关于物联网与大数据新技术发展的几点思考

进入新时期后,物联网、大数据技术发展迅速,且得到了十分广泛的运用,促进了各行各业的发展。物联网、大数据技术的出现和发展,方便了人们的生活和工作,也促使社会生产方式、发展方式得到了极大程度的改变。本文简要分析了物联网、大数据技术的发展和应用,希望能够提供一些有价值的参考意见。     

物联网和大数据技术提升安全生产水平的思考与实践

当今社会是一个物联网和大数据技术蓬勃发展,拥有光明发展前景的社会。这个时代的科技发达,信息流通,世界各地的人们之间交流在科学技术的加持下越来越密切,生活、生产也越来越方便。大数据就是这个高科技时代的产物。同样,毫不客气地说,这个时代是大数据的时代。什么是大数据?生活中,我们每个人都在持续不断的产生数据,而自己也在追踪着数据,因此每个人都是数据的生产者、拥有着、消费者以及分解者。如今我们已经习惯从互联网获取信息。显然,数据已经渗透到千禧年时代的所有领域,成为新时代重要的生产因素。     

基于农场管理的产业物联网与大数据应用

<正>我国已经进入了适度规模化的农业发展阶段,农业决策愈来愈需要精准化、科学化,随着移动互联网、云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在农业的应用,如何实现数据的实时采集和产业链的应用服务,将是农业大数据应用的关键。而数据平台发展的立足点便在于开放共享。随着国家鼓励农业经营适度规模化,农场(新型农业经营主体)作为生产最基层的一个组织单     

物联网大数据在农业中的应用

一、发展现状 我国数字农业起步较晚,从2013年开始,农业农村部(前农业部)在天津、上海、安徽3省(市)率先开展了物联网区域试验工程,对采集农业实时数据和物联网应用方面进行了探索,拉开了智慧农业快速发展的序幕,2015年、2017年、2019年农业农村部都出台相关文件、完善相关制度,促进数字农业的发展,而物联网大数据正...     

大数据在农业物联网中的应用研究

随着农业现代化的发展,农业物联网的应用也愈来愈广泛.就物联网的发展来看,大数据在其中扮演着重要的角色.若离开大数据的支撑,物联网将会发展缓慢,目前大数据在农业物联网的发展中存在一些问题和改进的空间.     

大数据在农业物联网中的应用研究

想要改变农村经济较为落后的现状,就要大力对农业进行发展。充分的对互联网加以 利用,发展数字农业和智慧农业,多方面促进农业的发展。近几年,随着网络技术的不断进步, 大数据技术被广泛的应用于各行各业中。农业物联网的发展离不开对大数据技术的运用。本 篇文章分析了大数据应用在农业物联网中的情况以及还存在着哪些不足,如何采用方法进行改 善等。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。     

农业物联网和大数据创新发展论坛

本次论坛邀请了"互联网+"领域相关的专家、企业家进行现场交流。通过交流对于发展物联网和大数据促进现代农业发展起到重要的促进作用。目前我们农业互联网跟农业大数据和农业深度融合之后,有可能形成新的业态,从而会给我们带来很大的商机,促进我们经济的发展,在这个发展过程当中促进我国农业的繁荣。     

大数据在农业物联网中的应用研究

从我国的国情来看,当前我国正处于农业发展的关键时期。同时,我国属于农业大国,农业发展与国民经济的发展紧密相关。对此,我们需要不断推进农业与新型技术结合,使其向着现代化农业的方向不断发展,这也是当前我国急需要处理和解决的问题。随着互联网技术的飞速发展,智慧和数字农业促使着农业建设不断进步,改变了我国农村经济落后的现状,为现代农业发展奠定基础。本文主要论述了大数据在农业物联网中的应用现状,并提出了优化措施。     

大数据是新零售的新生产力

随着经济的发展,大数据在人们的生活中应用得越来越广,衣食住行的各个方面都被智能化设备记录为数字,储存、分析、运用起来,这对销售领域影响也非常大,通过大数据的相关技术以及各种智能硬件采集设备、人工智能、物联网技术的应用,有效实现了对线下大数据的采集、整合和应用,为传统商业的数字化和大数据精准营销提供强有力的支持,为传统零售业的爆发注入了新动能。对于零售业来说,如何不断加强线上线下的数据整合和创新应用是关键,本文,我们将从大数据在新零售中的部分应用入手,对新时代大数据在新零售行业的重要作用进行探讨。     

