高中数学统计与概率复习策略

统计和概率相关的知识是高中数学中最为关键的构成。我们在对这方面知识进行学习的时候,不仅需要在学习的过程中深入的掌握相关的知识点,并且还需要复习的方式来对知识进行巩固,这样才真正地达到了学习的效果。本文就对数学统计和概率方面的复习策略进行详细的阐述。     

初中数学中的概率教学方法初探

<正>数学是一门与生活息息相关的课程,在人们的生产生活当中有许多问题都可以从数学的角度进行解决。概率是数学课程中的一部分重要内容,在生活中概率与人们的生活联系更加的密切。通过对概率的学习可以帮助学生更好地认识现实世界并澄清一些直觉错误,因此,如何在初中数学教学过程中做好概率的教学成为了每个数学教学工作者值得思     

基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究

贝叶斯统计推断是基于总体信息、样本信息和先验信息的一种统计推断方法,并已成为森林生长模型中的一种重要方法。本文以长白落叶松人工林为对象,基于1 687对林分优势高与年龄数据,利用Richards生长方程构建基于贝叶斯法和经典概率统计法的林分优势高生长模型,探讨贝叶斯统计法拟合小样本量数据的稳定性。分别基于全部样本,以及随机抽取的10%、5%和2%样本,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、无先验信息的贝叶斯统计法和有先验信息的贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型表现和参数分布。模型评价指标包括均方根误差(RMSE)、贝叶斯统计常用的DIC统计值以及参数的可信区间。结果表明:基于小样本的贝叶斯统计与大样本的经典概率统计的拟合结果相近,但贝叶斯统计法估计的参数稳定性强,且抽样5%时的RMSE值最小。有先验信息的贝叶斯统计拟合结果优于无先验信息的贝叶斯统计拟合结果,参数分布也较为集中,不确定性小;有先验信息贝叶斯统计和经典概率统计的参数分布区间有较大重叠。另外,有先验信息贝叶斯统计对3种不同样本量的拟合结果显示,参数标准差以及模型RMSE值都是在抽样5%时最小,说明用贝叶斯统计的拟合精度及参数确定性与样本量大小也有一定关系。研究验证了贝叶斯统计在利用先验信息、基于小样本量进行森林生长建模时的优越性。      

高校概率统计课程教学方法的探讨与实践

概率统计课程是大学数学的一门重要的公共基础课,概率统计课程的教学质量对学生专业素质的提高有着重要的作用。结合多年的教学实际,对概率统计课程的教学方法即注重数学背景、多种方法综合使用、学与用结合等方面进行了一些探索与实践,并收到了较好的教学效果。     

概率统计在生活中的应用

概率论是一门研究随机现象统计规律的科学,本文归纳课堂所学与课外了解的概率统计的相关知识及其应用,并对现有文献及资料进行探究,探究概率统计在现实生活中的应用     

列联表与模糊综合评判预测性能比较研究

本文用列联表分析、权重列联比、多因子综合相关、分档统计、转移概率和模糊综合评判,分析了14组已发表的病虫害预测预报资料,在相同的数据分级标准下,预测拟合最好的方法是权重列联比,其次是分档统计、多因子综合相关。模糊综合评判与列联表分析、转移概率基本相同,它们与前三种方法的预测效果有明显的差异。因此在进行病虫害分级预测预报时,应首先选择权重列联比、分档统计等方法。对模糊综合评判的预测性能应有正确认识。     

全基因组关联分析阈值的快速算法

逐个SNP的全基因组关联分析中的统计量不仅依赖于遗传效应,而且依赖于SNP,因此统计量不能直接应用于推断无遗传效应的零假设中。检测不同样本的QTN,常用的统计量除了卡方统计量,还有t统计量、F统计量和标准正态统计量。首先给出了各个统计量之间的关系,接下来针对冗余参数背景下的全基因组关联分析,提出了检验统计量阈值的快速计算方法。再次利用获得的高通量SNP的统计概率构建卡方统计量,进而估计临界值。最后模拟不同样本的阈值并与文献上提出的阈值算法比较。大量模拟实验证明,提出的方法快速而且有效。     

基于概率统计的数据挖掘预测算

近年来概率与数理统计的不断发展使之在各个领域得到了广泛的应用,尤其是基于概率统计的数据挖掘测算就是一个很热门的行业,正因为这个行业需要精准的测算以及测量,所以,学好这个领域更显得极为重要,本文主要讲的就是概率统计的数据挖掘测算存在的问题以及应用。     

数学期望在现实生活中的应用

现实生活的有很多问题和事物,需要用概率统计的方法对它的随机现象和规律进行研究。在处理与我们生活密切相关的概率问题中,数学期望是判断变量规律的基本依据之一,在我们生活中起到了至关重要的作用。本文通过一些实际例子,介绍了数学期望在我们现实生活中的简单应用,阐述数学期望在实际经济生活中的作用,希望通过本文,能够让人们更加了解概率统计在我们现实生活中的重要价值,体会数学的现实意义。     

