产管理系统研究

随着物联网及云计算技术的发展,其在智慧农业中的应用日益广泛。本文设计实现了基于物联网及云计算平台的智慧农业生产管理系统。该系统包括环境监测子系统、智能控制子系统、视频监控子系统和信息化管理子系统,实现了对农业生产管理过程中关键环境参数数据的采集、存储、分析、控制等,有效提高了农业生产管理效率。     

基于Android平台的智能植物生长柜测控系统设计

为实现对生长柜中环境信息远程采集和数据显示,同时实现摄像头对植物的监控和对多控制节点的远程控制,设计了一种基于Android平台的物联网测控系统。该系统各传感器的数据采集、摄像头图像采集以及调节生长柜中环境的执行机构是由FS_WSN4412平台进行控制,利用Android编程技术对FS_WSN4412平台软件的功能和界面进行了设计,通过Wifi模块上传数据至服务器。物联网服务器采用Tomcat搭建,利用JSP+servlet+MVC技术完成网页的设计。结果表明,该系统实现了对物联网智能植物生长柜的环境参数的现场和远程监控。     

基于物联网的农作物生长监控系统

提出了一种基于物联网的农作物环境参数监控系统,包括传感节点的选择及设计、无线网络的组成、监控系统功能模块的实现等.该系统易于扩展,具有较强的实用性和通用性.同时,可以方便地接入Internet网络,实现产品信息的共享和远程控制,大大地提高了农业生产信息化程度和自动化水平,满足现代农业生产控制要求.     

基于物联网的北方日光温室智能管理系统的应用

本系统创新性的将传统农业与农业物联网技术有机结合起来,利用现代信息技术和物联网技术,以云计算的技术架构和开放的应用体系为支撑,以吴忠国家农业科技园区设施基地为应用载体,建设吴忠国家农业科技园区智能管理系统。系统能够建设农业产业数据标准体系,提高日光温室管理与监控水平,通过对农作物生长环境参数采集存储、Web客户端信息处理、预警分析和温室设备的智能控制等,实现了大棚的科学化管理、实时监测和自动控制。     

基于物联网技术的茨园环境监测系统设计

针对茨园环境的特点以及传统农业环境监测仪器在使用中存在的问题,设计了一套基于物联网技术的环境监测系统。该系统首先以HMI智能型人机界面为微控器构成茨园终端,实现对茨园环境信息的实时采集,然后通过GPRS DTU模块利用GPRS无线监测网络和Internet传送至监测中心的服务器。用户可通过访问浏览器实时、远程地查询各种信息,实现了对茨园生产环境参数的实时监测,为茨园精细化管理提供了一种有效的解决方案。     

基于物联网的智慧农业大棚的发展与应用

智慧农业大棚的应用是一种现代农业生产方式,物联网技术更是其应用的关键。本文以物联网技术为基础,设计了一个有利于农业生产的智慧农业温室系统,重点研究了系统框架子系统的功能设计和系统的应用价值。该温室系统不仅可以智能地控制农业生产环境,还可以根据农业生产的环境条件智能地灌溉和喷洒药物。它提高了农业生产力,有效避免了天气对作物的影响。因此,本文将讨论基于物联网的智慧农业温室系统的研究与实现。     

无线传感网技术在现代设施农业中的应用开发

利用无线传感网等技术来设计现代农业管理的自动化。基于无线传感网、高速传输网络、视频监控等物联网核心技术,实现农业种植环境的全面实时监控管理,达到科学施肥与种植环境参数的实时调整,促进植物的良好生长,提高生产效率。由于采用了物联网技术,具备了灵活应用和扩充的能力,适用于大面积的智能农业自动化管理。     

基于物联网技术的温室大棚智能管理系统构建

为提高温室大棚管理与监控水平,基于物联网技术构建一种温室大棚智能管理系统。该系统通过对农作物生长环境参数采集存储、WEB客户端信息处理、预警分析和温室设备的智能控制等,实现了大棚的科学化管理和对农业大棚的实时监测和自动控制。系统结合各种信息技术和智能温室大棚的生产管理需求,采用感知层、网络层、应用层的3层体系结构进行系统构建,包含了实时数据采集、网络监控、大数据分析平台、设备操控模块。     

基于无线传感器网络的农业环境智能监控系统的设计与开发研究

根据现代农业环境监测的需求,设计了一种新型的农业环境智能监控系统,该系统由农田无线监控系统和远程服务器组成。农田无线监控系统使用Jennic公司的JN5139无线微处理器,构建ZigBee网络采集和传输空气温湿度、土壤湿度、CO2浓度、光照强度等环境数据,以及使用TI公司的DM365微处理器采集500万像素图像。远程服务器采用Microsoft SQL Server 2008数据库管理环境数据和图像数据,并提供WEB服务。该系统充分发挥了嵌入式在环境监控系统中的运用优势,同时与无线传感网络技术、WEB技术、数据库技术和物联网技术相结合,使得农业环境监控更加智能化、简易化和高效率。     

物联网技术在垦区农业生产中的应用

综述了物联网技术在黑龙江垦区农业生产中的应用,包括利用物联网技术进行农田生态环境监测、水稻芽种生产自动监控、农产品供应链管理以及系统综合应用于种植业生产管理等。     

基于物联网技术的智能育苗大棚控制系统研究

设计了一种智能育苗大棚控制系统。结合物联网技术,利用短距离无线通信技术Zigbee,系统能够实现育苗过程的在线管理,能够实时监控大棚温湿度等环境参数,通过设定的参数预警机制,系统具有自动发送预警信息到用户端的功能。     