基于物联网和大数据驱动的农业病虫害监测技术

[目的]由于人工数据收集成本高和传统无线网络数据连通性解决方案有限,现代农业病虫害监测技术面临极大挑战。采用物联网和大数据驱动技术可以降低农业投入成本、减少损失、提高产量,从而提高农业生产效率。[方法]基于物联网和大数据驱动的现代农业技术平台,是一种用于生产端到端服务的物联网技术集成框架,它借助于最新通信技术可以通过传感器、摄像机和无人机收集数据。该集成框架主要解决能量供应、通信限制、低空遥感滞空时间和病虫害环境致病分析。在能量供应方面,在系统中设计一种基于天气感知的太阳能基站,系统根据能量获取状况实时改变数据采集率来减少能量损耗。在通信方面,系统采用Lora(long range)与TVWS(TV white space)相结合的技术来满足农场远距离和高宽带数据传输的需求。在无人机设计方面,为减少无人机能源消耗,通过调整无人机四旋翼的角度以及对无人机飞行路线的优化,使无人机能够充分借助风能。[结果]采用上述方案,平台能够长时间持续稳定工作,而且即使在偏远的大型户外农场也可保证网络连接不会中断。通过该农业技术平台,建立农场环境与病虫害发生关系模型,结果显示当温度为15℃且相对湿度达60%以上时,小麦白粉病大面积爆发概率显著增加。[结论]通过对农作物病虫害无人机遥感结果与物联网大数据分析,建立一套农业病虫害监测系统,从环境因素方面分析病虫害发生机制。     

基于大数据和物联网的智能环境保护措施研究

绿色环境是未来的发展理念,是造福子孙的事业。基于大数据和物联网的智能环境保护是目前保护环境的有效措施。环境保护是预防为主,防治结合,更需要大量的数据去确保准确的判断以做出相应的措施。本文简介智慧环保用于大数据分析,基于物联网的感应设备配合下如何实时传递信息来做出保护环境的措施。     

上海农业农村大数据实践与思考

本文介绍了上海在农业信息化建设方面取得的成效和应用现状,总结了发展过程中所面临的突出问题及瓶颈,提出了发展上海农业农村大数据、构建上海农业公共信息化平台的建设目标及思路,并从农业数据资源编目、网站集约化建设、农业数据资源库、农业"一张图"、公共信息化平台建设、创新应用等方面阐述了具体做法及经验,最后围绕数据采集体系、数据应用、信息安全提出了几点建议和思考。     

福建农业大数据资源中心建设与思考

文章分析了福建“农业云131”大数据资源中心的现状,对改进数据中心功能、提高应用服务效率开展研究,按照“统一标准、治理高效、科学先进、安全可靠”的思路,从总体框架、标准规范、采集汇聚、数据治理、开发应用、有效管理等方面提出了后续提升建设的建议与思考,旨在通过充分挖掘数据价值,强化数字赋能,提升农业农村信息化水平,助力乡村振兴。     

加快发展农业物联网技术形 成农业大数据

<正>"我国农业物联网的发展呈现出了良好的势头,物联网技术在农业领域的应用前景广阔,因此,未来我们将会把自主开发的硬件设备和软件系统推向全国示范应用,推动农业物联网的产业化发展。"2014年2月12日,中国农业科学院孙忠富教授在接受记者采访时如是说。     

加快发展农业物联网技术形 成农业大数据

<正>"我国农业物联网的发展呈现出了良好的势头,物联网技术在农业领域的应用前景广阔,因此,未来我们将会把自主开发的硬件设备和软件系统推向全国示范应用,推动农业物联网的产业化发展。"2014年2月12日,中国农业科学院孙忠富教授在接受记者采访时如是说。     

大数据时代服务现代农业的思考

<正>人工智能到底是做什么的?在工业革命阶段,到底在起什么样的作用?从早期西方的机械化,到后来的电气化,再到后来的自动化、智能化,这样的过程前面是在解决人类的体力劳动,后边逐步转变为解决人的脑力劳动。从人类历史发展进程看,人工智能实际上是为解决体力劳动以后要考虑的新的发展。在农业机械化这方面,从早期的动力问题,一直到     

对农业大数据应用的思考

作为一种新形式的信息资产,大数据(Big Data)技术近年来得到了迅速发展,同时给现代农业带来了巨大的机遇与挑战。文章分析了农业大数据研究的战略意义,研究大数据在现代农业应用中存在的问题,对加快推进农业大数据建设,具有一定的借鉴意义。     

中美两国农业大数据对比与思考

正农民在实际的生产过程中每天都要做很多选择:播什么种、施什么肥、如何管理农田、病虫害如何防治等等。实际上,一套农事任务,从生产规划、种植前准备、种植期管理,到采收、销售等每一步都会极大的影响农民的生产和收益,而且它们大多数环环相扣,如果选错一步,那后果可能就是减产。相对应的农业大数据,可以从"天时、地利、人和"三方面理解:"天时"可以指实时的气象数据,降水、温度、风力、湿度等;"地利"可以指动静态的