概率统计在生活中的应用分析

本文首先就实际生活中,概率统计学的使用意义进行阐述,并基于相关的生活案例,阐述了概率统计在其中的使用,希望能够为正在进行概率统计学习的学生带来帮助。     

概率统计在高职教学中的地位

研究了概率统计在统计学中的地位,概率统计就是通过对随机现象有限次的观测或试验所得数据进行归纳,找出这有限数据的内在数量规律性,并据此对整体相应现象的数量规律性做出推断或判断的一门学科。     

概率统计在农业中的应用举例

运用全概率公式、二项分布、极大似然估计等知识解决了几个农业问题,从而对概率统计在农业中的应用进行了举例说明。     

礼貌用语负迁移与英语教学

本文基于1988年10月对部分英语专业三年级学生和外籍教师进行的一次礼貌用语负迁移调查,统计了中国学生在跨文化交际中礼貌用语负迁移发生的概率;分析了产生这种母语干扰的原因;并为在英语教学中增加交际文化及语用等内容所占比例提供了理论依据。     

油气管道并行敷设风险分析

针对中国计划并行敷设的某油气管道进行失效概率分析,以欧洲石油公司CONCAWE针对原油管道的失效统计结果和EGIG发布的欧洲天然气管道事故数据为基础失效概率数据,对其进行修正和调整,确定并行敷设的原油与天然气管道的失效概率修正值.根据天然气管道失效引起原油管道失效的事件树及概率,得到原油管道并行敷设时的失效概率为6.66×10-5 km/a,比单独敷设时的失效概率增大不超过0.9％.结合管道失效后果,计算管道并行敷设带来的附加风险,将计算风险与可接受风险进行对比,指出两条管道并行敷设是可行的.     

广义极值分布序列经验概率的计算

【目的】研究并建立广义极值分布无偏经验概率计算公式,为广义极值分布经验概率的计算提供支持。【方法】应用次序统计量原理,推导广义极值分布无偏经验概率计算公式,采用统计试验方法将推导的公式与现有的经验频率公式进行对比,对其进行检验,最后以陕北地区12个水文测站的年最大洪峰流量系列为例进行模型应用。【结果】推导出了便于工程设计应用的广义极值分布经验概率计算公式GEVQG。统计试验和实例应用表明:推导的公式GEVQG和现有经验频率公式Cunnane公式的相对误差和偏差均较小,并且对研究区的拟合效果良好。【结论】推导的计算公式GEVQG和Cunnane公式均可以作为广义极值分布经验概率计算的优选公式,为工程水文经验概率计算提供了新的选择。     

浅议高中生物学习中课堂听讲的几个关键点

生物是高中学习阶段中相对重要的学科,要提升自己的生物学习水平,除了日常的复习以及主动学习之外,还要在课堂学习中注意对听讲方式的合理使用。通过对课堂听讲的关键进行掌握,进而提升自己的学习能力。本文就根据高中生物学习内容,详细的阐述了课堂听讲中需要掌握的关键听讲方式。     

猪喘气病的诊断及防治措施

在农村生猪养殖中,散养型生猪发生传染性呼吸道疾病概率较高。文章对猪喘气病的防治措施进行阐述,内容包括诊断过程中的要点、病症的临床表现、病症的变化以及治疗和预防的方式,进而为农村生猪散养的疫病防治提供参考。     

高中数学中集合与简易逻辑的相关问题

在高中阶段的数学学习中,集合和简易逻辑是最为基础的内容。集合关键是在函数、概率与数列等有关题型当中加以应用,而简易逻辑则关键是我们高中数学学习过程中的一种思维方式。本文主要根据集合与简易逻辑的概念,提出了有关解题方法、命题之间的关系,进而探讨了在解题过程中,应当引起足够重视的问题。     

解析数学概率统计中数学建模思想融入的意义

数学作为我们高中生重点学习的一门学科领域,其自身对我们学生逻辑思维的形成有着积极的作用,传统的数学学习方法,严重影响着我们学生的学习效果以及学习质量,尤其是在数学概率统计中,如何有效的形成良好的数学思维,成为当期我们必须要科学解决的关键问题。本文根据笔者自身在数学概率统计学习过程中的学习经验,简单的对数学建模思想融入数学概率统计中的意义作出以下几点探讨,以供参考研究。     

基于雷电流幅值分布的雷击建筑物物理损害概率计算方法

应用《雷电防护第2部分:风险管理》(GB/T 21714.2)(以下均称规范)进行雷电灾害风险评估时,对雷击建筑物导致物理损害概率因子Pb的取值往往选择规范中给出的典型值,在实际应用中是不合理的。但在具体的雷电灾害风险评估时,各项目因其所在地域、地理环境、气象条件、雷电活动规律等不同而选取不同的Pb值。利用青海省地闪监测网监测的2008—2015年闪电监测数据,通过对不同幅值的雷电流幅值进行频次和累积概率的统计,运用最小二乘法对雷电流累积概率进行拟合,并利用SPSS软件对拟合相关性进行了检验。发现不同地区、不同类别的防雷措施均具有不同的Pb取值。因此,在雷电灾害风险评估时,通过对地闪监测数据统计、拟合、计算和选取Pb值,更能体现出被评估对象所在地的雷电活动规律,从而使雷电灾害风险评估更加科学化、精细化。