基于LoRa的蔬菜大棚远程监控系统设计

针对传统有线蔬菜大棚监测设备的缺点,设计一套物联网蔬菜大棚远程监控系统。该系统由蔬菜大棚采集终端,数据集中器、服务器和监控数据中心四大部分组成,采用LoRa扩频通信技术实现远距离通信。蔬菜大棚采集终端把采集到的温度、湿度、光强强度和CO2浓度值,通过LoRa无线网络发送到数据集中器。数据集中器通过GPRS通信模块把数据发送到监控数据中心。用户可通过手机可以实现进行蔬菜大棚环境参数监控,提高管理水平。测试结果表明,本系统工作稳定、满足设计要求。     

基于物联网技术的农产品仓储管理系统设计

针对传统仓储管理效率低下的问题,设计了一种基于物联网技术的农产品仓储智能管理系统。给出了系统的总体硬件和软件设计方案。以ARM Cortex-M0和CC2430构成系统的无线传感器采集节点,实现仓库温度、湿度、光照度、物品刷卡信息的采集和发送,以ARM Cortex-A8、CC2430和GPRS模块构成数据处理中心,负责接收环境参数和物品信息,激活数据库线程对数据进行处理,构建嵌入式Web服务器,使用户通过网络利用PC机进行监控,当环境参数超过阈值时可通过GPRS短信息功能向用户报警。实践证明,该系统能够增强库房作业的准确性和快捷性、降低储存成本、保障农产品仓库物资的安全。     

物联网技术的农业种植环境监控系统设计分析

当前,在各个领域中都广泛地应用着物联网技术,在我国的农业种植生产过程中存在很多的问题,物联网技术可以对这些问题监控,以便适时解决。本文主要对农业中应用物联网进行了详细的叙述,并阐述了监控农业种植环境的系统要件,这对于监控种植环境的硬件系统构架的构建具有十分重要的意义。农业物联网技术可以在一定程度上将现代农业的智能化以及自动化水平提高,将占有资源率降低,有效地将农业产品的质量品质以及生产农产品的效益提高。     

基于物联网的蔬菜大棚环境监控系统设计

针对蔬菜大棚环境监控问题,设计了一种基于物联网的环境监控系统,介绍了系统传感网关的开发过程。网关硬件以嵌入式ARM处理器为核心,实现了多节点监控以及环境信息的处理与传输.软件采用Linux操作系统,配合数字降噪等技术,获得了高精度的监控数据.通过试验证明,该系统不仅完成了分布式多节点环境参数监控,还能通过对数据的深度挖掘,实现多种智能化服务.     

基于ZigBee的农业大棚监控系统的设计

本文设计了一种基于ZigBee技术的智能农业大棚实时监控系统。基于micro2440核心芯片组建M2M网关,并完成传感器模块和无线通信模块的构建,准确获取温度、湿度、光照等传感器数据,通过节点将采集数据传送到M2M网关处理,与服务器实时的交换数据,成功实现了大棚信息的采集。服务器根据各节点数据以B/S架构搭建网页平台,实时观测大棚变化。实验表明,本设计的智能农业大棚监控系统传输数据快,控制准确,有很好的实用价值。     

基于物联网的农业气象监测系统研究

为了得到准确、及时的农业气象波动信息,建立一个基于物联网为基础的气象监测系统成为农业气象部门的研究重点。传统的气象台通过卫星传感、雷达站传感、自动气象站等站台监控的方式并不能有效、具体地反映出不同区域的农业气象信息,为了使得农业气象监测更加具体化、区域化、实时动态化,就必须建立物联网气象监测系统。基于此,本文介绍物联网与农业气象结合的可行性,并探究如何构建农业气象监测系统。     

基于物联网技术的农业环境监测系统研究与设计

对农业生产环境进行实时监测,能及时获知农作物生产状态,对指导农业科学生产,提高生产效率,改善农村生产生活环境,促进农业增产增收具有重要意义。提出了基于物联网技术的农业环境监测系统方案,设计了基于ZigBee技术的无线传感器网络、基于嵌入式技术的网络服务中心,实现了对农业生产环境参数的实时监测,为农业生产的智能化提供参考,为农业生产过程中的科学管理提供了有力支持。     

基于物联网技术的智能农业管理系统设计

随着信息时代的发展,智能农业得到了前所未有的发展空间。为了提高农业管理的科学性,提高工作效率,本文设计了一种基于物联网技术的智能农业管理系统,该系统基于阿里云物联网平台通过智能传感器技术采集农业数据和智能管理。系统具有实时采集和监控功能,使用户能够及时处理各种环境信息,提高管理效率和生产效率。实验测试结果表明：本文所设计的智能农业管理系统具有稳定性强、可靠性高、价格低廉等特点,为智能化农业管理系统提供了一种可行的方案。     

基于LPWAN物联网云平台的茶园监控系统设计

针对茶园管理粗放、智能化和现代化程度不高的问题,设计了基于低功耗广域网(LPWAN)物联网云平台的茶园监控系统。该系统能实时采集茶园空气温湿度、土壤温湿度等参数,通过LoRa和NB-IoT网络将数据包上传到云平台服务器,服务器对数据进行分析、存储,并将数据同步到PC端和移动端,实现对茶园环境的远程智能监控。该系统选取STM32F103ZET6芯片作为控制器,根据设定阈值主动对茶园环境参数进行调控,如空气温湿度、土壤温湿度等,使茶树处于最佳生长状态。试验结果表明,系统数据传送准确,运行稳定可靠,对环境变量的调控能够达到预期,实现了茶园的远程监控和智能化管理。